正态样本

凤凰架构——世间安得两全法，不负如来不负卿

世间安得两全法，不负如来不负卿》科普文，在这篇科普文里，我写到了由于电池会经历电能到化学能转换的过程，目前无法实现极速充电，电容虽然可以极速充电，但是能量密度又太低的问题，所以不得不妥协，出了一个中间态的产品
ezreal_pan·2025-03-05 02:09

Python 中字符串的操作

正索引从0开始，负索引从-1开始表示从末尾向前访问。
倾听醉梦语·2025-03-05 02:34

JavaEE线程安全的线程池实现

用户写的代码就是在最上面的应用程序来运行，这里的代码都称为“用户态”运行的代码，有些代码需要调用API进一步的逻辑就会在内核中执
sugar high·2025-03-05 01:27

[Q学习]15 Qt状态机框架——状态机停止

那如何停止状态机呢，或者说如何进入终止态呢？
taohe_0·2025-03-05 01:56

智能对讲机：5G+AI赋能下的石油工业新“声”态

在浩瀚的能源版图上，中国正以非凡的“深度”探索着石油资源的奥秘。随着5G技术的不断成熟与普及，曾经“满山遍野找信号”的石油工人，如今已步入了一个全新的通信时代。
AORO_BEIDOU·2025-03-05 00:51

大模型应用开发简易指南：Git教程助力亲自动手微调大型模型

LLM正逐步成为信息世界的新革命力量，其通过强大的自然语言理解、自然语言生成能力，为开发者提供了新的、更强大的应用开发选择。
大模型官方资料·2025-03-04 19:11

3 步低代码构建 AI 股票分析助手

在这一过程中，生成式人工智能（GenerativeAI）正成为助力金融从业者提高工作效率、优化决策过程的重要工具。在金融市场上，买方机构通常会努力发掘有关金融市场运作的信息，以期获得战胜市场的能力。
人工智能技术资讯·2025-03-04 19:39

模型参数超 RFdiffusion 5 倍！英伟达等发布 Proteina，从头设计蛋白质主链性能达 SOTA

自2016年以来，由分子之心创始人兼首席科学家许锦波等人开启的一场科技革命，正悄然改变着这一领域。他们开创性地将深度残差网络ResNet架构引入结构预测领
·2025-03-04 19:47

《DataWorks：为人工智能算法筑牢高质量数据根基》

从智能推荐系统到医疗影像诊断，从自动驾驶到自然语言处理，AI正以前所未有的速度渗透到我们生活和工作的方方面面。而在这一系列AI应用的背后，高质量的训练数据是其能够发挥强大效能的关键所在。
·2025-03-04 19:16

SFT与RLHF的关系

以下是关键要点：1.核心关系SFT：基于标注的高质量样本（如问答对、指令-回答数据），以监督学习方式直接调整模型参数，使模型初步掌握特定任务（如对话生成）的基础能力。
一只积极向上的小咸鱼·2025-03-04 11:12

稠密架构和稀疏架构

也就是说，对于输入的每一个样本，模型的所有或大部分参数都会参与到计算过程中。计算特点：计算密集，需要对大量的参数进行乘法和加法运算，通常会消耗较多的计算资源和内存。
二分掌柜的·2025-03-04 09:53

linux内核优先级设置的触发方式和流程

目录1.优先级设置触发方式1.1用户态接口1.2触发流程概览2.源码分析：普通进程优先级设置2.1系统调用入口（setpriority）2.2设置Nice值（set_user_nice）2.3动态优先级计算
兴趣使然HX·2025-03-04 06:06

python统计分析电子版_用Python做统计分析 （Scipy.stats的文档）

随机变量样本抽取84
烧辣椒·2025-03-04 06:03

程序员未来黄金赛道：AI与大模型引领职业新机遇

2025年，人工智能（AI）与大型机器学习模型（LLM）的爆发式发展正重塑技术行业格局。面对AI编程工具日益强大的代码生成能力，程序员的职业角色面临深刻转型。如何在这场变革中抢占先机？
AI学习不迷路·2025-03-04 05:58

AI提示词终极奥秘：三招破解Zero-Shot/Few-Shot/COT魔法

提示词工程师必备的"超能力"：无需数据、少样本也能指挥AI一、为什么你的提示词总是不够聪明？当别人能用一句话生成专业级代码，而你的查询却得到敷衍回答时，问题可能出在提示词工程的三重境界。
曦紫沐·2025-03-03 22:05

核货宝:外贸订货系统是什么？有哪些功能？让您不只做家门口的生意！

而在这些系统中，核货宝外贸订货系统作为一款先进的、智能化的外贸管理工具，正成为越来越多外贸企业的首选。一、什么是核货宝外贸订货系统？
核货宝订货系统·2025-03-03 20:16

