模型验证第25页

数据传输中的守护者：深度解析CRC的错误检测能力

本内容不讨论任何关于CRC如何计算以及验证的问题，仅仅讨论CRC是如何实现检测错误的。对于仅仅需要备考的朋友们就可以选择忽视该文

不会写算法的小沈·2025-03-17 03:32

本地部署大模型QPS推理测试

目录1、测试环境1.1、显卡1.2、模型1.3、部署环境1.3.1、docker1.3.2、执行命令2、测试问题2.1、20字左右问题2.2、50字左右问题2.3、100字左右问题3、测试代码3.1、通用测试代码

内卷焦虑人士·2025-03-17 03:30

【Vue3+Vite指南】全局引入SCSS文件后出现Undefined mixin？一招解决命名空间陷阱！

Undefinedmixin错误的完整方案本文目录前置准备：安装SCSS环境问题现象与错误分析根本原因：Sass模块化的命名空间三大解决方案详解方案1:显式命名空间调用方案2:全局暴露命名空间方案3:主文件聚合导出操作验证步骤扩展

积水成江·2025-03-17 03:30

如何测试模型的推理速度

前言模型的推理速度测试有两种方式：一种是使用python的时间戳time函数来记录，另一种是使用Pytorch里的Event。同时，在进行GPU测试时，为减少冷启动的状态影响，可以先进行预热。

想要躺平的一枚·2025-03-17 02:59

计算机网络知识点全梳理（一.TCP/IP网络模型）

目录TCP/IP网络模型概述应用层什么是应用层应用层功能应用层协议传输层什么是传输层传输层功能传输层协议网络层什么是网络层网络层功能网络层协议数据链路层什么是数据链路层数据链路层功能物理层物理层的概念和功能写在前面本系列文章

hrhcode·2025-03-17 02:28

Vision Transformer (ViT) 详细描述及 PyTorch 代码全解析

VisionTransformer(ViT)是一种将Transformer架构应用于图像分类任务的模型。

AIGC_ZY·2025-03-17 02:23

【AI大模型智能应用】Deepseek生成测试用例

在软件开发过程中，测试用例的设计和编写是确保软件质量的关键。然而，软件系统的复杂性不断增加，手动编写测试用例的工作量变得异常庞大，且容易出错。DeepSeek基于人工智能和机器学习，它能够依据软件的需求和设计文档，自动生成高质量的测试用例，显著减轻人工编写测试用例的负担。体验一把用DeepSeek编写测试用例，还生成清晰直观的思维导图，整个流程十分顺畅。这篇文章讲解如何使用deepseek生成功能

柳柳的博客·2025-03-17 02:51

【大模型实战篇】对比包括QwQ-32B在内的不同推理模型的吞吐量表现

因为项目对推理模型的性能有比较高的要求，因此对目前一些主流的推理模型做了对比，包括QwQ-32B、QwQ-32B-GPTQ-INT4、QwQ-32B-GPTQ-INT8、Light-R1-14B-DS进行了吞吐量的对比实验

源泉的小广场·2025-03-17 01:49

89.HarmonyOS NEXT 应用安全与隐私保护指南：构建安全可靠的应用

HarmonyOSNEXT应用安全与隐私保护指南：构建安全可靠的应用1.应用安全基础1.1安全威胁分析威胁类型风险级别防护措施实现方式数据泄露高加密存储数据加密网络攻击高HTTPS/SSL安全传输代码注入中输入验证参数检查未授权访问高权限控制访问控制

·2025-03-17 01:15

【Agent】OpenManus 项目架构分析

1.项目概述OpenManus是一个基于大语言模型的智能体框架，旨在提供一个无需邀请码的创意实现平台。项目由MetaGPT社区的贡献者开发，采用Python语言实现。

非晓为骁·2025-03-17 01:15

他来了，为大模型量身定制的响应式编程范式（1） —— 从接入 DeepSeek 开始吧

今天我们要介绍一种新型的Java响应式大模型编程范式——FEL。你可能听说过langchain，那么你暂且可以把FEL看作是Java版本的langchain。

CodeCaster·2025-03-17 01:45

报表管理器- 新建数据源

可以禁用共享数据源，以防对引用该项的所有报表和模型进行处理。连接类型指定用于处理数据源中数据的数据处理扩展插件。

shawn08·2025-03-17 01:14

ZYNQ-7000 平台LwIP RAW Socket 模式下 TCP速率测试（Jperf）

在ZYNQ-7000平台下，使用Jperf测试LwIPRAWSocket模式下的TCP速率，工程代码适配到Vivado2018.2SDK版本，并在zynq-7000平台验证测试。

WILLFr·2025-03-17 00:43

深入理解MVC模式：构建清晰、可维护的Web应用

它的核心思想是将应用程序分为三个层次：模型（Model）、视图（View）和控制器（Controller），从而实现代码的分离和模块化。通过MVC模式，我们可以构建出清晰、可维护、可扩展的应用程序。

