模型架构

PyTorch 深度学习实战（8）：Transformer 与机器翻译（基于本地中英文文本文件）

本文将介绍Transformer模型的基本原理，并使用PyTorch和HuggingFace的transformers库实现一个简单的机器翻译模型。我们将基于本地的中英文文本文件进行实战演练。

进取星辰·2025-03-25 18:58

使用 ByteDance 的 UI-TARS Desktop 探索 AI 驱动的 GUI 自动化新前沿

ByteDance近期推出的UI-TARSDesktop（基于其强大的UI-TARS视觉-语言模型）为我们展示了一种全新的可能性：通过自然语言控制计算机，实现图形用户界面（GUI）的智能化自动化。

码事漫谈·2025-03-25 18:26

量子位招聘 | DeepSeek帮我们改的招聘启事

如果你与我们志同道合，对AI大模型、具身智能、终端硬件、AI新媒体编辑感兴趣，我们正在招聘这些领域的原创作者。以下岗位均为全职，工作地点：北京中关村。

·2025-03-25 18:33

人工智能 - SpatialLM：三维空间理解的开源大语言模型

项目概述SpatialLM是由杭州群核科技（“杭州六小龙”之一）于GTC2025大会上开源的三维空间理解大语言模型。

天机️灵韵·2025-03-25 18:25

TCP/IP 协议栈深度解析

1.分层结构设计TCP/IP协议栈采用四层模型，其分层结构与协议实现细节如下：1.1网络层（NetworkLayer）核心功能：提供端到端的数据包路由与寻址核心协议：IP协议（IPv4/IPv6）IPv4

我想发发发·2025-03-25 18:23

云原生周刊：Ingress-NGINX 漏洞

它允许用户以代码方式定义和管理AI部署所需的资源，包括模型训练环境、数据存储和计算资源等。Terraform提供了一种高效、可重复的方式来配置和管理基础设施，简化了AI项目的部署和扩展。

·2025-03-25 18:30

Langchain+Ollama实现Qwen模型+客服问答私有数据FAQ-实现RAG

目标：部署一个结合大模型和RAG的，客服问题API，如果提问的问题在常见FAQ里，使用FAQ里数据，否则使用大模型回答问题。本文使用Ollama直接运行本地Qwen模型，需要先安装好ollama。

showker·2025-03-25 18:21

[ComfyUI] AlekPetNodes 插件详解：节点与模型管理

引言AlekPetNodes是ComfyUI中的一款实用插件，提供了多种自定义节点，用于优化模型管理和提示词处理，特别是与ControlNet结合使用时，可以实现更强大的图像控制和翻译功能。

技术小甜甜·2025-03-25 18:51

使用LangChain和中文羊驼2.0搭建离线版的ChatPDF

本文的目标是搭建一个离线版本的ChatPDF（支持中英文），让你随心地与你想要阅读的PDF对话，借助大语言模型提升获取知识的效率。除此之外，你还可以：了解使用LangChain完整的流程。

大模型常客·2025-03-25 18:49

大模型算法岗面试题(含答案)

一、基础篇目前主流的开源模型体系有哪些？Transformer体系：由Google提出的Transformer模型及其变体，如BERT、GPT等。

X.Cristiano·2025-03-25 17:49

手把手教你学Simulink——通信领域的无线协议与通信场景应用：基于Simulink的蓝牙通信系统仿真建模示例

目录手把手教你学Simulink——基于Simulink的蓝牙通信系统仿真建模示例一、背景介绍二、所需工具和环境三、步骤详解步骤1：创建Simulink模型步骤2：设计随机比特生成模块步骤3：设计GFSK

