正态样本

《向量数据库指南》——MoE应用：解锁深度学习新境界的钥匙

在深度学习的广阔天地里，混合专家（MoE）模型如同一把锐利的钥匙，正逐步解锁着各种复杂应用场景的新境界。
大禹智库·2025-01-30 07:13

论文AI率：检测原理是什么？该如何降低论文AI率？

和AI大模型一样，AI检测的核心也是机器学习模型，它们在包含人类创作和AI生成文本样本的大型数据集上进行训练，通过学习每种文本中存在的模式和特征，以此来区分人类创作的文本和AI生成文本。
迪娜学姐·2025-01-30 02:40

机器学习Day1

背景以周志华教授的《机器学习》为核心学习AI知识2.绪论中的重要概念整理机器学习的目的：利用经验（数据）来改善系统性能记录：(key1:value1,key2:value2…)数据集：记录的集合示例（样本
一飞学编程·2025-01-30 01:36

linux 进程调度

调度器背后的考虑是很简单的；优化处理器时间，假设说有可运行的进程的话，总有一个进程应该是处于运行态的。如果说系统中可运行的进程的数量多于处理器的数量，
ImNtJempty·2025-01-30 00:26

RWA资产的逆袭：为什么它会是下一个投资爆点？

在全球金融市场的深处，有一种资产悄然崛起，正悄无声息地改变着资本流动的规则——它就是RWA（RealWorldAssets，真实世界资产）。
DAppNode·2025-01-30 00:54

17、智能驾驶硬件架构安全设计一般原则

二、硬件容错设计覆盖的故障类型内部器件故障：包括恒态和瞬态故障。外部接口故障：涉及数字IO、模拟AD、网络接口和其他总线接口。外部环境干扰：电压浮动、EMC、振动
OEM的牛马DRE·2025-01-29 23:48

软件工程概论试题二

“对系统与环境之间或系统构件之间的交互进行建模A.外部视角B.交互式视角C.结构化视角D.行为视角正答:B2.下面描述是从哪种视角对系统进行建模的?“对系统的体系结构和系统处理的数据的结构建模”。
minaMoonGirl·2025-01-29 21:37

【AI简历】速创猫AI简历API接入|10分钟带你手把手接入自己的项目中去

大模型技术正深度重塑人力资源行业生态，作为AI驱动的智能招聘解决方案专家，速创猫正式开放大模型API接入服务。
itLeeyw573·2025-01-29 17:52

如何从零开始训练大模型（预训练方向）

但还有一个很直观的情况，随着预训练样本的质量不断提升，训练手段的优化。新的模型，往往效果能轻松反超参数量两倍于它的模型。例如，最新出的minicpm，微信内部评测效果也是非常棒的。
AI小白熊·2025-01-29 16:43

中国BI步入增长大周期，腾讯云ChatBI加速AI+BI融合

如今，随着大模型和生成式AI的迅猛发展，数据消费正迎来一场巨大变革。大模型与数据分析天然的融合属性，使得商业智能（以下简称：BI）迎来全面重塑，BI
大数据在线·2025-01-29 15:09

深度剖析分布式数据库：突破数据存储与管理的界限

“”"深度剖析分布式数据库：突破数据存储与管理的界限在当今这个数字化浪潮汹涌澎湃、势不可挡的时代背景之下，数据量正以一种令人惊叹的指数级增长态势不断攀升。
Darryl大数据·2025-01-29 14:06

华为OD机试 - 最长回文字符串 - 贪心算法（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 100分）

一、题目描述如果一个字符串正读和反读都一样（大小写敏感
哪 吒·2025-01-29 12:44

数学与机器学习：共舞于智能时代的双璧

随着人工智能的崛起，机器学习作为其核心技术之一，正引领着新一轮的科技革命。而在这场革命中，数学以其深邃的理论和精妙的工具，为机器学习提供了坚实的支撑。
每天五分钟玩转人工智能·2025-01-29 03:18

