模型类关系第5页

GrandientBoostingClassifier函数介绍

GBDT是一种强大的集成学习方法，能够通过逐步构建一系列简单的决策树（通常是浅树）来提高模型的预测性能。它在多个机器学习竞赛中表现出色，是用于分类和回归任务的流行选择。用法fromsk

浊酒南街·2025-02-26 18:58

serverless 框架_入门 Serverless ：Serverless Framework 开发者工具

这个开发者工具和Serverless架构又有什么关系呢？初探Serverless开发者工具Serverless架构开始发展没多久，就有一群人注册了serverless.com的域名，成立了一家叫S

weixin_39614754·2025-02-26 18:58

一文读懂 AI 大模型备案：万字详解全流程要点

一、引言在当今数字化时代，AI大模型以其强大的智能处理能力，广泛应用于各个领域，从智能客服到图像生成，从医疗诊断辅助到金融风险预测，大模型正深刻改变着人们的生活和工作方式。

chuangfumao·2025-02-26 17:25

破局者DeepSeek：从技术追赶到全球领跑的三大颠覆密码

2025开年之际，DeepSeek这款中国AI大模型不仅登上全球权威评测榜首，更引发硅谷科技巨头的战略级关注。

未来智慧谷·2025-02-26 17:24

IPEX-LLM: 英特尔硬件大语言模型加速库部署

IPEX-LLM:英特尔硬件大语言模型加速库部署大语言模型的本地部署正成为一个热门话题。

Felix_bin·2025-02-26 17:23

《DAMA数据管理知识体系指南》第十章参考数据和主数据管理读书笔记

数据大包哥·2025-02-26 17:52

DeepSeek各模型现有版本对比分析

文章目录一、基础模型系列：V1到V3的演进二、专用模型系列：推理与多模态三、版本选型与商业化趋势DeepSeek作为最近特别火爆的模型，本文将对DeepSeek现有的主要版本进行对比分析,涵盖参数规模、

墨染夜雨笺·2025-02-26 17:22

如何在Spring Boot中监控缓存的命中率？

首先，在配置类中配置SimpleCacheManager

lozhyf·2025-02-26 17:20

MongoDB 数据库简介

MongoDB作为一种流行的NoSQL数据库，因其灵活的数据模型和高效的数据处理能力，受到了广泛的关注。本文将为您详细介绍MongoDB的基本概念、特点、应用场景以及操作方法。

wjs2024·2025-02-26 17:20

Python类的组成

笔记classStudent:#类属性：定义在类中，方法外的变量school='北京XXX教育'#初始化方法def__init__(self,xm,age):#xm,age是方法的参数，是局部变量，xm

print('name')·2025-02-26 16:49

DeepSeek 智慧城市应用：交通流量预测（918）

**摘要：**本文探讨了利用DeepSeek技术框架解决城市交通流量预测问题的方法，主要内容包括基于时空图卷积网络（ST-GCN）的预测模型、多传感器数据融合策略以及实时推理API服务的搭建，旨在为智慧城市的交通管理提供高效

web13508588635·2025-02-26 16:18

DeepSeek为云厂商带来新机遇，东吴证券看好AI带动百度智能云增长

在百度发布的2024年第四季度及全年财报中显示，百度智能云业务第四季度营收同比增长26%，在国内大模型市场中标项目数、行业覆盖

大力财经·2025-02-26 16:18

Nodejs + MongoDB 快速构建Web应用 (入门级教程)

涵盖的内容包括：使用Nodejs搭建本地服务器安装MongoDB并连接到本地服务器使用Express构建后端API接口配置路由和中间件使用Mongoose连接数据库和管理数据模型使用模板引擎（EJS）渲染视图页面用户注册

AI天才研究院·2025-02-26 16:48

TIDB数据库的基本介绍

一、基础概念：1、TiDB是PingCAP公司自主设计、研发的国产开源分布式关系型数据库，具备水平扩容或者缩容、金融级高可用、实时HTAP、云原生的分布式数据库、兼容MySQL5.7协议和MySQL生态等重要特性

奕辰杰·2025-02-26 16:47

关于Activiti工作流框架的多种使用维度

activiti是个开源免费的工作流程框架，遵循BPMN2（BusinessProcessModelingNotation-BPMN业务流程模型注解）的规范，其简约思想的设计使得activiti非常轻量级

奕辰杰·2025-02-26 16:47

当AI搜索撕开传统搜索的裂缝，警惕AI搜索的“信息茧房”

