正则化以及优化

数据驱动测试（DDT）与关键字驱动测试（KDT）框架设计

本文深入探讨了数据驱动测试和关键字驱动测试的原理、优势、设计要点以及实际应用中的相关实践，分析了它们在提高测试覆盖度、减少测试用例维护成本等方面的作用，并通过具体案例展示了如何设计和实施这
测试渣·2025-03-10 02:14

Python|基于DeepSeek大模型，自动生成语料数据（10）

而在本文中，笔者将基于DeepSeek大模型，通过Python来实现“自动生成目标语料数据”，并对生成的语料数据进行json格式存储，以及docx文档形式
写python的鑫哥·2025-03-10 02:41

Dubbo 的自定义协议

本文将详细探讨Dubbo的自定义协议，包括其工作原理、实现机制以及如何在Dubbo中定义和使用自定义协议。
firepation·2025-03-10 02:11

Linux期末必备复习知识点

2.Linux的一些常用命令，如文件操作命令，目录操作目录等3.Vi三种工作方式的定义，工作方式的转换以及文本输入工作模式下的一些基本命令。4.shell的知识及基本命令的使用。
小彭爱敲代码·2025-03-10 02:40

自定义协议

例如，网络中的计算机要能够互相顺利通信，就必须遵守相同的协议，如Ethernet、NetBEUI、IPX/SPX以及T
李boyang·2025-03-10 01:40

从0到1搭建个人AI助手：让技术改变生活

一、为什么要搭建个人AI助手想象一下，每天清晨，你的AI助手轻声唤醒你，为你播报今日的天气、日程安排以及最新的新闻资讯。当你在
不太会写·2025-03-10 01:40

掌握SQL调优的艺术——从理论到实践的全方位指南

在面试中提到SQL优化时，通常会涉及以下几个方面：索引优化：这是最直接也是最常见的优化手段。通过为查询条件、排序字段等创建合适的索引，可以显著提升查询效率。
Hey! Hey!·2025-03-10 01:39

全面解析服务器虚拟化：从基础到高级应用

引言随着信息技术的迅猛发展，企业对于高效利用资源、降低成本以及提高业务灵活性的需求日益增长。服务器虚拟化作为一种关键技术，能够帮助企业在不增加硬件投入的情况下，显著提升计算资源的使用效率。
Hey! Hey!·2025-03-10 01:38

飞机智能维修可视化平台系统

通过优化管理流程、收集标准化/结构化维修数据，实现流程再造，系统涵盖维修实施、工程技术、生产计划、质量管理、航材保障、培训管理以及飞机健康管理，最终完成从传统维修到智能化维修的转变。
爱炎科技·2025-03-10 01:07

paddleOCR处理PDF遇到问题

个人怀疑文档中有长表内容（是倒立的那种长表）--补充编辑，确实如此，解决方案后续优化了再发状态：目前未解决。
被编程为难的小娃娃·2025-03-10 01:37

Java进阶-在Ubuntu上部署SpringBoot应用

本文将详细介绍如何在Ubuntu服务器上部署Java应用，包括环境准备、应用发布、配置反向代理（Nginx）、设置系统服务以及日志管理等步骤。
m0_74824534·2025-03-10 01:04

番外篇 - Docker的使用

Docker可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，也可以实现虚拟化。
穿梭的编织者·2025-03-10 01:04

React 17 + StoryBook 打造自己团队的UI库

创建了团队UI库后，就很有必要搭建一个静态文档网站，用于规范UI库的开发扩展以及规范使用。
·2025-03-10 01:03

基于Python的微博舆情分析与可视化系统【附源码】

基于Python的微博舆情分析与可视化系统摘要研究背景及意义一、数据流程总体架构二、详细处理流程与代码实现1.数据采集模块2.数据清洗与预处理3.情感分析与特征工程4.舆情分析模型5.可视化呈现三、性能优化要点摘要基于
AI博士小张·2025-03-10 01:31

STM32 HAL库ADC+DMA采集详解

本文详细介绍STM32HAL库下ADC多通道采集的几种实现方式，包括基础配置、DMA传输以及实际应用示例。
taptaptap.jic·2025-03-10 00:31

WebGPT: 基于浏览器辅助的问答系统，结合人类反馈优化答案质量

【摘要】本论文介绍了WebGPT，这是一种通过浏览器辅助问答系统来使用人类反馈进行训练和优化的模型。
土豆.exe·2025-03-10 00:30

MapReduce：分布式计算的基石

MapReduce是一种用于处理和生成大数据集的编程模型，以及一个用于执行该模型的关联实现。它使得在大型商用硬件集群（数千台机器）上进行并行处理海量数据成为可能。
Earth explosion·2025-03-10 00:30

区块链大数据平台搭建系列（二）：如何搭建以太坊RPC节点

硬件要求：由于Erigon会存储大量区块链数据，需要至少2TB的NVMeSSD磁盘、32GB或更多的内存（推荐64GB），以及8核CPU或更高的配置以提高性能。2.安装必需的软件包运行以下命令来安装
WuJiWeb3·2025-03-10 00:56

mosquitto移植到AM335x+Linux系统

本文将介绍mosquitto库的配置、编译以及运行过程，包括依赖库的处理、交叉编译环境的配置等内容。整个项目使用CMake作为构建系统。
aiprtem·2025-03-10 00:54

