模型编译配置

已解决：配置了Swagger，但Swagger-ui.html网页打不开

解决方法：在pom中把swagger降级如果你是3.0.0，降到2.9.2即可，再进入Swagger-ui.html就可以了io.springfoxspringfox-swagger22.9.2io.springfoxspringfox-swagger-ui2.9.2
PinkandWhite·2025-03-10 03:18

JavaScript学习笔记一

世界上最流行的语言之一，是一种运行在客户端的脚本语言脚本语言不需要编译，运行过程中由**js解析器(js引擎)**逐行来进行解释并执行现在也可以基于Node.js技术来进行服务器端编程作
跨界科技汇·2025-03-10 03:48

Qt creator中项目的构建配置和运行设置

一.构建影子构建（Shadowbuild）QtCreator默认使用影子构建方式（Shadowbuild），这种构建项目的方式是将构建过程中的中间文件和目标程序都放到独立的构建目录中，实现源代码目录和构建目录的彻底分离，这对程序源代码的发布很方便，不会将构建过程中的中间文件混杂进来。对于项目HelloWorld，它的源代码路径是D:\QtDemo\HelloWorld，而影子构建的目录是在D:\Q
奋斗老实的农村人·2025-03-10 03:48

智能客服到个人助理，国内AI大模型如何改变我们的生活？

引言随着人工智能（AI）技术的高速发展，AI大模型越来越多地出现在我们的日常生活和工作中。国内的AI大模型在过去几年里取得了显著的进展，不少独创的技术点和实际应用令人瞩目。
python_知世·2025-03-10 02:16

PiscTrace以YOLOv12为例定义兴趣区域提高识视图别效率

2160*38401.裁剪与贴合的运算流程在传统的机器视觉模型中，由于输入尺寸的固定要求，一旦图像尺寸较大，缩放后的目标往往会变得模糊，导致小目标难以被精确识别。而
那雨倾城·2025-03-10 02:15

火狐登录账号显示错误请求Invalid OAuth parameter: service

转自贴吧大神告诉的方法现在国际服的火狐浏览器修改使用国内的账号服务器，需要先在搜索框输入about:config中改变三项配置，然后重启浏览器，才能正常使用国内的火狐账号服务器identity.fxaccounts.autoconfig.uri
uiun_·2025-03-10 02:45

大模型与图数据库RAG通俗流程拆解

图构建（略）neo4j、tugraph等均可，不影响GraphRAG核心框架模型向量化模型bce-embedding-base_v1重排序模型bce-reranker-base_v1大语言模型Qwen/
gallonyin·2025-03-10 02:15

排查和解决线程池瓶颈问题案例

然而，线程池的配置不当可能会导致性能瓶颈，进而影响系统的整体性能。本文将分享一个实际案例，介绍如何通过日志分析和线程池优化来解决系统中的性能瓶颈问题。
gallonyin·2025-03-10 02:14

使用LangChain构建简单的LLM应用

在这篇快速入门教程中，我们将向您展示如何使用LangChain构建一个简单的LLM（大型语言模型）应用程序。
fgayif·2025-03-10 02:12

Python|基于DeepSeek大模型，自动生成语料数据（10）

前言本文是该专栏的第10篇，后面会持续分享AI大模型干货知识，记得关注。
写python的鑫哥·2025-03-10 02:41

Linux期末必备复习知识点

7.gcc编译系统，gdb程序调试工具
小彭爱敲代码·2025-03-10 02:40

运行OpenManus项目（使用Conda）

直接新建虚拟环境的时候装好即可），如果不装Anaconda或者Miniforge，只装过Python，需要确保Python是3.12（目前官网是这么推荐的），如果你没玩过Ollama，建议玩玩，参考链接：使用ollama本地跑大模型其实步骤非常简单
邵奈一·2025-03-10 01:40

Ubuntu下Rider修改使用的SDK

sudoaptinstallgit编译的程序使用命令行安装的，可以通过命令行运行dotnetxx.dll来运行程序，或者直接点击xx。
wqq1027·2025-03-10 01:39

DeepSeek-R1的Qwen和Llama区别

首先，我需要仔细阅读并分析我搜索到的资料，特别是要关注这三个模型的不同参数、性能表现、技术基础和应用场景。首先，根据，提到Qwen系列随着参数增加性能提升，比如32B的MA
百态老人·2025-03-10 01:08

（2.1-大模型发展历程 之 背景与开端）

文章大纲按照目标不同，AI大模型可分为四类，多模态为未来方向NLP大模型CV大模型科学计算大模型多模态大模型2022年是大模型技术的拐点,前期技术铺垫奠定了基础生成式模型的开端VAE与GANVAEGAN
shiter·2025-03-10 01:08

Kubernetes/k8s 灰度发布 (deployment分批发布）

IDC迁移到K8S后，虽然K8S配置rolling策略可实现maxSurge=1/n，分批升级工作负载deployment，但分批之间是没有停停顿疼点1）缺陷：假设deployment_v1一组有10个
江南飞羽·2025-03-10 01:06

