模型架构

csghub安装（docker方式）

简单介绍：CSGHub是一个开源、可信的大模型资产管理平台，可帮助用户治理LLM和LLM应用生命周期中涉及到的资产官网部署安装exportSERVER_DOMAIN=$(ipaddrshow$(iprouteshowdefault
AR_xsy·2025-02-19 02:22

解锁机器学习核心算法 | 逻辑回归：不是回归的“回归”

今天我们继续学习机器学习中的另一个算法模型——逻辑回归（LogisticRegression）。
紫雾凌寒·2025-02-19 02:21

DeepSeek多软件协同效应，产生的王炸组合

快速制作专业演示文稿Kimi网址:Kimi.ai-会推理解析，能深度思考的AI助手步骤：将PPT内容描述给DeepSeek，产生PPT大纲以及内容；将DeepSeek产生的大纲以及内容，丢到Kimi+模型中
Chhjnavy·2025-02-19 02:20

高通Linux安全指南(二)

某些功能集成在硬件支持的TZ架构中，提供了一种系统安全配置。这些功能可以进一步定制以满足特定需求。有关高通TEE和安全组件的信息，请参阅高通TEE和架构。
weixin_38498942·2025-02-19 02:19

Spring Boot 示例项目：从零开始构建 Web 应用

一、项目概述本文档将指导您通过一个示例项目，了解如何使用SpringBoot框架构建一个简单的Web应用程序。
梦落青云·2025-02-19 02:48

联想E470 双GPU笔记本部署私有AI模型方案

背景：手上有一台联想E470的闲置笔记本，配置如下：（IntelHD620核显+NVIDIA920MX独显，i5-7200UCPU），想用它来部署并学习AI模型。
月光技术杂谈·2025-02-19 02:18

LLM论文笔记 9: Neural Networks and the Chomsky Hierarchy

Arxiv日期：2022.9.29机构：GoogleDeepMind/Stanford关键词transformer架构原理乔姆斯基体系长度泛化核心结论1.虽然Transformer理论上具有图灵完备性，
Zhouqi_Hua·2025-02-19 02:47

LLaMA系列大模型调研与整理-llama-alpaca-lora

文章目录LLaMA大模型及其衍生模型1.LLaMA2.stanford_alpaca3.ChatDoctor4.alpaca-lora5.Chinese-LLaMA-Alpaca6.BELLE大模型综述
AI大模型-大飞·2025-02-19 02:17

deepseek和ChatGPT 4o比较

DeepSeek和ChatGPT4o在实现方式、评测效果和使用体验方面的详细比较：实现方式：DeepSeek：推理型大模型DeepSeek的核心是推理型大模型，与指令型大模型不同，它不需要用户提供详细的步骤指令
调皮的芋头·2025-02-19 02:46

[论文笔记] Cost-Effective Hyperparameter Optimization for Large Language Model Generation 大型语言模型生成推理超参优化

成本效益高的大型语言模型生成推理的超参数优化https://openreview.net/pdf?
心心喵·2025-02-19 02:45

电力知识图谱与大模型的结合：从构建到行业应用的深度解析

而当知识图谱与大模型相结合，更能释放强大的知识推理和智能预测能力，为行业智慧化发展注入新动力。本文将从专业视角，深入探讨电力知识图谱的构建过程、大模型的融入方法，以及它们在实际应用中的落地场景。
Cc不爱吃洋葱·2025-02-19 02:44

采用分布式部署deepseek

分布式部署DeepSeek涉及使用多个计算节点来加速模型训练或提升推理效率。下面是一个基本的指南，帮助您了解如何进行分布式部署。
慧香一格·2025-02-19 02:14

知识图谱智能应用系统：数据存储架构与流程解析

然而，构建一个高效、灵活且可扩展的知识图谱系统并非易事，其中数据存储架构的设计尤为关键。本文将深入解析知识图谱智能应用系统中的数据存储架构，探讨如何通过分层存储
梦落青云·2025-02-19 02:43

Java笔记——Java的三大体系架构:深入剖析Java的三大体系架构

Java的三大体系架构概述JavaSEJavaSE的主要特点和应用场景JavaSE中的核心API和功能JavaSE的优缺点JavaSE的主要特点和应用场景JavaSE中的核心API和功能JavaSE的优缺点
啊健的影子·2025-02-19 02:43

spring cloud和dubbo的特点和优劣势

SpringCloud和Dubbo都是微服务架构中常用的服务治理框架，它们在特点和优劣势上各有千秋。
zzyh123456·2025-02-19 01:43

《OSI模型与TCP/IP模型：从理论到实践的全面解析》

引言在计算机网络中，OSI模型和TCP/IP模型是理解网络通信的核心框架。然而，许多人对两者的区别、联系及实际应用场景感到困惑。本文将通过分层对比和实例分析，帮助读者彻底掌握这两个模型的本质。
夏の橘·2025-02-19 01:11

51-31 CVPR’24 | VastGaussian，3D高斯大型场景重建

2024年2月，清华大学、华为和中科院联合发布的VastGaussian模型，实现了基于3DGaussianSplatting进行大型场景高保真重建和实时渲染。
深圳季连AIgraphX·2025-02-19 01:09

