模型网络

ChatGLM-6B-Int本地CPU部署

1.环境说明开源地址：https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B目的：为了本地部署LLM模型，此次选用了ChatGLM-6B，但是由于设备的限制所以使用量化模型int4的版本也就是
松醪·2025-01-22 05:16

清华和哈工大把大模型量化做到了1比特，把世界顶尖多模态大模型开源大模型量化个人电脑运行！机器人领域首个开源视觉-语言操作大模型，激发开源VLMs更大潜能，视 Mamba速度提升2.8倍，内存能省87%

清华和哈工大把大模型量化做到了1比特，把世界顶尖多模态大模型开源大模型量化个人电脑运行！机器人领域首个开源视觉-语言操作大模型，激发开源VLMs更大潜能，视Mamba速度提升2.8倍，内存能省87%。
代码讲故事·2025-01-22 05:45

如何创建自定义聊天模型类

在当今的AI开发中，聊天模型成为了一个非常重要的领域。本文将介绍如何使用LangChain的抽象来创建一个自定义的聊天模型，旨在帮助你轻松地将自己的语言模型集成到现有的LangChain程序中。
srudfktuffk·2025-01-22 05:15

大模型的部署方法三：使用Xinference部署

Xinference是一个分布式推理框架，它支持一键部署各种模型，包括大型语言模型（LLMs）。
大模型微调部署·2025-01-22 05:15

Zerox：AI驱动的万能OCR工具，精准识别复杂布局并输出Markdown格式，支持PDF、DOCX、图片等多种文件格式

❤️如果你也关注AI的发展现状，且对AI应用开发非常感兴趣，我会每日分享大模型与AI领域的最新开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术，欢迎关注我哦！
蚝油菜花·2025-01-22 04:14

走进JavaWeb技术世界11：单元测试框架Junit

Java-Tutorial喜欢的话麻烦点下Star哈文章首发于我的个人博客：www.how2playlife.com本文是微信公众号【Java技术江湖】的《走进JavaWeb技术世界》其中一篇，本文部分内容来源于网络
程序员黄小斜·2025-01-22 04:10

基于CISCO PACKET TRACER企业网仿真的设计与实现

传统园区网建设初期往往面临网络拓扑相对混乱，不便于对网络性能瓶颈进行正确评估和有效扩容，给日常网络管理也带来很大难度，对于网络可靠性考虑不够，网络中既存在单点故障导致网络可靠性低、影响企业生产和经营管理行为
QWQ雨落轻尘·2025-01-22 04:40

深入探秘 Java 网络编程：从基础到多线程服务器的全方位指南

我的主页：2的n次方_Java作为一门功能强大的编程语言，不仅在桌面应用、移动开发、后端开发等领域表现出色，还在网络编程中拥有广泛的应用。
2的n次方_·2025-01-22 04:09

【机器学习】多模态AI——融合多种数据源的智能系统

多模态AI（MultimodalAI）通过结合多种数据源（如文本、图像、音频等）来提升模型的智能和表现，适用于多样化的应用场景，如自动驾驶、医疗诊断、跨语言翻译等。
2的n次方_·2025-01-22 04:09

2.6 聚焦：Word Embedding

与传统的基于词频的词袋模型（Bag-of-Words）相比，WordEmbedding能够捕捉到词语之间更深层的语义和上下文信息。1.词嵌入的定义与作用WordEmbeddin
少林码僧·2025-01-22 04:39

Python OpenAI 库开发指南：从入门到实战精通

它推出的GPT系列模型、DALL·E等创新技术，正在深刻改变各行各业。作为Python开发者，我们该如何快速上手并高效利用OpenAI的API，成为了提升个人竞争力的关键。
senger_lcc·2025-01-22 04:39

LLama 架构一览

LLama架构一览预训练Transformer架构RMSNorm归一化：为什么大模型llama选RMSNorm，而不是其他？
Debroon·2025-01-22 04:08