杨凯凡·2025-03-17 00:39

PyTorch 环境搭建全攻略：CUDA/cuDNN 配置与多版本管理技巧

一、环境搭建前的准备工作1.硬件兼容性检测#检查NVIDIAGPU型号nvidia-smi#验证CUDA支持的ComputeCapabilitylspci|grep-invidia#查看CUDA版本兼容性矩阵

小诸葛IT课堂·2025-03-17 00:38

第7章站在对象模型的尖端3: RTTI

运行时类型识别（RTTI）允许程序员查询对象的实际类型，以及将基类的指针或引用转换为派生类的指针或引用。#include//用于typeid和dynamic_cast//基类classtype{public:virtual~type(){}//虚析构函数，确保派生类能够正确销毁virtualvoidcall()=0;//纯虚函数，使type成为抽象类};//单一函数类型classfct:publi

qq_40178082·2025-03-17 00:05

第7章站在对象模型的尖端1： Template

一、template的三个主要的讨论方向：template的声明，也就是说当你声明一个templateclass、templateclassmemberfunction等时，会发生什么事情。如何”实例化“classobject、inlinenonmember以及membertemplatefunctions。这些是”每一个编译单位都会拥有一份实例“的东西。如何”实例化“nonmember、memb

qq_40178082·2025-03-17 00:35

YOLOv5+UI界面在车辆检测中的应用与实现

其中，YOLO（YouOnlyLookOnce）系列模型以其高效的实时检测能力和出色的性能成为车辆检测领域的首选方法之一。在本文中，我们将基于YO

深度学习&目标检测实战项目·2025-03-16 23:03

DeepSeek：技术教育领域的AI变革者——从理论到实践的全面解析

DeepSeek作为国产开源大模型的代表，凭借其推理能力、多模态支持与低成本部署的特性，正在为技术教育带来突破性解决方案。

量子纠缠BUG·2025-03-16 23:03

【人工智能基础2】机器学习、深度学习总结

文章目录一、人工智能关键技术二、机器学习基础1.监督、无监督、半监督学习2.损失函数：四种损失函数3.泛化与交叉验证4.过拟合与欠拟合5.正则化6.支持向量机三、深度学习基础1、概念与原理2、学习方式3

roman_日积跬步-终至千里·2025-03-16 23:02

一文搞懂 AI Agent 与 AI 大模型的区别

AIAgent和AI大模型便是其中的“明星”，但不少人对它们的区别感到困惑。今天，我们就以Manus这类AIAgent为例，深入剖析AIAgent与一般AI大模型的不同之处。

a小胡哦·2025-03-16 23:02

《零代码调用最强开源模型DeepSeek-Lite：15分钟实战案例解析》

一、突破性技术揭秘DeepSeek-Lite-16K作为当前中文开源模型的性能冠军，在CLUE评测中超越GPT-4的表现令人震惊。

煜bart·2025-03-16 23:01

一周热点：微软攻克语音输入、文本输出难题-Phi-4-multimodal

微软Phi-4-multimodal模型是人工智能领域的一个重要进展，它标志着微软在多模态人工智能技术上的突破。

数据分析能量站·2025-03-16 22:57

MVC框架详解

目录一、背景二、MVC框架简介2.1、模型（Model）2.2、视图（View）2.3、控制器（Controller）三、Qt的MVC框架设计3.1、Qt中的模型（Model）3.2、Qt中的视图（View

大王算法·2025-03-16 22:25

小语言模型（SLM）技术解析：如何在有限资源下实现高效AI推理

引言：为什么小语言模型（SLM）是2025年的技术焦点？2025年，人工智能领域正经历一场“由大变小”的革命。

硅基打工人·2025-03-16 22:52

springboot整合阿里云短信服务

短信服务特点现阶段用于验证账号是否为本人使用的手段越来越多，短信服务就是其中一种。由于一般用户的手机号码不会随意改变，所以短信服务是检验使用者是否为用户本人的一种较为安全且有效的方案。

weixin_45907636·2025-03-16 22:51

区块链和大模型的结合

大模型@区块链（4个应用）_哔哩哔哩_bilibilihttps://www.bilibili.com/video/BV1mu4y1W7bY/?

hanyongyi 1531·2025-03-16 22:51

SpringBoot实战系列之发送短信验证码

SpringBoot实战系列之发送短信验证码一起刷算法与数据结构最新文章??

m0_67401660·2025-03-16 21:20

关于“Python int too large to convert to C long”的解决。

这个问题在我使用python计算平方的时候出现，其实问题的症结并不是数据太大（你可以使用print(很大的数的平方)来验证，会发现是可以输出的），而是数据结构的问题。

James Bamp·2025-03-16 21:47

数据分析：数据的存储结构、数据类型、数据集成技术、存储模型、查询语言、API、驱动器等

在进行数据分析时，首先要确定数据集成方案、选择合适的数据模型和索引策略，以及评估各种解决方案之间的优劣。

AI天才研究院·2025-03-16 21:16

Chitu：清华核弹级开源！推理引擎3倍提速+50%省卡，国产芯片告别英伟达绑架

❤️如果你也关注AI的发展现状，且对AI应用开发感兴趣，我会每日分享大模型与AI领域的开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术！

