模型结构表示

LeetCode hot 100 每日一题(15)——48.旋转图像

这是一道难度为中等的题目，让我们来看看题目描述：给定一个n×n的二维矩阵matrix表示一个图像。请你将图像顺时针旋转90度。你必须在原地旋转图像，这意味着你需要直接修改输入的二维矩阵。
Awesome Baron·2025-03-26 05:45

开源图生视频模型技术全景解析

一、核心架构与技术演进（一）模型基础框架多模态融合架构腾讯混元模型采用统一的全注意力机制，集成3D变分自编码器（VAE）实现图像到视频的时空特征编码。
Liudef06·2025-03-26 05:45

DeepSeek-V3-0324 模型发布：开源 AI 性能再攀高峰，推理与编码能力逼近顶级闭源模型

2025年3月24日，国内AI公司深度求索（DeepSeek）悄然推出V3模型的升级版本DeepSeek-V3-0324。
未来智慧谷·2025-03-26 05:15

点云库使用场景以及编译和使用实例

点云是由大量的三维坐标点组成的数据集，通常用来表示物体或环境的表面。
爱学习的大牛123·2025-03-26 05:45

Redis基本数据类型命令和事务操作

操作命令新数据类型BitMapsHyperLogLogGeographic通用命令使用SpringDataRedis操作Redis事务操作Redis事务三大特性悲观锁和乐观锁Reids存储的是key-value结构的数据类型
Ferry.·2025-03-26 05:14

算力网一体化构筑绿色数字基座

通过“东数西算”工程优化资源配置，结合芯片架构创新与模型压缩技术，算力网络的响应效率提升35%以上（国家超算中心数据），同时单位算力能耗降低22%。关键维度技术特征典型应用场景算力调度动态负载均
智能计算研究中心·2025-03-26 04:43

H100赋能生成式AI算力革新

根据公开测试数据，H100在生成式AI模型的训练场景中，相比前代产品实现了6倍的吞吐量跃升，单卡可支持每秒4PB量级的张量处理能力。这一技术演进不仅显著缩短了千亿参数模型的开发周期，更
智能计算研究中心·2025-03-26 04:13

H20高效节水方案实践

通过构建智能调控系统与循环工艺优化模型，该方案实现了用水效率的动态监测与资源再分配，典型案例数据显示整体节水率提升35%-48%。
智能计算研究中心·2025-03-26 04:43

深度学习框架演进与智能应用实践

从TensorFlow的静态图架构到PyTorch的动态计算图设计，工具链的持续优化显著提升了模型训练效率与部署灵活性。
智能计算研究中心·2025-03-26 04:13

Pytorch入门实战 | 第P9周：YOLOv5-Backbone模块实现

YOLOv5是目标检测算法，是否可以尝试将其网络结构用在目标识别上，或进行改进形成一个全新的算法（类似之前介绍过的VGG1-6）。
K同学啊·2025-03-26 04:42

elementplus实现左侧菜单栏收缩与展开

1.页面结构Home.vue下包含aside.vue和menu.vue2.TAside.vueel-menu左侧菜单栏显示注意：要使用收缩与展开，el-aside必须设置width=“collapse”
南七小僧·2025-03-26 04:42

探索AI的无限可能，体验智能对话的未来，大模型 API 演示

探索AI的无限可能，体验智能对话的未来，大模型API演示效果展示：项目概述这是一个基于Vue3+TypeScript+Vite构建的VistaAI演示项目，旨在提供一个简洁易用的界面来展示VistaAI
Southern Wind·2025-03-26 04:41

YOLOv5改进策略|YOLOv5草莓成熟度检测,YOLOv5s-Straw在未成熟模型中的平均精度为82.1% 其中，近成熟级为73.5%，成熟级为86.6%，分别提高2.3%和3.7%

本研究提出了一个基于YOLOv5的自定义对象检测模型，用于检测室外环境中的草莓。YOLOv5s原有架构进行修改，将C3模块替换为C2f主干
人工智能_SYBH·2025-03-26 04:41