程序员如何培养技术领导力？

关注我，持续分享逻辑思维&管理思维&面试题；可提供大厂面试辅导、及定制化求职/在职/管理/架构辅导；推荐专栏《10天学会使用asp.net编程AI大模型》，目前已完成所有内容。
借雨醉东风·2025-01-22 03:35

模型部署工具01：Docker || 用Docker打包模型 Build Once Run Anywhere

Docker是一个开源的容器化平台，可以让开发者和运维人员轻松构建、发布和运行应用程序。Docker的核心概念是通过容器技术隔离应用及其依赖项，使得软件在不同的环境中运行时具有一致性。无论是开发环境、测试环境，还是生产环境，Docker都能够提供高效、可靠的解决方案。在本教程中，我们将详细介绍Docker的核心概念、安装方法，以及如何使用Docker进行容器化操作。Docker是什么？为什么值得学
Tiandaren·2025-01-22 03:05

卷积调制空间自注意力SPATIALatt模型详解及代码复现

背景与意义SPATIALaTT模型的提出源于对自注意力机制和卷积神经网络（CNN）的深入研究。在计算机视觉领域，CNN长期占据主导地位，而自注意力机制的引入为视觉任务带来了新的思路。
清风AI·2025-01-22 03:32

SpringBoot集成Netty实战：构建高效TCPUDP通信服务端【物联网开发必备】

Netty作为一个高性能的网络应用框架，与SpringBoot的集成可以简化开发过程，并提高应用性能。本文将详细介绍如何在SpringBoot中集成Netty，实现TCP和UDP通信协议。
m0_74825678·2025-01-22 03:02

2025 年成为 AI 独立开发者的 3 个步骤

2025年成为AI独立开发者的3个步骤每天拆解一个AI应用或模型功能选择一个热门的AI应用或开源模型（如ChatGPT、MidJourney、Whisper），深度体验其核心功能，分析背后的技术实现。
程序员陆通·2025-01-22 03:00

深入理解GPT底层原理--从n-gram到RNN到LSTM/GRU到Transformer/GPT的进化

每一步的进展都为下一步的突破奠定了基础,最终孕育出了革命性的Transformer架构和GPT大模型。
网络安全研发随想·2025-01-22 02:55

C++: Dtrees:load(constg String& filepath, const String& nodeName)中nodeName参数含义

1.nodeName的作用当你保存模型时，整个决策树会被序列化到一个XML或YAML文件中。nodeName是加载时指定的一个逻辑路径，用于从文件中找到某个节点或子结构，而不是存储在文件中的字段。
湫兮之风·2025-01-22 02:25

零基础小白学习网络安全的必备指南！

成长路上不孤单【14后///计算机爱好者///持续分享所学///如有需要欢迎收藏转发///】今日分享关于网络安全方面的相关内容！
Stanford_1106·2025-01-22 02:54

1月更新 | 国内可用的 ChatGPT 中文版镜像网站攻略合集

一、ChatGPT镜像网站①ChatGPT中文版支持4o以及o1，支持MJ绘画②ChatGPT镜像网站支持通用全模型，支持文件读取、插件、绘画、AIPPT③ChatGPT工具站收集各种可以用的ChatGPT
·2025-01-22 02:58

数据传输中遇到问题要怎么解决

云存储服务和网络存储设备是实现冗余备份的常见选择。3.**数据压缩和加密**：通过压缩减少
sanx18·2025-01-22 02:52

Transformer入门（1）transformer及其编码器-解码器

文章目录1.Transformer简介2.Transformer的编码器-解码器架构3.transformer的编码器1.Transformer简介Transformer模型是一种用于自然语言处理的机器学习模型
通信仿真实验室·2025-01-22 01:51

深入探索C#中Newtonsoft.Json库的高级进阶之路

无论是在构建WebAPI时，需要将服务器端的对象快速转换为JSON格式，以便在网络中传输；还是在处理复杂的配置文件，需
步、步、为营·2025-01-22 01:51

月之暗面今日发布k1.5多模态思考模型

月之暗面k1.5多模态思考模型的问世一、月之暗面k1.5多模态思考模型介绍2025年1月20日，月之暗面发布了k1.5多模态思考模型。
百态老人·2025-01-22 01:51

