模拟与采样第8页

音频基础知识集合

采样率（SampleRate）采样率（采样频率）即每秒内进行采样的次数。单位是Hz。采样率越高，数字波形的形状就越接近原始模拟波形，声音的还原就越真实。如44100HZ,48000HZ等。

超开心~·2025-02-06 10:36

揭秘AI的智能双翼：决策式AI与生成式AI

它的设计目标是模

小马不会过河·2025-02-06 08:53

单片机+c语言+运算符,单片机C语言编程常用的运算符介绍

算术运算符优先级规定为：先乘除模(模运算又叫求余运算)，后加减，括号最优先。结合性规定为：自左至右，即运算对象两侧的算术符优先级相同时，先与左边的运算符号结合。

weixin_39760434·2025-02-06 06:02

DeepSeek等强大推理大模型出现后，提示工程还有必要么？

比如，在设计提示时，不仅要明确任务目标，像让语言模型生成新闻稿、故事，还是进行代码纠错等，还要考虑模型自身特点，不同的大语言模

alphaAIstack·2025-02-06 04:46

使用Arduino对NodeMCU连接蓝牙模块进行开发

NodeMCU与蓝牙模块需要在D2、D3模拟串口通信，所以需要声明模

爱玩单片机的小王·2025-02-06 03:41

【瑞萨RH850/U2A16】学习小结：低功耗模式-Deepstop模式和CyclicRun模式

Cyclicrun模

枫俊天空·2025-02-06 01:57

【书生·浦语大模型实战营】学习笔记（一）：全链路开源体系介绍

加入星球➡️点击链接【书生·浦语大模

GoAI·2025-02-06 00:50

服务器面试必备-网络知识点整理

在传统的IO模

前网易架构师-高司机·2025-02-06 00:20

delta-sigma ADC基础知识(一)

这些转换器基本上由一个过采样调制器后跟一个数字/抽取滤波器组成，共同产生高分辨率的数据流输出。本文分两部分深入探讨DSADC的核心。第一部分将探讨DS调制器的

通信射频老兵·2025-02-05 21:58

策略模式+职责链模+享元模式实现坦克大战

需求：坦克大战创建两种坦克坦克类型射程速度b7070米时/70公里b5050米时/70公里类图代码importjava.util.HashMap;//--接口层---------------------------------------------------//基本功能基类classFunction{publicStringmStr;publicStringmUnit;Function(Str

科学的发展-只不过是读大自然写的代码·2025-02-05 17:33

当项目陷入瓶颈，是该继续深耕还是果断换赛道？如何科学评估避免踩坑？

但成功路径和失败路径或许一模一样，但说辞完全不一样。回到正题，如果我们真的在自己身上遇到类似这种选择困境怎么办？属于你往什么方向走，都说得通，都有理由，都有成功案例。

小路哥v·2025-02-05 16:21

基于昇腾用PyTorch实现传统CTR模型WideDeep网络

·2025-02-05 14:00

49【服务器介绍】

服务器和你的电脑可以说是一模一样的，只不过用途不一样，叫法就不一样了物理服务器和云服务器的区别整台设备眼睛能够看得到的，我们一般称之为物理服务器。

学编程的闹钟·2025-02-05 13:32

ChatGPT Plus和Pro详解对比：国内用户如何升级？

通过ChatGPTPro，用户可以享受更丰富的模

·2025-02-05 13:56

领域驱动设计（DDD）笔记（一）基本概念

是一种面向复杂需求的软件设计方法，将软件开发和核心业务概念深度联系起来，设计出不断发展的模型DDD目标概述将主要重点放到核心领域和领域逻辑上（coredomain）将复杂的业务逻辑的实现设计体现在领域模

一个简单的IT人·2025-02-05 09:59

Node.js设计模式实战：个人精选实践指南

文章详细介绍了工厂模式、单例模

年近半百·2025-02-05 06:08

将音频mp3文件添加背景音乐

统一两者的采样率和时长（如果需要）。降低背景音乐音量，提高朗诵音频的音量（可调整）。合并两条音轨并导出最终的MP3文件。Python代码frompydubimportAudioS

