模型权值更新+优化方法

Python人工智能项目报告

大模型，数据；算力。GPT与Sora，AIGC，财务管理，HR，服务管理，工农业，安全管理，温度，大规模推动人工智能2.0时代已经到来，以高质量大数据为原料，场景智能，人机交互，视觉技术，
烂白菜@·2025-03-27 06:51

EtherCAT总线控制伺服力矩控制功能块TorqueControl_FB（汇川H5U PLC+CODESYS）

用户通常设定的都是扭力值，我们需要根据机械结构。传动比计算出伺服的目标力矩值，以完成我们的力矩控制。这里
RXXW_Dor·2025-03-27 06:21

【论文阅读】基于思维链提示的大语言模型软件漏洞发现与修复方法研究

这篇文章来自于Chain-of-ThoughtPromptingofLargeLanguageModelsforDiscoveringandFixingSoftwareVulnerabilities摘要软件安全漏洞在现代系统中呈现泛在化趋势，其引发的社会影响日益显著。尽管已有多种防御技术被提出，基于深度学习（DL）的方法因能规避传统技术瓶颈而备受关注，但面临两大核心挑战：任务专用标注数据集的规模质
君的名字·2025-03-27 06:50

CSS3：深度解析与实战应用

CSS3：深度解析与实战应用详解1.选择器增强2.盒模型扩展3.渐变和背景4.转换和动画总结CSS3是CSS（层叠样式表）的最新版本，它引入了许多新的特性和功能，使得网页的样式设计更加灵活、丰富和具有动态效果
QQ148698·2025-03-27 06:50

2024年令人兴奋的10篇大模型研究和论文

后台回复"资料"，即可获取整理好的算法面试题(大模型、深度学习、机器学习)2024年对于人工智能来说是一个绝对精彩的年份。
福福很能吃·2025-03-27 05:19

从感知器准则到最小平方误差准则——与神经网络的发展类比

与神经网络的发展类比感知器准则→\rightarrow→最小平方误差判别∣∣||∣∣↓\downarrow↓神经网络，误差反馈学习∣∣||∣∣感知器模型（误差反馈学习）→\rightarrow→线性神经单元
phoenix@Capricornus·2025-03-27 05:48

深入理解 Bitmap 索引：原理、场景与应用案例

一、Bitmap索引（Bitmapindex）的原理Bitmap索引（Bitmapindex）为每个列的唯一值分配一
镜舟科技·2025-03-27 05:46

理解HTTP、HTTPS、TCP、UDP与OSI七层模型：网络访问的基础

此外，OSI七层模型为网络通信提供了结构化的框架。今天我们将详细探讨这四个协议的特性、它们之间的关系，以及整个网络访问的原理，并介绍OSI七层模型。
Bro_cat·2025-03-27 05:16

网络安全基础：五类安全服务、八种安全机制与OSI七层模型的全面解析

2.3数据保密性2.4数据完整性2.5不可否认性八种安全机制3.1加密机制3.2数字签名3.3访问控制机制3.4数据完整性机制3.5认证交换机制3.6流量填充机制3.7路由控制机制3.8公证机制OSI七层模型与网络安全
网络小白不怕黑·2025-03-27 05:45

【diffusers 进阶（十二）】Lora 具体是怎么加入模型的（推理代码篇下）OminiControl

【diffusers极速入门（五）】扩散模型中的Scheduler（noi
多恩Stone·2025-03-27 05:14

SCI论文阅读指令（特征工程）

下面是一个SCI论文阅读特征工程V3.0，把指令输入大模型中，并上传PDF论文，就可以帮你快速阅读论文。优先推荐kimi，当然DeepSeek、QwQ-32B等大语言模型也可以。
GiantGo·2025-03-27 05:13

post，put，get请求接口

POST用于提交请求，可以更新或者创建资源，是非幂等的举个例子，在我们的支付系统中，一个api的功能是创建收款金额二维码，它和金额相关，每个用户可以有多个二维码，如果连续调用则会创建新的二维码，这个时候就用
muttry·2025-03-27 05:42