我们为什么要用大语言模型来迭代数据安全能力？

从OpenAI的GPT系列到谷歌的BERT，这些拥有海量参数的模型宛如智能巨人，正重塑着自然语言处理（NLP）的格局。你或许好奇，大语言模型究竟为何如此备受瞩目？
大模型.·2025-01-29 02:38

从数据到决策：API接口助力电商独立站精准营销

在数字化时代，电商行业正以前所未有的速度发展，而独立站作为电商领域的重要一环，面临着日益激烈的竞争环境。为了在市场中脱颖而出，独立站需要依靠精准营销来提升用户体验、增加用户黏性，并最终实现销售增长。
FBAPI3713612741·2025-01-29 00:45

2024“跨平台”不香了？知名开源项目淘汰Xamarin，转向原生开发

Bitwarden开发者表示他们已放弃跨平台框架，目前正
程序员的店小二·2025-01-28 22:00

DeepSeek R1：中国AI黑马的崛起与挑战

推理能力的全方位跃升基准测试：超越顶尖闭源模型蒸馏技术：小模型的逆袭行业启示：AGI之路的新范式纯RL训练的价值与挑战蒸馏技术的普惠意义开源生态的推动力未来展望：从推理到通用智能结语在人工智能领域，大型语言模型（LLMs）正以迅猛之势重塑我们的
码事漫谈·2025-01-28 16:13

探索GigaChat与LangChain的完美结合：深度解析与实战指南

探索GigaChat与LangChain的完美结合：深度解析与实战指南引言在人工智能的领域中，语言模型和嵌入技术正逐步改变我们与数据交互的方式。
asdfujhgy·2025-01-28 11:10

1秒 vs. 60秒：Nginx如何让VR/AR内容分发快如闪电？

超萌技术攻略，轻松晋级编程高手技术宝库已备好，就等你来挖掘订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术正以前所未有的速度改变着我们与数字世界互动的方式。
墨瑾轩·2025-01-28 11:36

2025年创业公司技术栈选择：React与Vue对比

在前端开发领域，React和Vue这两大巨头正激烈竞争，吸引着你的目光。但有一点要明确：不存在“一刀切”的答案。React和Vue都是出色的框架，不过各自都有优势、特点和适用场景。
硅基创想家·2025-01-28 11:36

费雪的线性判别分析(2)

《费雪的线性判别分析》分为两部分，这是第二部分，第一部分的连接如下：费雪的线性判别分析(1)3.计算判别阈值如果要判别某个样本属于哪一类，必须计算出阈值w0w_0w0，求解方法有两种：贝叶斯方法。
CS创新实验室·2025-01-28 09:55

使用小尺寸的图像进行逐像素语义分割训练，出现样本不均衡训练效果问题

在使用小尺寸图像进行逐像素语义分割训练时，确实可能出现样本不均衡问题，且这种问题可能比大尺寸图像更显著。1.小尺寸图像如何加剧样本不均衡？
司南锤·2025-01-28 08:18

如何解决小尺寸图像分割中的样本不均衡问题

1.生成对抗数据增强（Copy-PasteAugmentation）原理：将稀有目标的像素块复制粘贴到其他图像中，低成本生成平衡数据。适用场景：小目标（如车辆、船只）或极端稀疏类别（如灾害损毁区域）。PyTorch实现：importrandomdefcopy_paste_augment(image,mask,paste_image,paste_mask):#从粘贴数据中随机选择一个目标实例obj_
司南锤·2025-01-28 08:18

无人机低成本集群技术实现详解

其中，无人机集群技术作为提高任务效率、降低成本的重要手段，正受到越来越多的关注。
无人机技术圈·2025-01-28 05:59

Linux 内核学习(3) --- 内核中断机制

中断处理程序架构获取中断信息ARMGIC申请和释放中断DTS中的配置中断处理函数中断来源根据中断的来源，中断可以分为外部中断和内部中断,内部中断的来源是CPU内部(软件中断指令，溢出，除法错误等),例如操作系统从用户态切换到内核态
小猪佩奇TONY·2025-01-28 04:18