SwiftUI 2 redacted新功能超实用的占位符功能(教程含源码)

本文价值与收获看完本文后，您将能够作出下面的界面基础知识redacted(reason:)添加一个reason应用于视图结构funcredacted(reason:RedactionReasons)->
知识大胖·2025-03-26 04:41

V100架构深度优化指南

本指南聚焦架构层面的核心优化要素，系统梳理从TensorCore矩阵运算加速原理到NVLink多卡通信协议的底层工作机制，同时深入探讨CUDA任务调度模型与显存子系统的协同优化路径。
智能计算研究中心·2025-03-26 04:39

Manus产品介绍及部署使用指南

它结合人工智能（AI）算法与实时动作捕捉数据，能够实现以下核心功能：自主决策：通过机器学习模型分析环境信息，动态调整行为（如避障、路径规划）。
极客奇点·2025-03-26 04:08

Java程序初始化顺序

通过分析不难发现，这里涉及到的关键字可以通过两种策略来进行分类：维度和优先级下表种每一行表示一个维度
梦回大唐-en·2025-03-26 04:08

AQS的理解

AQS是JUC（java.util.concurrent）包下的一个抽象类，它内部通过一个int类型的成员变量state来表示同步状态，通过内置的FIFO队列来完成资源获取线程的排队工作。
自由与自然·2025-03-26 04:08

解读目前AI就业岗位——大语言模型（LLM）应用工程师学习路线、就业前景及岗位全解析

文章目录前言什么是大语言模型（LLM）应用工程师？岗位职责就业前景如何？
AI敲代码的手套·2025-03-26 04:38

aider核心功能base_coder.py 代码分析

以下是对其关键部分的结构化分析，重点突出功能、设计思路和实现细节。1.文件概览路径:aider/coders/base_coder.py作用:定义了Ba
超级小龙虾·2025-03-26 04:37

深入理解Aider sends a repo map

Aider是一个AI编程辅助工具，主要通过与大语言模型（如GPT或Claude）协作来帮助开发者编辑代码。RepoMap是它提供给LLM的上下文机制，用于提升模型对代码库的理解能力。
超级小龙虾·2025-03-26 04:37

上体/上交/清华合作研究证实大模型可成为基层医生培训「黄金搭档」

在全球健康版图上，糖尿病正以「海啸级」的凶猛态势侵袭着人类的健康防线。过去30年，这场悄无声息却异常残酷的健康之战，已致使8.4亿人患病，也就是说，平均每9个人当中，就有1人不幸被糖尿病确诊。「柳叶刀」发布的最新预警更是拉响了警报：预计到2050年，全球糖尿病患者数量将突破13.1亿，这意味着平均每2.3秒，就有1人无奈地加入糖尿病的庞大队伍。糖尿病这一慢性疾病，犹如一台冷酷无情的「健康收割机」。
·2025-03-26 03:49

Aider + Llama 3.1：无需编码开发全栈APP

Llama3.1在代码生成方面的卓越表现在代码生成领域，Llama3.1的表现尤为出色，几乎成为了开源模型中的佼佼者。
七哥的AI日常·2025-03-26 03:06

MATLAB 2024b深度学习工具箱新特性全面解析与DeepSeek大模型集成开发：卷积神经网络、迁移学习算法、时间卷积网络、生成式对抗网络、自编码器、目标检测YOLO模型、语义分割、注意力机制等

