模型权值更新+优化方法

快速排序_详解快速排序算法

快速排序的排序流程快速排序算法通过多次比较和交换来实现排序，其排序流程如下：(1)首先设定一个分界值，通过该分界值将数组分成左右两部分。

网站推广优化yetaoaiueo·2025-02-19 07:29

Python 函数-调用函数

目录抽象调用函数数据类型转换练习小结我们知道圆的面积计算公式为：S=πr2当我们知道半径r的值时，就可以根据公式计算出面积。

赔罪·2025-02-19 07:59

Python数据容器（dict字典、set集合）

dic字典dict全称dictionary，在其他语言中也称为map，使用键-值（key-value）存储，具有极快的查找速度。字典的创建使用大括号{}包含键值对，并用冒号:分隔键和值，形成键:值对。

张小生180·2025-02-19 07:29

RabbitMQ，RocketMQ，Kafka 消息模型对比分析

消息模型消息队列的演进消息队列模型早期的消息队列是按照”队列”的数据结构来设计的。

Java架构设计·2025-02-19 06:57

批量更新 AWS ECS Fargate 服务：自动化平台版本升级

在使用AWSECSFargate时，我们经常会收到平台版本更新的通知。为了确保我们的服务运行在最新的平台版本上，我们需要更新所有受影响的任务。

ivwdcwso·2025-02-19 06:26

深度求索-DeepSeek-R1本地部署指南

1、参考：部署指南2、参考：deepseek本地部署只需三步DeepSeek本地部署只需三步：1、安装运行环境：安装Ollama：Ollama官网：官网2、下载模型：参数越大，需要物里硬件越多3、安装部署前端交互程序

0小和尚化缘12·2025-02-19 06:54

python中的dict与set

由于一个key只能对应一个value,所以，多次对一个key放入value,后面的值会将前面的值覆盖掉。

“光光”·2025-02-19 06:53

Python基础---Dict（字典）

1.字典以键值对组成，包含在{}中，字典的键必须为hashable，即不可变（字符串、元组、数字），并且唯一；值可以是任何类型#dict1={[1]:1}#报错：TypeError:unhashabletype

grace666·2025-02-19 06:53

小白也能安装：Ubuntu20.04 安装 RabbitMQ

开始我使用的是阿里云的轻量级服务器Ubuntu20.04系统镜像作为平台因为要使用RabbitMQ,想着步骤有点繁琐,写篇记一记安装基本依赖项更新源sudoapt-getupdate-y下载签名密钥和软件包所需的先决条件

Valishment·2025-02-19 06:22

ubuntu 安装rabbitmq

1、更新系统包sudoapt-update2、安装sudoapt-getinstallrabbitmq-server3、启动sudosystemctlstartrabbitmq-server4、查看状态

Spmal·2025-02-19 06:52

ubuntu安装rabbitmq

1、安装erlang由于rabbitMq需要erlang语言的支持，在安装rabbitMq之前需要安装erlangsudoapt-getinstallerlang-nox2、安装Rabbitmq更新源sudoapt-getupdate

一个铲屎官·2025-02-19 06:50

yolov5 pt-＞onnx-＞om yolov5模型转onnx转om模型转换

yolov5pt->onnx->omyolov5-6.1版本models/yolo.pyDetect函数修改classDetect(nn.Module):defforward(self,x):z=[]#inferenceoutputforiinrange(self.nl):x[i]=self.m[i](x[i])#convbs,_,ny,nx=x[i].shape#x(bs,255,20,20)t

qq_43650438·2025-02-19 05:14

Flutter：动态表单（在不确定字段的情况下，生成动态表单）

关于数据模型：模型就是一种规范约束，便于维护管理，在不确定表单内会出现什么数据时，就没有模型一说。

sunly_·2025-02-19 05:43

LVS高性能原因揭秘

OSI网络分层我们都应该知道，有OSI网络分层模型这么一个概念。此外，由于我们学的是软件工程学，为什么有一个工程这俩字在里面，那就说明了不是纯学术上的一个研究，是有具体的工程去做的。