微服务之网关

Zuul和SpringCloudGateway(其他没用过了)2.Zuul（NetflixZuul）与SpringCloudGateway对比性能方面Zuul：Zuul1.x是基于Servlet的同步阻塞模型
qq_40784183·2025-02-19 01:08

Redis 主从复制的原理详解

主从复制是Redis集群高可用架构的基础，它不仅提高了系统的可用性，还为读写分离、数据备份等场景提供了支
海里真的有鱼·2025-02-19 01:08

多租户技术架构

一、多租户的概念多租户本质上是一种软件的技术架构，它最核心的特征是多个租户可以共享一个系统实例，并且租户间是可以实现数据和行为的隔离，这可以说是多租户技术架构里最重要的两点了。
孜泽·2025-02-19 01:38

AI芯片：科技变革的核心驱动力

AI助力芯片设计效率飞升传统芯片设计极为复杂，涉及数十亿晶体管的布局与连接，需庞大工程师团队耗费数月至数年才能完成从架构到制造的全流程。不过，AI技术的出现正在扭转这一局面。
乐得瑞_郑钊展13172458616·2025-02-19 01:37

提示工程（Prompt Engineering）的进阶策略与实践指南

PromptEngineering）的进阶策略与实践指南一、结构化提示的黄金框架CRISPE框架（角色-约束-意图-风格-示例）适用于复杂技术场景，确保输出精准可控：[角色]你是一名有10年经验的Java架构师
调皮的芋头·2025-02-19 01:37

随机梯度下降一定会收敛么？

在机器学习和深度学习中，模型通过调整参数来最小化损失函数，以达到最佳的预测性能。2.迭代更新参数从初始的
AndrewHZ·2025-02-19 01:36

《Ollama 与 DeepSeek 整合应用入门指南》一、二、三章

第一章：工具概述与核心价值1.1Ollama技术解析本地化部署优势：无需网络连接的数据隐私保护跨平台架构设计：支持Windows/macOS/Linux全平台模型管理引擎：自动化处理模型依赖与版本控制1.2DeepSeek
Allen-Steven·2025-02-19 01:05

交换机三层转发原理（涵盖ARP，ICMP，IP协议）

ARP（地址解析协议）ARP是一种将IP地址转换为MAC地址的协议，工作在OSI模型的链路层，ARP主要用于局域网中，当一个主机需要与同一网络中的另一台主机通信时，它首先会使用ARP来获取目标主机的MAC
一名嵌入式糕手·2025-02-19 01:34

Spring Cloud Gateway可以做什么?

SpringCloudGateway是一个基于SpringFramework5、SpringBoot2和ProjectReactor等技术构建的API网关服务器，它在微服务架构中扮演着至关重要的角色。
zzyh123456·2025-02-19 01:33

【JAVA工程师从0开始学AI】，第四步：闭包与高阶函数——用Python的“魔法函数“重构Java思维

这里没有类的枷锁，函数既是武器又是盾牌，高阶函数组合出的"代码万花筒"，正是AI数据处理、模型训练的核心密码。本文将用J
架构默片·2025-02-19 01:03

《Stable Diffusion绘画完全指南：从入门到精通的Prompt设计艺术》-配套代码示例

第一章：模型加载与基础生成1.1基础模型加载fromdiffusersimportStableDiffusionPipelineimporttorch#加载SD1.5基础模型（FP32精度）pipe=StableDiffusionPipeline.from_pretrained
Allen-Steven·2025-02-19 01:03

CSDN宣布C知道产品接入DeepSeek R1满血版大模型，文心一言、星火认知模型

文章目录前言一、产品升级与模式革新二、技术整合与大模型应用三、深度思考模式的核心优势四、应用场景与用户受益五、未来发展与技术创新前言亲爱的家人们，创作很不容易，若对您有帮助的话，请点赞收藏加关注哦，您的关注是我持续创作的动力
周杰伦_Jay·2025-02-19 00:29

DeepSeek 实用集成,接入各类软件

将DeepSeek大模型能力轻松接入各类软件。访问DeepSeek开放平台来获取您的APIkey。
安替-AnTi·2025-02-19 00:28

本地化部署AI知识库：基于Ollama+DeepSeek+AnythingLLM保姆级教程

本文将手把手教你如何通过Ollama（模型管理工具）、DeepSeek-R1（国产开源大模型）和AnythingLLM（知识库管理平台），搭建一套完全本地运行的智能问答系统。
elecfan2011·2025-02-19 00:27

腾讯云大模型知识引擎×DeepSeek赋能文旅

腾讯云大模型知识引擎×DeepSeek赋能文旅——以合肥文旅为例的技术革新与实践路径一、技术底座：知识引擎与DeepSeek的融合逻辑腾讯云大模型知识引擎与DeepSeek模型的结合，本质上是**“知识库
繁依Fanyi·2025-02-19 00:55

