模型转字典

【晨间日记】 2020年8月9日

2020年8月9日天气：小雨转多云【90天践行目标】（63/90）①5：30早起②22：30早睡③写晨间日记【昨日践行】①6：02起床②22：58入睡③晨间日记已达成【今日青蛙】①完成暑期实践总结报告②
语瞳SAMA·2025-07-23 21:31

爆改YOLOv8 | 利用AFPN增加小目标检测层(替换小目标检测头）

这种方式有助于减小不同层次特征之间的语义差距，提高特征融合效果，使得检测模型能更好地适应不同层次的语义信息。
·2025-07-23 21:24

Java内存模型深度解析：栈、堆、方法区详解

本文通过生动比喻和实战案例，帮你彻底掌握Java内存结构中栈内存、堆内存和方法区的核心原理与协作方式。一、为什么要区分三种内存？Java划分栈、堆、方法区是为了提高内存使用效率，不同数据有不同的生命周期和访问频率：数据类型类比场景存储位置生命周期临时数据（方法参数）便签纸栈内存方法执行期间对象实例常用文件夹堆内存对象存在期间类定义信息公司制度手册方法区程序运行期间就像高效的办公桌管理：栈内存：临时
wsj__WSJ·2025-07-23 20:22

初识TCP和UDP

1.网络：主机间数据共享、数据收发2.协议：通信双方约定的一套标准3.国际标准OSI模型应用层传输数据表示层数据加密会话层建立会话链接传输层传输方式网络层数据路由数据链路层局域网通
F.LASH.·2025-07-23 20:21

AI Agent开发学习系列 - langchain之memory(1)：内存中的短时记忆

它的作用是：在内存中保存最近的对话历史，让大模型能理解上下文，实现连续对话。对话缓冲记忆”工具主要特点只保留最近的对话内容（如最近N轮），不会无限增长，节省内存和token。
alex100·2025-07-23 20:49

如何构建FunASR的本地语音识别服务

提供预训练模型：覆盖中文、英文等多语言，支持不同场景（通用、会议、直播等）。支持多种部署方式：本地Python、Docker容器、ONNX推理优化等。开源地址：GitHub-FunASR
·2025-07-23 20:48

python基础语法复习02——复合类型

、初识列表list1.列表基本操作1.1创建列表1.2列表运算1.3列表访问1.4列表增删2常用函数二、初识元组tuple1.元组基本操作1.1创建元组1.2元组访问1.3元组运算2.常用函数三、初识字典
洛华363·2025-07-23 19:46

斯威夫特山地车_斯威夫特字典

SwiftDictionaryisoneoftheimportantcollectiontypes.Let’sgetstartedbylaunchingtheplaygroundinXCode.Swift字典是重要的收藏类型之一
cunchi4221·2025-07-23 19:45

【论文蒸馏】Recent Advances in Speech Language Models: A Survey

AbstractLLM蓬勃发展，但从交互的自然性上看语音大模型(SpeechLM)有巨大的发展空间。
Greener_Pat·2025-07-23 19:45

基于LDA模型的经济金融政策文本研究与分析设计与实现，很详细

LDA（LatentDirichletAllocation）作为一种典型的主题模型，能够有效地从大量政策文本中提取潜在的主题结构，帮助研究者理解和分析政策的核心内容和演变趋势。
python编程狮·2025-07-23 18:42

基于SVm和随机森林算法模型的中国黄金价格预测分析与研究

摘要本研究基于回归模型，运用支持向量机（SVM）、决策树和随机森林算法，对中国黄金价格进行预测分析。
python编程狮·2025-07-23 18:12

C++学习笔记day3

继承中的对象模型：父类中所有的非静态成员都会被子类继承。
既白765·2025-07-23 18:41

JAVA面试宝典 -《DDD实战：从贫血模型到领域事件》

DDD实战：从贫血模型到领域事件引言：为什么从三层架构转向DDD？
·2025-07-23 18:11

《Spring核心容器源码解密：IOC与事件驱动模型》

Spring核心容器源码解密：IOC与事件驱动模型引言：Spring容器的核心职责Spring框架的核心容器是其基石，承担着两大关键职责：控制反转(IOC)：管理对象生命周期与依赖关系事件驱动模型：实现组件间解耦通信这两大机制共同构建了
·2025-07-23 18:11

Java Web项目Dump文件分析指南

这些文件通常分为堆转储（heapdump）和线程转储（threaddump）。堆转储记录对象内存分配情况，而线程转储捕捉
·2025-07-23 18:08

代理服务器详解(proxy server)

它代表客户端向目标服务器发送请求，并将目标服务器的响应返回给客户端，其模型如下图所示：客户端请求：客户端（如浏览器）向代理服务器发送请求，例如请求访问一个网站。
玄魄灵归·2025-07-23 18:07

HTTP性能优化实战技术文章大纲

HTTP性能优化实战技术文章大纲理解HTTP性能瓶颈HTTP协议在请求-响应模型中的性能瓶颈主要涉及延迟、带宽限制和资源加载效率。
x10n9·2025-07-23 18:37