ABP框架之——数据访问基础架构

您将通过定义DbContext类、将实体映射到数据库表、实现仓储库以及在有实体时部署加载相关实体的不同方式，学习如何将EFCore与ABP框架结合使用。您还将看到如
搬砖养女人·2025-03-10 00:54

五大搜索黄金法则，助你成为高效信息检索达人

你好,我是程序员木木,目前正在做两件事沉淀多年的知识探索了解各种副业项目，同时将探索过程进行分享，帮助自己以及更多朋友找到副业,做好副业以下是这周的干货分享,基于多年搜索经验总结出的搜索技巧，文章末尾有惊喜上周发布了一篇文章
mumux183·2025-03-10 00:53

深入理解CPU缓存：性能优化的关键

CPU作为计算机的核心部件，其缓存结构犹如一座高效的数据桥梁，在提升计算机性能方面发挥着关键作用。而原子操作，则以其独特的不可分割性，为程序的正确性和稳定性提供了坚实的保障。在接下来的时间里，我们将逐步揭开CPU缓存结构的神秘面纱，深入了解其工作原理和设计理念。同时，我们也将一同探寻原子操作的奥秘，明白它在多线程编程等场景中的重要意义。让我们共同开启这场充满智慧与挑战的科技之旅。一、初识CPU缓存
深度Linux·2025-03-09 23:21

1.梦的开始——点灯大师

51单片机芯片的GPIO引脚与外部设备连接起来，从而实现与外部通讯、控制以及数据采集的功能。不过GPIO最简单的应用还属点亮LED灯了，只需
雷门大师姐·2025-03-09 23:48

Python构建基于协同过滤的推荐系统：从理论到实践

本文将详细介绍如何使用Python构建一个基于协同过滤算法的推荐系统，内容涵盖理论基础、数据处理、算法实现以及实际应用。
清水白石008·2025-03-09 23:16

Java基础语法以及面试技巧（三）

Java流程控制核心指南（面试重点）上期面试题解答上文链接：https://blog.csdn.net/weixin_73492487/article/details/1461290581.i++与++i的实现原理区别？2.短路运算符的实际应用场景？3.如何不用临时变量交换两个整数？1.i++与++i的实现原理区别？答：字节码层面，i++先加载值再自增，++i先自增再加载值2.短路运算符的实际应用
self-discipline634·2025-03-09 23:46

PAT (Basic Level) Practice-1020 月饼

现给定所有种类月饼的库存量、总售价、以及市场的最大需求量，请你计算可以获得的最大收益是多少。注意：销售时允许取出一部分库存。
小瑞想进步·2025-03-09 23:16

electron打包结构了解

Electron应用打包后的文件结构和内容取决于你使用的打包工具（如electron-builder、electron-packager等）以及目标操作系统（Windows、macOS、Linux）。
shaoin_2·2025-03-09 23:46

Apache Kafka 实践：优化与脚本操作指南

文章介绍了Kafka架构、生产者和消费者的角色、Shell脚本与Kafka的交互，以及Kafka命令行工具的使用。同时，还涉及了Kafka的配置选项，例如数据持久化策
无畏道人·2025-03-09 23:15

设计高并发系统：从理论到实践

目录高并发系统概述系统架构设计核心技术与实现线程模型异步处理缓存策略数据库优化分布式系统设计消息队列与事件驱动负载均衡与反向代理性能测试与监控实际应用案例总结1
专业WP网站开发-Joyous·2025-03-09 22:12

【5】单调队列学习笔记

时间复杂度非常低，总体是O(n)O(n)O(n)，均摊到每个元素是O(1)O(1)O(1)，所以常用来优化其
W9095·2025-03-09 22:41

C++11新特性：详解auto关键字

其中不乏对类中与类间构造关系的改善（详见《C++11新特性：详解委托构造与继承构造》），以及对于多态性检查机制的完善（详见《C++11新特性：final与override关键字》）
R6bandito_·2025-03-09 22:09

2024年最新PyTorch深度学习项目实战100例数据集_python 深度学习项目演练

前言最近很多订阅了《PyTorch深度学习项目实战100例》的用户私信咨询有些数据集下载不了以及一些文章中没有给出数据集链接，为了解决这个问题，专门开设了本篇文章，提供数据集下载链接，打包100例的所有数据集
2401_84585440·2025-03-09 22:08

C++类和对象：匿名对象及连续构造拷贝编译器的优化

匿名对象和连续构造和拷贝时编译器的优化github地址前言匿名对象：临时对象的妙用与优化1.定义2.核心特性解析2.1生命周期管理2.2创建方式对比2.3匿名对象的引用特性2.4匿名对象自动调用构造函数和析构函数
有梦想的电信狗·2025-03-09 22:08

Apache Kafka 在生产环境中的管理与优化：从理论到实践

ApacheKafka在生产环境中的管理与优化：从理论到实践在当今这个数据驱动的时代，ApacheKafka已经成为企业流处理和实时数据管道的核心工具。
Echo_Wish·2025-03-09 22:07

