正态云模型第9页

模型蒸馏：让 AI 模型 “轻装上阵”，开启无限可能

模型蒸馏：让AI模型“轻装上阵”，开启无限可能在当今AI技术蓬勃发展的时代，大模型宛如一位无所不能的“超级智者”，深度融入到我们生活的每一个角落。

东锋1.3·2025-02-24 21:39

测试模型概述

V模型、W模型和H模型都是软件开发生命周期中用于管理和集成测试活动的方法论。V模型特点顺序化测试：开发过程从需求分析到编码，测试过程则从编码到需求分析对等进行。

此方konata·2025-02-24 21:07

SpringBoot 接入豆包火山方舟大模型

火山方舟控制台开通模型推理、知识库应用入口；文档中心各类接口说明及SDK获取；向量数据库VikingDB文档下翻找到有java操作案例；实现目标功能效果：通过SDK调用豆包大模型，在代码内实现问答的效果

java15655057970·2025-02-24 20:36

基于Python开发的使用多个单视图特征融合的基于图卷积网络（GCN）的肺结节检测系统的示例

图卷积网络构建：构建一个简单的图卷积网络模型。模型训练：使用训练数据对模型进行训练。模型评估：使

go5463158465·2025-02-24 20:06

能力模型迁移：专业教育从「知识掌握度」转向「提示工程能力」

概念：“能力模型迁移：专业教育从「知识掌握度」转向「提示工程能力」”这句话深刻地揭示了在人工智能（AI）技术飞速发展的时代背景下，专业教育领域正在经历一场重要的范式转变。

由数入道·2025-02-24 20:05

阿里云 + Centos7.9 X64 + 宝塔8.1.0 + Nginx 1.24.0 + .Net 8.0 SDK 安装记录

阿里云+Centos7.9X64+宝塔8.1.0+Nginx1.24直接略过。。

CnBabyCrazy·2025-02-24 20:04

MongoDB 查询文档

MongoDB查询文档引言MongoDB是一款流行的开源NoSQL数据库，以其灵活的数据模型和强大的查询功能而闻名。

wjs2024·2025-02-24 20:34

(java/Spring boot)使用火山引擎官方推荐方法向大模型发送请求

首先在maven里面引入官方依赖com.volcenginevolcengine-java-sdk-ark-runtimeLATEST然后我们编写测试类packagecom.volcengine.ark.runtime;importcom.volcengine.ark.runtime.model.completion.chat.ChatCompletionRequest;importcom.vol

PXM的算法星球·2025-02-24 20:33

MongoDB学习

核心特性文档模型：数据以键值对形式存储在文档中，类似JSON对象。高

jiugie·2025-02-24 19:01

基于YOLOv5、FaceNet与KNN的人脸识别系统

TensorFlow、Keras、OpenCV等深度学习库获取数据集：收集训练用的多个人脸图像（每个用户至少几十张）将图像按用户分类存放在data/train/user1,user2等文件夹中步骤2：训练YOLO模型配置

reset2021·2025-02-24 19:29

星环科技无涯·问知 AI PC版接入DeepSeek，一键部署让你的AI永不掉线

近日，星环科技（688031.SH）“无涯·问知AIPC版”接入DeepSeek，实现DeepSeek大模型在个人电脑端的本地化流畅运行，让普通用户能够轻松便捷地使用AI技术。

星环科技·2025-02-24 19:28

小米、小鹏、蔚来等宣布切入「人形机器人」赛道，车企为什么纷纷下场造机器人？有哪些新机会？

例如：小鹏Iron的端到端大模型与自动驾驶算法同源，触控反馈技术源自智能座舱交互系统；广汽GoMate的“可变轮足移动结构”基于汽车底盘技术优化，实现高速运动与精细操作；特斯拉Opti

日记成书·2025-02-24 19:57

量子位招聘 | DeepSeek帮我们改的招聘启事

如果你与我们志同道合，对AI大模型、具身智能、终端硬件、AI新媒体编辑感兴趣，我们正在招聘这些领域的原创作者。以下岗位均为全职，工作地点：北京中关村。

·2025-02-24 19:14

DeepSeek-R1秘籍轻松迁移，只需原始数据0.3% | 邱锡鹏团队联合出品

DeepSeek-R1背后关键——多头潜在注意力机制（MLA），现在也能轻松移植到其他模型了！而且只需原始数据的0.3%~0.6%。

·2025-02-24 19:13

DeepSeek怎么用？一站式带你了解

DeepSeek作为国内首个国产AI大模型，并且做到了全部开源化，免费供我们使用，那么究竟该怎么玩转DeepSeek呢，今天就来教大家如何把DeepSeek运用到生活中去。