全链路跟踪关键技术-ThreadLocal

转自：https://github.com/alibaba/transmittable-thread-local/issues/123应用场景的文章Java多线程上下文传递在复杂场景下的实践byvivo
txxs·2025-07-23 18:37

Python训练 + Go优化 + C#部署：端到端AI模型的跨语言实践

在现代AI应用中，如何高效地训练、优化、并最终部署AI模型是一项复杂且具有挑战性的任务。在这一过程中，选择合适的编程语言和工具可以显著提高效率和系统的性能。
威哥说编程·2025-07-23 17:06

JVM基础篇1 - Class的加载

JVM基础篇1-Class的加载JVM基础篇2-指令集JVM进阶篇1-内存模型JVM进阶篇2-GC垃圾回收JVM总览-JVM架构引入jvm面试题：谈谈对jvm的理解？java8虚拟机和之前的变化更新？
The小可·2025-07-23 17:05

复习博客：JVM

主要复习了以下内容：JVM内存模型JVM内存模型（也称为运行时数据区域）主要分为以下几个部分：程序计数器(ProgramCounterRegister)：一块较小的内存空间，是当前线程所执行的字节码的行号指示器
hdzw20·2025-07-23 17:33

Apache Ignite 的并发控制：实现高性能事务处理的关键

1.背景介绍随着大数据时代的到来，数据量的增长和计算能力的提升使得传统的数据库和计算模型已经无法满足业务需求。为了应对这些挑战，分布式计算和存储技术得到了广泛的研究和应用。
AI天才研究院·2025-07-23 17:32

前端权限控制：深入理解与实现RBAC模型

RBAC（Role-BasedAccessControl，基于角色的访问控制）是一种广泛应用于系统权限管理的模型。
·2025-07-23 17:31

大模型(LLM)推理框架汇总

MLCLLMsubmodulesinMLCLLM大模型(LLM)好性能通用部署方案，陈天奇(tvm发起者)团队开发.项目链接docs:https://llm.mlc.ai/docs/github:https
AIGC大模型 吱屋猪·2025-07-23 17:01

YOLO目标检测模型优化技术全景解析

YOLO目标检测模型优化技术全景解析作为实时目标检测领域的标杆算法，YOLO系列模型通过持续的技术革新不断提升性能边界。
·2025-07-23 17:01

DL00478-涡轮叶片缺陷检测数据集yolo格式1300张左右

特别是当你打算通过卷积神经网络（CNN）等深度学习模型进行缺陷检测时，数据集的标注和格式化直接影响到模型的训练效果和论文的质量。
·2025-07-23 17:30

HCIP第一天课程笔记整理

二进制信号转化成电信号处理电信号（协议等同于标准，目的就是提升服务）（1876年电话诞生，1946年第一台电子计算机诞生）OSI参考模型---OSI/RM---ISO（国际标准化组织）---1979年颁布开放式系统互联参考模型
搞IT的马哥·2025-07-23 17:30

《领导梯队》丨你真的会当领导吗？

“领导梯队模型”源自通用电气等世界卓越企业的实践，对于企业制定领导人才继任计划和培养各级领导人才具有重要的指导作用。
笔墨之林·2025-07-23 17:39

YOLO 目标检测的改进方法

YOLO目标检测的改进方法可以从模型架构、训练策略、损失函数等多个方面入手，以下是一些常见的改进方法方向及参考文献：模型架构改进骨干网络替换：使用更轻量或更强大的网络替换原始骨干网络。
·2025-07-23 17:30

Python数据读写与组织全解析（查缺补漏篇）

高维数据相比一维和二维数据能表达更加灵活和复杂的数据关系，可以用字典类型表示。一维数据不用字典类型来表示。
Monkey的自我迭代·2025-07-23 17:29

分类模型（BERT）训练全流程

使用BERT实现分类模型的完整训练流程BERT(BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers)是一种强大的预训练语言模型，在各种NLP任务中表现出色
巴伦是只猫·2025-07-23 17:29

Java学习----NIO模型

在Java的I/O模型中，NIO（Non-BlockingI/O，非阻塞I/O）是对BIO的重要改进。它为高并发场景提供了更高效的处理方式，在众多Java应用中发挥着关键作用。
典孝赢麻崩乐急·2025-07-23 16:58

边缘计算监控突围：Prometheus在5G MEC环境中的瘦身方案

作者：开源大模型智能运维FreeAiOps引言：5GMEC场景下的监控挑战与机遇随着5G多接入边缘计算（MEC）的普及，监控系统面临前所未有的挑战：资源碎片化：边缘节点通常部署在资源受限的硬件上（如ARM
·2025-07-23 16:55

家庭服务具身智能机器人体系架构

硬件方面：差速移动机器人+六轴协作机械臂，软件方面选择ROS系统：底盘控制move_group，机械臂操纵MoveIt，大模型方面采用VLM+LLM：（1）视觉语言模型（VLM），用来实现环境理解与指令解析
·2025-07-23 15:52

