正太分布乘积

【zookeeper】zookeeper 性能优化与配置详解 一些踩坑建议

通过前面对ZooKeeper的配置可以看出，对ZooKeeper集群进行配置的时候，它的配置文档是完全相同的（对于集群伪分布模式来说，只有很
九师兄·2025-01-31 23:58

如何设计基于Java的高并发消息队列系统

在现代的分布式系统中，消息队列作为解耦和异步处理的关键组件，能够有效提升系统的可扩展性和高并发处理能力。
省赚客app开发者·2025-01-31 23:23

2025数学建模美赛C题【Models for Olympic Medal Tables】第一问

文章目录问题1解题全流程解题完整过程：建立预测奥运会奖牌数的数学模型1.数据分析与清理1.1数据来源与结构1.2数据清理2.探索性数据分析(EDA)2.1国家奖牌分布趋势2.2奖牌与赛事数量的关系2.3
步入烟尘·2025-01-31 23:50

Java软件架构中的事件驱动模式：最佳实践与挑战

事件驱动模式已经成为现代分布式系统中广泛采用的设计方式，尤其是在需要解耦组件、提高系统响应能力和支持高并发的场景下。本文将探讨事件驱动架构的最佳实践以
省赚客app开发者·2025-01-31 22:18

ZooKeeper 提供了什么？思维导图 代码示例（java 架构)

ZooKeeper提供了一组核心服务和特性，旨在简化分布式系统的构建。它通过一个简单的接口来实现同步、配置管理、分组和命名等功能。
用心去追梦·2025-01-31 22:47

刷题前必学！链表！用JavaScript学数据结构与算法

一、链表的基本形态链表和数组都是有序的列表，都是线性结构（有且仅有一个前驱，有且仅有一个后续）；不同点在于，链表中，数据单位的名称叫做“结点”，而结点和结点的分布，在内存中都是离散的1.数组的“连续”在内存中最为关键的一个特征
·2025-01-31 21:31

强化学习在自动驾驶中的实现与挑战

强化学习在自动驾驶中的实现与挑战自动驾驶技术作为当今人工智能领域的前沿之一，正通过各种方式改变我们的出行方式。
Echo_Wish·2025-01-31 20:55

电梯系统的UML文档01

LuLuo著，王君译1简介这是一份CarnegieMellon大学博士课程（分布式嵌入系统）项目报告。整个课程完成了一个分布式实时系统的设计、搭建和模拟。设计时用到了OOA和OOD，特别是UML。
rolt·2025-01-31 19:45

数据结构与算法之字符串: LeetCode 43. 字符串相乘 (Ts版)

字符串相乘https://leetcode.cn/problems/multiply-strings/description/描述给定两个以字符串形式表示的非负整数num1和num2，返回num1和num2的乘积
Wang's Blog·2025-01-31 18:35

网上抓取 Git进阶笔记

前言这个git的解说是我在网上看到然后觉得挺好抓取下来给自己用的，并非个人所写Git进阶知识点作为分布式的版本控制系统，Git的操作指令非常多，但是我们可以灵活的组合使用一些常用指令，就可以玩转大多数的日常
weixin_34306676·2025-01-31 17:32

热方程与波动方程

热方程与波动方程讲课内容一、热方程的求解热方程描述了物体内热量的分布随时间变化的过程，广泛应用于热传导问题。
*Major*·2025-01-31 16:56

每个 Java 工程师都必须知道的五个 API 性能优化技巧

这些API在服务初期可能表现不错，但随着用户数量的增长，一开始响应很快的API变得越来越慢，直到用户抱怨：“你的系统太糟糕了。我只是浏览一个网页。怎么这么慢？”这时，您需要考虑如何优化您的API性能。
等风来.长·2025-01-31 16:55