小蘑菇二号·2025-03-25 17:48

NLP高频面试题（十三）——什么是大模型幻觉，如何解决大模型幻觉

深入理解大模型幻觉及其解决方案所谓大模型幻觉，是指LLM在生成文本时出现看似流畅合理但实际上却偏离事实甚至无中生有的内容。

Chaos_Wang_·2025-03-25 17:47

想做一期写给非算法同学的AI算法入门手册【一】【慢更】

个税APP，Hang天、网X、Jun号等GJ重点项目架构师

海持Alvin·2025-03-25 17:16

【转载】大模型DeepSeek在数据治理中的典型应用场景及实现路径

原文地址：https://blog.csdn.net/qq_30776147/article/details/145792201一、数据治理核心痛点与DeepSeek的适配性**治理维度传统痛点DeepSeek优势数据分类人工标注效率低，非结构化数据难处理多模态语义理解，自动打标签隐私保护脱敏规则僵硬导致数据可用性下降上下文感知动态脱敏，保留语义完整性合规审查法律条款解读依赖专家，响应滞后千亿to

海持Alvin·2025-03-25 17:16

SpringCloud网关：Gateway路由配置与过滤器链

文章目录引言一、Gateway基本架构二、路由配置方式2.1配置文件方式2.2Java代码方式三、内置断言工厂四、内置过滤器工厂4.1请求路径相关过滤器4.2请求和响应头过滤器4.3功能性过滤器五、自定义过滤器

程序媛学姐·2025-03-25 17:45

《深入浅出LLM基础篇》（四）：主流大模型介绍

GoAI·2025-03-25 17:14

Canvas粒子系统终极指南：从基础运动到复杂交互的全流程实现

文章目录一、粒子系统基础架构1.1粒子数据结构设计1.2粒子系统管理器二、基础粒子效果实现2.1重力场模拟2.2弹性碰撞效果三、高级交互实现3.1鼠标吸引效果3.2颜色渐变粒子四、性能优化策略4.1粒子池复用

前端极客探险家·2025-03-25 16:41

AI在个性化广告创意生成中的应用

接着阐述了核心概念及联系，详细讲解了核心算法原理与操作步骤，并通过数学模型和公式进行理论支持。通过项目实战展示了代码实现与分析，探讨了实际应用场景。还推荐了学习工具和资源，最后总结了未来

杭州大厂Java程序媛·2025-03-25 16:10

大规模语言模型在自动软件需求分析与验证中的应用

大规模语言模型在自动软件需求分析与验证中的应用关键词：大规模语言模型、软件需求分析、需求验证、自然语言处理、软件工程摘要：本文深入探讨了大规模语言模型在自动软件需求分析与验证中的应用。

杭州大厂Java程序媛·2025-03-25 16:40

【Docker】搭建达梦数据库（基于 X86 架构）

本文内容均来自个人笔记并重新梳理，如有错误欢迎指正！如果对您有帮助，烦请点赞、关注、转发、订阅专栏！专栏订阅入口Linux专栏|Docker专栏|Kubernetes专栏往期精彩文章【Docker】（全网首发）KylinV10下MySQL容器内存占用异常的解决方法【Docker】（全网首发）KylinV10下MySQL容器内存占用异常的解决方法（续）【Docker】MySQL源码构建Docker镜

行者Sun1989·2025-03-25 16:39

全面深入Spring Cloud：构建企业级微服务架构的终极指南

本文将全面解析SpringCloud的核心组件、设计理念和最佳实践，从服务注册与发现到分布式配置，从服务间通信到熔断限流，带你深入理解微服务架构的方方面面。准备好了吗？

杨凯凡·2025-03-25 16:38

【系统架构设计师】论文：论软件的性能优化设计

论文：论软件的性能优化设计文章目录论文一摘要正文总结论文二摘要正文总结论文一摘要本人2022年有幸参加了中国石油集团的高性能数控测井系统项目的开发研制工作。该系统是在当前测井成套测井装备的基础上，为了满足高精度，高性能，高效率的要求开发的测井系统。该系统由井下成套仪器，测井遥测系统，测井地面系统，测井软件系统，测井解释评价系统等子系统组成。本人在其中主要是负责测井软件系统的分析、设计以及部分开发任

数据知道·2025-03-25 16:05

DApp开发中的LP分红系统：流动性激励机制的范式革命与生态重构

Lovely_xwys·2025-03-25 15:35

Java 中调用语言模型（如 OpenAI、阿里云通义千问、Hugging Face 等）API 的详细步骤和示例代码，涵盖常见场景及注意事项

以下是Java中调用语言模型（如OpenAI、阿里云通义千问、HuggingFace等）API的详细步骤和示例代码，涵盖常见场景及注意事项：1.常见语言模型API选择(1)OpenAIAPI特点：支持GPT

