模拟与采样

【Elasticsearch】Index Lifecycle Management

以下是关于Elasticsearch索引生命周期的详细说明：---1.索引生命周期的五个阶段Elasticsearch的ILM定义了五个主要阶段，每个阶段对应不同的索引使用模
risc123456·2025-03-07 08:23

Stable Diffusion模型采样方法与参数配置详解（含步数及画风适配表）

StableDiffusion模型采样方法与参数配置详解（含步数及画风适配表）以下为当前主流采样方法的性能对比及参数配置建议，结合显存占用、生成速度、适用场景等维度分类总结：一、采样方法对比表采样方法推荐步数显存占用生成速度适用画风
Liudef06·2025-03-07 04:20

php 常用bc函数

—除法bcpow—乘方bcmod—取模bcsqrt—求二次方根bccomp—比较两个任意精度的数字，返回一个整数的结果：若两数相等返回0，左数大返回1，否则返回-1bcpowmod—求高精度数字乘方求模，
任性不起来了·2025-03-07 02:23

Linux音视频学习--音视频编解码相关基本概念介绍

--->2、DSP三、编解码------>1、视频编码------------>各个格式(H264/H265)的编码------------>码率调节------>2、音频编码------>3、码流、采样率
文艺小少年·2025-03-07 00:30

OpenGL 3D纹理

与2D纹理不同，3D纹理在三个维度上存储数据（宽度、高度和深度），允许在整个3D空间中采样，而不仅仅是在平面上。
令狐掌门·2025-03-06 20:25

国内大模型月之暗面Kimi的使用方法及步骤

“继续”功能：在与Kimi对话过程中，用户可以利用“继续”功能按钮，确保模
国货崛起·2025-03-06 19:48

Varjo XR-4 混合现实驾驶仿真解决方案

企业级虚拟与混合现实解决方案提供商Varjo今日宣布，其XR-4系列设备已与VI-grade的车辆开发平台VI-WorldSim实现兼容。
HYSIM_iVR·2025-03-06 18:42

用Python批处理将PDF文件转换成图片格式如PNG（工具：PyMuPDF模块）

二、材料准备1、PyMuPDF模
米芽在学习·2025-03-06 03:07

华为OD机试 - 核酸最快检测效率 - 动态规划、背包问题（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 200分）

一、题目描述在系统、网络均正常的情况下组织核酸采样员和
哪 吒·2025-03-06 02:57

深度学习突破：LLaMA-MoE模型的高效训练策略

LLaMA-MoE是一种基于LLaMA系列和SlimPajama的MoE模型，它通过将LLaMA的前馈网络（FFNs）划分为稀疏专家，并为每层专家插入top-K个门，从而显著减小模
人工智能大模型讲师培训咨询叶梓·2025-03-06 01:44

Go与PHP性能对比分析

)2.5ms(Swoole协程模式)3.1倍‌并发吞吐量‌18万QPS(4核8G)5.2万QPS(Swoole+OPcache)3.5倍‌内存占用‌50MB/协程(百万级并发)180MB/进程(协程池模
大0马浓·2025-03-05 17:40

《YOLOv12魔术师专栏》专栏介绍 & 专栏目录

魔术师专栏》将从以下各个方向进行创新（更新日期25.03.05）：【原创自研模块】【多组合点优化】【注意力机制】【主干篇】【neck优化】【卷积魔改】【block&多尺度融合结合】【损失&IOU优化】【上下采样优化
AI小怪兽·2025-03-05 15:24

XGBoost系列文章（四）：参数调优与模型训练

内容涵盖学习率、正则化、采样策略、早停法等关键环节，帮助读者快速掌握工业级调参方案。1.XGBoost的三大类参数（通用参数、Booster参数、任务参数）分别是什么？
什么都想学的阿超·2025-03-05 14:13

CubeMX关键配置步骤定义全局缓冲区提升采样精度

CubeMX关键配置步骤定义全局缓冲区提升采样精度学习教
王大师王文峰·2025-03-05 10:11

pytest的bug

图上的是多行注释的case模块，在执行运行模
XuMeng_first·2025-03-05 05:06

Java生成LRC纵向冗余校验

1.生成LRC校验/***生成LRC校验值：**1）对需要校验的数据（2n个字符）两两组成一个16进制的数值求和；*2）将求和结果与256求模；*3）用
YunFeiDong·2025-03-05 04:26

集群、分布式和微服务

所以，对于老系统而言，究竟是继续保持集群模
happy_king_zi·2025-03-05 02:39

Office 2021 Mac Office办公

包含：Word2021mac、Excel2021mac、PowerPoint2021mac、Outlook2021mac，OneNote2021mac等经典桌面应用程序，它还具有一些新功能和改进，例如模深色式支持
甜于酸·2025-03-04 21:56

