模型验证第35页

Yolov8和杂草检测

环境配置，手把手嘴对嘴保姆教学-CSDN博客【YOLOv8系列】（三）YOLOv8应用实践：从识别到分类再到分割的全方位视觉解决方案-CSDN博客【YOLOv8系列】（四）YOLOv8使用自己的数据集进行模型训练

Diros1g·2024-08-30 15:59

机器学习：svm算法原理的优缺点和适应场景

支持向量机（SVM）是一种在机器学习领域广泛使用的监督学习模型，它通过找到数据点之间的最优超平面来进行分类或回归分析。以下是SVM算法的一些优缺

夜清寒风·2024-08-30 15:29

Qt WebSocket

简介WebSocket是一种网络传输协议，可在单个TCP连接上进行全双工通信，位于OSI模型的应用层。允许服务端主动向客户端推送数据。

小飞侠hello·2024-08-30 15:28

论文阅读瞎记(四) Cascade R-CNN: Delving into High Quality Object Detection 2017

在低IOU阈值比如0.5的状态下训练模型经常产生噪音预测，然而检测效果会随着IOU增加而降低。两个主要因素：1.训练时的过拟合，正样本指数消失2.检测器最优IOU与输入假设的不匹配。

码大哥·2024-08-30 15:58

基于yolov8的脑肿瘤检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

FL1623863129·2024-08-30 15:57

servlet的过滤器filter和springmvc的拦截器Interceptor

过滤器可以用于处理诸如身份验证、日志记录、数据压缩等通用任务。Interceptor：拦截器是

后台技术汇·2024-08-30 15:27

DataWhale AI夏令营 2024大运河杯-数据开发应用创新赛-task2

DataWhaleAI夏令营2024大运河杯-数据开发应用创新赛YOLO(YouOnlyLookOnce)上分心得分享YOLO(YouOnlyLookOnce)YOLO算的上是近几年最火的目标检测模型了

十分钟ll·2024-08-30 15:57

Ubuntu下修改Ollama的模型存储路径

Linux系统的默认存储路径是/usr/share/ollama/.ollama/models我想在Ubuntu下修改到/mnt/ollama-models做法如下：创建ollama服务的配置的覆盖文件sudomkdir-p/etc/systemd/system/ollama.service.dsudovim/etc/systemd/system/ollama.service.d/override

Jnchin·2024-08-30 15:25

ES6--《每日学习》

Oswaldhs·2024-08-30 14:23

正则表达式 - Regular Expression

认识正则表达式-RegularExpression目的：验证字符串是否符合规则是一个复杂数据类型正则表达式的创建正则表达式的创建1、字面量方式创建语法：varreg=/内容/2、内置构造函数创建语法：varreg

Jason_Huo-·2024-08-30 14:21

Lianwei 安全周报|2024.08.13

指南还建议云服务必须符合安全性、验证以及弹性标准。详情：https://w

联蔚盘云·2024-08-30 14:51

深度学习赋能数据分析，联蔚盘云引领业务革新

我们利用先进的算法和模型，为企业提供精准的市场预测、消费者行为分析、业务优化等解决方案，帮助企业实现决策的科学化和智

联蔚盘云·2024-08-30 14:20

数据库系统第18节数据库安全

以下是一些关键的数据库安全措施：用户身份验证（Authentication）：这是确定用户或系统是否有权访问数据库的第一步。通常涉及用户名和密码，有时还包括多因素认证。

hummhumm·2024-08-30 14:18

xGen-MM (BLIP-3): A Family of Open Large Multimodal Models

xGen-MM（BLIP-3）：一组开放的大型多模态模型摘要1引言2相关工作3模型架构4训练5数据6实验7消融研究8结论摘要本报告介绍了xGen-MM（也称为BLIP-3），这是一个用于开发大型多模态模型

UnknownBody·2024-08-30 13:47

day14-正则表达式

概述正则表达式是运用于验证一种表达式，他在js中是一个对象，被称为正则对象，对应的正则对象存在对应相关的元字符。我只需要了解相关元字符及对应的可以书写一些简单的正则进行验证就可以了。

东日是个卷毛·2024-08-30 13:47

怎样才能激活快手账号呢怎样才能激活快手账号

防失联：xhs1.net全类目业务，有需求请联系微：jiu991144，jiu994455【tg：jiuke1】Q：28110454Q群：2054008931.手机号码验证首先，我们需要注册并登录快手账号

手机聊天员赚钱平台·2024-08-30 13:02

安装nodejs及http-server

nodejs1.打开https://nodejs.org/zh-cn/download/下载nodejs安装包；2.假设将nodejs安装在D:\ProgramFiles\nodejs目录下；3.在cmd下验证安装