Angular升级之旅：从v14到v15的实践经验

引言Angular作为一个前端框架，随着版本的迭代，不断带来新的功能和优化，升级到最新版本可以让我们享受这些更新带来的便利。
t0_54manong·2025-03-27 04:42

puysh远程升级说明

reactnative7puysh远程升级说明1.更改了java代码需要重新打包apk,需要重新打包,下载apk覆盖安装.2.只是更改了js代码逻辑,不需要重新打包apk,需要用命令打包增量包，更新程序
小妖怪的夏天·2025-03-27 04:12

论文阅读：2024 arxiv Imitate Before Detect: Aligning Machine Stylistic Preference for Machine-Revised Tex

总目录大模型安全相关研究：https://blog.csdn.net/WhiffeYF/article/details/142132328ImitateBeforeDetect:AligningMachineStylisticPreferenceforMachine-RevisedTextDetectionhttps
CSPhD-winston-杨帆·2025-03-27 04:40

大模型安全相关研究

文章目录1AI生成文本规避检测研究2AI生成文本检测(AIGTD)研究论文综述3安全4事实核查1AI生成文本规避检测研究综述id平台讲解论文名12023-arxiv讲解TowardsPossibilities&ImpossibilitiesofAI-generatedTextDetection:ASurvey22024JCRQ1区讲解SurveyonAI-GeneratedPlagiarismDe
CSPhD-winston-杨帆·2025-03-27 04:10

论文阅读：2024 EMNLP Findings Authorship Obfuscation in Multilingual Machine-Generated Text Detection

总目录大模型安全相关研究：https://blog.csdn.net/WhiffeYF/article/details/142132328文章目录Abstract（摘要）1Introduction（引言
CSPhD-winston-杨帆·2025-03-27 04:10

论文阅读：2023 EMNLP Hidding the Ghostwriters: An Adversarial Evaluation of AI-Generated Student Essay De

总目录大模型安全相关研究：https://blog.csdn.net/WhiffeYF/article/details/142132328文章目录Abstract（摘要）1Introduction（引言
CSPhD-winston-杨帆·2025-03-27 04:10

智能工厂的设计软件 应用场景的一个例子：为AI聊天工具添加一个知识系统 之15 方案再探 之6 搭建开发环境

Q&AQ35、根据以上讨论，您能将这个div模型和“特定于领域的模板--一个三套接的hoc结构它是本项目actors的剧本原型。
一水鉴天·2025-03-27 04:09

在Ubuntu 22.04 中安装Docker的详细指南

这里写目录标题前言一、安装Docker1.卸载旧版本（如有）2.更新系统并安装依赖工具3.添加Docker官方GPG密钥4.设置Docker仓库5.安装DockerEngine6.验证安装二、配置Docker
若汝棋茗·2025-03-27 04:38

DeepSeek 本地部署详细教程

一、环境准备1.1硬件要求GPU：推荐NVIDIA显卡（RTX3090/4090或更高）显存：至少16GB（根据模型版本调整）内存：32GB及以上存储：50GB可用空间1.2软件依赖操作系统：Linux
文or野·2025-03-27 04:07

《深度剖析：BERT与GPT——自然语言处理架构的璀璨双星》

的广袤星空中，BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）与GPT（GenerativePretrainedTransformer）系列模型宛如两颗最为耀眼的星辰
程序猿阿伟·2025-03-27 04:06

Vue3 中的 ref 详解 - 看完你就懂了

它可以包装任何类型的值（包括基本类型和引用类型），并将其转换成响应式数据。当你调用ref(init
秋秋爱编码·2025-03-27 03:59

【不降级的解决方案】ModuleNotFoundError: No module named ‘numpy.testing.decorators‘

上找，没想到找了一整圈，都在建议我用降级numpy的方法来解决pipinstallnumpy==1.17.0注：当前代码因为包的版本出现问题时，除非在实现逻辑上新包引入了恶性bug（且包的维护者停止了更新或者无力解决
link_in_csdn·2025-03-27 02:59

git代码

提交（Commit）：保存代码变更的快照，包含唯一哈希值（如`a1b2c3d`）。分支（Branch）：独立开发线，默认分支通常是`main`或`master`。
一一代码·2025-03-27 02:56

