模型预测控制算法详解第14页

AI引领工业制造智能化革命：机器视觉与时序数据预测的双重驱动

在众多AI技术中，基于机器视觉的工业辅助检测和基于时序数据的智能预测，毫无疑问是目前备受关注的两个重要方向。它们不仅极大提升了生产效率，还通过精准的决策和实时监控，推动着各行各业的智能转型。

火山说数·2025-01-21 13:33

ovs实现lb负载均衡

常见的实现方式包括：二层负载均衡‌：使用虚拟MAC地址方式，根据OSI模型的二层进行负载均衡。‌四层负载均衡‌：基于IP+端口的负载均衡，主要分析IP层及TCP/UDP层，实现四层负载均衡。‌

阿狸的家·2025-01-21 12:56

4个工具助力精准需求预测与资源配置

一、物流库存管理流程解析（一）库存规划与需求预测库

·2025-01-21 12:52

企业如何实现云成本控制：实现最大投资回报的关键策略

企业想要实现云成本控制，就要重新评估云部署并对云成本进行优化。.云成本优化在企业数字化过程中的挑战和作用无限可扩展技术的压力云的无限可扩展技术可能会带来巨大的压力。

青莲网络·2025-01-21 12:25

奇墨FinOps智慧财务（云成本优化）：五步实现最优财务管理

其涵盖的范围涉及预算管理、IT财务智能分账、费用预测、预算规划、费用异常监控等多个方面，直接关系到IT服务的财务管理和业务整体运作和企业云成本优化。.

奇墨 ITQM·2025-01-21 12:55

Docker 实战教程之从入门到提高 (五)

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。

·2025-01-21 12:15

用大数据“喂养”出来的AI模型ChatGPT 爆火是大数据、大算力、强算法的支撑，中国缺乏的什么？

Ai17316391579·2025-01-21 12:54

ESP32-C3物联网芯片方案，设备智能化交互联动，无线通信控制技术

物联网芯片能够连接各种生产设备和传感器，实时收集和处理数据，精准地控制着各种设备之间的通信与协作，让你的家居生活变得更加便捷、舒适。ESP32-C3高性能

深圳启明云端科技·2025-01-21 12:23

英伟达最新的算力芯片Blackwell芯片名为GB200

Blackwell芯片基于新的BlackwellGPU架构，专为人工智能模型设计。每个B200GPU包含2080亿个晶体管，GB200由两个这样的GPU和一个GraceCPU

算力资源比较多·2025-01-21 12:53

国家统计局湖北调查总队副总队长张小青一行调研珈和科技农业遥感调查智能化算法

调研期间，张小青一行实地了解了珈和科技在自动化作物分布提取技术领域的最新成果，深入探讨了作物自动化处理模型在农业调查上应用的创新价值及优化方向。

珈和info·2025-01-21 11:49

李开复的理性选择：AI代码生成工具时代，初创公司如何避免盲目坚持？

他强调“今年是商业化的决胜之年”，并选择与阿里云合作，将部分团队并入阿里云的“产业大模型联合实验室”。这引发了我们对初创公司发展策略，特别是如何在AI代码生成工具等高成本领域进行理性选择的思考。

·2025-01-21 11:44

Science Robotics最新封面：外骨骼“外挂”让手指弹奏钢琴更灵巧

这个系统可以精确控制手指的弯曲和伸展，让钢琴家体验到比他们主动演奏更快速、更复杂的手指动作。系统的关键在于采用了“远程运动中心”机制，可以在高速重复运动时保持精确性，同时将手

xwz小王子·2025-01-21 11:48

Python：模拟windows命令按钮——一文学习Pygame分层显示

在做游戏的过程中，很多时候需要根据场景按照一定的顺序或规则显示，有些图像信息要在最底层，有些图像需要在最上面显示，那么如何控制图像按要求分层显示呢？

was_a_coder·2025-01-21 11:46

从 Python 调用和控制 GDB

从Python调用和控制GDB在Python中调用和控制GDB是一个复杂的过程，因为它涉及到进程管理、通信机制以及GDB的API接口。

潮易·2025-01-21 11:46

构建知识图谱：从文本到结构化数据的转化

技术背景介绍知识图谱是一种将信息表示为实体及其相互关系的结构化数据模型，广泛用于提高数据检索和决策支持的质量。

sagvWSRJHMNEB·2025-01-21 11:14

AI未来趋势：AIGC浪潮下看AI训练师如何塑造智能未来（技术变革）

以下是AI训练师如何塑造智能未来的几个关键方面：1.技术变革与创新算法与模型训练预训练：通过大规模无标注数据的学习，构建具备基础语言理解和生成能力的基座模型。

用心去追梦·2025-01-21 11:11

人脸识别【java-基于OpenCV】思维导图-java架构

为了创建一个关于基于OpenCV的Java人脸识别项目的思维导图，可以围绕项目的主要组成部分进行组织：环境搭建、数据准备、人脸检测、特征提取、模型训练、识别与验证、以及优化和部署。

用心去追梦·2025-01-21 11:41

C#高级：用控制台程序模拟WebAPI处理接口请求信息

1.基础DemoclassProgram{staticvoidMain(){//创建HttpListener实例HttpListenerlistener=newHttpListener();//添加监听的前缀（模拟WebAPI路径）listener.Prefixes.Add("http://localhost:18110/api/");//启动监听listener.Start();Console.

