模型调用第48页

《重生到现代之从零开始的C语言生活》—— 指针6

回调函数回调函数就是通过函数指针调用的函数如果你把函数的指针作为参数传递给另一个函数，当这个指针被用来调用其所指向的函数时，被调用的函数就是回调函数假设函数a是一个普通的函数，函数b的形参为函数指针变量

yttandb·2024-08-28 07:16

图数据库之ArangoDB

ArangoDB是一个多模型、开源的分布式数据库，支持文档、图和键值存储三种数据模型。它以其灵活性和强大的查询能力而著称，特别是在需要处理复杂数据关系的场景下。

james二次元·2024-08-28 07:46

零基础5分钟上手亚马逊云科技 - AI模型内容安全过滤

在上一篇文章中，小李哥带大家深入调研亚马逊云科技AI模型平台AmazonBedrock热门开发功能，了解了模型平台的文字/图片生成、模型表现评估和模型内容安全审核的实践操作。

佛州小李哥·2024-08-28 07:43

精准掌控GPU：深度学习中PyTorch的torch.cuda.device应用指南

精准掌控GPU：深度学习中PyTorch的torch.cuda.device应用指南在深度学习的世界里，GPU加速已成为提升模型训练和推理速度的关键。

2401_85760095·2024-08-28 06:41

Django后端架构开发：后台管理与会话技术详解

Django后端架构开发：后台管理与会话技术详解后台管理：自定义模型类Django的后台管理系统提供了强大的模型管理功能，你可以通过自定义模型类来控制模型在后台管理界面的显示和操作。

Switch616·2024-08-28 06:10

Python：Django 和 Tornado 的关系

Django遵循MVC（模型-视图-控制器）设计模式，但Django社区更喜欢将其称为MTV（模型-模板-视图），因为它稍微改变了这些组件之间的交互方式。Django提供

ac-er8888·2024-08-28 06:39

力扣HOT100 - 46. 全排列

在backtrack方法中，初始时first为0，所以进入第一个for循环，交换output中第一个元素和自身，然后递归调用backtrack方法，此时first为1，再次进入for循环，交换output

_OLi_·2024-08-28 06:39

jmeter-全局变量设置与使用

setProperty(变量名称,变量值,)}${__setProperty(preRoleId,${sqlRoleId_1},)};二、使用全局变量//使用方法如下：使用${__P(变量名称)}的形式进行调用

咲之·2024-08-28 06:08

Java用JNA调用dll : Invalid memory access

在刚开始学习使用JNA调用dll的时候，经常会出现这个报错，遇到这个报错，我总结了两种解决方法：1.数据类型映射不匹配，需要调整c++和java的数据类型，下面是官网提供的数据类型映射表：2.当java

起飞001·2024-08-28 06:37

Visual Studio Code 基本插件

简体中文)；2、名称:AutoImport自动导包插件3、名称:Beautify格式化工具4、名称:BetterComments注释工具5、名称:ColorInfo在颜色上悬停光标，就可以预览色块中色彩模型的详细信息

先new一个对象.·2024-08-28 06:06

Jmeter如何设置全局变量以及调用方法

Jmeter接口测试过程中，我们会遇到登录token的问题。如果我们要使用同一个账号登录，然后对其他接口进行并发测试。那么这个时候问题来了，我们怎样在所有线程中使用同一个token？Jmeter的仅一次控制器，仅对同一个线程有效，如果有多个线程，那么还是要登录多次，产生不同的token。这些token中只有一个是有效的，那么其他的就肯定失败了。之前每次使用都是现把token全改一遍，特别麻烦，经过