DeepSeek大模型的发展的十问十答

DeepSeek大模型是由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发的一款基于Transformer架构的大型语言模型，具体介绍如下：1.架构基础Transformer架构：DeepSeek大模型基于
科技互联人生·2025-02-19 00:25

【Python】使用SQLAlchemy操作Mysql数据库

一、SQLAlchemy介绍SQLAlchemy是Python的SQL工具包和对象关系映射（ORM）库，它提供了全套的企业级持久性模型，用于高效、灵活且优雅地与关系型数据库进行交互。
m0_74824044·2025-02-19 00:55

揭密 scaling laws

ScalinglawsOpenAI在其早期的关于scalinglaws的论文[1]中提出了基础理论，但该文缺乏一些具体的求解过程，且未能在更大规模的模型上进行验证。
deardao·2025-02-19 00:23

Beyond Scaling Laws: Understanding Transformer Performance with Associative Memory

超越缩放定律：用联想记忆理解Transformer性能摘要1引言2相关工作3模型4新的能量函数5交叉熵损失6实验结果7结论摘要增大Transformer模型的大小并不总是能够提高性能。
UnknownBody·2025-02-18 23:48

SQLAlchemy中常用的查询方法[示例学习]

以下是SQLAlchemy中常用的查询方法的总结：session.query()：使用session.query(Model)来创建一个查询对象，其中Model是你要查询的数据库模型类。
铁松溜达py·2025-02-18 23:47

大规模GPU集群的进阶之路

研发团队在负责制定硬件选型策略并设计优化下一代大规模GPU集群的软硬件架构时，我们需要关注GPU技术的最新进展、重点研究问题以及潜在的技术突破。一、GPU在重点研究的问题算力提升与
卢旗·2025-02-18 23:47

PyTorch `.pth` 转 ONNX：从模型训练到跨平台部署

PyTorch.pth转ONNX：从模型训练到跨平台部署在深度学习里，模型的格式决定了它的可用性。如果你是PyTorch用户，你可能熟悉.pth文件，它用于存储训练好的模型。
MO__YE·2025-02-18 23:46

【linux numa】 NUMA 绑核

1.NUMA的前世今生NUMA（NonUniformMemoryAccess）和UMA（UniformMemoryAccess）是两种CPU相关的硬件架构。
Dayu_log·2025-02-18 23:46

什么是Scaling Laws（缩放定律）；DeepSeek的Scaling Laws

什么是ScalingLaws（缩放定律）ScalingLaws（缩放定律）在人工智能尤其是深度学习领域具有重要意义，以下是相关介绍及示例：定义与内涵ScalingLaws主要描述了深度学习模型在规模（如模型参数数量
ZhangJiQun&MXP·2025-02-18 23:14

智能算力中心万卡GPU集群架构深度解析

 智能算力中心万卡GPU集群架构深度分析   自ChatGPT发布，科技界大模型竞赛如火如荼。
科技互联人生·2025-02-18 23:13

PyTorch `.pth` 转 ONNX：从模型训练到跨平台部署

PyTorch.pth转ONNX：从模型训练到跨平台部署在深度学习里，模型的格式决定了它的可用性。如果你是PyTorch用户，你可能熟悉.pth文件，它用于存储训练好的模型。
MO__YE·2025-02-18 23:12

大模型工具大比拼：SGLang、Ollama、VLLM、LLaMA.cpp 如何选择？

简介：在人工智能飞速发展的今天，大模型已经成为推动技术革新的核心力量。无论是智能客服、内容创作，还是科研辅助、代码生成，大模型的身影无处不在。
X_taiyang18·2025-02-18 23:42

UVM的基本教程

sequence5.序列器sequencer6.驱动器driver7.监视器monitor8.代理agent9.记分板scoreboard10.仿真环境env11.测试用例test12.顶层top13.参考模型
如筏喻者·2025-02-18 23:11

深入解析LangChain4j中的ChatLanguageModel API：从基础到高级应用

聊天与语言模型|LangChain4j注意本页描述的是低级别的LLMAPI。有关高级LLMAPI，请参见AIServices。
泰山AI·2025-02-18 23:41

Qwen 2.5-Max + Cline 组合，真的能替代 DeepSeek V3 和 R1 吗？实测见真章！

然而，2025年1月29日，阿里正式推出了Qwen2.5-Max，这款模型在各大评测基准上展现了全球领先的能力。
surfirst·2025-02-18 23:10

Docker使用指南与Dockerfile文件详解：从入门到实战

Dockerfile文件详解：从入门到实战文章目录**Docker使用指南与Dockerfile文件详解：从入门到实战****引言****第一部分：Docker核心概念速览****1.Docker基础架构
_S_Q·2025-02-18 22:39

量子位招聘 | DeepSeek帮我们改的招聘启事

如果你与我们志同道合，对AI大模型、具身智能、终端硬件、AI新媒体编辑感兴趣，我们正在招聘这些领域的原创作者。以下岗位均为全职，工作地点：北京中关村。
·2025-02-18 22:07

量子位招聘 | DeepSeek帮我们改的招聘启事

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·2025-02-18 22:06
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