天亮i·2025-02-19 05:43

【虚拟仿真】Unity3D中如何实现让3D模型显示在UI前面

恬静的小魔龙·2025-02-19 05:12

数据权限校验实践

数据权限控制实践最近在实习中为公司项目完成一个文件数据权限校验代码的转换重构，写这篇博客来记录前后两种权限校验的实现方案与相关概念原实现方案：RBAC-基于角色的访问控制RBAC（Role-BasedAccessControl）RBAC是一种常见的访问控制模型

fengdongnan·2025-02-19 05:11

【Python 学习 / 5】函数详解（定义、参数、作用域、lambda、内置函数）

文章目录一、函数1.定义函数1.1基本函数定义1.2带参数的函数1.3带返回值的函数2.参数传递2.1位置参数2.2默认参数2.3可变参数2.3.1使用`*args`2.3.2使用`**kwargs`2.4

卜及中·2025-02-19 04:39

为什么数据库和数据库连接池不采用类似java nio的IO多路复用技术使用一个连接来维护和数据库的数据交换？

类似java的nio相比于传统阻塞io模型来说，有效率高（特别在高并发情况下）和资源耗费相对较少的优点。

harmful_sheep·2025-02-19 04:35

Leetcode 3458. Select K Disjoint Special Substrings

2.代码实现题目链接：3458.SelectKDisjointSpecialSubstrings1.解题思路这一题我的思路的话就是找出给定的字符串当中做多能得到的特殊子串的数目，然后判断其是否大于给定值kkk

Espresso Macchiato·2025-02-19 04:33

leetcode_二叉树 543.二叉树的直径

对于每个节点，计算其左子树和右子树的深度，然后更新直径深度计算：在递归过程中，计算每个节点的左子树和右子树的深度。深度是指从当前节点到叶子节点的最长路径的边

MiyamiKK57·2025-02-19 03:02

PaddleOCR面板恢复python脚本--针对pdf的面板恢复

问题在做一个项目的时候，使用PaddleOCR提供的模型，实现对图片或者pdf进行面板恢复，并保存为.docx文档。

zsh669·2025-02-19 03:00

DeepSeek 实用集成 - 大模型能力轻松接入各类软件

将DeepSeek大模型能力轻松接入各类软件详细点击awesome-deepseek-integration/README_cn.mdatmain·deepseek-ai/awesome-deepseek-integration

code在飞·2025-02-19 03:30

Deepseek 组合落地都是王炸

思维即资产，模型是股东。有了Deepseek模型，思维资产才能增值。

qqxinxi·2025-02-19 03:58

Python库 - transformers

它提供了大量的预训练模型，这些模型可以用于各种NLP任务，如文本分类、问答、翻译、摘要生成等。

司南锤·2025-02-19 03:28

【NLP-04】tranformers库保姆级使用教程---以BERT模型为例

安装要安装一个非常轻量级的Transformers库，您可以执行以下步骤：1、打开终端或命令提示符。2、运行以下命令来安装Transformers库：pipinstalltransformers这将使用pip工具从PythonPackageIndex（PyPI）下载并安装Transformers库。请确保您的计算机上已经安装了pip。然后，您可以在Python代码中导入Transformers库：

云天徽上·2025-02-19 03:28

一文读懂！深度学习 + PyTorch 的超实用学习路线

熟悉矩阵运算、概率分布、梯度计算等概念，能帮助理解深度学习模型的原理。例如，在神经网络中，矩阵乘法用于神经元之间的

a小胡哦·2025-02-19 03:27

流行编程语言全解析：优势、应用与短板

机器学习与人工智能：构建和训练模型。典型示例：OpenAI在很多人工智能项目中广泛使用Python，如GPT系列模型的研发。网络爬虫：轻松从网页

a小胡哦·2025-02-19 03:27

从awesome xxx类型的GitHub项目的README.md文件中检索所有GitHub代码库链接，并将它们克隆到本地

脚本优化亮点：智能编码处理-新增URL解码功能，完美处理含中文等特殊字符的仓库名深度镜像支持-更新国内高校镜像源，提升克隆速度（新增清华、中科大镜像）智能重试机制-增加自动重试功能，网络波动时自动重试3