柳絮吹成雪·2024-08-28 06:35

机器人末端阻抗控制Simulink仿真

2.建立机器人模型使用Simulink或Simscape等M

FL17171314·2024-08-28 05:04

使用Python实现深度学习模型：智能灾害响应与救援机器人

我们将使用深度学习模型进行图像识别，并通过Python进行开发。二、项目环境配置在开始项目之前，

Echo_Wish·2024-08-28 05:04

【Python机器学习】NLP概述——深度处理

深度学习就是通过在传统的两层机器学习模型架构（特征提取+建模）中添加额外的处理层来创建更复杂的模型和行为。上图中，前四层对应于聊天机器人流水线中的前两个阶段（特征提取和特征分析）。

zhangbin_237·2024-08-28 05:03

穷查理宝典读后感

还有你需要有学习新的思维模型，跨学科思考，需要学习数学心理学统计学等等

Sukey麦穗·2024-08-28 05:57

机器人高度非线性、强耦合的虚拟阻抗控制理论

1.非线性虚拟阻抗控制模型机器人非线性虚拟阻抗控制模型是一个复杂的动态系统模型，它结合了非线性控制理论和虚拟阻抗的概念。该模型通常包括机器人的非线性动力学方程、虚拟阻抗参数以及控制算法等部分。

FL17171314·2024-08-28 05:29

观察者模式解析：实现对象间的舞蹈同步！

这样的模式常用于实现事件处理系统、在数据模型和相应的视图之间的同步等。以下是具体介绍：模式组成：主题（Subj

疾风终究没有归途·2024-08-28 05:28

uniapp-Cli创建的项目导入微信开发者工具，后台接口报错，线上版本不报错。

控制台提示域名不在request合法域名列表中【原因分析】接口报错原因这个接口后台去调用了微信的后台接口，是通过wxcode来获取微信支付用的其他参数，因为Appid选错了，所以wxcode也错了，后台拿错的

tieniuya·2024-08-28 05:57

编译运行 llama.cpp (vulkan, Intel GPU SYCL)

llama.cpp是一个运行AI(神经网络)语言大模型的推理程序,支持多种后端(backend),也就是不同的具体的运行方式,比如CPU运行,GPU运行等.但是编译运行llama.cpp并不是那么容易的

穷人小水滴·2024-08-28 05:27

大模型推理测速 (llama.cpp, Intel GPU A770)

由于本文太长,分开发布,方便阅读.3.1CPU(i5-6200U,2C/4T/2.8GHz)x86_64AVX2在4号PC(物理机)上运行.版本:>./llama-b3617-bin-ubuntu-x64/build/bin/llama-cli--versionversion:3617(a07c32ea)builtwithcc(Ubuntu11.4.0-1ubuntu1~22.04)11.4.0f

穷人小水滴·2024-08-28 05:57

探索GGUF：利用llama.cpp高效运行大型语言模型

探索GGUF：利用llama.cpp高效运行大型语言模型在人工智能领域，大型语言模型（LLM）的应用越来越广泛，但运行这些模型常常需要大量计算资源和复杂的配置。

Chen_Chance·2024-08-28 05:27

PyTorch实现CIFAR-10分类代码

这篇是PyTorch学习之路第七篇，用于记录PyTorch实现CIFAR-10分类代码（书上的代码有好多冗余）目录完整代码（还未训练）完整代码（已训练，直接载入模型）下面实例数据集位于：C:\Users

曹勖之·2024-08-28 04:56

JAVA 8 中的线程池

1Executors:Executor与ExecutorServicejava8提供了Executors类，它位于java.util.concurrent包下Executors提供了一系列预配置线程池，我们可以直接调用

杀手代号404·2024-08-28 03:51

人工智能时代，程序员当如何保持核心竞争力？

目录前言一.AI辅助编程对程序员工作的影响二.程序员应重点发展的核心能力三.人机协作模式下的职业发展规划结束语前言随着AIGC（如chatgpt、midjourney、claude等）大语言模型接二连三的涌现

禁默·2024-08-28 03:50

什么是损失函数？

损失函数（LossFunction）是在机器学习和深度学习中用来评估模型预测值与真实值之间差异的函数。它的主要目的是量化模型预测的错误程度，以便在训练过程中通过最小化这个错误来优化模型。