云游石·2024-08-30 13:55

动手学深度学习（pytorch）学习记录20-自定义层[学习记录]

自定义层可以让模型更加灵活，以适应特定的任务或数据集。目录没有参数的自定义层带参数的层没有参数的自定义层下面的CenteredLayer类要从其输入中减去均值。

walfar·2024-08-30 13:13

掌握这些方法，你的代码一定会在变废的路上一去不复返~

看到题目就直接写代码编写高质量代码是这样一个流程：先想好思路、规划可行性、编写代码、验证、修改。

沐森老师·2024-08-30 13:49

鸿蒙南向实战：LCD驱动框架开发

基于HDF（HardwareDriverFoundation）驱动框架构建的Display驱动模型作用如下：为LCD器件驱动开发提供了基础驱动框架，提升驱动开发效率。

小小煤球·2024-08-30 12:42

动手学深度学习（pytorch）学习记录21-读写文件(模型与参数)[学习记录]

目录加载和保存张量加载和保存模型参数保存模型的好处众多，涵盖了从开发到部署的整个机器学习生命周期。节省资源：训练模型可能需要大量的时间和计算资源。保存模型可以避免重复训练，从而节省时间和计算资源。

walfar·2024-08-30 12:42

PyTorch深度学习实战（26）—— PyTorch与Multi-GPU

在工作环境中，使用这两种方式加速模型训练是非常重要的技能。本文将介绍PyTorch中分布式与并行的常见方法，读者需要注意这二者的区别，并关注它们在使用时的注意

shangjg3·2024-08-30 12:10

PyTorch 基础学习（14）- 归一化

系列文章：《PyTorch基础学习》文章索引概述归一化是数据预处理中的重要步骤之一，它可以将数据调整到特定的范围或分布，有助于加速训练并提高模型的性能。在机器学习中，不同的归一化方法适用于不同的场景。

花千树-010·2024-08-30 12:38

《深度学习走向核心素养小学数学》读书第四期

演绎推理是从大范围内成立的命题推断小范围内命题也成立，只能用来验证知识，不能

Lethe不迷糊·2024-08-30 12:52

工地工程车分类检测数据集 6300张带标注 voc yol

格式：VOC和YOLO格式，适用于训练目标检测模型。规模：共包含6300张图像。

计算机视觉从业者·2024-08-30 11:30

搭建属于自己的yum仓库

制作仓库2.1流程2.2步骤2.2.1.挂载本地镜像Centos7.92.2.2.安装服务2.2.3.拷贝软件包到httpd根目录2.2.4.制作仓库清单2.2.5.设置网络yum源2.2.6.客户端验证

天code行空·2024-08-30 10:28

一眼记住什么是MVVM

在Swift中使用MVVM(模型-视图-视图模型)设计模式模型（Model）：这是代表你的数据的类或结构。

文件夹__iOS·2024-08-30 10:27

如何有效管理机器学习与人工智能

如何有效管理机器学习与人工智能1.模型开发阶段的风险管理a.数据质量与偏见管理b.模型透明性与可解释性c.偏见与公平性测试2.部署阶段的风险管理a.安全与隐私保护b.实时监控与反馈机制c.模型回滚与更新机制

听忆.·2024-08-30 10:51

AI模型：追求全能还是专精？

从专注于数学问题到处理主观营销策略，"草莓"模型展现出惊人的多样性。而这种全能型AI是否代表了未来趋势？

vvvae1234·2024-08-30 09:20

Docker网络模型深度解析

Docker网络模型是Docker容器化技术的重要组成部分，它通过不同的网络驱动来实现容器间及容器与外部环境的通信。深入理解Docker网络模型有助于更好地管理和优化容器化应用。

109702008·2024-08-30 09:18

2018-12-08

今天的学习内容就是图表的动态制作1.新建辅助列，辅助列里面输入姓名，在另一个单元格点击数据，数据验证，序列，来源选择姓名列，确定2.新建一列，为月份，新建另一列为数据列，输入公式＝VLOOKUP（条件区域

岁月静好_69c3·2024-08-30 09:09

graphrag论文精读

论文精读：FromLocaltoGlobal:AGraphRAGApproachtoQuery-FocusedSummarization1.研究背景与问题在大语言模型（LLMs）的应用中，检索增强生成（

Ramos_zl·2024-08-30 09:48

【深度学习】embedding的简单理解

例如，针对用于说话者识别的语音信号训练的模型可以允许您将语音片段转换为数字向量，使得来自相同说话者的另一片段与原始向量具有小的距离（例如，欧几里德距离）。

旅途中的宽~·2024-08-30 09:47

把在NPU上训练的pt模型保存为CPU

把在NPU上训练的pt模型保存为CPU#Npu模型路径model=torch.load(opt.pth_path,map_location='cpu')#保存模型torch.save(model,opt.output_pth_path