每日新闻掌握【2025年2月28日 星期五】

大事件2024年中国手机出口量八年后首度增长36氪获悉，据中国机电商会消息，海关总署统计，2024年中国手机出口8.14亿部，同比增长1.5%，这也是2015年出口13.43亿部顶峰后连降八年的首度回正，
cdmt·2025-03-03 15:40

图像分类项目 2.28

图像分类的三层境界1.通用的多类别图像分类2.子类细粒度图像分类3.实例级图片分类二.图像分类评估指标TP（Truepositive，真正例）：将正类预测为正类数。
不要不开心了·2025-03-03 15:07

数学建模：MATLAB极限学习机解决回归问题

基本原理：输入层接受传入的样本数据。在训练过程中随机生成从输入层到隐藏层的所有连接权重以及每个隐藏层神经元的偏置值，这些参数在整个训练过程中不会被修改。
DesolateGIS·2025-03-03 15:05

清华DeepSeek使用手册：大合集（附PDF下载）

这场现象级AI革命正以光速席卷全球，你会发现身边越来越多的朋友、同事、领导、老板、学生都开始使用
2501_90737257·2025-03-03 13:56

Day7、Vue3 组件通信技术

鼓励：每一次自我怀疑，都是成长的信号，它在提醒你正站在突破的边缘。大胆向前，你的能力远超想象，自信会为你推开成功之门。———————
码有余悸·2025-03-03 13:25

智能教育：DeepSeek在个性化学习中的创新应用

随着人工智能技术的飞速发展，教育领域正迎来一场深刻的变革。DeepSeek作为人工智能领域的领军者，正在通过其强大的技术能力，推动个性化学习的创新应用。
Evaporator Core·2025-03-03 11:38

deepseek使用记录18——文化基因之文化融合

当文明交融的宏大叙事照进个体生命的褶皱，我们突然发现：那些改变文明走向的实践智慧，正藏在每个普通人的生活选择里。
qq_31541101·2025-03-03 11:37

deepseek使用11

毛泽东在《抗日游击战争的战略问题》中描绘的“犬牙交错的战争形态”，正以数据化的方式重现：当代青年面对的不仅是就业市场的挤压，更是一场资
qq_31541101·2025-03-03 11:07

在多线程里购买订单业务应该考虑什么问题，应该怎么做这个业务

在多线程环境下处理订单购买业务时，需要考虑以下几个关键问题，并采取相应的措施来确保业务的正确性和性能：1.线程安全问题：多个线程可能同时访问和修改共享资源（如库存、订单状态等），导致数据不一致或竞态条件
Su米苏·2025-03-03 10:57

DeepSeek与数据分析：现状、挑战与未来展望

在当今数字化时代，人工智能（AI）的浪潮正以前所未有的速度席卷各个领域，数据分析作为众多行业决策的关键支撑，也不可避免地受到AI技术发展的深刻影响。
CodeJourney.·2025-03-03 08:17

3月1日星期六今日早报简报微语报早读

1、浙江成立足管中心，正谋划组建高水平省级足球队；2、全国人大代表庹庆明：建议将元宵节设为国家法定节假日；3、广州直播电商零售额拿下全国第一；4、司法部：3月1日起，在全国范围内全面推行在线行政复议；5
微语早读·2025-03-03 03:01

清华大学Deepseek第六版AIGC发展研究3.0（共186页，附PDF下载）

人工智能生成内容（AIGC）正以前所未有的速度改变我们的生活。
xiecoding.cn·2025-03-03 00:05

昆仑通态-数据显示

后发现在实时数据库对数据范围也做了限制昆仑通态有两个数据库：分别是设备窗口的数据库和实时数据库。
创益无界·2025-03-02 20:03

C# 牵手DeepSeek：打造本地AI超能力

一、引言在人工智能飞速发展的当下，大语言模型如DeepSeek正掀起新一轮的技术变革浪潮，为自然语言处理领域带来了诸多创新应用。
步、步、为营·2025-03-02 20:02

2025年，微服务架构和大模型能“玩出”什么新花样？

在AI平价化浪潮的推动下，微服务架构正迎来前所未有的变革机遇。微服务架构通过将系统拆解为多个小型、独立的服务，每个服务运行在自己的进程中，负责特定的业务功能。
·2025-03-02 17:53

2025年，微服务架构和大模型能“玩出”什么新花样？

在AI平价化浪潮的推动下，微服务架构正迎来前所未有的变革机遇。微服务架构通过将系统拆解为多个小型、独立的服务，每个服务运行在自己的进程中，负责特定的业务功能。
·2025-03-02 17:53

《ArkTS鸿蒙应用开发入门到实战》—新手小白学习鸿蒙的推荐工具书！

在科技日新月异的今天，鸿蒙操作系统（HarmonyOS）作为华为推出的全新操作系统，正迅速进入越来越多的智能设备，成为物联网和智能硬件领域的重要平台。
心态还需努力呀·2025-03-02 15:27