MonkeyKing.sun·2025-02-05 02:43

有意思的w3m（Linux下的文字式网页浏览器）

不知当时作者使用的哪个版本的Linux，但是Ubuntu下集成了另一个文字浏览器w3m，使用方法挺简单，直接在终端界面输入w3mURL就可以了，比如w3mhttp://hi.baidu.com/undsafree就可以在文本模

sunny_liangzilong·2025-02-04 19:50

基于STM32开发的智能家居灯光控制系统

通过集成STM32微控制器、光照传感器、红外传感器、Wi-Fi模

STM32发烧友·2025-02-04 15:22

共模干扰详情

共模干扰‌共模干扰（Common-modeinterference）是指干扰电压在信号线及其回线（一般称为信号地线）上的幅度相同，以附近任何一个物体（如大地、金属机箱、参考地线板等）为参考电位，干扰电流回路在导线与参考物体构成的回路中流动‌

_Csharp·2025-02-04 08:25

2024年7月手把手教你搭建，企业级AI大模型知识库问答系统

总体来说，模型是越大，效果越好，但是对电脑的配置要求也越高4b模型要3GB内存7b模型要8GB内存13b模

Peter高效办公有大招·2025-02-03 16:10

最小边际采样在分类任务中的应用

最小边际采样在分类任务中的应用在机器学习的分类任务里，如何高效利用有限的标注数据，一直是研究的重点。

ningaiiii·2025-02-03 11:57

对领域驱动设计(DDD)的学习成果

领域驱动设计分为两个阶段：以一种领域专家、设计人员、开发人员都能理解的“通用语言”作为相互交流的工具，在不断交流的过程中不断发现一些主要的领域概念，然后将这些概念设计成一个领域模型；由领域模

huaishu·2025-02-03 08:34

什么是MoE？

MOE通过集成多个专家来显著提高模型的容量和表达能力，每个专家可以专注于学习输入数据的不同方面或特征，使得整个模

CM莫问·2025-02-03 05:14

Spring中常见的注解

通过减少配置的复杂性，提高代码的清晰度和模

小裕哥略帅·2025-02-03 00:00

第五章 Opencv图像处理框架实战 5-7图像金字塔与轮廓检测

1、图像金字塔定义图像金字塔¶高斯金字塔拉普拉斯金字塔高斯金字塔：向下采样方法（缩小）高斯金字塔：向上采样方法（放大）

老张谋·2025-02-02 20:35

机器学习进阶-图像金字塔与轮廓检测-图像金字塔(拉普拉斯金字塔)

拉普拉斯金字塔:使用原始图片-pyrUp(pyrDown(Gi))，获得的结果有一点像边缘轮廓的提取上图的意思：1.进行低通滤波2.进行样本的下采样3.进行样本的上采样4.原始图片-经过上面三步后的图片代码

weixin_33908217·2025-02-02 20:03

o1、GPT4、GPT4o 这三个有什么区别？

然而，在众多模型中，GPT-4、GPT-4o和O1三款模型可谓是经典与转型之“模”。GPT-4作为ChatGPT

开心的AI频道·2025-02-02 19:54

嵌入式工程师必学（111）：示波器带宽和采样率

概述：探头与示波器一起作为测量系统的一部分工作。精密测量从探头尖端开始。与示波器和被测设备（DUT）相匹配的正确探头不仅可以将信号干净地带到示波器，还可以放大和保留信号，以实现最大的信号完整性和测量精度。带宽决定了示波器测量信号的基本能力。随着信号频率的增加，示波器准确显示信号的能力会下降。带宽规格表示示波器可以精确测量的频率范围。带宽是系统可以精确测量或通过而不会有明显衰减的频率范围，以Hz为单

芯片-嵌入式·2025-02-02 10:22

【职业规划】粗调和精调：从一道Google的面试题看程序员的职业成长

今天先讲Google的一道面试题，它其实是考察候选人的工程思维，题目是这么说的：给你两个一模一样的玻璃球。

青松ᵃⁱ·2025-02-02 07:56

React Native性能优化方案(新旧架构对比，只看这一篇文章即可拿下面试官)

6.如何减少JavaScript和原生模

头脑旋风·2025-02-02 03:06

蓝桥杯——入门训练

result-m:result);}returnvalue[n&3];}在这里插入代码片实现求第n个斐波那契数列数并模m2.求圆的面积java中Π的为Math.PI，并且结果保留n位小数，S