之群害马·2025-02-19 03:55

Python 用pytorch从头写Transformer源码，一行一解释；机器翻译实例代码；Transformer源码解读与实战

1.Transformer简介Transformer模型被提出的主要动机是解决序列处理任务的长距离依赖问题。

医学小达人·2025-02-19 03:24

Spring Framework 7.0.0-M1 预发布版重磅更新！全面优化，性能与稳定性双提升！

在当今快速发展的技术领域中，SpringFramework作为Java生态系统中的核心框架之一，今天的内容是介绍v7.0.0-M1预发布版——一个旨在为开发者们带来前所未有的编程体验的里程碑版本。v7.0.0-M1预发布：spring-projects/spring-framework⭐新特性在ClassUtils.forName()中移除对二进制数组名称的处理。(#34291https://gi

·2025-02-19 03:15

本地部署DeepSeek + AnythingLLM 搭建高效安全的个人知识库

环境准备：本地部署方案请参考博客：windows平台本地部署DeepSeek大模型+OpenWebUI网页界面（可以离线使用）-CSDN博客windows平台本地部署DeepSeek大模型+Chatbox

Chhjnavy·2025-02-19 03:24

C语言【基础篇】之函数——开启模块化开发的钥匙

参数传递机制值传递vs.指针传递修改外部变量的方法返回值与void类型如何返回多个值无返回值函数的应用场景函数进阶⚙️递归函数递归原理与终止条件递归的优缺点✍️函数指针定义与赋值应用场景‍函数的作用域与生命周期变量的作用域规则

EnigmaCoder·2025-02-19 02:24

【自学笔记】机器学习基础知识点总览-持续更新

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录机器学习重点知识点总览一、机器学习基础概念二、机器学习理论基础三、机器学习算法1.监督学习2.无监督学习3.强化学习四、机器学习处理流程五、机器学习常见问题与解决方法六、机器学习应用领域总结机器学习重点知识点总览一、机器学习基础概念定义：机器学习是一种人工智能技术，通过对数据的学习和分析，让计算机系统自动提高其性能。本质：找到

Long_poem·2025-02-19 02:23

开源echarts实现的BI数据可视化图表，总有你能用上的

华为审批不通过天津企业待遇集锦211本硕985博找不到工作怎么办还在等华子车bu的保温呢，家被偷了【11.26更新】24届求职黑名单汇总贴记录一次被爆杀的字节面试经历25届日常实习求助，有开源项目经历和源码学习经历求求大家投下我们小米吧

2301_79125642·2025-02-19 02:23

csghub安装（docker方式）

简单介绍：CSGHub是一个开源、可信的大模型资产管理平台，可帮助用户治理LLM和LLM应用生命周期中涉及到的资产官网部署安装exportSERVER_DOMAIN=$(ipaddrshow$(iprouteshowdefault

AR_xsy·2025-02-19 02:22

解锁机器学习核心算法 | 逻辑回归：不是回归的“回归”

今天我们继续学习机器学习中的另一个算法模型——逻辑回归（LogisticRegression）。

紫雾凌寒·2025-02-19 02:21

DeepSeek多软件协同效应，产生的王炸组合

快速制作专业演示文稿Kimi网址:Kimi.ai-会推理解析，能深度思考的AI助手步骤：将PPT内容描述给DeepSeek，产生PPT大纲以及内容；将DeepSeek产生的大纲以及内容，丢到Kimi+模型中