Grape-RAG

Grape-RAG传统RAG的局限性图的优点用知识图谱来呈现数据关系GraphRAG传统RAG的局限性经典的RAG架构以向量数据库（VectorDB）为核心来检索语义相似性上下文，让大语言模型（LLM）
disgare·2025-01-22 01:48

深度学习理论基础（七）Transformer编码器和解码器

学习目录：深度学习理论基础（一）Python及Torch基础篇深度学习理论基础（二）深度神经网络DNN深度学习理论基础（三）封装数据集及手写数字识别深度学习理论基础（四）Parser命令行参数模块深度学习理论基础
小仇学长·2025-01-22 01:48

transformer模型代码

importnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimportmatplotlib.pyplotaspltimportmathdefmake_batch(sentences):input_batch=[[src_vocab[n]forninsentences[0].split()]]output_batch=[[
地瓜不是呱·2025-01-22 01:17

用Python实现概率语言模型（2-元语法模型）

首先构造一个语料库，由6句话组成，每句话3个字。corpus='她很香她很菜她很好他很菜他很好菜很好'.split()构造一个字典，存储一元的字数Count1={}遍历语料库，把每个字出现的次数存储在字典中。forsentenceincorpus:forwordinsentence:ifwordinCount1:Count1[word]+=1#如果word在字典中存在else:Count1[wor
peanutwang·2025-01-22 01:16

服务端渲染（SSR）与客户端渲染（CSR）详解

随着网络与前端技术的发展，人们开始追求更好的页面性能与用户体验，尤其是在移动端和实时交互场景下，对于页面加载速度的要求不断提升。渲染是指如何将数据转换成可视化的页面输出给用户。
创意锦囊·2025-01-22 00:42

VPN是什么？高校为什么用？

虚拟专用网络（VPN）：隐私保护与安全上网的利器随着互联网的普及和网络安全威胁的增加，越来越多的人开始关注如何在网上保护自己的隐私和安全。
创意锦囊·2025-01-22 00:42

从SSL到TLS——互联网传输的护卫军

在这个信息化高度发展的时代，我们每天都在不知不觉中接触到大量的网络传输协议，但大多数人对于这些协议背后的技术并不清楚。
创意锦囊·2025-01-22 00:42

细嗦Transformer（三）：准备训练，讲解及代码实现优化器、学习率调整策略、正则化和KL散度损失

文章目录关注我：细嗦大模型批处理对象/BatchesandMasking训练循环主函数/TrainingLoop优化器/Optimizer学习率调整策略/Learningrateadjustmentstrategy
Ace_bb·2025-01-22 00:08

Transformer架构原理详解：编码器（Encoder）和解码器（Decoder）

自2017年谷歌发布了基于Transformer的机器翻译模型BERT以来，Transformer及其变体在各种NLP任务上取得了突破性的成果，例如文本分类、问答系统、文本摘要
AI大模型应用之禅·2025-01-22 00:08

python网络爬虫selenium(1)

pipinstallselenium以Chrom浏览器为例，安装相应版本的chromdriver驱动程序，并添加为环境变量安装链接：安装chromdriver2.常用属性和方法===============================================================================fromseleniumimportwebdriverimport
2401_84009529·2025-01-22 00:37

Kafka消息轨迹方案设计与实现

1、Kafka消息处理模型在设计追踪方案前，我们需要先理解Kafka的消息处理模型。一条消息
小马不敲代码·2025-01-22 00:06

【云原生布道系列】第三篇：“软”饭“硬”吃的计算

虚拟化技术定义首先援引一段《虚拟化技术发展编年史》中针对虚拟化技术的定义：在计算机科学中，虚拟化技术（Virtualization）是一种资源管理（优化）技术，将计算机的各种物理资源（例如CPU、内存、磁盘空间，以及网络适配器等
江中散人·2025-01-22 00:35