首先，构建了覆盖经典模型与前沿架构的体系化教程，从
WangYan2022·2025-03-26 03:06

全流程ROMS海洋数值建模与多尺度耦合模拟——从Linux开发、模式调试到风暴潮-示踪剂综合应用

ROMS（RegionalOceanModelingSystem）是一种用于模拟区域海洋动力过程的高性能数值模型。
赵钰老师·2025-03-26 03:35

风暴潮、潮汐潮流模拟：ROMS模型如何精准预测海洋现象？

海洋数值模拟的崛起与ROMS的关键角色在海洋科学的浪潮中，海洋数值模拟正以迅猛之势崛起，成为科研与实际应用领域不可或缺的利器。ROMS（RegionalOceanModelingSystem）作为其中的佼佼者，凭借其高效、灵活且高度可定制的特性，在海洋动力学、环境保护、资源管理等多个关键领域大放异彩。本教程将深入剖析ROMS在海洋研究中的应用，尤其是其在潮汐潮流模拟、风暴潮耦合模拟以及示踪剂模拟等
WangYan2022·2025-03-26 03:34

编码方式相关&正则&..-这一篇全了解

标准ASCII码也叫基础ASCII码，使用7位二进制数（剩下的1位二进制为0）来表示所有的大
Franco蜡笔小强·2025-03-26 03:33

深入解析go依赖注入库go.uber.org/fx

1依赖注入初识依赖注入来自开源项目Grafana的源码，该项目框架采用依赖注入方式对各结构体字段进行赋值。
杨桃不爱程序·2025-03-26 03:28

java堆栈区别和垃圾回收机制总结

1Java中堆和栈的区别、堆和栈都是内存中的一部分；2、栈的空间比较小，用来存放对象的引用3、堆的空间比较大，一般新建的对象都存放在堆里4、栈是一个先进后出的数据结构，通常保存方法中的参数和局部变量5、
super_sjh·2025-03-26 03:58

蓝桥杯11届 成绩统计

请计算及格率和优秀率，用百分数表示，百分号前的部分四舍五入保留整数。输入描述输入的第一行包含一个整数n(1≤n≤)，表示考试人数。接下来n行，每行包含一个0至100的整数，表示一个学生的得分。
咚咚轩·2025-03-26 02:25

Python实现deepseek接口的调用

简介：DeepSeek是一个强大的大语言模型，提供API接口供开发者调用。
才华是浅浅的耐心·2025-03-26 02:54

《TCP/IP协议族》：物理层

我们知道ISO模型是七层，TCP/IP模型是五层，而tcp/ip协议只将七层概括为4层，我们将学习其中的5层，应用层(包括表示层，会话层)、传输层、网络层、数据链路层、物理层。
HarkerYX·2025-03-26 02:54

Go的并发模型？其和线程区别？

1、Go的并发模型Go的并发模型，通过goroutine和channel来实现并发：goroutine：协程，是Go语言轻量级的线程，由Go运行时管理，其栈内存可以动态伸缩，初始时仅需2KB，创建和销毁的开销极小
开心码农1号·2025-03-26 02:54

sed 命令的基本语法：sed -i s/.../.../g

这个命令的格式如下：sed-i's/要被替换的字符串/新的字符串/g'文件名在这个命令中，-i选项表示对文件进行原地编辑，s表示替换操作，g表示全局替换。
开心码农1号·2025-03-26 02:53

在光速的边缘：MiniMax-01的算法实现与细节解析

在当今人工智能的快速发展中，语言模型和视觉语言模型的进步引起了广泛关注。
步子哥·2025-03-26 02:23

OpenAI突袭发布三款语音模型：GPT-4o STT/TTS实测详解 + 应用推荐 + 接入指南

OpenAI突袭发布三款语音模型：GPT-4oSTT/TTS实测详解+应用推荐+接入指南北京时间2025年3月21日，OpenAI再次上演“深夜惊喜”，悄无声息地开了一场直播，推出了三款全新的语音模型：️
AI筑梦师·2025-03-26 02:52

国产670亿参数的DeepSeek：超越Llama2，全面开源

模型概述DeepSeek，一款国产大型语言模型（LLM），凭借其670亿参数的规模，正引领着人工智能领域的新浪潮。
努力犯错·2025-03-26 02:51

LMDrive: 基于大语言模型的闭环端到端自动驾驶

0.资源链接论文:LMDrive:Closed-LoopEnd-to-EndDrivingwithLargeLanguageModels项目:https://hao-shao.com/projects/lmdrive.html1.背景动机现有的自动驾驶方法存在以下问题：适用场景局限：对常见的简单场景有效，但在长尾事件和城市复杂场景时存在挑战，易导致严重事故交互理解局限：依赖于有限格式的输入（如传感
AI-Seeker·2025-03-26 02:21