Chhjnavy·2025-02-19 02:20

Spring Boot 示例项目：从零开始构建 Web 应用

该项目涵盖了从数据模型定义到控制器、服务层以及数据访问层的完整开发流程，帮助您快速掌握SpringBoot的基本使用方法。

梦落青云·2025-02-19 02:48

联想E470 双GPU笔记本部署私有AI模型方案

背景：手上有一台联想E470的闲置笔记本，配置如下：（IntelHD620核显+NVIDIA920MX独显，i5-7200UCPU），想用它来部署并学习AI模型。

月光技术杂谈·2025-02-19 02:18

LLaMA系列大模型调研与整理-llama-alpaca-lora

文章目录LLaMA大模型及其衍生模型1.LLaMA2.stanford_alpaca3.ChatDoctor4.alpaca-lora5.Chinese-LLaMA-Alpaca6.BELLE大模型综述

AI大模型-大飞·2025-02-19 02:17

deepseek和ChatGPT 4o比较

DeepSeek和ChatGPT4o在实现方式、评测效果和使用体验方面的详细比较：实现方式：DeepSeek：推理型大模型DeepSeek的核心是推理型大模型，与指令型大模型不同，它不需要用户提供详细的步骤指令

调皮的芋头·2025-02-19 02:46

[论文笔记] Cost-Effective Hyperparameter Optimization for Large Language Model Generation 大型语言模型生成推理超参优化

成本效益高的大型语言模型生成推理的超参数优化https://openreview.net/pdf?

心心喵·2025-02-19 02:45

literal用法

可以将Mode属性设置为以下值：Transform。添加到控件中的任何标记都将进行转换，以适应请求浏览器的协议。如果向使用HTML外的其他协议的移动设备呈现内容，此设置非常有用。

格桑花·2025-02-19 02:45

电力知识图谱与大模型的结合：从构建到行业应用的深度解析

而当知识图谱与大模型相结合，更能释放强大的知识推理和智能预测能力，为行业智慧化发展注入新动力。本文将从专业视角，深入探讨电力知识图谱的构建过程、大模型的融入方法，以及它们在实际应用中的落地场景。

Cc不爱吃洋葱·2025-02-19 02:44

采用分布式部署deepseek

分布式部署DeepSeek涉及使用多个计算节点来加速模型训练或提升推理效率。下面是一个基本的指南，帮助您了解如何进行分布式部署。

慧香一格·2025-02-19 02:14

蓝桥杯备考：贪心算法之纪念品分组

P1094[NOIP2007普及组]纪念品分组-洛谷这道题我们的贪心策略就是每次找出最大的和最小的，如果他们加起来不超过我们给的值，就分成一组，如果超过了，就把大的单独成一组，小的待定#include#

无敌大饺子 1·2025-02-19 02:13

PMP知识点综合测试：150道易错习题和知识点汇总

A:要求团队在完成至少3次采购后再来一起总结B:要求团队立即开展审计C:要求团队把所发现的问题记录在问题日志中D:要求团队立即更新组织过程资产答案解析：采购审计是甲方或乙方对自己

快乐骑行^_^·2025-02-19 01:12

《OSI模型与TCP/IP模型：从理论到实践的全面解析》

引言在计算机网络中，OSI模型和TCP/IP模型是理解网络通信的核心框架。然而，许多人对两者的区别、联系及实际应用场景感到困惑。本文将通过分层对比和实例分析，帮助读者彻底掌握这两个模型的本质。

夏の橘·2025-02-19 01:11

数据库(sql语句)

数据的操作1、插入数据，1.1单条记录插入：insertinto表名(字段1,字段2,字段3,……)values(值1,值2,值3,…);1.2批量记录插入：insertinto表名(字段1,字段2,字段

四代目水门·2025-02-19 01:41

51-31 CVPR’24 | VastGaussian，3D高斯大型场景重建

2024年2月，清华大学、华为和中科院联合发布的VastGaussian模型，实现了基于3DGaussianSplatting进行大型场景高保真重建和实时渲染。

深圳季连AIgraphX·2025-02-19 01:09

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