模型调用第50页

Vue3 递归组件

递归在百度百科里的定义是：程序调用自身的编程技巧称为

德育处主任Pro·2024-08-27 10:26

基于深度学习的手势识别系统

（1）用Python语言实现程序设计；（2）初识深度学习和图像处理技术;（3）了解深度神经网络（DeepNeuralNetworks，简称DNN）相关知识;（4）【难点】了解LeNet-5卷积神经网络模型

毕设宇航·2024-08-27 09:53

C++面试基础系列-this指针

this指向调用成员函数的当前对象实

WeSiGJ·2024-08-27 09:23

Java并发编程的核心概念--线程与进程

Java内存模型允许指令重排序，但提供了vola

纣王家子迎新·2024-08-27 09:22

新开源Mamba架构纯代码模型

7月17日，法国著名开源大模型平台Mistral.ai在官网开源了，基于Mamba架构的纯代码模型——CodestralMamba。

RPA中国·2024-08-27 09:22

多重奖励拿到手软，OPENAIGC开发者大赛燃爆这个夏天！

涵盖AIGC、大模型、数字人等多个领域。本次大赛设

RPA中国·2024-08-27 09:51

java调用kotlin的内联函数_Kotlin内联函数

上一章学了下高阶函数，我们可以用Lambda表达式很好的使用高阶函数，现在来看看高阶函数的原理，要知道Kotlin文件最终都是被编译成Java字节码的，但是Java中并没有高阶函数这个概念，其实Kotlin的编译器会将这些高阶函数的语法转换成Java支持的那种，比如上次我们写的计算两个数的和和差的函数：funmain(){valresult=calculate(1,2){num1,num2->nu

weixin_39842617·2024-08-27 09:50

【大模型从入门到精通42】LLM部署运维（LLM Ops）使用Kubeflow Pipelines掌握LLM工作流4

这里写目录标题在Kubeflow中自动化和编排监督调整管道重用现有管道提高效率准备数据和模型版本控制配置管道定义管道参数执行管道结论理论问题实践问题在Kubeflow中自动化和编排监督调整管道KubeflowPipelines

水木流年追梦·2024-08-27 09:19

Kotlin作用域函数:let、also、run、apply、with

let{ it.name="lily" it.age="21" }also函数使用场景：多个扩展函数链式调用（返回值是本身）p?.

menglongfeng3385·2024-08-27 09:49

4、pytest -- fixtures：明确的、模块化的和可扩展的

因为每一个fixture的名字都能触发一个fixture函数，而这个函数本身又能调用其

luizyao·2024-08-27 08:49

kotlin内联函数

内联函数的语义很简单：把函数体复制粘贴到函数调用处。使用起来也毫无困难，用inline关键字修饰函数即可。然而问题的关键并不是如何使用inline，而是什么时候使用inline?

MirkoWug·2024-08-27 08:17

【PL/pgSQL】华为数据库GaussDB及PostgreSQL 数据库系统的过程语言

基本语法和结构1.基本结构2.变量声明3.控制结构4.循环存储过程与函数1.创建存储过程2.调用存储过程3.自定义函数触发器1.创建触发器函数2.创建触发器异常处理高级语法特性示例控制结构条件语句循环异常处理游标动态

来一杯龙舌兰·2024-08-27 08:17

Kotlin内联函数

高阶函数高阶函数就是方法（函数）的参数或者返回是一个函数内联函数内联函数就是在编译时直接将函数内容直接复制粘贴到调用处普通函数并不需要，如果在普通函数强行加上inline，编辑器会提醒只有高阶函数中才需要

DongGei·2024-08-27 08:46

【习题】应用程序框架基础

判断题1.在基于Stage模型开发的应用项目中都存在一个app.json5配置文件、以及一个或多个module.json5配置文件。

煸橙干儿~~·2024-08-27 08:45

回归预测|基于北方苍鹰优化支持向量机的数据回归预测Matlab程序NGO-SVM 多特征输入单输出高引用先用先创新

Matlab程序NGO-SVM多特征输入单输出高引用先用先创新文章目录前言回归预测|基于北方苍鹰优化支持向量机的数据回归预测Matlab程序NGO-SVM多特征输入单输出高引用先用先创新一、NGO-SVM模型

机器不会学习CL·2024-08-27 08:43

时序预测|基于变分模态分解-时域卷积-双向长短期记忆-注意力机制多变量时间序列预测VMD-TCN-BiLSTM-Attention

VMD-TCN-BiLSTM-Attention文章目录前言时序预测|基于变分模态分解-时域卷积-双向长短期记忆-注意力机制多变量时间序列预测VMD-TCN-BiLSTM-Attention一、VMD-TCN-BiLSTM-Attention模型