SpringMVC 配置

1.1MVC各组件职责Model（模型层）：这一层如同应用的数据大脑，包含了工程中的JavaBean。JavaBean又细分为两类：实体类Bean，就像一
m0_74015467·2025-03-27 02:25

跨领域算法创新与技术应用研究

当前研究聚焦于量子算法、联邦学习与生成对抗网络的协同作用，通过优化注意力机制与超参数调整策略，显著提升模型在金融风控、医疗影像分析等场景中的可解释性与计算效率。
智能计算研究中心·2025-03-27 02:53

智能算法治理与多领域技术创新

当前技术发展呈现出两大核心脉络：一是以联邦学习、量子算法、可解释性模型为代表的基础算法体系迭代，二是跨领域场景（如金融风控、医疗影像、自动驾驶）中算法性能与治理能力的协同优化。
智能计算研究中心·2025-03-27 02:23

多领域算法安全优化与创新应用

针对算法可解释性不足、数据隐私泄露及模型效率瓶颈等共性问题，重点探讨特征工程优化、超参数动态调整及多维度模型评估体系的构建策略。技术方向典型应用场景安全优化方向技术挑战联邦学习
智能计算研究中心·2025-03-27 02:53

Chrome更新89版本后，sessionStorage丢失a标签跳转丢失sessionStorage

localStorage作用范围：本地存储，关闭浏览器后，数据依然会保存。同源浏览器窗口可以共享使用localStorage存储的数据。sessionStorage作用范围：只存在于当前会话页面，当会话结束后，数据也随之销毁，在不同的浏览器窗口中共享。也就是存在于当前浏览器页面，页面关闭，数据也会删除。（注意：通过鼠标右键打开的新标签无法共享sessionStorage）而这块对于sessionS
·2025-03-27 02:28

V100加速引擎与效能突破

其核心架构创新可归纳为三个维度：首先，TensorCore引入稀疏化计算与动态张量切片技术，显著提升矩阵运算密度；其次，混合精度计算通过FP16/FP32自适应精度调度算法，在模型收敛性与计算效率间达成平衡
智能计算研究中心·2025-03-27 02:23

CUDA 学习(4)——CUDA 编程模型

CPU和GPU由于结构的不同，具有不同的特点：CPU：擅长流程控制和逻辑处理，不规则数据结构，不可预测存储结构，单线程程序，分支密集型算法GPU：擅长数据并行计算，规则数据结构，可预测存储模式在现在的计算机体系架构中，要完成CUDA并行计算，单靠GPU一人之力是不能完成计算任务的，必须借助CPU来协同配合完成一次高性能的并行计算任务。一般而言，并行部分在GPU上运行，串行部分在CPU运行，这就是异
哦豁灬·2025-03-27 02:51

对角线上不同值的数量差

解题思路：LeetCode2711.对角线上不同值的数量差在LeetCode的题目2711中，我们需要计算一个矩阵中每个单元格的左上角对角线和右下角对角线上不同值的数量差。
迪小莫学AI·2025-03-27 02:21

主流软件工程模型全景剖析

一、瀑布模型阶段划分需求分析：与用户深入沟通，全面了解软件的功能、性能、可靠性等要求，形成详细的需求规格说明书。设计阶段：包括总体设计和详细设计。
编程在手天下我有·2025-03-27 01:51

Power BI如何对度量值分组统计？

其实度量值只是一个值，并不存在对它分组的问题，真正的问题应该是，如何对某个维度分组统计，只是统计的依据恰好是一个度量值而已。
MetalTrader·2025-03-27 01:21

大模型模型架构

第7章模型架构7.1大模型之模型概括语言模型的一开始就可以被看做是一个黑箱，当前大规模语言模型的能力在于给定一个基于自身需求的prompt就可以生成符合需求的结果。
.whl·2025-03-27 01:50

蓝桥杯备战资料从0开始！！！（python B组）（最全面！最贴心！适合小白！蓝桥云课）

注：你的关注，点赞，评论让我不停更新链表基础概念链表是一种线性数据结构，由一系列节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。在Python中，通常使用类来实现链表节点。
手可摘星chen.·2025-03-27 01:19

c语言关键词（一）

声明double变量：doublesum;赋值：doublesum=3.14159;格式化输出：可以用%lf来输出double类型的值。精度限制：比如更高精度可以为longdouble.3）
惜茶·2025-03-27 01:18