语义检索-BAAI Embedding语义向量模型深度解析[1-详细版]：预训练至精通、微调至卓越、评估至精准、融合提升模型鲁棒性

语义检索-BAAIEmbedding语义向量模型深度解析[1-详细版]：预训练至精通、微调至卓越、评估至精准、融合提升模型鲁棒性语义向量模型（EmbeddingModel）已经被广泛应用于搜索、推荐、数据挖掘等重要领域
汀、人工智能·2025-03-10 01:36

每日AIGC最新进展(41)：上海AI Lab提出新型DiT结构Lumina-Next、Adobe研究院提出图像与文本对齐方法AlignIT、新型多模态图像生成模型MUMU

DiffusionModels专栏文章汇总：入门与实战Lumina-Next:MakingLumina-T2XStrongerandFasterwithNext-DiTLumina-Next是一种新型的生成模型
沉迷单车的追风少年·2025-03-10 01:06

NapCatQQ+Springboot基于onebot协议实现qq机器人

Linux：其他：2.启动QQ和NapCatwindows:Linux:3.通过WebUI配置OneBot服务1.获取Token2.配置WebUI（可省略）springboot实现websocket服务端
m0_74824534·2025-03-10 01:35

Java进阶-在Ubuntu上部署SpringBoot应用

本文将详细介绍如何在Ubuntu服务器上部署Java应用，包括环境准备、应用发布、配置反向代理（Nginx）、设置系统服务以及日志管理等步骤。
m0_74824534·2025-03-10 01:04

部署 及 使用 etl crontab 和 etl engine

如何部署及使用etl_crontab和etl_engine**内容详细，适合新人上手1、前置条件获取到以下文件列表code.bin(授权文件，必须)code.key(授权文件，必须)conf.cron(调度配置文件
·2025-03-10 01:33

etl 常用数据类型转换 元数据配置说明

元数据Metadata配置说明元数据文件定义目标
·2025-03-10 01:03

React 17 + StoryBook 打造自己团队的UI库

以前是比较趋向于Docz这种静态文档生成插件，Docz的特色是零配置、简单、快
·2025-03-10 01:03

探秘开源项目 MapReduce：分布式计算的新篇章

这是一个由Google提出的并被广泛应用的编程模型，用于大规模数据集的并行计算。本文将带你深入了解这一开源实现的魅力，分析其技术原理，探讨它的应用场景，并揭示它独特的特性。
褚知茉Jade·2025-03-10 01:32

win11编译llama_cpp_python cuda128 RTX30/40/50版本

Geforce50xx系显卡最低支持cuda128，llama_cpp_python官方源只有cpu版本，没有cuda版本，所以自己基于0.3.5版本源码编译一个RTX30xx/40xx/50xx版本。
System_sleep·2025-03-10 01:02

AIGC实战——Transformer模型

AIGC实战——Transformer模型0.前言1.T52.GPT-3和GPT-43.ChatGPT小结系列链接0.前言我们在GPT(GenerativePre-trainedTransformer)
盼小辉丶·2025-03-10 01:31

基于Python的CATIA V5二次开发实战：工程图视图批量重链接技术解析

本文针对工程图视图与三维模型断链的常见问题，深入解析基于pycatia的二次开发解决方案，提供一套可批量重链接视图的Python实现代码。
Python×CATIA工业智造·2025-03-10 01:31

MapReduce：分布式并行编程的基石

目录概述分布式并行编程分布式并行编程模型分布式并行编程框架MapReduce模型简介Map和Reduce函数Map函数Map函数的输入和输出Map函数的常见操作Reduce函数Reduce函数的输入和输出
JAZJD·2025-03-10 01:31

基于Python的微博舆情分析与可视化系统【附源码】

基于Python的微博舆情分析与可视化系统摘要研究背景及意义一、数据流程总体架构二、详细处理流程与代码实现1.数据采集模块2.数据清洗与预处理3.情感分析与特征工程4.舆情分析模型5.可视化呈现三、性能优化要点摘要基于
AI博士小张·2025-03-10 01:31

STM32 HAL库ADC+DMA采集详解

本文详细介绍STM32HAL库下ADC多通道采集的几种实现方式，包括基础配置、DMA传输以及实际应用示例。
taptaptap.jic·2025-03-10 00:31

WebGPT: 基于浏览器辅助的问答系统，结合人类反馈优化答案质量

【摘要】本论文介绍了WebGPT，这是一种通过浏览器辅助问答系统来使用人类反馈进行训练和优化的模型。
土豆.exe·2025-03-10 00:30

MapReduce：分布式计算的基石

MapReduce是一种用于处理和生成大数据集的编程模型，以及一个用于执行该模型的关联实现。它使得在大型商用硬件集群（数千台机器）上进行并行处理海量数据成为可能。
Earth explosion·2025-03-10 00:30

《DeepSeek-V3：动态温度调节算法，开启推理新境界！》

这项算法犹如一把神奇的钥匙，巧妙地开启了推理速度与精度动态平衡的大门，为大语言模型的发展开辟了新的道路。温度，在大语言模型的世界里，是一个极为关键的参数，它掌控着模型输出的随机性。
·2025-03-10 00:01