爱的叹息·2025-03-25 15:04

生成式AI驱动的高分子材料研发与应用

近年来，生成式人工智能（如大语言模型）在材料科学领域掀起革命性浪潮，其核心能力（从海量数据中挖掘构效关系、实现分子逆向设计）正在颠覆传统材料研发模式。

keyan_889·2025-03-25 15:29

sherpa-onnx 安装和配置指南

sherpa-onnx安装和配置指南sherpa-onnxk2-fsa/sherpa-onnx:Sherpa-ONNX项目与ONNX格式模型的处理有关，可能涉及将语音识别或者其他领域的模型转换为ONNX

盛瑾蓬Seeds·2025-03-25 14:59

开源项目推荐：sherpa-onnx

甄登汉·2025-03-25 14:59

AI“黑话”词典：从“赋能”到“对齐”，这些术语你真的懂了吗？

无论是技术文档、产品发布会，还是职场汇报，总有一批“神秘术语”高频出现：“赋能”“对齐”“端到端”“大模型”……这些词看似高大上，实则让许多人云里雾里，甚至被戏称为“AI黑话”。

JXY_AI·2025-03-25 14:28

基于AI引擎的电子元器件选型实践：国产PIN-PIN替代方案全解析

一、AI选型引擎技术架构解析1.1多维度匹配算法python复制

ICGOODFIND1·2025-03-25 14:57

AI视频自动剪辑的核心原理

视频自动剪辑的核心原理是通过算法分析视频内容（画面、音频、元数据等），结合预设规则或机器学习模型，自动完成素材筛选、剪辑、转场等操作。

xinxiyinhe·2025-03-25 14:24

解锁鸿蒙开发：开启智能应用新宇宙

目录一、鸿蒙开发：崭露头角的新机遇二、初窥鸿蒙开发世界2.1鸿蒙系统独特之处2.2开发工具与环境搭建三、深入鸿蒙开发核心3.1鸿蒙应用架构剖析3.2多设备协同开发实践3.3界面设计与用户体验优化四、案例解析

大雨淅淅·2025-03-25 14:23

CSS3的弹性布局

引入弹性盒布局模型的目的是提供一种更加有效的方式来对一个容器中的子元素进行排列、对齐和分配空白空间。官网地址学习路径:CSS3弹性盒子-JavaScript中文网-JavaScript教程

人生的方向随自己而走·2025-03-25 14:51

前端面试题100题：问答精选与简明解析

边框圆角（border-radius），阴影（box-shadow，text-shadow），渐变（linear-gradient，radial-gradient），弹性盒模型（flexbox），媒体查询

薛飞之·2025-03-25 13:50

书籍-《机器学习：从经典方法到深度网络、Transformer和扩散模型（第三版）》

3rdEdition作者：SergiosTheodoridis出版：AcademicPress编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载：书籍下载-《机器学习：从经典方法到深度网络、Transformer和扩散模型

·2025-03-25 13:51

如何避免AWS天价账单

原来两个月前他参照网络教程用SageMaker跑机器学习模型，却不知道闲置实例仍在持续计费。面对相当于全年学费的账单，这个00后工科生第一次感受到云计算的双刃剑威力。这绝非个例。

AWS官方合作商·2025-03-25 13:19

机器学习_正则化方法

它通过在损失函数中加入一个惩罚项，限制模型的复杂度，从而提高模型的泛化能力。常见的正则化方法包括L1正则化（Lasso）和L2正则化（Ridge），还有结合了两者优点的ElasticNet。

V文宝·2025-03-25 13:18

腾讯混元 T1 正式发布：混合架构重塑推理模型范式，解码速度提升 2 倍

在AI模型性能竞赛持续升温的背景下，腾讯于3月21日正式推出自研深度思考模型混元T1正式版，以行业首创的Hybrid-Mamba-Transformer融合架构，重新定义了大模型的推理效率与应用边界。