关注科技及大模型领域对社会的影响10年+。关注我一起驾驭AI工具，拥抱AI时代的到来。

shelly聊AI·2025-02-26 16:46

【SpringBoot】——如何在Spring Boot中使用ThreadLocal来存储和获取用户详情信息以及实体类参数验证

❤️目录ThreadLocal如何在SpringBoot中使用ThreadLocal来存储和获取用户详情信息创建用户详情类使用拦截器或过滤器

Y小夜·2025-02-26 16:46

在Intel GPU上使用IPEX-LLM进行本地BGE嵌入

Intel的IPEX-LLM是一种专门为IntelCPU和GPU优化的PyTorch库，能够在包括本地PC上的集成显卡和独立显卡（如Arc、Flex和Max）在内的Intel硬件上以极低的延迟运行大型语言模型

shuoac·2025-02-26 16:16

使用 LangChain 与 Solar LLM 的快速集成示例

这虽然是一个过时的示例，但仍然可以帮助我们掌握如何使用类似的模型连接器设计结构化的语言模型调用流程。更重要的是，我们还会通过实际代码，展示集成的实现过程。

qahaj·2025-02-26 16:15

21个MongoDB经典面试题

MongoDB是一个文档数据库，提供好的性能，领先的非关系型数据库。采用BSON存储文档数据。

程序员麦冬·2025-02-26 16:14

百度文心大模型API保姆级教程：从入门到实战

目录文心大模型简介文心大模型vs.OpenAIGPT系列应用构建实例API集成详细步骤准备工作获取AccessToken发起API请求API的调试和常见问题的解决进阶应用安全性和最佳实践总结与未来展望随着大型语言模型

海棠AI实验室·2025-02-26 16:44

'2.587426955E9' in column '2' is outside valid range for the datatype INTEGER.

原因：因为这里是使用mybatis做的，这个sql的resultMap的返回值是一个实体类于是想到了与该实体类中该属性的类型有关果然，它原来的类型是int修改为

fan510988896·2025-02-26 16:42

CMake 与 Make

有关系吗？它们可以

LearnLHC·2025-02-26 16:40

直驱永磁伺服运动系统的优化架构与代理模型解析在高动态运动控制中的应用【matlab/simulink】

随着对直驱伺服系统性能要求的提高，且多轴直驱运动系统失去了机械传动结构的解耦特性，直驱永磁伺服运动系统中各部分（如直驱电机、运动轨迹、驱动器和连杆）之间的耦合关系

坷拉博士·2025-02-26 15:38

MongoDB 复制(副本集)

它以JSON-like的文档存储结构，支持灵活的数据模型。在分布式系统中，为了提高数据可用性和系统稳定性，常常需要实现数据的备份和冗余。

froginwe11·2025-02-26 15:38

C++和OpenGL实现3D游戏编程【连载22】——父物体和子物体的消息处理机制

另外我们此前的模型加载的较为单调，而且我们将加入一些

zhooyu·2025-02-26 15:07

正则化技术和模型融合等方法提高模型的泛化能力

在机器学习和深度学习中，提高模型的泛化能力至关重要，正则化技术和模型融合是两种有效的手段，以下将详细介绍它们的原理、常见方法及代码示例。

小赖同学啊·2025-02-26 15:36

AI快速变现之路，AI培训轻资产创业

以下是针对AI写作与文案代写的快速变现方案，结合当前技术趋势和市场需求设计，分步骤实施：一、核心变现模式深化标准化内容生产线多模型协同示例：GPT-4负责故事化长文案创作（如品牌故事）Claude处理逻辑性强的产品白皮书文心一言专攻中文网络热梗植入垂直模板库行业案例

头脑旋风·2025-02-26 15:04

SpringBoot-MyBatis-plus实体类中常用的注解

@TableName在Java类上通过添加@TableName注解并指定表名，ORM框架会将该类与指定的数据库表进行映射@TableId(type=IdType.AUTO)在实体类中，使用@TableId

or77iu_N·2025-02-26 14:03

Golang面试必问的10大难点，90%开发者栽在第三个！

包括：Golang的基础语法、并发模型、内存管理等核心知识点。本篇也将深入更多中高级主题，结合企业级应用场景，助你在激烈竞争中脱颖而出。衷心祝愿每一位求职者都能找到心仪的工作。

·2025-02-26 14:49

算力100问☞第59问：如何评估大模型的性能？

正儿八经的数字经·2025-02-26 14:01

相亲交友婚恋系统开发的详细需求分析

细化用户群体的需求，如交友目的（寻找伴侣、建立恋爱关系、婚姻关系等）

·2025-02-26 14:15

C++和OpenGL实现3D游戏编程【连载23】——几何着色器和法线可视化

欢迎来到zhooyu的C++和OpenGL游戏专栏，专栏连载的所有精彩内容目录详见下边链接：C++和OpenGL实现3D游戏编程【总览】1、本节实现的内容上一节课，我们在Blend软件中导出经纬球模型时

zhooyu·2025-02-26 14:58

渗透利器-kali工具 (第二章-4) 信息收集之目录扫描 - dirbuster

一：目录扫描的作用1.文件目录：文件目录是指：为实现"按名称存取"，必须建立文件名与辅存空间中物理地址的对应关系，体现这种对应关系的数据结构称为文件目录。

网络安全指导员·2025-02-26 14:27

Java 反射机制

一、反射机制核心概念反射（Reflection）允许程序在运行时动态：获取类的完整结构（类名、方法、字段、注解等）创建对象调用方法操作字段（包括私有成员）绕过泛型检查核心类：Class：类的元数据Constructor