强化学习的数学原理-六、随机近似与随机梯度下降

代码来自up主【强化学习的数学原理-作业】GridWorld示例代码（已更新至DQN、REINFORCE、A2C）_哔哩哔哩_bilibiliSGD、GD、MGD举例：#先初始化一个列表，未来要在这100个样本里面再
儒雅芝士·2025-03-02 15:24

2.28 图像分类全解析：从境界到评估，再到模型与样本处理

图像分类的三层境界：通用的多类别图像分类子类细粒度图像分类实例级图片分类图像分类评估指标之混淆矩阵：TP（Truepositive,真正例）——将正类预测为正类数。
不要天天开心·2025-03-02 14:45

【AI带来的机遇】

一、AI大模型技术革命的底层逻辑与历史机遇类比AI大模型的普及与DeepSeek等技术的突破，正形成类似互联网初期的技术红利窗口期。其核心特征表现为：技术门槛骤降、生态边界模糊、应用场景裂变。
调皮的芋头·2025-03-02 11:18

设计模式之适配器模式

引言狂风呼啸，一场强台风正以迅猛之势逼近你所在的城市，带来极大的威胁。而祸不单行，市中心的一座大楼突发火灾，情况万分危急。
Forget the Dream·2025-03-02 10:05

智慧医疗伙伴：AI助手与医疗知识库的协同创新

在数字化转型的大潮中，医疗行业正以前所未有的速度探索提升医疗服务质量、优化医疗资源配置、加速医学研究的途径。
LJ_Kindi·2025-03-02 07:44

【大模型】什么是蒸馏版大模型

大模型蒸馏一、知识蒸馏与无监督样本训练1.知识蒸馏的核心原理目标：将复杂大模型（Teacher）的知识迁移到轻量化小模型（Student）中，提升小模型性能。
深度求索者·2025-03-02 07:12

量子计算如何提升机器学习效率：从理论到实践

而量子计算，作为一项颠覆性的技术，正逐步展现出在机器学习领域中的巨大潜力。量子计算不仅能够加速特定任务的执行，还能为一些经典算法提供更高效的解决方案。
Echo_Wish·2025-03-02 07:41

环境会影响你的决策：K近邻算法（KNN)

环境会影响你的决策：K近邻算法（KNN)1.核心思想与流程KNN是一种基于局部相似性的分类算法，核心思想是“近朱者赤”：待测样本的类别由其最近的k个邻居的多数类别决定。
AOIWB·2025-03-02 04:49

DPU：数据中心与计算架构的革新引擎

随着计算领域的蓬勃发展，数据处理单元（DPU）正崭露头角，成为重新定义数据中心和计算架构未来的关键元素。
wljslmz·2025-03-02 03:46

AI赋能智能家居，CES Asia 2025论坛深度探讨行业未来

在科技飞速发展的当下，人工智能（AI）正以惊人的速度渗透到各个领域，智能家居便是其中备受瞩目的应用场景之一。
赛逸展张胜·2025-03-02 00:20

介绍下pdf打印工具类 JasperPrint

以下从7个维度展开深度解析：一、核心定位与生命周期中间态实体角色JasperPrint处于报表生成流程的中间阶段（生命周期模型）：JRXML（设计模板）→Jasper（编译模板）→JasperP
东方巴黎～Sunsiny·2025-03-01 23:17

leetcode 0004 寻找两个正序数组的中位数 - hard

1题目：寻找两个正序数组的中位数给定两个大小分别为m和n的正序（从小到大）数组nums1和nums2。请你找出并返回这两个正序数组的中位数。算法的时间复杂度应该为O(log(m+n))。
SuperCandyXu·2025-03-01 23:46

六自由度机器人正逆运动学

简介本文主要是对传统六自由度机器人进行正逆运动学求解，选取大族机器人Elfin05为分析的对象，开发语言是C++。
chase。·2025-03-01 20:58

本地大模型编程实战(09)自制聊天机器人(3)

准备在正
火云牌神·2025-03-01 15:52

T23N 君正（Ingenic）T系列芯片是专为智能视频和物联网应用设计的高性能、低功耗处理器 提供软硬件资料及样品测试

T23N是一款由君正（Ingenic）推出的智能视频应用处理器（SoC），广泛应用于移动摄像机、安全监控、视频通话和视频分析等领域。该芯片采用创新架构，满足高性能计算和高质量图像视频编码的需求。
li15817260414·2025-03-01 13:42

Android 开发使用 AI 提升效率

引言在当今快速发展的科技领域，人工智能（AI）正逐步渗透到各个行业。对于Android开发者而言，如何利用AI技术提升开发效率，已成为一个值得探讨的话题。
jiet_h·2025-03-01 13:09

CMU 10423 Generative AI：lec10（few-shot、提示工程、上下文学习）

文章目录1概述2摘录2.1zero-shot和few-shot一、Zero-shotLearning（零样本学习）特点：工作原理：优点：缺点：二、Few-shotLearning（少样本学习）特点：工作原理
⊙月·2025-03-01 12:06
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