Maxwell软件使用问题——旧版本打开新版本（The partner project name of the link cannot be empty）

问题：使用AnsysElectronics2019R1打开2022R1运行maxwell模型是出现了下面问题解决方法：参考链接：(https://bbs.simol.cn/thread-200781-1
加点油。。。。·2025-01-21 23:04

iOS 网络请求： Alamofire 结合 ObjectMapper 实现自动解析

引言在iOS开发中，网络请求是常见且致其重要的功能之一。从获取资料到上传数据，出色的网络请求框架能夠大大提升开发效率。
胖虎1·2025-01-21 23:34

服务化架构 IM 系统之红包功能设计与实现

在前面的文章（见《基于需求分析模型来结构化剖析IM系统》）中，我们曾分析过，“红包”属于扩展功能需求，“消息”属于基础功能需求，红包功能的实现需要基于消息功能的实现。
棕生·2025-01-21 23:03

计算机网络03（传输层工作原理，TCP/UDP协议）

包头结构信息2.三次握手3.四次挥手4.流量控制5.差错控制三：UDP协议1、UDP介绍2、UDP常用领域四：TCP和UDP的对比1、应用方面及服务端口2、整体对比一：介绍传输层1.作用：传输层是整个网络体系结构中的关键层次之一
~须尽欢·2025-01-21 23:30

【人工智能 | 大数据】基于人工智能的大数据分析方法

以下是几种主要的基于AI的大数据分析方法：机器学习模型：通过训练算法让计算机从历史数据中学习并做出预测或分类。常见的机器学习技术包括监督学习（如回归分析、支持向量机）、非监督学
用心去追梦·2025-01-21 22:58

海尔 F231ZC 随身 WiFi 刷机升级全攻略

技术来自酷安论坛本文进攻学习研究自娱自乐在快节奏的现代生活中，网络连接已成为我们不可或缺的一部分。无论是商务出行还是日常休闲，随身WiFi设备都能为我们提供随时随地的上网服务。
虎王科技·2025-01-21 22:57

深度学习中超参数

深度学习中的超参数(hyperparameters)是决定网络结构的变量(例如隐藏层数量)和决定网络训练方式的变量(例如学习率)。超参数的选择会显著影响训练模型所需的时间，也会影响模型的性能。
fengbingchun·2025-01-21 22:54

1月更新 ｜ 国内可用的 ChatGPT 镜像网站整理合集

一、ChatGPT镜像网站①ChatGPT中文版支持4o以及o1，支持MJ绘画②ChatGPT镜像网站支持通用全模型，支持文件读取、插件、绘画、AIPPT③ChatGPT工具站收集各种可以的ChatGPT
·2025-01-21 22:21

1月更新 | 国内可用的 ChatGPT中文版镜像网站攻略整理

一、ChatGPT镜像网站①ChatGPT中文版支持4o以及o1，支持MJ绘画②ChatGPT镜像网站支持通用全模型，支持文件读取、插件、绘画、AIPPT③ChatGPT工具站收集各种可以用的ChatGPT
·2025-01-21 22:21

12月更新｜国内可用的 ChatGPT中文版镜像网站合集~

一、ChatGPT镜像网站①ChatGPT中文版支持4o以及o1，支持MJ绘画②ChatGPT镜像网站支持通用全模型，支持文件读取、插件、绘画、AIPPT③ChatGPT工具站收集各种可以的ChatGPT
·2025-01-21 22:51

CI配置项，IT服务的关键要素

这些组件可以是硬件（如服务器、网络设备）、软件（如操作系
·2025-01-21 22:50

日志管理系统的系统目标是什么？

在网络安全、数据管理、故障排查等领域，日志都被广泛使用并需要进行有效的管理与分析。因此，日志管理系统的系统目标显得尤为重要，如以下几方面。
·2025-01-21 22:20

基于云端的SIEM解决方案

最近的一项市场研究爆出了一组惊人的数字，在2024年，网络攻击增加了600%！更加令人担忧的是，这恐怕只是冰山一角。
·2025-01-21 21:19
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