我是苏苏·2025-01-21 10:09

K8S中Pod控制器之CronJob(CJ)控制器

CronJob控制器是Kubernetes中用于周期性执行任务的一种控制器，它基于Job控制器来创建和管理作业。

元气满满的热码式·2025-01-21 10:09

详解MySQL中 MVCC

目录第1章：MVCC简介1.1什么是多版本并发控制（MVCC）？1.2MVCC在数据库管理系统中的作用1.3MVCC与传统锁机制的区别1.4为什么需要MVCC？

sevevty-seven·2025-01-21 10:06

如何使用LangChain的`filter_messages`过滤消息

这个列表可能会积累来自多个不同模型、讲述者、子链等的消息。为了确保每次模型调用时只处理所需的消息，我们可以使用filter_messages实用工具来按类型、ID或名称过滤消息。

dagGAIYD·2025-01-21 10:36

AT8236单通道直流有刷电机驱动芯片性能介绍可适用于打印机类的办公自动化设备

利用电流衰减模式，可通过对输入信号进行脉宽调制(PWM)来控制电机转速，同时具备低功耗休眠模式。

WINTEC亿胜盈科sophie·2025-01-21 10:04

大数据学习(37)- Flink运行时架构

承认自己的无知，乃是开启智慧的大门如果觉得博主的文章还不错的话，请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦1）作业管理器（JobManager）JobManager是一个Flink集群中任务管理和调度的核心，是控制应用执行的主进程

viperrrrrrr·2025-01-21 09:57

使用AI API生成生动比喻句的实践指南

核心原理解析AI文本生成技术，尤其是基于大型语言模型的API，如Anthropic的Claude或OpenAI的GPT，以其理解和生成自然语言文本的能力，能够根据输入提示生成富有创意和感染力的比喻句。

wd48564awd·2025-01-21 09:55

mac平台c++环境配置

博客已搬家到https://www.wanglp.site)目标：一个轻量级的、反应迅速、便于使用的c++环境用途：学习C++，刷ACM试题需求：具有控制台和最一般的调试功能先后尝试过TextMate、

code&day·2025-01-21 09:25

[使用Claude API构建回文检查应用的指南]

技术背景介绍AnthropicAPI提供了对Claude的访问功能，Claude是一个强大的语言模型，能够回答各种文本相关的问题。

qwe54165a4wd·2025-01-21 09:24

构建一个针对SQL数据的问答系统

在这篇文章中，我们将探索如何使用大型语言模型(LLM)创建一个问答系统来查询SQL数据库中的表格数据。我们将通过对比链条和代理的实现来理解不同的建模策略。

safHTEAHE·2025-01-21 09:24

配电网的自动化和智能化水平介绍

一、配电网自动化水平配电自动化系统的建设：配电自动化系统通过集成计算机技术、通信技术和信息技术，实现了对配电网络的实时监测、控制和故障管理。

贾贾乾杯·2025-01-21 08:52

AIGC - 深度洞察如何对大模型进行微调以满足特定需求

网罗开发（视频号同名）大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、HarmonyOS、Java、Python等方向。在移动端开发、鸿蒙开发、物联网、嵌入式、云原生、开源等领域有深厚造诣。图书作者：《ESP32-C3物联网工程开发实战》图书作者：《SwiftUI入门，进阶与实战》超级个体：COC上海社区主理

网罗开发·2025-01-21 08:22

大模型推理：vllm多机多卡分布式本地部署

文章目录1、vLLM分布式部署docker镜像构建通信环境配置2、其他大模型部署工具3、问题记录参考文献单台机器GPU资源不足以执行推理任务时，一个方法是模型蒸馏量化，结果就是会牺牲些效果。

m0_74824755·2025-01-21 08:20

如何正确学习软件工程

1、前言之前看到我一朋友用jupyter训练模型。我问他：“你训练完然后呢”。他说：‘‘调参’’。我说你最终的目的是什么呢，他就不说话了。我想说的是，不管你是练习也好、开发也好，做之前一定是有目的的。

会振刀的程序员·2025-01-21 08:18

AIGC视频生成国产之光：ByteDance的PixelDance模型

本文详细介绍ByteDance的视频生成模型PixelDance，论文于2023年11月发布，模型上线于2024年9月，同时期上线的模型还有Seaweed（论文未发布）。

好评笔记·2025-01-21 08:48

使用Amazon Bedrock API调用Anthropic的Claude模型

在AI模型应用领域，亚马逊的BedrockAPI提供了便捷的方式来访问诸如Anthropic的Claude这样强大的模型。

dwa46a56w4d·2025-01-21 08:47

【锂电池寿命】基于BP锂电池寿命预测（matlab)