无始无终993·2025-02-26 13:56

2025年，微服务架构和大模型能“玩出”什么新花样？

2025年开年，DeepSeek开源模型以“低成本、高性能”成功掀起AI平价化浪潮，并以惊人的速度渗透至各个领域。在AI平价化浪潮的推动下，微服务架构正迎来前所未有的变革机遇。

·2025-02-26 13:12

门控机制中的稀疏式、密集式和Soft式三种类型分别适用于哪些具体场景？

稀疏式门控机制适用于以下场景：计算资源有限的任务：例如，在大规模模型中，为了降低计算复杂度和提高效率，可以仅激活部

百态老人·2025-02-26 13:25

Jsp中如何通过Jsp调用Java类中的方法

zhidao.baidu.com/question/1823430130562305828.html1.新建一个项目，在src文件夹下添加一个包：如:cn.tianaoweb.com;2.再在包中添加一个类：

烽火聊员·2025-02-26 13:55

云平台结合DeepSeek的AI模型优化实践：技术突破与应用革新

云平台与AI模型的深度结合已成为推动人工智能技术落地的重要驱动力。DeepSeek（深度求索）作为前沿AI模型的代表，通过与云计算的深度融合，在技术架构和应用场景层面实现了突破性进展。

荣华富贵8·2025-02-26 13:23

全市场大模型分类及对比分析报告

全市场大模型分类及对比分析报告1.引言随着人工智能技术的飞速发展，大模型（LargeModels）已成为推动AI进步的核心力量。

早退的程序员·2025-02-26 13:53

数据仓库面试题集锦（附答案和数仓知识体系），面试必过

数据仓库模型的选择是灵活的，不局限与某种模型方法；数据仓库数据是灵活的，以实际需求场景为导向；数仓设计要兼顾灵活性、可扩展性、要考虑技术可靠性和实现成本1）调研：业务调研、需求调研、数据调研2）划分主题域

m0_60635001·2025-02-26 13:20

YOLOv11-ultralytics-8.3.67部分代码阅读笔记-validator.py

.所需的库和模块2.classBaseValidator:1.所需的库和模块#UltralyticsAGPL-3.0License-https://ultralytics.com/license#检查模型在数据集的测试或验证分割上的准确性

红色的山茶花·2025-02-26 13:20

大模型知识蒸馏：技术突破与应用范式重构——从DeepSeek创新看AI基础设施演进路径

一、知识蒸馏的技术哲学演进知识蒸馏（KnowledgeDistillation）作为模型压缩领域的核心技术突破，其发展轨迹折射出人工智能从"规模崇拜"向"效率优先"的范式转变。

大模型服务器厂商·2025-02-26 13:20

解决MySQL从库延迟问题的基本教程

MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，用于存储和管理数据。在MySQL中，主从复制是一种常见的数据复制技术，通过将主库的数据复制到从库来实现数据备份和读写分离。

QvisCs·2025-02-26 13:49

Byzer：面向Data+AI的云原生低代码化语言

在数据科学和人工智能迅速发展的今天，企业面临着如何高效处理海量数据并实现AI模型快速开发的挑战。Byzer，作为一种创新的云原生低代码化语言，为这一难题提供了独特的解决方案。

ITPUB-微风·2025-02-26 12:18

RAG技术全面解析：从原理到实践中的20个关键问题

与传统生成模型的区别是什么？RAG定义检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration,RAG）是一种结合检索技术与生成模型的技术。

大F的智能小课·2025-02-26 12:47

MySQL 和 Elasticsearch 之间的数据同步

MySQL和Elasticsearch之间的数据同步是常见的需求，通常用于将结构化数据从关系型数据库同步到Elasticsearch以实现高效的全文搜索、聚合分析和实时查询。

解决方案工程师·2025-02-26 12:15

DeepSeek颠覆传统教育：揭秘AI作业批改如何实现秒级反馈与精准提升

DeepSeek智能教育新突破：基于深度学习的作业批改与个性化反馈系统详解一、研究背景与意义在教育数字化转型的浪潮中，DeepSeek研发团队基于自研大语言模型，构建了新一代智能作业批改系统。

Coderabo·2025-02-26 12:15

短视频账号矩阵系统源代码开发全攻略

短视频矩阵系统是一套用来集中化管理和运营多个短视频平台的工具类软件。它能够集中化管理在各大短视频平台上的账号，并利用人工智能技术实现批量剪辑、发布、管理和优化短视频内容，

敲代码的飞·2025-02-26 12:44

机器学习安全核心算法全景解析

从数据投毒到模型窃取，攻击者不断突破传统防御边界。本文系统性梳理ML安全关键技术图谱，重点解析12类核心算法及其防御价值。

金外飞176·2025-02-26 12:44

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