机器不会学习CL·2024-08-27 08:13

大模型企业应用落地系列》基于大模型的对话式推荐系统》技术架构设计全攻略

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录大模型企业应用落地系列全貌基于大模型的对话式推荐系统

陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2024-08-27 07:42

大模型企业应用落地系列一》基于大模型的对话式推荐系统》对话式推荐系统概述

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录大模型企业应用落地系列一基于大模型的对话式推荐系统

陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2024-08-27 07:12

SSE和AVX指令基本使用

SSE/AVX指令属于Intrinsics函数，由编译器在编译时直接在调用处插入代码，避免了函数调用的额外开销。

哦豁灬·2024-08-27 07:12

【大数据】数据仓库的定义、数据模型及其建设与设计

1.数据仓库1.1定义数据仓库不是数据的简单堆积，而是从大量的事务型数据库中抽取数据，并将其清理、转换为新的存储格式,即为决策目标把数据聚合在一种特殊的格式中。公认的数据仓库之父W.H.Inmon将其定义为：“数据仓库是支持管理决策过程的、面向主题的、集成的、随时间而变的、持久的数据集合”。1.2体系结构数据仓库的体系结构如下图：数据源：是数据仓库系统的基础，是整个系统的数据源泉。通常包括企业内部

牧心.·2024-08-27 07:10

【问题解决】Spring-AI聊天接口报错Error while extracting response for type OpenAiApi$ChatCompletion

问题描述今天在学习Spring-AI的时，调用openAiChatModel.call(message)方法时，遇到了这个错误Errorwhileextractingresponsefortype[org.springframework.ai.openai.api.OpenAiApi

五条Programmer·2024-08-27 07:38

利用设计模式消灭掉代码中的if-else

2.2创建工厂2.3创建水果策略接口的实现类2.3.1Apple2.3.2Banana2.3.3Orange3改造后的调用方式4扩展西瓜5比较6总结7注意事项最后1问题描述我们先来看下述代码/***@AuthorChenJiahao

五条Programmer·2024-08-27 07:08

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营Day03

在这种情况下，可以通过重新设计模型

xuanEpiphany29·2024-08-27 06:34

基于白鲸优化算法(BWO)优化CNN-BiGUR-Attention风电功率预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、算法介绍1.白鲸优化算法（BWO）2.卷积神经网络（CNN）3.双向门控循环单元（BiGRU）4.注意力机制（Attention）三、模型构建与优化

科研_研学社·2024-08-27 06:33

深度学习学习经验——什么是深度学习

基本概念：神经网络：深度学习模型的核心是神经网络，灵感来源于人脑的结构和功能。神经网络由大量的节点（神经元）组成，这些节点通过连接（权重）相互传递信息。层：神经网络通常由多个层级组成。

Linductor·2024-08-27 06:02

AI Agent（并非）是你所需要的一切

更糟糕的是，某些公司过分承诺模型、工具、应用程序的功能……我们不需要走很远就能找到一些众所周知的例子，例如HumanePin、RabbitR1或非硬件领域的Devin，据称它可以从最初的问题和范围定义自主构建整个应用程序

拉达曼迪斯II·2024-08-27 06:02

24.8.26学习心得

下面详细解释两者之间的区别：1.验证数据集（ValidationSet）目的：超参数调整：验证数据集主要用于调整模型的超参数，如学习率、正则化系数、网络层数等。模型选择：用于选择最佳模型。

kkkkk021106·2024-08-27 06:01

为什么有了MAC还需要IP？

下面是它们的主要区别和为什么两者都需要的原因：使用MAC地址通信使用IP地址通信定位在物理网络中路由数据包跨网络OSI模型第二层OSI模型第三层通过DHCP由制造商分配IP地址易伪

吃小南瓜�·2024-08-27 06:01

【机器学习】————在金融市场分析方面的应用

传统方法在面对海量数据和复杂模型时往往力不从心，随着技术的进步，机器学习在金融市场分析中的应用越来越广泛。本文将深入探讨

爱吃蔬菜不挑食·2024-08-27 06:01

单个像素的威胁：微小的变化如何欺骗深度学习系统

深度学习模型是许多先进应用的核心，例如医疗诊断和自动驾驶汽车。不幸的是，像所有其他系统一样，它们也存在可能会被网络罪犯利用的漏洞。

FreeBuf-·2024-08-27 06:30

基于鲸鱼优化算法(WOA)优化CNN-BiGUR-Attention风电功率预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、算法介绍1.鲸鱼优化算法(WOA)2.CNN（卷积神经网络）3.BiGRU（双向门控循环单元）4.Attention机制三、模型构建与优化1.模型结构

程序辅导帮·2024-08-27 06:00

计算机网络参考模型

一、OSI七层参考模型（ISO——国际标准化组织）应用层：为应用进程提供网络服务，例如你在qq输入几个字符表示层：数据的表示，安全，压缩（把人的语言翻译成计算机能识别的语言）会话层：建立，管理，中止会话传输层

必叫你大败而归·2024-08-27 05:29

基于北方苍鹰算法优化CNN-BiGUR-Attention风电功率预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、研究方法1.模型组成2.研究步骤三、研究成果与应用前景四、结论2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据⛳️赠与读者‍做科研，涉及到一个深在的思想系统