【Hadoop】如何理解MapReduce？

MapReduce是一种用于处理大规模数据集的编程模型和计算框架。它的核心思想是将复杂的计算任务分解为两个简单的阶段：Map（映射）和Reduce（归约）。
2302_79952574·2025-03-10 00:30

数字识别项目

集成算法·Bagging·随机森林构造树模型：由于二重随机性，使得每个树基本上都不会一样，最终的结果也会不一样。
不要天天开心·2025-03-10 00:29

多线程案例二 ------阻塞队列

阻塞队列应用基于阻塞队列的特性，可以实现“生产者消费者模型”，生产者消费者模型的作用：1）引入生产者消费者模型，就可以更好的做的“解耦合"(
wuyunhang123456·2025-03-10 00:29

Redis的线程模型

Redis的线程模型Redis的原子性是如何保证的？Redis是一个非常快的内存数据库，它的操作默认是原子性的，意思是每个操作要么完全成功，要么完全不做，中间不会被打断或停止。
IT小锅巴·2025-03-10 00:26

区块链大数据平台搭建系列（二）：如何搭建以太坊RPC节点

硬件要求：由于Erigon会存储大量区块链数据，需要至少2TB的NVMeSSD磁盘、32GB或更多的内存（推荐64GB），以及8核CPU或更高的配置以提高性能。2.安装必需的软件包运行以下命令来安装
WuJiWeb3·2025-03-10 00:56

大数据实战：Spark + Hive 逐笔计算用户盈亏

通过本文你将会学到：如何使用SparkSQLAPI读取Hive数据源如何通过读取配置文件进行传参执行SQL如何将SparkSQL转换为JavaRDD进行处理如何
WuJiWeb3·2025-03-10 00:56

Ubuntu 22.04 LTS 入门教学文档

适用对象：Linux新手、开发者、运维人员目录Ubuntu简介系统安装指南图形界面操作终端基础命令软件包管理用户与权限管理网络配置与管理磁盘与文件系统系统维护与故障排查附录：常用快捷键与资源1.Ubuntu
猴的哥儿·2025-03-10 00:55

mosquitto移植到AM335x+Linux系统

本文将介绍mosquitto库的配置、编译以及运行过程，包括依赖库的处理、交叉编译环境的配置等内容。整个项目使用CMake作为构建系统。
aiprtem·2025-03-10 00:54

Vscode编辑器：解读文件结构、插件的导入导出、常用快捷键&配置技巧及其常见问题的解决方案

一、文件与文件夹结构1.文件结构文件名作用.babelrc配置Babel编译选项，指定代码转译规则。.editorconfig定义项目代码格式规范，如缩进风格和空格数量等。.
我是苏苏·2025-03-10 00:24

基于.net8的webapi使用abp

AbpMoudle，然后在类上加上特性[DependsOn(typeof(AbpAspNetCoreMvcModule))]，此时就可以覆写OnApplicationInitialization，在此处可以配置管道
bjjjunjie·2025-03-09 23:21

protobuf、protoc、proto这3个什么关系

Protobuf、protoc和proto是ProtocolBuffers技术栈中的三个核心组成部分，它们的关系可概括为协议标准、编译器工具链与接口定义文件的协同体系。
fzip·2025-03-09 23:17

性能测试基础知识（四）编写性能测试方案

性能测试基础知识（四）编写性能测试方案前提一、测试场景的设计二、明确监控对象三、明确测试策略四、性能测试工具的选取五、明确硬件配置和软件配置前提已具备明确的测试计划：明确系统的上线时间点、当前项目的进度
基多里的猫·2025-03-09 23:15

Apache Kafka 实践：优化与脚本操作指南

同时，还涉及了Kafka的配置选项，例如数据持久化策
无畏道人·2025-03-09 23:15

RabbitMQ之交换机

文章目录1.交换机概念2.fanout交换机3.direct交换机4.topic交换机1.交换机概念RabbitMQ消息传递模型的核心思想是:生产者生产的消息从不会直接发送到队列。
CodePanda@GPF·2025-03-09 23:13

设计高并发系统：从理论到实践

目录高并发系统概述系统架构设计核心技术与实现线程模型异步处理缓存策略数据库优化分布式系统设计消息队列与事件驱动负载均衡与反向代理性能测试与监控实际应用案例总结1
专业WP网站开发-Joyous·2025-03-09 22:12

自我训练模型：通往未来的必经之路？

摘要在探讨是否唯有通过自我训练模型才能掌握未来的问题时，文章强调了底层技术的重要性。当前，许多人倾向于关注应用层的便捷性，却忽视了支撑这一切的根本——底层技术。
耶耶Norsea·2025-03-09 22:11

2024年最新PyTorch深度学习项目实战100例数据集_python 深度学习项目演练

本专栏适用人群：深度学习初学者，刚刚接触PyTorch的用户群体，专栏将具体讲解如何快速搭建深度学习模型用自己的数据集实现深度学习小项目，快速让新手小白能够对基于深度学习方法有个基本的框架认
2401_84585440·2025-03-09 22:08
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