蚝油菜花·2025-03-16 21:15

Webpack 前端性能优化全攻略

3.输出质量优化3.1代码分割3.2TreeShaking3.3压缩优化4.运行时性能优化4.1懒加载4.2预加载4.3资源优化5.高级优化策略5.1持久化缓存5.2模块联邦5.3性能分析6.优化效果验证

北辰alk·2025-03-16 21:15

4A架构之间的关系和集成

价值流往往就是顶端的流程，业务能力的分解往往是2~4级，对于详细的业务流程的分解往往就到了5~7级，只是原来在业务架构里面，我们没有太强调流程架构，实际上从架构的Y模型里面可以看到，在业务架构里面是有两个视角

chuixue24·2025-03-16 20:12

Go 语言测试框架详解：保障代码质量的利器

目录引言测试在Go语言开发中的重要性早期发现缺陷验证功能正确性支持代码重构与维护Go语言内置测试框架概述单元测试测试表驱动法集成测试编写高质量测试代码的技巧与最佳实践保持测试的独立性合理设置测试的边界条件使用

kjj987·2025-03-16 20:08

Solana

文章目录概要Solana的核心技术特点1.历史证明（ProofofHistory,PoH）2.混合共识机制3.低费用模型4.开发者生态5.存储模式Solanavs其他主流链的关键区别1.性能对比2.开发模型对比

倒霉男孩·2025-03-16 19:07

如何在Linux中查询 DNS 记录，这三个命令可谓是最常用、最经典的三剑客

验证配置：刚设置好一个域名，想确认MX记录是否正确指向邮件服务器。学习和探索：搞清楚某个域名背后

wljslmz·2025-03-16 19:36

DG-Manba模型详解及代码复现

模型特点在DG-Manba模型的基础架构中，其独特的模型特点使其在处理序列数据时展现出卓越的性能。本节将详细介绍DG-Manba模型在架构、功能和性能方面的创新之处。

清风AI·2025-03-16 19:03

2024前端面试题-css篇

2.对css盒模型的理解标准盒模型：content不包括padding、border、marginie盒模型：content包括padding、border、margin在不设置的情况下，默认为W3C盒模型

Adasunshine·2025-03-16 19:31

Stable Diffusion 模型具体如何设置参数？

num_inference_steps：控制模型推理的步数。步数越多，生成的图像质量通常越高，但生成时间也会相应增加。

壁纸样机神器·2025-03-16 19:01

YOLO优化之扫描融合模块（SimVSS Block）

为克服这些问题，研究人员开始探索将状态空间模型（SSM）引入目标检测领域，以期提高

清风AI·2025-03-16 19:00

秒懂Yarn：从安装到配置的全流程详解

的优势1.速度快2.离线模式3.确定性4.更好的语义化三、安装Yarn1.通过npm安装Yarn2.通过Homebrew安装（适用于macOS）3.通过Chocolatey安装（适用于Windows）4.验证安装四

洛秋_·2025-03-16 18:59

新手村：线性回归-实战-波士顿房价预测

嘉羽很烦·2025-03-16 18:28

新手村：混淆矩阵

新手村：混淆矩阵一、前置条件知识点要求学习资源分类模型基础理解分类任务（如二分类、多分类）和常见分类算法（如逻辑回归、决策树）。

嘉羽很烦·2025-03-16 18:28

计算机视觉（Computer Vision, CV）的入门到实践的详细学习路线

学习统计推断方法，如假设检验、置信区间估计，以评估模型性能。微积分掌握梯度、

云梦优选·2025-03-16 18:57

RAG技术深度解析：从基础Agent到复杂推理Deep Search的架构实践

小爷毛毛（卓寿杰）·2025-03-16 18:56

Free QWQ - 世界首个免费无限制分布式 QwQ API

安替-AnTi·2025-03-16 17:54

【解锁机器学习：探寻数学基石】

毫不夸张地说，数学是打开机器学习大门的钥匙，是理解和掌握机器学习算法与模型的核心所在。想象一下，机器学习就像是一座

游戏乐趣·2025-03-16 17:23

即插即用模块--KANLinear

这是一个即插即用模块–KANLinear，使用时import这个代码文件，然后模型中的nn.Linear换成这个KANLinear即可impor

苏格拉没有鞋底·2025-03-16 17:51

机器学习——正则化、欠拟合、过拟合、学习曲线

过拟合（overfitting）:模型只能拟合训练数据的状态。即过度训练。

代码的建筑师·2025-03-16 17:51

了解状态机

前言状态机（StateMachine）是一种数学模型，用于描述系统或程序在不同状态之间转换的行为。它由一组状态、转移条件和动作组成。一、什么是状态机？

Mcband·2025-03-16 17:18

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