日精进第三十五天

比学习:学习同事的素转非技巧，如何打动顾客的心，让顾客成为我们的老顾客。比改变:只要进店看的都是要买的，相信家人相信自己是最棒的，大家互相帮助，互相加油！
金缔尊周大生珠宝玉玉·2025-07-23 15:51

开源模型应用落地-qwen模型小试-Qwen2.5-7B-Instruct-玩转ollama（一）

一、前言在AI大模型百花齐放的时代，很多人都对新兴技术充满了热情，都想尝试一下。然而，实际上要入门AI技术的门槛非常高。除了需要高端设备，还需要面临复杂的部署和安装过程，这让很多人望而却步。
开源技术探险家·2025-07-23 15:20

阿里云大模型ACP认证模拟考试（五）

考试重要提示：答题开始即开始计时，中途不可暂停，如超时则自动提交。本次考试共计100道题目，试卷总分100分，通过考试的成绩为80分及以上。请务必在120分钟内完成交卷，由于考试过程不可暂停，请您提前规划好个人时间，若未能在规定时间内交卷，本次考试成绩将判定无效。在开始答题前，系统会进行严格的身份验证流程。届时，请您准备好身份证，拍摄并上传身份证的人像面照片，同时按照系统的指引，开启摄像头完成面部
·2025-07-23 15:50

今天下雨

今天难得坐地铁上下班，早上把电动车放在地铁站，然后坐地铁，现在先坐公交出行再转地铁，刚才记错了，居然坐地铁坐反了，我在定安路坐，以为下一站是城站，就顺着坐了这一方向，坐到近江才反应过来，不对啊，做反了，
恬淡风清·2025-07-23 15:09

可转债投资之——小盘可转债大秀大长腿

最近有个特别值得一提的现象，就是许多小规模转债，特别是次新小规模转债，轮番轰炸暴涨，天天秀着20cm、30cm的大长腿，看着让人眼馋。
蛙声叫叫一家亲·2025-07-23 15:06

【大模型记忆实战Demo】基于SpringAIAlibaba通过内存和Redis两种方式实现多轮记忆对话

Memory的对话记忆SpringAIAlibaba共实现了三种方式：基于内存的方式基于jdbc（数据库）的方式基于redis的方式下文主要演示基于内存和redis的方式基于内存存储历史对话代码首先定义大模型的角色
Sao_E·2025-07-23 15:19

10分钟搞定 MinIO 单节点多磁盘部署！打造稳定高可用对象存储【二】

它被广泛用于云原生应用、大数据分析、AI模型存储、容器平台（如Kubernetes）等场景。
·2025-07-23 15:48

PD分离技术分析

PD分离中的“PD”指的是大语言模型（LLM）推理过程中的两个核心阶段：Prefill（预填充）和Decode（解码）。这两个阶段在计算特性和资源需求上存在显著差异，分离部署可优化整体性能。
老兵发新帖·2025-07-23 14:15

大模型微调技术的详细解析及对比

以下是四种主流大模型微调技术的详细解析及对比，结合技术原理、适用场景与性能表现进行说明：1.Full-tuning（全量微调）核心原理：加载预训练模型的所有参数，用特定任务数据（通常为指令-回答对）继续训练
老兵发新帖·2025-07-23 14:15

大模型训练中的“训练阶段”（如Pre-training、SFT、RLHF等）与“微调技术”

大模型训练中的“训练阶段”（如Pre-training、SFT、RLHF等）与“微调技术”（如Full-tuning、Freeze-tuning、LoRA、QLoRA）是两类不同维度的概念，二者共同构成模型优化的完整流程
老兵发新帖·2025-07-23 14:15

Epoch

在深度学习和机器学习中，Epoch（轮次或周期）是一个核心训练概念，指模型在整个训练数据集上完成一次完整遍历的过程。
老兵发新帖·2025-07-23 14:15

Python --- day 10 Opencv模块的使用

系列文章目录前言今天博主带大家进入Opencv的学习，这是一个专门针对处理图像和视频的一个模块，大家以理解为主，增强自己的编程思维，再后续我们训练模型时会大批量的处理图片时会经常用到这个模块。
AnAn__kang·2025-07-23 14:44

【无标题】迭代器和生成器的区别及其各自实现方式和使用场景

未来我们在训练模型处理数据时，会频繁的使用生成器。
AnAn__kang·2025-07-23 14:14

时序数据库在数据库领域的行业应用

还介绍了相关的数学模型和公式，并举例说明。在项目实战部分，给出了开发环境搭建、源代码实现
数据库管理艺术·2025-07-23 14:43

时序数据库在工业物联网领域的核心优势与应用价值

然而，这一转型也带来了前所未有的数据管理挑战：海量数据：单个工厂可能部署数万个传感器，每秒产生数千万数据点高速写入：工业设备常需毫秒级数据采集，对数据库写入性能要求极高严格时效：质量控制、故障预测等场景要求实时数据分析长期存储
时序数据说·2025-07-23 14:43

Python --- Day3 推导式及 常见语句和内置函数的学习！！！

一、推导式用更简洁的方式创建列表、字典和集合。是Python特有的一种表达式形式。
·2025-07-23 14:42
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