门前大橋下丶·2024-08-30 09:47

乾元通渠道商中标湖南省煤业集团公司安全生产预防和应急救援能力建设装备配备采购项目

乾元通经过多年发展，逐步建起车载系列多链路聚合通讯保障设备在技术研发、设计、生产制造和交付验证的产业链优势，多场景项目经验同时展现了公司应急通讯装备在应急保障领域中的先进性和适应性。

爱研究的小梁·2024-08-30 08:15

Datawhale X 李宏毅苹果书AI夏令营深度学习详解进阶Task02

目录一、自适应学习率二、学习率调度三、优化总结四、分类五、问题与解答本文了解到梯度下降是深度学习中最为基础的优化算法，其核心思想是沿着损失函数的梯度方向更新模型参数，以最小化损失值。

z are·2024-08-30 08:14

PHP对接语音验证码接口DEMO示例

为了最大限度的提升验证码短信的到达率，可以在对接验证码短信外另外对接语音验证码，在短信因某种原因失败未送达客户手机语音验证码是不错的备选方案。有效的减少客户流失率。

李小慧互亿无线·2024-08-30 08:30

python接口篇-pytest框架

一、pytest框架的使用安装Pytest#安装pipinstallpytest#验证安装pytest--version#展示当前安装的版本pipinstallpytest-html#安装原生态报告模板

清微清微·2024-08-30 08:12

数据库基本概述

DBMS按照一定的数据模型科学地组织和存储数据，能够高效地获取数据，提供安全性和完整性等统一控制机制

Cyzhouke·2024-08-30 08:05

【ShuQiHere】《机器学习的进化史『下』：从神经网络到深度学习的飞跃》

【ShuQiHere】引言：神经网络与深度学习的兴起在上篇文章中，我们回顾了机器学习的起源与传统模型的发展历程，如线性回归、逻辑回归和支持向量机（SVM）。

ShuQiHere·2024-08-30 07:07

Django的Form和ModeForm的作用

Django的Form和ModelForm是Django框架中用于处理表单数据的两个重要组件，它们简化了表单数据的验证、渲染和处理过程。尽管它们都用于处理表单，但它们之间有一些关键的区别和用途。

ac-er8888·2024-08-30 07:07

PyTorch深度学习实战（27）—— PyTorch分布式训练

这里主要介绍的是数据并行的分布式方法：每一块GPU都有同一个模型的副本，仅加载不同的数据

shangjg3·2024-08-30 07:37

Yololov5+Pyqt5+Opencv 实时城市积水报警系统

完整代码：PyQt5+YoloV5实现积水检测系统目录积水检测的挑战使用YOLOv5的解决方案代码实现：从加载模型到检

机器懒得学习·2024-08-30 07:37

Python(C)图像压缩导图

要点傅里叶和小波变换主成分分析彩色图压缩制作不同尺寸图像K均值和生成式对抗网络压缩无损压缩算法压缩和解压缩算法离散小波变换压缩树结构象限算法压缩矩阵分解有损压缩算法量化模型有损压缩算法JPEG压缩解压缩算法

亚图跨际·2024-08-30 07:36

PyTorch Geometric（torch_geometric）简介

PyG是基于PyTorch的一个扩展库，专为图数据和图网络模型设计。图网络是深度学习领域的一种强大工具，它能够处理结构化数据，如社交网络、分子结构、交通网络等。

小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:32

AI手写文字识别+签字+合同打印

HTTPSDK对图片中的文字进行多场景、高精度的手写文字识别服务，支持中、英、日、韩、法等20+语言类型，识别准确率可达90%以上；支持涂改痕迹识别与候选字输出，可适用于手写作文、签名等多种场景，使用AI扩散模型推理识图

茂密的软件制作·2024-08-30 06:00

基于深度学习的分子生成

基于深度学习的分子生成是一项结合化学、计算科学与人工智能的新兴领域，旨在利用深度学习模型来生成具有特定性质的分子结构。该技术在药物发现、材料科学和合成化学等领域具有广泛的应用前景。

SEU-WYL·2024-08-30 06:29

大模型训练优化方法

写在前面在训练模型尤其是大模型的时候，如何加快训练速度以及优化显存利用率是一个很关键的问题。

少喝冰美式·2024-08-30 05:28

正则验证手机号是否符合条件

tel=13456898760#用正则匹配定义一个手机号以13*、145/147、15*、166、173/176/177、18*开头的11位整数数字phone_zz=re.compile('^(13\d|14[5|7]|15\d|166|17[3|6|7]|18\d)\d{8}$')ifphone_zz.match(tel):print("手机号可用")else:print("手机号不可用")

想旅游的程序员·2024-08-30 05:09

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