然哥爱编程·2024-08-27 05:58

uniapp-:class内使用函数报错及解决方法

这个时候就用到了:class:class="hColor('2',item,index)"在vue内开发时，此代码片段可以正常使用在uniapp内开发时，相同代码报错，因为在uniapp内:class不支持直接调用函数返回值形式的写法查阅资料

爱健身的小刘同学·2024-08-27 05:26

基于PyTorch的ResNet50的10分类模型

使用PyTorch框架构建一个基于ResNet50的10分类模型并进行训练，需要首先确保已经安装了PyTorch和必要的库（如torchvision，用于加载预训练的ResNet50模型）。

Covirtue·2024-08-27 05:25

Java通过HSSFWorkbook实现一张excel生成多个sheet页

//待调用的后端方法@RequestMapping(value="/manage/list/export")@ResponseBodypublicvoiddoExportExcel(HttpServletResponseresponse

Java-xy²·2024-08-27 04:21

基于物理信息的深度神经网络模拟混凝土中氯离子的扩散

物理定律被制定为一个损失项，以指导训练过程，并减少模型训练所需的数据。然后将物理约束损失(基于控制方程和边界条件)和训练损失(基于神经网络)融合产

算法如诗·2024-08-27 03:48

使用html+css+js+vue实现的迷宫游戏

游戏的展示项目概述1.界面初始化整个棋盘的大小通过读取可视窗口来计算，通过vue的onMountd钩子来调用棋盘初始化，根据玩家所选的难度生成不同的障碍物地形数量和npc数量以及npc的移动速度。

晚安778·2024-08-27 03:18

AI大模型日报#0825：10行代码让大模型数学提升20%、文心日均调用超6亿

导读：AI大模型日报，爬虫+LLM自动生成，一文览尽每日AI大模型要点资讯！

常政·2024-08-27 03:17

Java 线程的生命周期

packagecom.threadlifetime.ljb;/***1.线程的生命周期：*指线程从创建到启动，直至运行结束*可以通过调用Thread类的相关方法影响线程的运行状态*2.线程的运行状态:*

L-xykeen·2024-08-27 03:17

java项目中添加SDK项目作为依赖使用（无需上传Maven）

需求：当需要多次调用某个函数或算法时，不想每次调用接口都自己编写，可以将该项目打包，以添加依赖的方式实现调用适用于：无需上线的项目，仅公司或团队内部使用的项目操作步骤：以下面这个项目为例，实现打包调用在

沓沓781·2024-08-27 03:46

Neo4J图数据库入门示例

前言-Neo4j和MySQL的区别Neo4j和MySQL是两种不同类型的数据库，它们在数据模型、用途、性能和查询语言等方面有着显著的区别。

gallonyin·2024-08-27 03:45

Java入门：06.Java中的方法--扩展（值传递和址传递与主方法传参）

1值传递和址传递值传递方法调用时，如果传递的实际参数是一个基本类型的数据，那么如果只有形式参数发生改变的话，实参是不会发生变化的，因为我们传递的是变量中具体的数据。

CJH~·2024-08-27 02:44

微服务通信

一、Feign远程调⽤以前我们是通过RestTemplate发起远程调用的：//通过restTemplate调用商品微服务Stringurl="service-product";Productproduct

小羊瑞士·2024-08-27 02:14

MybatisPlus的LambdaQueryWrapper用法

基本用法LambdaQueryWrapper允许你以链式调用的方式添加查询条件，每个条件方法都接受一个Lambda表达式，这个

筱顾大men·2024-08-27 02:14

如何在Vue3中使用Vue.prototype

前端菜鸟最近在开发新的项目，准备用Vue3，遇到了一些问题在2.X版本中创建一个vue实例是通过newVue()来实现的，到了3.X中则是通过使用createApp这个API返回一个应用实例，并且可以通过链条的方式继续调用其他的方法话不多说

淑子啦·2024-08-27 02:42

机器学习常见公式推导

这里的WWW通常代表模型的权重，而XXX代表输入数据。）

stubborn vegeta·2024-08-27 02:11

使用MongoDB构建AI：Jina AI将突破性开源嵌入模型变为现实

JinaAI创立于2020年，总部位于德国柏林，主要从事提示工程和嵌入模型业务，已迅速成长为多模态AI领导者。

MongoDB 数据平台·2024-08-27 02:10

大模型18：微调大模型方法PEFT(LoRA等) — 训练 “ChatGLM2“ 项目

微调大模型的方法之一是PEFT（Parameter-EfficientFine-Tuning），其中包括LoRA（Low-RankAdaptation）等技术。

bluewelkin·2024-08-27 01:38

大模型19：微调大模型方法

有监督微调（SFT）、奖励模型（RM）训练，以及基于人类反馈的强化学习（RLHF）训练1.有监督微调（SFT-SupervisedFine-Tuning）数据处理数据收集：首先，需要收集大量的对话数据。