翰霖努力成为专家·2024-08-28 03:20

大模型企业应用落地系列三》基于大模型的对话式推荐系统》技术架构实现》大数据平台层

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录大模型企业应用落地系列三技术架构实现》大数据平台层大模型底座层具体实现大模型推荐技术发展趋势探讨总结大模型企业应用落地系列三技术架构实现

陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2024-08-28 03:49

前端常见的适配方法

以像素作为页面的基本单位，不管设备和浏览器宽度，只设计一套尺寸（这种不太现实）二、根据不同的分辨率，加载不同的CSS样式文件（可切换的固定布局）自适应布局//分辨率大于等于1680，大部分为1920的范围情况下，调用此

码农sssss·2024-08-28 03:48

Stable Diffusion

StableDiffusion是一种基于深度学习的文本到图像生成模型，其原理主要基于扩散模型（DiffusionModel）的变体，即潜在扩散模型（LatentDiffusionModel,LDM）。

Covirtue·2024-08-28 03:18

linux2.6 添加驱动,Linux2.6 驱动设计――从 2.4 到 2.6

由于2.6内核在驱动框架，底层调用上和2.4内核有很多差别，所以本文主要是为程序员提供2.4到2.6迁移的指导。2.6和2.4

lmyno·2024-08-28 03:18

Java笔试面试题AI答之线程（24）

文章目录139.简述为什么wait(),notify()和notifyAll()必须在同步方法或者同步块中被调用？140.简述为什么Thread类的sleep()和yield()方法是静态的？

工程师老罗·2024-08-28 03:46

Linux下使用TCP/IP实现网络通讯

TCP通讯服务器端步骤：创建socket，调用socket函数，创建一个套接字lfd绑定bind用bind函数，讲lfd与地址号和端口号进行绑定监听listen使用listen函数讲套接字设为监听模式，

大学生毕设·2024-08-28 02:15

一个全自动病理处理分析工具——CLAM

安装依赖2.3安装预训练编码器3.数据集准备4.数据处理4.1全自动数据预处理4.2半自动数据预处理step1：设置分割参数step2：执行预分割step3：调整分割参数step4：批量分割5.特征提取6.模型训练

qq_42894217·2024-08-28 02:45

回归预测|基于鲸鱼优化WOA-Transformer-BiLSTM组合模型的数据回归预测Matlab程序多特征输入单输出

回归预测|基于鲸鱼优化WOA-Transformer-BiLSTM组合模型的数据回归预测Matlab程序多特征输入单输出文章目录前言时序预测|基于鲸鱼优化WOA-Transformer-BiLSTM组合模型的数据时序预测

机器不会学习CL·2024-08-28 02:14

大语言模型中，role为user、assistant、system有什么区别

这里写目录标题大语言模型中，role为user、assistant、system有什么区别要实现多轮对话，也就说要记住历史问答，该如何设置System、User、Assistant？

莫听穿林打叶生·2024-08-28 02:11

Spring MVC 详细笔记、原理及实例演示

SpringwebMVC框架提供了MVC(模型-视图-控制器)架构和用于开发灵活和松散耦合的Web应用程序的组件。

pox21s·2024-08-28 01:38

CUDA | 线程模型结构

grid==>网格；block==>线程块；线程分块是逻辑上的划分，物理上线程不分块配置线程：>>最大允许线程块大小：1024最大允许网格大小：2^31-1（针对一维网格）每个线程在核函数中都有一个唯一的身份标识；每个线程的唯一标识由这两个>>确定；grid_size，block_size保存在内建变量(build-invariable)，目前考虑的是一维的情况：gridDim.x：该变量的数值等

__AtYou__·2024-08-28 01:07

【设计模式】命令模式（Command Pattren）

命令模式将请求者发送的请求封装为命令对象，这个命令对象将携带请求者的相关信息被传递到接收者，以此来达到请求者和接收者的解耦操作，让对象之间的调用更加灵活。

櫆溟·2024-08-28 01:36

命令模式基础教程：如何将请求封装成对象

命令模式的组成部分命令模式的应用场景命令模式的工作原理请求的封装命令的创建与执行命令的撤销与重做如何将请求封装成对象识别请求定义命令接口实现具体命令类引入调用者（Invoker）角色结合接收者（Receiver