【锂电池寿命】基于BP锂电池寿命预测（matlab)文章目录【锂电池寿命】基于BP锂电池寿命预测（matlab)一、引言1.1、研究背景1.2、研究意义二、文献综述2.1、锂电池寿命预测研究现状2.2、

大橘科研工作室·2025-01-21 08:17

使用AI工具链的实战指南

工具可以是API、函数、数据库等等，它们能让模型的能力超越简单的文本或消息输出。使用模型与工具的关键在于如何正确地提示模型选择合适的工具并提供正确的输入。

azzxcvhj·2025-01-21 08:16

使用LangChain构建信息提取链

技术背景介绍随着大型语言模型(LLMs)的出现，它们的生成能力被广泛应用于各种信息提取任务。通过定义结构化的提取需求，我们可以利用这些模型从复杂的文本中获取所需的信息。

azzxcvhj·2025-01-21 08:46

亮相AICon，火山引擎边缘云揭秘边缘AI Agent探索与实践

火山引擎边缘智能技术负责人谢皓受邀出席大会，以《AIAgent在边缘云的探索与实践》为主题，与全球AI领域的资深专家，共同深入探讨大模型落地、具身智能、多模态大模型、AIAgent等前沿技术如何推动行业变革

·2025-01-21 07:39

如何为LangChain开源项目做出贡献？

技术背景介绍LangChain是一个快速发展的开源项目，旨在为开发者提供强大的语言模型链式调用功能。随着AI技术的不断革新，LangChain也在不断迭代和扩展功能。

FADxafs·2025-01-21 07:41

为AI聊天工具添加一个知识系统之40 总纲领和整体设计之2 三种簿册(账簿/电话簿/户口簿)

逻辑上：所有模型model都是错的，但某些模型是有用的。

一水鉴天·2025-01-21 07:40

智能工厂的设计软件应用场景的一个例子：为AI聊天工具添加一个知识系统之14 方案再探之5：知识树三类节点对应的三种网络形式及其网络主机

每种网络主机上分别提供：分布式控制脚本、对等式账本和备记手本通过以上讨论，div模型已经涵盖以下内容：从内容提供者（某个AI聊天工具，特定接口）到知识树及其三种节点（通用接口）到网络主机及其三种网络形式

一水鉴天·2025-01-21 07:40

Ruby语言的循环实现

Ruby语言的循环实现深入探讨在程序设计中，循环是一种常见的控制结构，用于重复执行某些代码块。不同的编程语言提供了不同类型的循环结构，以满足不同的需求。

2501_90183952·2025-01-21 07:39

百万架构师第二十四课：漫谈分布式架构：分布式架构设计｜JavaGuide

主流架构模型-SOA架构和微服务架构领域驱动设计及业务驱动划分。

·2025-01-21 07:08

软件工程的本质特征

1、软件工程关注于大型程序的构造2、软件工程的中心课题是控制复杂性软件所解决的问题十分复杂，通常不得不把问题分解，使得分解出的每个部分是可以理解的，而各个部分之间保持简单的通信关系。

夏旭泽·2025-01-21 07:06

路径规划：环境适应性路径规划_（7）.路径规划的不确定性处理

本节将详细探讨路径规划中的不确定性处理方法，包括概率模型、鲁棒优化、重规划策略等。1.不确定性的来源在路径规划中，不确定性主要来源于以下几个方面：1.1传感器误差传感器是路径

zhubeibei168·2025-01-21 07:36

PyTorch 基础数据集：从理论到实践的深度学习基石

而在深度学习的体系中，数据扮演着举足轻重的角色，它是模型训练的基础，如同建筑的基石，决定了模型的性能和泛化能力。

那年一路北·2025-01-21 07:05

【2025】拥抱未来砥砺前行

2024是怎样的一年2024在历史画卷上是波澜壮阔的一年，人工智能的浪潮来临，涌现出无数国产大模型。

摔跤猫子·2025-01-21 07:04

通过Amazon Bedrock API调用Anthropic Claude模型的实战指南

在AI技术的飞速发展中，AmazonBedrockAPI为开发者提供了一种稳定可靠的方式来访问Anthropic的Claude模型。

qwd41564qwd·2025-01-21 06:31

BP神经网络概述及其预测的Python和MATLAB实现

尽管早在1943年就有学者如McCulloch和Pitts提出了数学模型，但人工神经网络真正被广泛研究是在20世纪80年代。

追蜻蜓追累了·2025-01-21 06:31

Kubernetes(k8s) 架构设计

目录节点管理节点自注册手动节点管理节点状态地址状况容量与可分配信息节点控制器节点容量节点拓扑节点体面关闭接下来控制面到节点通信节点到控制面控制面到节点API服务器到kubeletapiserver到节点

boonya·2025-01-21 06:27

【深度学习】Pytorch：导入导出模型参数

PyTorch是深度学习领域中广泛使用的框架，熟练掌握其模型参数的管理对于模型训练、推理以及部署非常重要。本文将全面讲解PyTorch中关于模型参数的操作，包括如何导出、导入以及如何下载模型参数。

T0uken·2025-01-21 05:54

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