【计算机组成原理】带符号整数的表示——补码与反码

在上一篇内容中我们介绍了有符号整数的原码形式，有符号整数的原码表示法中，我们需要了解以下内容：机器数最高位为符号位——0为正，1为负；除最高位以外的二进制位为数值位原码形式的取值范围：−(2n−1−1)
蒙奇D索大·2025-01-28 03:45

人工智能前沿技术进展与应用前景探究

一、引言1.1研究背景与意义人工智能作为一门极具变革性的前沿技术，正深刻地改变着人类社会的各个层面。从其诞生之初，人工智能便承载着人类对智能机器的无限遐想与探索。
戒了9·2025-01-28 03:43

人工智能前沿技术进展与应用前景探究

一、引言1.1研究背景与意义人工智能作为一门极具变革性的前沿技术，正深刻地改变着人类社会的各个层面。从其诞生之初，人工智能便承载着人类对智能机器的无限遐想与探索。
戒了9·2025-01-28 02:36

探索 Meissonic：文本到图像生成的新星

从艺术创作到商业设计，从学术研究到工业应用，这一技术正以惊人的速度改变着我们与数字内容的交互方式。众多研究机构和企业纷纷投入这一领域，不断推动技术的边界。然而，尽管已有许多优秀的模型
zhangjiaofa·2025-01-28 02:34

python识别复杂验证码2020_python 验证码识别示例（二） 复杂验证码识别

一：下载验证码验证码分析，图片上有折线，验证码有数字，有英文字母大小写，分类的时候需要更多的样本，验证码的字母是彩色的，图片上有雪花等噪点，因此识别改验证码难度较大二：二值化和降噪：三：切割：四：分类：
y921112y921112·2025-01-28 02:01

【机器学习】 自定义数据集 使用tensorflow框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

一、使用tensorflow框架实现逻辑回归1.数据部分：首先自定义了一个简单的数据集，特征X是100个随机样本，每个样本一个特征，目标值y基于线性关系并添加了噪声。
加德霍克·2025-01-28 01:26

均值（信息学奥赛一本通-1060）

【题目描述】给出一组样本数据，包含n个浮点数，计算其均值，精确到小数点后4位。
Doopny@·2025-01-27 22:05

Python magenta库：一款人工智能生成音乐与艺术的创新工具

更多Python学习内容：ipengtao.com随着人工智能在创意领域的不断进步，音乐和艺术生成正成为一种新的可能性。
程序员喵哥·2025-01-27 21:27

【有啥问啥】大模型赋能智能座舱：重塑未来出行体验

大模型赋能智能座舱：重塑未来出行体验在科技日新月异的今天，人工智能（AI）正以前所未有的速度改变着各行各业，而智能座舱作为现代汽车产业的重要组成部分，也在经历一场由大模型技术引领的重大变革。
有啥问啥·2025-01-27 19:13

C# OpenCV机器视觉:利用CNN实现快速模板匹配

在一个阳光灿烂的周末，阿强正瘫在沙发上，百无聊赖地换着电视频道。
pchmi·2025-01-27 18:09

Redis实现分布式锁：原理与示例详解

为了避免数据不一致和竞态条件，需要一种机制来保证同一时刻只有一个进程能够访问共享资源，这就是分布式锁的作用。分布式锁需要满足以下几个特性：互斥性：同一时刻只能有一个客户端获得锁。
恩爸编程·2025-01-27 16:22

二、机器学习模型评估与选择

机器学习模型评估与选择学习笔记一、核心概念1.1经验误差与过拟合误差相关定义错误率与精度：分类错误样本数占样本总数比例为错误率E=a/mE=a/mE=a/m，精度=1-错误率。
没见过西瓜嘛·2025-01-27 15:43

利用MetaNeighbor验证重复性和跨物种分群

进行跨物种研究时，我们经常需要进行注释结果的比较和归类，或者同一物种不同样本之间的注释验证。R语言中有一个包就可以利用直观的热图展示这一需求。
木与长清·2025-01-27 14:41

