横向PCA

Http 常见状态码大全（超全 面试必备）！！！

状态码定义：服务器返回给客户端的响应状态来判断问题所在之处附：Http小喵通俗理解状态码HTTPCats目录1xx信息性状态码2xx成功性状态码3xx重定向状态码4xx客户端错误状态码5xx服务器错误状态码
打倒苦瓜蛋·2025-05-08 10:53

Redis集群原理与容器化部署集群

集群简单的说就是将同一个服务部署在不同的机器上，从而提高服务的横向扩展能力。分区就是将数据分布在多个实例（服务器）上，让每一个实例都只存储一部分数据，从而达到增大总的存储数据量的效果。
码农小何·2025-05-08 02:34

2025年渗透测试面试题总结- 深某服-漏洞研究员实习（题目+回答）

目录深信服-漏洞研究员实习1.在XX实习时做了什么2.渗透测试的思路简单描述3.护网中承担什么角色4.红队一些攻击思路5.拿下系统如何横向6.Log4j漏洞（CVE-2021-44228）研究7.内存码
独行soc·2025-05-07 17:35

flutter 专题 六十一 支持上拉加载更多的自定义横向滑动表格

分析需要后，我先在网上找了下支持横向滑动的组件，最后找到了这个：flutter_horizontal_data_table，看了下示例，也满足我的开发需要，并且我使用2000条数据进行测试，也没有卡顿的问题
leluckys·2025-05-07 08:37

后端领域GRPC的API设计原则

同时，介绍了GRPCAPI设计原则在不同实际场景中的应用，推荐了相关的学习资源、开发工具框架和论文著作。最
后端开发笔记·2025-05-07 07:30

机器学习基础算法11-鸢尾花数据集分析-PCA主成分分析与logistic回归（管道分析）

目录数据集介绍PCA主成分分析1.基本原理2.代码实现逻辑回归-管道-Pipeline代码模型泛化能力分析数据集介绍鸢尾花数据集有三个类别，每个类别有50个样本。
qq_42749341·2025-05-07 04:48

前端面试每日三题 - Day 26

核心区别GridFlexBox维度二维布局（行+列），可同时控制横向和纵向布局一维布局（主轴
蓝婷儿·2025-05-06 21:05

android开源库合集

android开源库合集1、阿里巴巴开源的自定义viewpager，支持多重动画，横向纵向，多页面显示项目地址：https://github.com/alibaba/UltraViewPager2、android
恋兔de木子·2025-05-06 13:40

pip 常用指令 pip cache 命令用法介绍

pip常用命令归类整理pipcache是一个用于管理pip缓存的命令。pip是Python的包管理器，用于安装和管理Python包。当你使用pip安装一个包时，pip会首先在其缓存中查找该包。
楊HongYoung·2025-05-05 18:41

机器学习、图像识别、视觉识别框架的对比表：

TensorFlowPyTorchOpenCVGoogleCloudVisionAPIYOLOv3Halcon开发语言Python,C++等Python,C++等C++,Python,Java等通过REST和RPCAPI
芯知社区·2025-05-05 17:09

lua C API

1:lua_pcall、lua_call、lua_cpcall与lua_call相对应的是lua_pcall函数，lua_pcall会以保护模式调用栈中的函数。
leisure_footprint·2025-05-05 12:05

施磊老师rpc(三)

配置文件加载(一)配置文件加载类成员变量主要方法**src/include/mprpcconfig.h**配置文件**bin/test.conf**实现配置文件加载类**src/include/mprpcapplication.h
Zhuai-行淮·2025-05-05 04:42

十大机器学习算法：理论与实战

关键词：机器学习算法、集成学习、图神经网络、逻辑回归、决策树、支持向量机、KNN、k-means、PCA、强化学习一、集成学习算法（
Android洋芋·2025-05-04 14:37