《未来已来：元宇宙办公如何让全球人才“无界协作”？》

元宇宙办公革命：当虚拟与现实交织的未来职场已来作者：未来办公观察员日期：2025年3月4日从“格子间”到“星际会议室”——一场不可逆的办公革命[]()清晨7点30分，上海的开发者李然戴上轻如蝉翼的AR眼镜
·2025-03-04 18:43

【路径规划】快速探索随机树算法，用于自动驾驶汽车的路径规划，绕过静态障碍物（Matlab实现）

RRT算法通过随机采样和快速扩展树结
长安程序猿·2025-03-04 15:08

频谱泄露与加窗

简单说来，造成这个问题的原因是：采样信号
Luis Li 的猫猫·2025-03-04 14:36

随机树算法 自动驾驶汽车的路径规划 静态障碍物（Matlab）

RRT算法基于随机采样思想构建树形结构。
Luis Li 的猫猫·2025-03-04 14:03

【FMC165】基于 VITA57.1 标准的 2 路 1GSPS 14 位 AD 采集、4 路 2.5G 16 位 DA 回放 FMC 子卡（100%国产化）

该模块可直接与符合VITA57.1标准的FPGA载卡配合使用，板卡ADC器件采用ADI公司的AD9680国产替代品，该芯片具有两个模拟输入通道和4个JESD204B输出数据通道，可用于对高达2GHz的宽带模拟信号进行采样
北京青翼科技·2025-03-04 11:09

lldp协议代码阅读_AXIStream代码详解

图4‑58AXI-StreamInterface全局信号1.ACLK全局时钟信号，在上升沿时对信号采样。所有的输入信号都通过上升沿采集，所有的
weixin_39986060·2025-03-04 05:57

信息学奥赛一本通1009

我们要用取模运算来求，模在c++中是用%来代替的，知道了这些知识点，问题就迎刃而解了！
昏沉之夜·2025-03-03 23:41

android hal层编译,Android Hal层接入Opencv(踩坑篇)

尝试接入OpencvAndroidSDK首先，我尝试接入4.5.1版本的AndroidSDK版本，需要将SDK包下的arm32位动态库和arm64位动态库添加到AOSP的模
古巴比伦·2025-03-03 21:57

FPGA的滤波器设计流程

以下是针对数字滤波器设计的结构化开发流程建议：一、设计前期准备阶段1.需求规格化（关键第一步）明确滤波参数：-采样率：100KS/s-截止频率：20KHz（低通）-阻带衰减：>40dB-实时性要求：处理延迟
LeeConstantine·2025-03-03 19:09

数据库管理-第295期 IT架构与爆炸半径（20250221）

数据库管理295期2025-02-21数据库管理-第295期架构与爆炸半径（20250221）1术语新解2硬件：存储VS本地盘3数据库3.1多模VS专用3.2集中式VS分布式4公有云VS非公有云总结数据库管理
胖头鱼的鱼缸（尹海文）·2025-03-03 18:58

RSA算法

文章目录1.前言2.基本概要2.1欧拉函数2.2模反元素2.3RSA3.加密过程3.1参数选择3.2流程3.3习题4.数字签名4.1签名算法4.2攻击4.2.1一般攻击4.2.2利用已有的签名进行攻击4.2.3
cliff，·2025-03-03 18:57

密码狗的使命

密码狗守护着我们的数字资产，捍卫着我们的隐私安全，在虚拟与现实的边界上筑起一道坚固的防线。一、密码狗的使命在数字世界中，密码是守护个人隐私的第一道防线。密码狗的出现，让这道防线变得更加坚固。
加密狗定制分析赋值·2025-03-03 15:11

DeepSeek-R1 技术报告解读：用强化学习激发大模型的推理潜能

直接RL4.实验结果4.1主模型表现4.2蒸馏模型表现5.关键创新与思考6.总结参考链接**导读：**DeepSeek-R1是近期发布的一款开源大模型，它将纯强化学习与多阶段训练策略相结合，大幅提升了模
跑起来总会有风·2025-03-03 14:04

深入解析：FIR滤波器在FPGA上的设计与实现全流程

定义滤波器的规格，例如采样频率、截止频率、通带和阻带衰减等。生成滤波器的
king-agic·2025-03-03 12:46

我没有大模型经验，可以给个机会吗？

答案是，我们并不看重候选人的大模
·2025-03-03 09:36

如何掌握deepseek的推理思路：3个高级AI指令技巧，小白也能轻松上手！

你让AI做一道数学题，普通模
小机学AI大模型·2025-03-03 01:13

图片产生深度效果的6种方式

一、2D全景图采样这个Shader的核心是将输入的HDR环境图像通过反射方向进行采样，并且允许对反射方向进行旋转和调整MIP级别。
不吃斋的和尚·2025-03-02 18:20