多元随机分布的协方差矩阵的计算（python示例）

协方差矩阵是统计学中描述两个或多个随机变量之间线性相关程度的一个重要工具。对于一个kkk维随机向量X=(X1,X2,...,Xk)X=(X_1,X_2,...,X_k)X=(X1,X2,...,Xk)，其协方差矩阵是一个k×kk\timeskk×k的矩阵，其中每个元素σij\sigma_{ij}σij是随机变量XiX_iXi和XjX_jXj的协方差。协方差的计算公式为：σij=Cov(Xi,Xj)
读思辨·2025-01-31 15:21

重参数化（Reparameterization）的原理

因为隐含变量是从某个分布中采样的，这直接导致了当我们尝试使用梯度下降方法优化VAE的参数时，由于采样操作的随机性，无法直接对其求导。重参数化技巧通过将随机采样过程转换为确定性的操作来解决
读思辨·2025-01-31 15:21

memcached是怎么工作的？思维导图 代码示例（java 架构)

Memcached的工作原理围绕着其作为高性能分布式内存对象缓存系统的核心功能展开。
用心去追梦·2025-01-31 15:15

DeepSeek R1与OpenAI o1深度对比

企业智能化升级教育与培训数据分析与智能决策部署与集成DeepSeekR1OpenAIo1伦理考量DeepSeekR1OpenAIo1未来展望DeepSeekR1OpenAIo1引言在科技飞速发展的当下，人工智能领域中的大型语言模型（LLMs）正以
码事漫谈·2025-01-31 13:01

以智能驾驶为例，谈谈在AI时代GIS的发展

在智能驾驶领域，AI与GIS的结合正变得尤为重要，尤其是在自动驾驶系统中，GIS不仅仅是用于地图显示，还担负着空间数据分析、路径规划、环境感知等多重任务。
匹马夕阳·2025-01-31 13:53

深入浅出：Node.js高级重试机制

在分布式系统中，优雅地处理异常是构建可靠应用程序的关键。无论是网络抖动、服务暂时不可用，还是数据库连接超时，这些短暂的故障都可能让系统陷入混乱。
·2025-01-31 12:51

Python与R统计（4）泊松分布

以下是Python与R语言在进行泊松分布建模时的关键区别及示例代码演示：一、核心区别对比特征Python(numpy/scipy)R(stats包)语法格式numpy.random.poisson(lam
宠物与不尤编程·2025-01-31 12:48

高并发场景中乐观锁与悲观锁的选择

扩展知识：SoftwareTransactionalMemory(STM)结论引言在分布式系统和高并发环境中，如何有效地处理数据竞争成为了开发者们面临的挑战之一。
星辰@Sea·2025-01-31 11:38

Spring Cloud 与 Dubbo 的区别及选择指南

SpringCloudDubbo用途SpringCloudDubbo使用场景SpringCloudDubbo如何选择业务需求技术栈社区支持扩展性总结引言随着微服务架构的流行，SpringCloud和Dubbo成为了构建分布式系统的两大热门框架
星辰@Sea·2025-01-31 11:08

刷题记录 贪心算法-3：376. 摆动序列

相反，[1,4,7,2,5]和[1,7,4,5,5]不是摆动序列，第一个序列是因为它的前两个差值都是正
威尔逊。·2025-01-31 10:07

「架构师」001计算机组成与体系结构

、计算机结构1.1计算机组成结构1.2CPU组成1.3冯诺依曼结构与哈佛结构二、存储结构2.1层次化存储结构2.2Cache2.3主存编址计算（计算）2.4磁盘基本结构与存取过程（计算）2.5磁盘优化分布存储
吴维炜·2025-01-31 10:03

软件工程概论试题三

A.现实性B.可验证性C.一致性D.正确性E.完整性正答：C2.下列开发方法中，()不属于敏捷开发方法,A.自适应软件开发B.螺旋模型C.水晶方法D.极限编程正答：B3.下列关于敏捷方法的叙述，错误的是
minaMoonGirl·2025-01-31 09:23