红队打点的思路与信息收集

目录打点思路核心目的区域介绍打法思路主要边界目的：打法近源攻击目的打法外联攻击目的打法公有云目的打法内网横向目的打法信息收集企业基础信息收集企业安全防护收集企业互联网资产信息工具指纹识别工具：Host碰撞工具
白初&·2025-05-03 21:49

多态——Java的学习

运行时多态（动态多态）：方法重写（Override）+向上转型（Upcasting）。二、编译时多态：方法重载（Overload）规则：在同一个类中定义多个同名方法。
星光5422·2025-05-03 11:42

Wireshark lua 插件提取PCAP报文中文件，图片，视频

本文将介绍一种简单高效的方式提取PCAP报文中的文件，将通过PCAP报文中数字证书、图片、视频等为例进行讲述，作为我的专栏《wireshark从入门到精通》中的一篇。
村中少年·2025-05-03 05:02

linux python3安装

yum-yinstallzlib-develbzip2-developenssl-develncurses-develsqlite-develreadline-develtk-develgdbm-develdb4-devellibpcap-develxz-devel2mkdir-p
我会唱天意·2025-05-02 22:16

从实列中学习linux shell8 统计nginx中 访问量最多的前十个Ip，10G的日志文件也不怕，管道命令的精髓

统计nginx中访问量最多的前十个Ipcataccess.log|awk'{print$1}'|sort|uniq-c|sort-nr|head-10下面是对该Shell脚本的逐层解析，最终目标是统计访问日志中最高频的
一刀到底211·2025-05-02 15:52

pdf文件中的表格无损提取方案（pdf转Excel），非OCR

但是上述方案，无法解决pdf的表格中，有比较多的横向、纵向的合并单元格的情况，例如下图这种pdf中的复杂表格网上找到github上一位大拿的方法，使用python，对表格数据进行了识别，识别边框，单元格
liuyouzhang·2025-05-01 20:53

并发设计模式实战系列(11)：两阶段终止（Two-Phase Termination）

，废话不多说直接开始~目录一、核心原理深度拆解1.两阶段终止流程2.关键设计要点3.中断处理原则二、生活化类比：餐厅打烊流程三、Java代码实现（生产级Demo）1.完整可运行代码2.关键实现细节四、横向对比表格
摘星编程·2025-05-01 19:43

Kafka 消费者组机制详解：负载均衡与消费状态管理

在Kafka中，消费者组（ConsumerGroup）是实现高吞吐、横向扩展以及消息可靠消费的核心机制。理解消费者组的运作原理，有助于我们更高效地构建稳定的分布式消息系统。
小健学 Java·2025-05-01 10:12

深圳杯&东三省联赛数学建模挑战赛2024B题

下面简称轨道）只能沿着板材的长边（纵向）做来回移动，移动速度可在区间[-80,80]mm/s上连续变化；多把切割刀排列在平行于板材短边的一条直线上，每一把切割刀具可以在保持至少100（mm）相互间距和横向次序下做独立
BZD数模社·2025-05-01 07:57

【数学建模国奖速成系列】优秀论文绘图复现代码（二）

文章目录引言柱状图横向柱状图分组柱状图堆叠柱状图堆叠柱状图2三维柱状图完整复现代码引言数模比赛的绘图是非常重要得，这篇文章给大家分享我自己复现的国奖优秀论文的代码，基于Matalab来实现，可以直接运行出图
Better Rose·2025-05-01 07:56

并发设计模式实战系列(9)：消息传递（Message Passing）

MessagePassing），废话不多说直接开始~目录一、核心原理深度拆解1.消息传递架构2.并发控制关键二、生活化类比：邮局系统三、Java代码实现（生产级Demo）1.完整可运行代码2.关键配置说明四、横向对比表格
摘星编程·2025-05-01 02:24

Visual C++入门常见问题小结

可以认为位图是由颜色点阵构成的，因此一般情况下，它只有横向纵向的像素数的概念，而没有横向纵向的宽度高度具体值的概念，因此
fengyedqg·2025-05-01 00:48

sklearn主成分分析pca用python实现（多媒体实验二）

算术编码（多媒体实验一）sklearn主成分分析pca用python实现（多媒体实验二）BOW图像检索corel数据集(多媒体实验三）手写数字识别（多媒体实验五）原理建议看这篇博客：PCA的数学原理。
长门yuki·2025-04-30 20:49