魔鬼存在于细节中：从Redshift迁移到ClickHouse后再无数据丢失

iFunny是一款非常有趣的图片和GIFApp，用户可以用它来打发时间，比如看模因、漫画、有趣的图片、宠物GIF等，也可以上传和分享自己的内容。
flybirding10011·2025-03-02 17:48

ram与flash你知道多少？

电脑的运行模
华维单片机编程·2025-03-02 16:36

深度学习五大模型：CNN、Transformer、BERT、RNN、GAN解析

卷积层通过卷积核在输入数据上进行卷积运算，提取局部特征；池化层则对特征图进行下采样，降低特征维度，同时保留主要特征；全连接层将特征图展开为一维向量，并进行分
大模型_学习路线·2025-03-02 16:04

我用DeepSeek创作的原创歌曲，并成为QQ音乐人啦！

《四季邮差》词/曲：DeepSeek（前奏：钢琴+雨声采样）樱花落在你发梢的刹那故事像奶茶溢出的甜话单车后座载着整个盛夏邮差正派送初遇的时差谁把心跳写成R&B的节拍烟火在瞳孔里炸开成海我们曾
思快奇·2025-03-02 15:51

Python实现三维空间中的RRT避障路径规划算法

文章目录前言一、算法原理二、代码实现1.定义节点2.碰撞检测3.RRT算法4.完整代码运行结果前言基于快速随机搜索树（Rapidly-exploringRandomTree,RRT）的优化算法，通过对状态空间中的采样点进行碰撞检测
C_mony·2025-03-02 12:26

FFT去除频率分量的完整流程与数学分析

FFT去除频率分量的完整流程与数学分析1.FFT处理的分段本质FFT确实是处理离散时间信号的，一般是对一段采样数据进行分析。在实际应用中，通常会将连续的信号分段处理。
喵喵锤锤你小可爱·2025-03-02 06:37

SharpGL的视角及投影设置

在需要绘制出对象或要对所绘制对象进行几何变换时，需要将变换矩阵设置成模型视图模式；而当需要对绘制的对象设置某种投影方式时，则需要将变换矩阵设置成投影模式；只有在进行纹理映射时，才需要将变换矩阵设置成纹理模
苜柠·2025-03-02 05:59

GNNs入门（三）GraphSAGE

GraphSAGE的动机GraphSAGE的基本原理采样策略聚合函数的设计与选择参数学习和泛化能力GraphSAGE的应用场景实践经验与建议总结什么是GraphSAGE？
我也秃了·2025-03-02 03:13

图神经网络实战（9）——GraphSAGE详解与实现

图神经网络实战（9）——GraphSAGE详解与实现0.前言1.GraphSAGE原理1.1邻居采样1.2聚合2.构建GraphSAGE模型执行节点分类2.1数据集分析2.2构建GraphSAGE模型3
盼小辉丶·2025-03-02 02:39

大模型训练与微调（4）——Top-k 和 Top-p 采样策略介绍

大模型训练与微调（4）——Top-k和Top-p采样策略介绍**一、Top-k采样****1.核心思想****2.数学实现****3.示例****4.特点****二、Top-p（Nucleus）采样**
John_今天务必休息一天·2025-03-01 12:33

大模型在脑梗死预测及治疗方案制定中的应用研究报告

大模型技术原理与应用现状3.1大模型的基本概念与技术架构3.2大模型在医疗领域的应用案例与优势3.3适用于脑梗死预测的大模型类型与特点四、大模型在脑梗死术前风险预测中的应用4.1术前风险因素分析4.2大模型预测方法与模
LCG元·2025-03-01 09:42

什么是压力测试

2.并发测试：通过模
跨专业测试·2025-03-01 09:40

2025 AI展望：Scaling Law新叙事加速AI变革

同时，基础模
阿里巴巴淘系技术团队官网博客·2025-02-28 23:25

Bedrock Claude Chat: 基于AWS Bedrock和Claude的智能聊天机器人

项目概述BedrockClaudeChat是一个基于AmazonBedrock平台和Anthropic公司Claude大语言模
2401_87458778·2025-02-28 21:14

ST电机库电流采样：单电阻

一、概述单电阻电流采样的硬件结构如下图：图中可以看出，对于低侧MOS，有下图几种配置（T1、T2、T3分别与T4、T5、T6互补；0表示MOS打开，1表示MOS关闭）：使用中心对齐模式，七段SVPWM分段如下图所示
Easy·C 麦克法兰·2025-02-28 15:59
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