OffsetCommitPolicy 完整分析

完整分析1.Debezium如何设计OffsetCommitPolicy1.1设计背景需求来源需要定期保存数据处理进度（offset）需要在系统重启时能够从正确位置继续需要平衡性能和数据一致性挑战提交太频繁会影响性能提交太少可能丢失进度不同场景需要不同策略
DataLu·2025-01-31 09:46

大数据组件ClickHouse介绍（场景、优劣势、性能）

分布式：clickhouse采用共享无状
坚持是一种态度·2025-01-31 09:46

random（随机数）

importrandom该模块实现了各种分布的伪随机数生成器。对于整数，从范围中有统一的选择。对于序列，存在随机元素的统一选择、用于生成列表的随机排列的函数、以及用于随机抽样而无需替换的函数。
MoRanzhi1203·2025-01-31 08:12

从 UUID 到 UUIDv7：唯一标识符的演进

本文主要介绍UUID从v1到v8的演进历程，特别详细解读了最新的UUIDv7和UUIDv8，介绍了UUID在分布式系统和数据库索引中的应用和优势。
俞凡 DeepNoMind·2025-01-31 08:41

01背包与完全背包：正序Or倒叙遍历背包数究竟什么区别

01背包与完全背包：正序Or倒叙遍历背包数究竟什么区别第一次写，真的菜鸡的感性理解，如有理解错误之处，希望评论区多多指导刚开始学背包问题，虽然背代码很容易，但是着实蒙蔽此篇小文希望给新手一些帮助，放代码
社恐不参团·2025-01-31 07:38

2025年：网络安全犯罪活动发展新趋势

勒索软件生态系统的持续扩张勒索软件生态系统正以前所未有的速度发展，不断适应并规避防
网安加社区·2025-01-31 07:34

大规模分布式存储（1）-- 概念、挑战和分类

随着数据的激增，我们已经进入到了一个数据时代，无论是云计算，大数据还是互联网公司的各种应用，其后台存储平台的目标都是要构建低成本、高性能、可扩展、易用的分布式存储系统。
叹了口丶气·2025-01-31 06:23

《大规模分布式存储系统：原理解析与架构实战》读书笔记

《大规模分布式存储系统：原理解析与架构实战》读书笔记1、事务满足ACID特性2、单机存储引擎：哈希存储引擎和B树存储引擎和LSM存储引擎。存储系统的数据模型：文件模型、关系模型和键值模型。
weixin_36908057·2025-01-31 06:52

kakfa-消息不丢失

Kafka作为一个分布式流处理平台，设计时就高度关注消息的可靠性和不丢失，确保在分布式环境下即使发生故障，消息也不会丢失。
华东算法王（原聪明的小孩子·2025-01-31 05:50

大规模分布式存储系统：原理解析与架构实战

《大规模分布式存储系统：原理解析与架构实战》是分布式系统领域的经典著作，由阿里巴巴高级技术专家“阿里日照”（OceanBase核心开发人员）撰写，阳振坤、章文嵩、杨卫华、汪源、余锋（褚霸）、赖春波等来自阿里
克终·2025-01-31 05:49

微服务架构设计基础之立方体模型

如果我们把对速度的需求放在复杂的分布式数据架构背景下，是很难想象如何让应用应对如此巨大的数据访问量的。但很幸运，我们有方法做到。即立方体模型。立方
weixin_34349320·2025-01-31 05:45

利用双指针一次遍历实现”找到“并”删除“单链表倒数第K个节点（力扣题目为例）

为实现只遍历一次单链表，我们先可以使一个指针p1指向链表头部再让其先走k步，此时再让一个指针p2指向单链表的头部接着使其同p1一起往后走，当p1指向单链表的尾部空指针时（即p1=null）时停止，此时p2指向的即为正
LNsupermali·2025-01-31 04:06

两台Exchange服务器的高可用案例

复杂点的大型组织，各角色分开，并且每个角色都会有多台机器来做到高可用性，分布在企业中的不同站点！而现有的企业中，中小企业占大部分，所以在中小企业中部署Exchange，并
weixin_33841722·2025-01-31 03:01