未来智慧谷·2025-03-25 13:48

大数据（2）Hadoop架构深度拆解：HDFS与MapReduce企业级实战与高阶调优

目录一、分布式系统的设计哲学演进1.1从Google三驾马车到现代数据湖二、企业级HDFS架构全景图2.1联邦架构的深度实践2.2生产环境容灾设计2.3性能压测方法论三、MapReduce引擎内核解密3.1Shuffle

一个天蝎座白勺程序猿·2025-03-25 13:48

WebGPU实战：Three.js性能优化新纪元

一、WebGPU技术突破解析1.1传统WebGL的架构瓶颈graphLRA[JavaScript]-->B[WebGLBinding]B-->C[OpenGLES]C-->D[GPUDriver]D--

AWS官方合作商·2025-03-25 13:46

WGAN对抗生成数据（matlab）代码

本程序基于Wasserstein生成对抗网络（WassersteinGenerativeAdversarialNetwork,WGAN）构建了数据生成模型。该模型引入了梯度惩罚（GradientPen

九亿AI算法优化工作室&·2025-03-25 13:46

【三.大模型实战应用篇】【3.智能学员辅导系统：docx文档处理技巧】

作为某教育科技公司的首席架构师，最近我带着团队啃下了一块硬骨头——给我们的智能辅导系统加上文档处理能力。这个过程中踩过的坑、掉过的头发，足够写一本《Word文档历险记》。

再见孙悟空_·2025-03-25 13:44

DW2.0下一代数据仓库架构_第19章 DW2.0和非结构化数据(读书笔记)

cuiba1921·2025-03-25 12:12

flume面试题整理

flume1.什么是flumeflume是一个分布式的基于流式架构的海量日志采集聚合传输的系统有高可用性和高可靠性2.flume由什么组成的？

狂飙婴儿车·2025-03-25 12:12

混合云环境下非结构化数据管理策略

在数字化转型的浪潮中，企业越来越多地采用混合云架构来满足其业务需求。混合云环境结合了公有云的灵活性和私有云的安全性，为企业提供了更广泛的选择和更高的效率。

CaritoB·2025-03-25 12:10

深入理解Java集合框架：构建高效、灵活的数据管理方案

深入理解Java集合框架：构建高效、灵活的数据管理方案引言Java集合框架（JavaCollectionsFramework,JCF）是Java语言提供的一套用于表示和操作集合的统一架构。

易xingxing·2025-03-25 12:08

DeepSeek+LLMAnything本地Docker网络版部署+本地知识库搭建

通过本地部署AnythingLLM来建立本地知识库，同时配置为调用本地部署的的DeepSeek模型，这样可以把DeepSeek模型的模型能力和本地知识库功能集成到一起使用；支持多用户使用及用户权限管理；

AI+程序员在路上·2025-03-25 12:07

神经网络解决非线性二分类

具体步骤包含生成数据集、定义神经网络模型、训练模型、测试模型以及可视化决策边界。

欣然～·2025-03-25 12:37

深入理解多租户系统设计：关键问题与实例解析

在当今的软件开发领域，多租户系统已经成为了一种常见的架构模式。它允许多个独立的用户（称为租户）在同一个应用程序实例上共享相同的资源和数据。

Coderabo·2025-03-25 12:36

有哪些有效的算法和模型

炒股自动化：申请官方API接口，散户也可以python炒股自动化（0），申请券商API接口python炒股自动化（1），量化交易接口区别Python炒股自动化（2）：获取股票实时数据和历史数据Python炒股自动化（3）：分析取回的实时数据和历史数据Python炒股自动化（4）：通过接口向交易所发送订单Python炒股自动化（5）：通过接口查询订单，查询账户资产股票量化，Python炒股，CSDN

财云量化·2025-03-25 12:06

探究未来微服务架构：Spring Boot @ConditionalOnBean 注解详解与前沿应用

引言在云原生架构和微服务时代，系统的高内聚低耦合和动态配置能力显得尤为重要。SpringBoot作为主流企业级开发框架，其条件化配置特性为系统组件的灵活装配提供了强大支持。

金枝玉叶9·2025-03-25 12:06

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