PyTorch 学习路线

机器学习基础：理解神经网络、损失函数、优化器（如梯度下降）等概念。学习资源Python入门：Python官方教程机器学习基础
gorgor在码农·2025-03-09 22:07

python机试1：读取和输出数据

你需要掌握文件读取、输入处理、输出优化，才能应对不同类型的题目和考试环境。
大多_C·2025-03-09 22:06

嵌入式单片机基础篇（三十四）之I2C通信以及stm32单片机程序详解

I2C通信以及stm32单片机程序详解1、初始化IO口：#defineIIC_SCLPBout(6)//SCL#defineIIC_SDAPBout(7)//SDA#defineREAD_SDAPBin
lostlll·2025-03-09 22:33

华为OD技术面试真题 - 技术面】- 前端八股文真题题库（8)

华为OD面试真题精选专栏：华为OD面试真题精选目录:2024华为OD面试手撕代码真题目录以及八股文真题目录文章目录华为OD面试真题精选1.vue中key的作用？
算法大师·2025-03-09 22:03

四大主流 CRM 系统深度解析：谁才是企业的最佳选择？

同时，CRM系统还能实现销售流程优化，帮助销售团队更好地跟踪销售机会、管理销售线索，制定个性化销售策略，提高销售业绩。
wq54wq·2025-03-09 21:00

机器学习篇——决策树基础

本文将详细介绍决策树的原理、构建过程、优缺点以及实际应用。1.决策树的基本概念1.1什么是决策树？决策树是一种监督学习算法，主要用于分类和回归任务。
巷955·2025-03-09 21:30

2024年CRM系统全景：领先品牌的深度解析与企业选择指南

随着市场渗透率的提高以及社交化、智能化CRM解决方案的不断涌现，行业增长势头强劲。
新增长SaaS点评·2025-03-09 21:29

Hadoop：全面深入解析

本篇博文将从Hadoop的定义、架构、原理、应用场景以及常见命令等多个方面进行详细探讨，帮助读者全面深入地了解Hadoop。
CloudJourney·2025-03-09 21:29

python浮点数比较大小_python-比较两个字典-浮点数

Internet并参考一些书籍,但仍无法找到解决方案.希望您能提供一些指导.背景：具有带有{key：{key：{key：[value]}}}关系的dict_A.该dict_A将经历一个迭代过程,以基于多个约束和一个优化目标来优化其值
weixin_39600328·2025-03-09 21:29

无监督AI训练:机遇与挑战并存

机遇与挑战并存关键词：无监督学习、AI训练、机器学习、聚类算法、降维技术、深度学习摘要：本文深入探讨无监督AI训练这一新兴领域，首先介绍了其基本概念与原理，然后详细解析了无监督AI训练的核心技术，如聚类算法和降维技术，以及无监督深度学习
AI天才研究院·2025-03-09 21:28

提高客户体验：人类计算在营销中的应用

开启个性化时代的未来人类计算与营销：开启个性化时代的未来关键词：人工智能、个性化营销、客户体验、数据驱动、客户关系管理摘要：本文探讨了人类计算在营销中的应用，包括语音识别、人脸识别、自然语言处理等技术，以及如何通过这些技术实现个性化营销
AI天才研究院·2025-03-09 21:26

DeepSeek Agent 企业应用

DeepSeekAgent技术是基于深度求索（DeepSeek）大模型构建的智能代理系统，其核心技术架构与应用优势可从以下几个方面进行深度解析：一、核心技术架构混合专家模型（MoE）与架构优化DeepSeek
大势下的牛马·2025-03-09 21:56

【Python】浮点数计算时的不准确性以及如何进行精确计算

浮点数一个普遍的问题就是在计算机的世界中，浮点数并不能准确地表示十进制。并且，即便是最简单的数学运算，也会带来不可控制的后果。因为，在计算机的世界中只认识0与1因为在计算机里面，小数是不精确的，例如1.115在计算机中实际上是1.1149999999999999911182，所以当你对这个小数精确到小数点后两位的时候，实际上小数点后第三位是4，所以四舍五入，因此结果为1.11。这种说法，对了一半。
cacho_37967865·2025-03-09 21:25

JavaScript网页设计案例：动态交互式任务列表

通过本案例，你将深入了解事件监听、DOM操作以及用户交互设计的实现过程。案例需求在设计动态任务列表时，我们需要满足以下功能需求：动态添加任务，并显示在列表中。勾选任务表示完成状态，并通过样式标记。
学不完了是吧·2025-03-09 21:55

PyTorch：Python深度学习框架使用详解

它由Facebook的AI研究团队开发，因其动态计算图、易用性以及与Python的紧密集成而受到开发者的青睐。
零 度°·2025-03-09 21:25

17 HarmonyOS NEXT UVList组件开发指南(四)

HarmonyOSNEXTUVList组件开发指南(四)第四篇：UVList组件高级特性与性能优化1.高级特性1.1自定义渲染除了使用默认的渲染方式外，UVList组件还支持自定义渲染，以满足更复杂的UI
·2025-03-09 21:56
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