车载以太网网络测试-18【传输层-DOIP协议-1】

目录1摘要2DOIP协议的概述2.1DOIP协议背景2.2ISO13400概述3DOIP报文的帧结构以及实例3.1DOIP报文帧结构3.2实例示例总结1摘要在汽车网络通信中，诊断扮演了非常重要的角色，无论是故障诊断
车载测试工程师·2025-03-26 01:49

车载以太网网络测试-16【传输层-UDP】

目录1摘要2车载以太网传输层概述3车载以太网UDP协议3.1车载以太网UDP协议的作用3.2UDP报文帧结构3.3UDP协议的通信过程3.3.1通信过程3.3.2实例示例3.3.3代码示例4总结1摘要车载以太网的第五层是传输层
车载测试工程师·2025-03-26 01:19

车载以太网测试-13【网络层-IGMP协议】

2.4IGMP报文结构2.4.1IGMPv1报文结构2.4.2IGMPv2报文结构2.4.3IGMPv3报文结构3IGMP通信原理3.1GMP的通信流程3.2IGMP协议完整流程示例4总结1摘要IGMP
车载测试工程师·2025-03-26 01:19

车载以太网测试-8【网络层】-IP协议&路由协议

目录1摘要2车载以太网网络层介绍2.1IP协议（InternetProtocol）2.1.1IP帧结构2.1.2IP地址2路由协议2.1静态路由2.2动态路由3总结1摘要车载以太网（AutomotiveEthernet
车载测试工程师·2025-03-26 01:48

常见框架漏洞之二：struts2

■Struts2是⼀个基于MVC设计模式的web应⽤框架：MVC：模型(Model)、视图(View)、控制器(Controller)：■模型---属于软件设计模式的底层基础，主要负责数据维护。
执念WRD·2025-03-26 01:18

【智能体架构：Agent】LangChain智能体类型ReAct、Self-ASK的区别

1.什么是智能体将大语言模型作为一个推理引擎。给定一个任务，智能体自动生成完成任务所需步骤，执行相应动作（例如选择并调用工具），直到任务完成。
星星点点洲·2025-03-26 01:47

Python之self

Self特性：self是类的实例对象本身,self代表类的实例，而非类self是类方法默认的第一个参数而且是必须的，不写会报错self的名字并不是规定死的，但是最好还是按照约定是用selfself的作用主要表示这个变量是类的公共变量
小洁子_2009·2025-03-26 01:47

《Python实战进阶》第32集：使用 TensorFlow 构建神经网络

第32集：使用TensorFlow构建神经网络摘要TensorFlow是一个功能强大的深度学习框架，广泛应用于构建和训练神经网络模型。
带娃的IT创业者·2025-03-26 01:46

使用DeepSeek建立一个智能聊天机器人

DeepSeek是由阿里云开发的多模态预训练模型，可以用于多种自然语言处理任务，包括文本生成、对话等。以下是一个简单的示例，展示如何使用DeepSeek创建一个基本的聊天机器人。
yehaiwz·2025-03-26 01:15

Java之面向对象编程核心概念------继承与多态

1、继承1.1为什么需要继承Java中通过类对现实世界中的实体进行描述，类经过实例化之后的产物对象，则用来表示
丁十 一·2025-03-26 01:15

Ray 源码分析(16)—Ray Serve

前言RayServe是一个可扩展的模型服务库，用于构建在线推理API。
Jim.Li·2025-03-26 01:15

Ray 源码分析系列(6)—CoreWorker

CoreWorkerCoreWorker是Ray中最核心的组件之一,它封装了分布式系统的复杂性,为上层应用提供简单统一的编程模型。
Jim.Li·2025-03-26 01:45
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他