AI学无止境·2025-02-24 19:55

AI 是如何赋能企业，推动新的“商业革命”的？

在当今快速发展的时代，企业界正涌现出一股新的趋势——让员工掌握AI技能。

龙兵科技软件开发小江·2025-02-24 19:24

Meta官宣Llama3：迄今为止最强大的开源大模型

此版本具有经过预训练和指令微调的语言模型，具有8B(80亿)和70B(700亿)参数，可以支持广泛的用例。Llama3在各种行业基准上展示了最先进的性能，并提供了新功能，包括改进的推理能力。

·2025-02-24 19:09

高通8295芯片技术参数、设计架构、算力与应用场景介绍

智能化和自动化技术的快速发展，汽车行业正迎来一场前所未有的变革。自动驾驶技术的推进、智能座舱的不断升级以及车载信息娱乐系统的日益普及，都对车载计算平台提出了更高的要求。

A阿司匹林·2025-02-24 19:54

安全见闻8

安全见闻8量子物理学基础了解量子力学的基本原理，如量子态、叠加态、纠缠等概念。学习量子力学的数学表达，包括波函数、算符等，以便更好地分析量子计算系统的特性。

2401_87248788·2025-02-24 19:24

x安全服务 y安全体系 z网络安全模型网络安全体系设计

这一年来，网络安全行业兴奋异常。各种会议、攻防大赛、黑客秀，马不停蹄。随着物联网大潮的到来，在这个到处都是安全漏洞的世界，似乎黑客才是安全行业的主宰。然而，我们看到的永远都是自己的世界，正如医生看到的都是病人，警察看到的都是罪犯，唯有跳出自己的角色去看待世界，世界才还原给你它真实的面貌。网络安全从来都不只是漏洞，安全必须要融合企业的业务运营和管理，安全必须要进行体系化的建设。网络安全，任重而道远。

Hacker_LaoYi·2025-02-24 18:22

DeepSeek本地部署 | 小白一站式步骤

一、借助Ollama部署(Ollama是一个开源的、易于使用的本地大语言模型运行工具，在本地部署大模型过程中发挥着关键作用)1.安装OllamaWindows系统：打开浏览器，访问Ollama官网（https

AI学无止境·2025-02-24 18:52

“以数治税”时代数据要素的价值挖掘

在当今数字化浪潮席卷全球的背景下，“以数治税”的理念正逐步成为税收征管的新常态。数据要素作为新经济时代的核心资产，其价值挖掘与风险防范显得尤为重要，那么究竟要如何做呢？

·2025-02-24 18:03

走进大模型与 LangChain 的奇妙世界

文章目录引言大模型的发展历史当前最火热的大模型技术LangChain架构及学习其的重要意义结语引言在当今数字化时代，人工智能技术飞速发展，大模型更是成为了科技领域的热门话题。

夜里慢慢行456·2025-02-24 18:50

【DeepSeek零基础入门】从零开始：如何训练自己的AI模型

从零开始：如何训练自己的AI模型在人工智能的世界里，训练一个属于自己的AI模型，就像是在培养一个新生儿。你需要耐心、技巧，以及对数据的深刻理解。

Evaporator Core·2025-02-24 18:20

智启未来：影刀RPA携手钉钉云文档，重塑企业办公自动化与数字化管理新高度

影刀RPA（RoboticProcessAutomation，机器人流程自动化）与钉钉云文档的配合，能够实现企业办公自动化和数字化管理的提升。

enter回车键·2025-02-24 18:48

DeepSeek 和 Qwen 模型快速部署指南

导读：DeepSeek-V3&DeepSeek-R1模型对比特性DeepSeek-V3DeepSeek-R1模型大小总参数量6710亿(671B),MoE架构,每个token激活370亿参数总参数量与V3

moton2017·2025-02-24 18:47

美甲行业：从价格到价值，探索美甲店的经营之道

美甲行业，作为美容行业的重要分支，正以惊人的速度蓬勃发展。从街边的小店到高端的美甲沙龙，从简单的指甲护理到个性化的创意美甲，这个行业的多样性和潜力吸引了无数创业者和从业者。

S18151700486·2025-02-24 17:15

钉钉多维表:数据管理与协作的新篇章

钉钉多维表,作为一款基于钉钉平台的数据协作管理工具,正以其独特的功能和优势,引领着数据管理与协作的新潮流。

ivwdcwso·2025-02-24 17:43

秒杀ChatGPT ？国产之光DeepSeek探究

自成立以来，DeepSeek专注于开发先进的大语言模型（LLM）和相关技术，取得了显著的成果。2023年11月2日，

南风过闲庭·2025-02-24 17:41

GraphRAG的实践

/ragtest/input#这本书详细介绍了如何通过提示工程技巧来引导像ChatGPT这样的语言模型生

fc&&fl·2025-02-24 17:40

Ollama的安装及使用

ollama下载下载地址：https://ollama.com/download2.linux安装执行命令：curl-fsSLhttps://ollama.com/install.sh|sh设置启动访问IP和模型存储路径

dwjf321·2025-02-24 16:09

DeepSeek赋能学术论文写作

随着人工智能技术的飞速发展，大语言模型如DeepSeek为学术论文写作带来了全新的机遇和变革。

CodeJourney.·2025-02-24 16:04

DeepSeek在MATLAB上的部署与应用

DeepSeek作为一款备受瞩目的大语言模型，其在自然语言处理领域展现出强大的能力。而MATLAB，作为科学计算和工程领域广泛应用的专业软件，拥有丰富的工具包和高效的算法环境。