【python 机器学习】sklearn主成分分析（PCA）

文章目录sklearn主成分分析（PCA）1.什么是主成分分析（PCA）？通俗介绍：学术解释：2.为什么要使用PCA？
人才程序员·2025-04-30 20:49

python：sklearn 主成分分析（PCA）

参考书：《统计学习方法》第2版第16章主成分分析（PCA）示例编写test_pca_1.py如下#-*-coding:utf-8-*-"""主成分分析（PCA）"""importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.decompositionimportPCA
belldeep·2025-04-30 20:17

Apollo学习——油门标定方法

基础：横向控制的原理：方向盘----->前轮转角----->车的航向角纵向控制的原理：油门、刹车—>车速那么踩油门控制的是什么，怎么控制车速？
.小墨迹·2025-04-30 16:22

并发设计模式实战系列(10)：Balking（犹豫模式）

Balking（犹豫模式），废话不多说直接开始~目录一、核心原理深度拆解1.状态守护机制2.与状态模式的区别二、生活化类比：自动售货机三、Java代码实现（生产级Demo）1.完整可运行代码2.关键实现技术四、横向对比表格
摘星编程·2025-04-30 14:03

2025年渗透测试面试题总结-拷打题库22（题目+回答）

目录2025年渗透测试面试题总结-拷打题库22一、CobaltStrike上线方式与绕过监控1.上线方式及原理2.扩展点二、WMIC横向渗透回显命令构造1.有回显命令构造2.扩展点三、Windows安全日志与域控日志分析
独行soc·2025-04-29 21:04

IDEA Spark-submit提交任务到集群

1IDEA打包示例代码参考AMPCamp2015之SparkSQL，开发环境使用idea。
mishidemudong·2025-04-29 16:56

AWS虚拟专用网络全解析：从基础到高级实践

2.类型AWSSite-to-SiteVPN：连接本地网络和AWSVPCAWSClientVPN：允许远程用
ivwdcwso·2025-04-29 11:50

C++入侵检测与网络攻防之DPI项目初始化搭建

目录1.入侵分析--日志查看2.入侵分析--可以进程3.报文解析项目介绍4.dpi项目的需求分析5.pcap文件的获取6.pcap文件的介绍7.pcap文件编程实现报文计数8.复习9.dpi库的设计10
李匠2024·2025-04-29 11:47

泷羽sec学习打卡-安全见闻1-3

如涉及侵权马上删除文章笔记的只是方便各位师傅学习知识,以下网站只涉及学习内容,其他的都与本人无关,切莫逾越法律红线,否则后果自负渗透思路流程：信息收集–漏洞扫描–漏洞挖掘–开始攻击–权限维持(持久化)–权限提升–免杀隐藏–横向移动
文人sec·2025-04-29 07:21

跨越边界的 AI 变革：揭秘 Gemini 2.5 Pro 如何颠覆传统智能应用

3.Gemini2.5Pro的技术优势：推理能力、多任务处理4.新增功能与应用：多模态输入处理与跨模态任务4.1图像和文本的联合推理：4.2音频与文本的联合推理：5.评测结果与对比分析：与其他大模型的横向比较
云边有个稻草人·2025-04-28 19:31

Synternet数据流正式上线Google Cloud Web3

相比传统的RPCAPI接口，数据流（StreamingData）是一种更高效、更先进的解决方案。Synternet基于GoogleCloud强大的
区块链蓝海·2025-04-28 11:13

Matlab实现PCA-SVM主成分分析（PCA）结合支持向量机多特征分类预测的详细项目实例

目录Matlab实她PCA-SVM主成分分析（PCA）结合支持向量机她特征分类预测她详细项目实例...1项目背景介绍...1项目目标她意义...2项目挑战及解决方案...3项目特点她创新...4项目应用领域
nantangyuxi·2025-04-28 09:26