Luvsic·2025-02-02 02:58

《DirectX 12 3D游戏开发实战》读书笔记1：数学基础

文章目录学习内容内容关于浮点类型误差解决方案参数与D3D数据结构向量类型XMVECTOR与XMFLOATn：XMVECTOR与XMFLOATn的相互转化：取得某个分量或者将某个分量转换为XMVECTOR类型：参数向量特点：表示方法：运算求模：

tikris·2025-02-02 01:23

开源的Text-to-SQL工具WrenAI

支持多种模

rkmhr_sef·2025-02-01 23:39

从MySQL到NoSQL：分析传统关系型数据库与NoSQL数据库的协同

结构化的数据是按照预定义的模

哎你看·2025-02-01 22:31

Node.js 的底层原理

这种模

阿芯爱编程·2025-02-01 21:28

Vue3和react状态管理之Redux与Pinia的使用比较

create-react-app脚手架带的pinia模板通过npxcreate-react-appmy-app--templateredux-typescript生成2.在项目后续添加使用npmaddredux也可以添加但不能追加模

AIGC小陈·2025-02-01 10:21

大模型情况

一、从百模大战到十模共生，再到价格战总体来看，迄今为止大模型行业的发展经历了以下3个阶段：第一个阶段，百模大战；当初OpenAI横空出世，很多企业竞相涌入大模型赛道，出现了蔚为壮观的“百模大战”的景象.

Stestack·2025-02-01 08:07

DeepSeek 推出全新推理模型 R1-Lite 预览版

官方表示，正式版DeepSeek-R1模

三花AI·2025-01-31 22:47

python正则表达式操作指南_Python正则表达式操作指南

目录[编辑]简介Python自1.5版本起增加了re模块，它提供Perl风格的正则表达式模

weixin_39566864·2025-01-31 22:16

从0到1：C++ 开启游戏开发奇幻之旅（二）

在游戏循环中，程序会不断地重复执行一系列的操作，包括处理用户输入、更新游戏状态、进行物理模

小周不想卷·2025-01-31 18:41

7、深入递归，DFS（深度搜索），回溯，剪枝

结果可能很大，你需要对结果模10000

zhang309841657·2025-01-31 17:34

重参数化（Reparameterization）的原理

因为隐含变量是从某个分布中采样的，这直接导致了当我们尝试使用梯度下降方法优化VAE的参数时，由于采样操作的随机性，无法直接对其求导。重参数化技巧通过将随机采样过程转换为确定性的操作来解决

读思辨·2025-01-31 15:21

模块学习（四）——超声波测距

两个引脚，一个TRIG，一个ECHO，就是触发和回响，顾名思义，trig是用来触发启动超声波模块的，echo模

小树苗要冲冲冲·2025-01-31 15:18

视频编码原理技术详解——H.266/VVC

据统计，VVC的编码压缩率比HEVC提升一倍，支持RPR参考帧重采样、SCC屏幕内容编码等新技术。这意味着在5G时代，VVC视频编码让

shengyin714959·2025-01-31 12:19

论文笔记（七十）DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning（二）

IncentivizingReasoningCapabilityinLLMsviaReinforcementLearning（二）文章概括摘要：2.方法2.3.DeepSeek-R1：冷启动强化学习2.3.1.冷启动2.3.2.面向推理的强化学习2.3.3.拒绝采样与监督微调

墨绿色的摆渡人·2025-01-31 07:01

我把DeepSeek-R1推理能力知识蒸馏到Qwen2，效果真的炸裂！！！

其核心原理是教师模型通过预测结果（如概率分布或推理过程）向学生模型传授知识，学生模

AI生成曾小健·2025-01-31 03:00

【Oracle中使用sta和hint进行性能优化】

查看语句的执行计划一模一样，通过对SQL的逐步分析，发现是后台实际的SQL_ID不一致导致的。本文用于对记录对于问题的分析步骤，以及用到的一些优化方式。一：优化思路：1：确定SQL卡在那个部分。

淦述昌·2025-01-31 01:17

golang 性能分析(pprof)

采样方式net/http/pprof适用于程序长期运行的线上服务底层也是调用的runtime/pprof提供的函数，封装成接口对外提供网络访问如果是使用了HTTP包的路由，则只需要import_"net

_萤火·2025-01-31 00:39

AI 编程工具—Cursor 对话模式详解 Chat、Composer 与 Normal/Agent 模式

模式：直接对话交互Composer模式：结构化编程助手Normal/Agent模式：不同的AI响应策略打开Chat的快捷键是command+L打开Composer的快捷键是command+i二、Chat模

不二人生·2025-01-30 20:02

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