Gumble Distribution耿贝尔分布

耿贝尔分布是样本最值的分布摘选自一些网页的资料度娘百科：耿贝尔分布是根据极值定理导出，由费雪(R·A·Fisher)和蒂培特(L·H·C·Tippe-tt)于1928年发现各个样本的最大值分布将趋于三种极限形式种的一种
MapC·2025-01-27 14:34

Bell State 贝尔态基本原理

1HadamardGateHadamardGate是作用于单个qubit的量子门，它可以创建qubit的叠加状态，superposition:2CNOTGateControlled-NOT门作用于两个量子。其中第一个为controlqubit，第二个为targetqubit。通过CNOT门后，如果第一个qubit是0，第二个qubit保持不变;如果第一个qubit是1，第二个qubit取反。(此处
大羚羊·2025-01-27 13:02

安装温湿度监控设备需要完成的操作

安装温湿度监控设备在正确保存样本中起着至关重要的的作用，它能够帮助我们监测和控制样本的温湿度，确保样本在适宜的环境中保存，那么，为了正确保存样本，我们安装温湿度监控设备需要完成哪些工作呢？
BEOL贝尔科技·2025-01-27 13:31

.NET 8 WebAssembly 加载体验优化

1.配置无预渲染的WebAssembly页面在.NET8中，WebAssembly应用可以配置为不进行预渲染，这样可以减少初始加载时间，但同时也需要一种方法来提示用户页面正
t0_54coder·2025-01-27 12:24

《DeepSeek R1：开源大模型的破局者》

中国开源大模型震撼登场在人工智能领域的激烈竞争中，一场震撼全球的技术革命正悄然发生。
空云风语·2025-01-27 08:59

小南每日 AI 资讯 | AI将向“少样本学习”发展？ | 25/01/25

前言欢迎来到AI的奇妙世界！你是否也对人工智能的未来充满好奇？是否想知道AI如何改变我们的生活、工作，甚至是创造力？别走开！本篇文章将带你深入了解AI的最新趋势、技术创新以及未来展望，让你轻松掌握最前沿的信息！如果你觉得内容不错，不要吝啬你的点赞、关注⭐、评论，让我知道你的想法！你的支持就是我持续更新的最大动力！关注我，每日带来精彩AI资讯，解锁未来新趋势！（别忘了，评论区等你来畅聊！）AI行业趋
小南AI学院·2025-01-27 04:05

使用scikit-learn中的KNN包实现对鸢尾花数据集的预测

它通过计算数据点之间的距离来对新样本进行分类。鸢尾花数据集是一个经典的机器学习数据集，包含了三种不同类型的鸢尾花，每种类型由四个特征（花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度）描述。
辞落山·2025-01-27 03:02

python基础笔记随记--Python字符串详细，简洁。

字符串索引正序从0开始，倒序从-1开始通过字符
ALL程序猿·2025-01-27 03:02

人工智能研究报告：技术、应用与未来趋势洞察

它犹如一股强大的变革力量，正深刻地重塑着各行业的发展格局，对社会的各个层面产生着深远的影响。从历史发展进程来看，人工智能的概念自20世纪50年代被提出后，历经了多个发展阶段。
戒了9·2025-01-27 02:54

特斯拉等工厂招聘.NET技术人才的缘由剖析

在当今这个科技飞速发展的时代，特斯拉等先进制造工厂正悄然掀起一股招聘热潮，而这次他们的目光锁定在了.NET技术人才身上。这不禁让人好奇，这些工业巨头为何会对.NET技术人才如此青睐有加？
zls365365·2025-01-27 01:45

本地部署，edge-tts文本转语音解决方案

docker安装未来展望总结https://github.com/rany2/edge-ttshttps://github.com/rany2/edge-tts随着科技的进步，文本转语音（TTS）技术正变得越来越重要
DaGod123·2025-01-27 00:35

统计学中的样本&概率论中的样本

统计学中的样本在统计学中，样本是从总体（Population）中选取的一部分个体或观测值。它用来代表整个总体，并用于估计总体的特征或参数。例如，如果我们想了解一个城市居民的平均收入，我
phoenix@Capricornus·2025-01-26 23:28
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