我把DeepSeek-R1推理能力知识蒸馏到Qwen2，效果真的炸裂！！！

其核心原理是教师模型通过预测结果（如概率分布或推理过程）向学生模型传授知识，学生模
AI生成曾小健·2025-01-31 03:00

【Oracle篇】使用impdp导入报错ORA-39001:ORA-39000:ORA-39142:incompatible version number xxx in dump file的问题解决

《博主介绍》：✨又是一天没白过，我是奈斯，从事IT领域✨《擅长领域》：✌️擅长阿里云AnalyticDBforMySQL(分布式数据仓库)、Oracle、MySQL、Linux、prometheus监控
奈斯DB·2025-01-31 01:16

笨办法学python3进阶篇_笨办法学Python 3 进阶篇

第一部分准备知识1如果不喜欢作者的个人流程怎么办2如果发现自己太糟糕怎么办2习题0准备工作3程序员用的编辑器3Python3.63工作终端4pip和virtualenv的配置4实验笔记4GitHub账号
weixin_39959298·2025-01-31 00:38

力扣 349.两个数组的交集（c语言）

终究还是自己太菜了。
「已注销」·2025-01-31 00:35

平台经济事前治理的国际经验和中国路径

当前，欧盟和美国正探索平台作为服务者和竞争者的事前监管，在监管对象、监管规则和处罚方式等维度开展创新，在治理立场、监管框架、分类施策、关注焦点等关键方面形成
罗伯特之技术屋·2025-01-30 20:39

「焦虑永存」悖论：一个自媒体人的两年通关实录

在一个没有阳光的晚上，打开灯望着电脑不知道写什么，于是无聊的整理起flomo上以前写过的内容，标签太乱，边看边整理，重新分类打标签。
小路哥v·2025-01-30 20:35

Apache Flink流处理框架

ApacheFlink是一个分布式流处理框架和数据处理引擎，专注于以低延迟和高吞吐量处理无界和有界的数据流。它可以同时处理流式数据和批处理数据，并且提供强大的容错机制和状态管理功能。
weixin_44594317·2025-01-30 19:27

【AI中数学-数理统计-综合实例-包括python实现】 揭开数据的面纱：真实样本数据的探索与可视化

数据探索和可视化是数理统计中至关重要的步骤，它们不仅能帮助我们理解数据的分布、关系和趋势，还能够为后续的建模工作提供依据。
云博士的AI课堂·2025-01-30 19:22

AI人工智能代理工作流AI Agent WorkFlow：面向服务计算中的代理工作流管理

AIAgentWorkFlow：面向服务计算中的代理工作流管理关键词：人工智能，代理工作流，服务计算，自动执行，智能调度，协同处理，流程管理1.背景介绍1.1问题的由来随着互联网和云计算的快速发展，服务计算作为一种分布式计算模式
AI大模型应用之禅·2025-01-30 18:47

Spring AI 在微服务中的应用：支持分布式 AI 推理

如何在分布式微服务架构下高效地集成SpringAI，使多个服务可以协同完成AI任务，并支持分布式AI推理，是企业面临的关键挑战。
drebander·2025-01-30 18:16

【使用Apache Flink 实现滑动窗口流式计算】

ApacheFlink是一个用于分布式流式处理和批处理的开源实时计算引擎。它具备低延迟、高吞吐量和exactly-once语义的特点，适用于各种实时数据处理场景。
我明天再来学Web渗透·2025-01-30 18:46

云原生架构的核心原则：微服务、容器与DevOps

云原生架构正以前所未有的速度席卷各行各业，成为众多企业迈向高效、敏捷与创新之路的关键力量。
zhousenshan·2025-01-30 18:15

理解Ceph的三种存储方式(块设备、文件系统、对象存储)

前言Ceph是一个开源的、统一的、分布式的存储系统这是我们宣传Ceph时常说的一句话，其中“统一”是说Ceph可以一套存储系统同时提供块设备存储、文件系统存储和对象存储三种存储功能。
118路司机·2025-01-30 17:11
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