CodeJourney.·2025-02-24 16:03

DeepSeek平替网站全盘点：40+替代方案助你畅享AI新体验

导语：DeepSeek作为国产顶尖大模型，近期因访问量激增频繁卡顿。本文整理全网40余个官方及第三方平替网站，覆盖搜索、编程、医疗、设计等场景，助你无缝衔接AI高效体验！

HACKNOE·2025-02-24 16:03

DeepSeek混合精度训练核心技术解析与实践指南

1.主题背景1.1Why混合精度训练（价值）混合精度训练通过结合FP16和FP32数据格式，在保证模型精度的前提下实现：40-60%显存占用降低（ResNet50案例：从7.8GB降至4.2GB）1.5

燃灯工作室·2025-02-24 15:33

深度剖析 DeepSeek V3 技术报告：架构创新与卓越性能表现

随着人工智能（AI）技术的不断发展，各种大规模语言模型（LLM）层出不穷，DeepSeekV3作为其中的一员，凭借其出色的性能表现和创新的架构设计，吸引了广泛关注。

m0_74823947·2025-02-24 15:33

【产品小白】产品商业化广告设计

一、广告设计的底层逻辑：三方博弈模型成功的广告体系需满足三方需求：用户侧：广告内容相关性强、干扰低、有价值获得感广告主侧：精准触达目标人群、转化成本可控平台侧：提升填充率与eCPM（千次展示收益），同时保障用户留存典型案例对比

百事不可口y·2025-02-24 15:02

【最全教程】DeepSeek-R1大模型接入WPS

获取离线包安装时需关闭WPS，勾选安装VB运行库（解决90%加载失败问题）密钥获取访问硅基流动平台→手机注册→创建API密钥（免费2000万Tokens）或使用DeepSeek官网API（若开放）配置模型复制代码

deepseek01·2025-02-24 15:02

为什么词向量和权重矩阵dot运算就能得到想要的效果呢？

具体来说，在自然语言处理任务中，这种操作通常出现在如Transformer模型中的自注意力机制里。让我们深入探讨一下为什么这种方

cjl30804·2025-02-24 15:02

浅显介绍图像识别的算法卷积神经网络（CNN）中的激活函数

激活函数的作用激活函数在神经网络中扮演着至关重要的角色，其主要作用包括但不限于以下几点：引入非线性：如果没有激活函数或仅使用线性激活函数，无论神经网络有多少层或多复杂，整个模型仍然只能表达线性映射。

cjl30804·2025-02-24 15:31

Engineering A Large Language Model From Scratch

从头开始设计一个大语言模型摘要1引言2Atinuke算法3结果4相关工作5讨论6结论摘要自然语言处理（NLP）中深度学习的激增导致了创新技术的发展和发布，这些技术能够熟练地理解和生成人类语言。

UnknownBody·2025-02-24 15:31

浅谈大模型RAG架构落地的十大挑战

0、RAG简介RAG（RetrievalAugmentedGeneration）结合知识库检索与大模型回答，确保信息可靠且精准，同时节省了微调成本。

Python程序员罗宾·2025-02-24 15:31

AI：重塑未来的深度探索与实践

从理论突破到实践应用，AI正以前所未有的深度和广度，重塑着我们的生产、生活方式以及社会结构。

2501_90713682·2025-02-24 15:59

7种RAG 架构及其核心组件概览

Retrieval-AugmentedGeneration（RAG）架构正发挥着日益重要的作用。

Cc不爱吃洋葱·2025-02-24 15:28

格雷厄姆的价格与价值区分：市场先生的教训

通过数学模型、算法原理和系统设计，本文详细讲解了如何在实际投资中应用格雷厄姆的理论，并提供了实战案例和最佳实践建议。第一部分：引言第1章：引言1.1本书

AGI大模型与大数据研究院·2025-02-24 15:58

深度学习（5）-卷积神经网络

虽然这个卷积神经网络很简单，但其精度会超过第2章的密集连接模型。代码8-1给出了一个简单的卷积神经网络。它是conv2D层和MaxPooling2D层的堆叠，你很快就会知道这些层的作用。我们

yyc_audio·2025-02-24 14:26

深度学习（2)-深度学习关键网络架构

每种类型的模型都是针对特定的输入模式，网络架构包含了关于数据结构的假设，即模型搜索的假设空间。某种架构能否解决某个问题，完全取决于问题的数据结构与所选的网络架构假设之间是否匹配。