Spring AI相关的面试题

**SpringAI是Spring框架的扩展，旨在简化人工智能模型在Java应用中的集成与使用，提供与Spring生态无缝衔接的工具和抽象，降低AI技术接入门槛。
努力的搬砖人.·2025-03-27 01:47

【C#】基础之 属性的 `get` 和 `set` 方法讲解

get用于获取属性值，set用于设置属性值。使用属性时，代码会更加简洁且可控，特别是当你需要在获取或设置数据时加入一些额外的逻辑。
我不是程序猿儿·2025-03-27 01:47

string类型转list实体类集合，解决：String cannot be cast to java.util.List

string类型转list实体类集合springboot框架controller层用@RequestParamMapparams接收前端传值，例如/***批量更新*/@RequestMapping("/
aline215·2025-03-27 01:13

【自学笔记】ELK基础知识点总览-持续更新

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录ELK基础知识点总览1.ELK简介2.Elasticsearch基础Elasticsearch配置示例（`elasticsearch.yml`）3.Logstash基础Logstash配置示例（`logstash.conf`）4.Kibana基础Kibana中创建可视化示例5.其他重要概念总结ELK基础知识点总览1.ELK简介
Long_poem·2025-03-27 00:30

【自学笔记】ELK基础知识点总览-持续更新

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录ELK基础知识点总览1.ELK简介2.Elasticsearch基础Elasticsearch配置示例（`elasticsearch.yml`）3.Logstash基础Logstash配置示例（`logstash.conf`）4.Kibana基础Kibana中创建可视化示例5.其他重要概念总结ELK基础知识点总览1.ELK简介
Long_poem·2025-03-27 00:00

13个超级实用的运维工具

以下是13个超级实用的运维工具，包括详细内容、是否付费、下载地址和基本操作说明：1.Prometheus内容：开源的监控和报警系统，支持时间序列数据模型和查询语言。
yunquantong·2025-03-27 00:55

springbus类是做什么用的_Spring Cloud入门教程(十)：消息总线(Bus)

SOA描述了一种IT基础设施的应用集成模型；其中的软构件集是以一种定义清晰的层次化结构来
weixin_39673293·2025-03-27 00:09

【AVRCP】深度解析 AVRCP 定时器机制：从 TRCP/TMTC/TMTP 看蓝牙遥控的实时性保障

1.2AVRCP定义的定时器1.3状态机模型（定时器驱动的交互流程）二、TRCP（100ms定时器）：实时控制的生命线2.1应用场景2.2实现要点2.3典型故障场景三、TMTC（200ms定时器）：元数据交互的黄金窗口
byte轻骑兵·2025-03-27 00:38

Spring Boot集成Spring Cloud Stream实现消息驱动微服务

SpringCloudStream提供了一种简单而强大的模型来发送和接收消息，从而实现解耦和异步处理。SpringCloudStream简介SpringCloudStream是用于构建
微赚淘客系统开发者@聚娃科技·2025-03-27 00:07

function函数的使用

函数是通过对函数名赋值的途径返回其值的，就好比是一个寄存器。函数不能启动任务。函数不能被禁用。注意：函数的输入变量不能像模块的端口那样列在函数名后的括弧里；在声明输入时把这些输入端列出即可。
傻童:CPU·2025-03-27 00:07

《Python机器学习基础教程》第3讲：回归算法与模型优化

我们还会学习怎么优化模型，让模型变得更厉害。1.回归问题：预测连续的数值想象一下，你手里有一堆房子的信息，包括房子的面积、房间数量、位置等等，你想知道这些房子大概能卖多少钱。这时候，回归算法就能派
earthzhang2021·2025-03-26 23:36

【YOLO】X-AnyLabeling 半自动标注

【YOLO】X-AnyLabeling半自动标注前言整体思路模型转换修改模型YAML文件导入自定义模型常见错误export导出错误AttributeError:module'numpy'hasnoattribute'typeDict'ONNX
Abaaba+·2025-03-26 23:04
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