范范0825·2024-08-28 01:36

Gunicorn多进程指南：让Web应用跑得更快

Gunicorn多进程指南：让Web应用跑得更快目录简介什么是Gunicorn为什么选择Gunicorn基础知识WSGI协议并发模型概述安装与配置安装Gunicorn基本配置工作进程模式同步工作进程异步工作进程

范范0825·2024-08-28 01:06

命令模式的实际应用案例：从电梯控制系统到文本编辑器

命令模式（CommandPattern）作为行为型设计模式之一，通过将请求封装为对象，使得请求的调用者与执行者解耦，从而实现请求的参数化和可撤销性。

勤劳兔码农·2024-08-28 01:04

深入解析JVM内存模型：面试题及详细解答

深入解析JVM内存模型：面试题及详细解答1.JVM内存模型概述1.1面试题：请简述JVM内存模型的组成部分及其作用。

道长不会写代码·2024-08-28 00:59

Eureka原理实践

在分布式系统中，服务之间的相互发现和调用是至关重要的。本文将探讨Eureka的原理、应用场景和实践操作，并通过一个简单的demo来演示其用法。

vvvae1234·2024-08-28 00:29

设计模式（二）：工厂模式

换句话说，工厂模式将对象的实例化过程延迟到子类或其他工厂方法中，通过工厂方法来创建对象而不是直接调用构造函数。

dangfulin·2024-08-28 00:57

List集合分页工具类，重新封装PageHelper，PageInfo实现

参看另一篇博客，仅需调用工具类内的一个方法即可对现有List分页，代码较为简洁，使用的PageHelper，PageInfo实现https://blog.csdn.net/weixin_44190087

湖城彭于晏·2024-08-27 23:24

c语言处理字节,用c语言处理文件

用c语言处理文件只需要用到几个简单的函数:1.文件的打开和关闭fopen()函数用来打开一个文件，该函数原型在头文件stdio.h中，调用的一般形式为1/*FILE是c语言内置的一个结构体类型，可以直接使用

熙公主的爪牙·2024-08-27 23:54

文件相关函数c语言,C语言对组文件处理的相关函数小结

include#include定义函数：structgroup*getgrent(void);函数说明：getgrent()用来从组文件(/etc/group)中读取一项组数据,该数据以group结构返回.第一次调用时会取得第一项组数据

weixin_39956036·2024-08-27 23:24

CAsyncSocket类实现网络通信

CAsyncSocket类编程模型在一个MFC应用程序中，要想轻松处理多个网络协议，而又不牺牲灵活性时，可以考虑使用CAsyncSocket类，它的效率比CSocket类要高。

m0_37346206·2024-08-27 23:52

【C++】类与对象

一.面向过程和面向对象初步认识C语言是面向过程的，关注的是过程，分析出求解问题的步骤，通过函数调用逐步解决问题。

墨镜西瓜·2024-08-27 23:21

2020-06-09

听课中重点解决预习中疑问，把老师课堂的提问、停顿、教具和模型的演示都视为欣赏音乐，及时回答老师课堂提问，培养思考与老师同步性，提高精神，把老师对你的提问的评价，变为鞭策学习的动力。

德安胜利路黄丹丹·2024-08-27 22:10

verilog中 blocking assignment 和non-blocking assignment的区别（阻塞赋值和非阻塞赋值的区别）

(3)用always块建立组合逻辑模型时，用阻塞赋值。(4)在同一个always块中建立时序和组合逻辑电路时，用非阻塞赋值。(5)在同一个always块中不要既用非阻塞赋值又用阻塞赋值。(6)不

Lambor_Ma·2024-08-27 22:14

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