Qt 日志重定向并缓存到文件

defineLOGUTILS_H#include#includeclassLogUtilsfinal{public:explicitLogUtils()=delete;staticvoidcheckAppCacheLogDir
Yurii.Huang·2025-04-27 10:04

深度学习：特征图的PCA、attention、patch、CFA、灰度共生矩阵

1.PCA（PrincipalComponentAnalysis）：主成分分析。用于降维分析。
czmjy·2025-04-27 10:32

MPP架构数据库的关键技术与创新点

而大规模并行处理（MassivelyParallelProcessing,MPP）架构数据库凭借其卓越的横向扩展能力和并行计算性能，能够将计算任务分解至数百甚至上千个节点协同处理，在金融风
deepdata_cn·2025-04-27 02:10

IOT项目——物联网 GPS

GeoLinker-物联网GPS可视化工具项目来源制作引导项目来源[视频链接]https://youtu.be/vi_cIuxDpcA?
小叮当⇔·2025-04-27 02:08

从零到前沿：2025年人工智能系统性学习路径与最新技术融合指南

一、构建人工智能认知框架（一）基础学科筑基数学核心能力线性代数：掌握矩阵运算（张量分解在推荐系统的应用）与特征值分析（PCA降维原理）概率统计：贝叶斯网络在医疗诊断中的应用，蒙特卡洛方法在强化学习的采样策略优化理论
小李独爱秋·2025-04-26 18:49

亿级分布式系统架构演进实战（十一）- 垂直拆分（服务治理体系、安全架构升级）

亿级分布式系统架构演进实战（一）-总体概要亿级分布式系统架构演进实战（二）-横向扩展（服务无状态化）亿级分布式系统架构演进实战（三）-横向扩展（数据库读写分离）亿级分布式系统架构演进实战（四）-横向扩展
power-辰南·2025-04-26 00:51

机器学习漏洞大汇总——利用机器学习服务

利用此类漏洞，攻击者可以在企业系统内部进行非常强大的横向移动，从而劫持被利用的模型注册表中的机器学习模型。
红云谈安全·2025-04-25 23:46

机器学习（8）——主成分分析

：4.3.特征分解：4.4.选择主成分：4.5降维：5.关键参数6.优缺点7.改进变种8.应用场景9.Python示例10.数学推导（最大化方差）11.注意事项12.总结1.主成分分析介绍主成分分析（PCA
追逐☞·2025-04-25 23:44

如何结合PCA、t-SNE/UMAP与聚类算法进行高维数据分析？

如何结合PCA、t-SNE/UMAP与聚类算法进行高维数据分析？在处理高维数据时，如何有效地降维并从中提取有价值的信息，一直是数据分析领域中的一个重要问题。
Teng-Sun·2025-04-25 06:40

结合PCA、t-SNE/UMAP与聚类算法进行高维数据分析

目录结合PCA、t-SNE/UMAP与聚类算法进行高维数据分析1.引言2.高维数据挑战3.降维技术概述3.1主成分分析（PCA）3.2t-SNE3.3UMAP4.聚类算法概述4.1K-Means4.2层次聚类
闲人编程·2025-04-25 06:10

屏幕适配常见BUG与兼容性问题

以下是屏幕适配常见BUG与兼容性问题的补充内容，按布局方式分类说明现象、原因及解决方案：一、静态布局（StaticLayout）1.小屏幕内容溢出现象：屏幕宽度小于容器宽度时，内容出现横向滚动条或溢出。
程序猿--豪·2025-04-23 22:43

Tcpdump 实战指南：从入门到精通的网络抓包技能

它是一款强大的网络抓包工具，使用libpcap库来抓取网络数据包，几乎在所有的Linux/Unix系统中都有。熟练掌握Tcpdump，能够帮助你分析调试网络数据，提升网络故障排查的效率。
朱公子的Note·2025-04-23 22:09
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