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DeepSeek赋能智慧文旅：新一代解决方案，重构文旅发展的底层逻辑

DeepSeek作为一款前沿的人工智能大模型，凭借其强大的多模态理解、知识推理和内容生成能力，正在重构文旅产业的发展逻辑，推动行业从传统的经验驱动向数据驱动、从人力密集型向智能协同型转变。

百家方案·2025-02-21 07:00

单片机设计基于AT89S52单片机和DS1302的电子万年历设计的详细项目实例

目录基她ST89T52单片机和DT1302她电子万年历设计她详细项目实例...1项目背景介绍...1项目目标她意义...1项目意义...2项目挑战...2项目特点她创新...3项目应用领域...4项目软件模型架构

nantangyuxi·2025-02-21 07:59

LLM 中的 Matryoshka 量化：原理与优势

MatQuant如何改进LLM性能指标MatQuant对模型量化的影响每个比特宽度处理模型权重的特定部分，并且它们的组合输出被聚合以优化整体量化性能。

数据掘金·2025-02-21 07:58

工业过程模拟：从理论到实践的 Python 实现

工业过程模拟是指通过计算机模型对工业生产过程进行仿真和分析，以预测和优化生产流程。其主要目的是在不影响实际生产的情况下，通过

Echo_Wish·2025-02-21 07:27

Unity3D 实用技巧 - 理解骨骼动画原理 & 在Unity3D中使用

所以今天小编与大家一起来深入了解“动画”，其实动画主要分为关节动画、骨骼动画、单一网格模型动画(关键帧动画)。

Unity官方开发者社区·2025-02-21 07:26

【AI-32】浅显易懂地说一下LangChain

一句话理解LangChainLangChain是一个帮你快速搭建AI应用的工具箱，它把大型语言模型（如GPT）和外部数据、计算工具、业务流程连接起来，让开发AI应用像搭积木一样简单。

W Y·2025-02-21 06:55

【小白学AI系列】NLP 核心知识点（七）Embedding概念介绍

可以通过这种方式将我们通常理解为文本的信息转化为模型可以处理的数字形式。1.为什么需要Embedding？传统的计算机处理文本的

Blankspace空白·2025-02-21 06:55

深度学习时间序列预测：LSTM算法构建PM2.5单变量模型及Python实现

深度学习时间序列预测：LSTM算法构建PM2.5单变量模型及Python实现时间序列预测是指根据历史数据对未来的时间点进行预测，对于一些与时间相关的问题，例如气象、股票市场走势等，时间序列预测具有非常重要的应用价值

代码编织匠人·2025-02-21 06:54

利用深度学习进行汇率预测：LSTM与Transformer模型的应用实践

第一部分：数据收集与准备1.1数据集介绍1.2数据准备第二部分：使用LSTM模型进行汇率预测2.1数据序列化2.2LSTM模型构建2.3模型训练与评估2.4结果可视化第三部分：使用Transformer

人工智能_SYBH·2025-02-21 06:53

ModelScope竞品分析：在面对Hugging Face Hub和百度PaddleHub等竞品时

引言随着人工智能技术的飞速发展，模型即服务（MaaS）平台逐渐成为开发者构建和应用AI解决方案的重要工具。

anneCoder·2025-02-21 05:19

大模型实战一（续）、Ollama+RagFlow 部署本地知识库（常见报错问题排查）

鉴于Ollama+RagFlow部署本地知识库很多人会遇到各种问题，本文持续更新用于汇总各种常见报错问题的排查思路和解决方案错误示例一：“httpxINFOHTTPRequest:POSThttp://127.0.0.1:11434/api/embeddings"HTTP/1.1500InternalServerError”这个错误提示表明RagFlow在请求http://127.0.0.1:11

伯牙碎琴·2025-02-21 05:48

Python3 生成器与迭代器的使用

专栏地址：最强Python3基础公众号：Python生产力文章目录前言一、生成器二、迭代器三、生成器的原理总结前言集合数据类型的迭代我们在Python3列表、元组、字典和集合的比较（及各种生成式）已经讲过

瞎叨叨的一天·2025-02-21 05:17

python迭代器与生成器实际用途_Python 迭代器与生成器实例详解

#下面这种直接调用函数的方法如果数据量大的时候会对网络IO要求比较高，可以采用迭代器的方法?

轮回道人·2025-02-21 05:47

使用shell脚本运行python程序

在训练深度学习模型时，为了解放生产力，避免手动调参等，一般写成shell脚本的形式，执行一次shell就可以把所有的python程序给运行完毕。

GiantGo·2025-02-21 05:15

vue安装过程中遇到错误提示“npm ERR!”该如何解决？

错误是比较常见的，通常可能由多种原因引起。以下是一些常见的错误及其解决方法：一、常见错误及解决方案1.检查Node.js和npm版本确保你的Node.js和npm版本是最新的。

祈澈菇凉·2025-02-21 05:45

南京大学联合字节开源视频超分辨率增强生成框架，视频清晰度一键提升，支持从低分辨率视频生成高分辨率视频

❤️如果你也关注AI的发展现状，且对AI应用开发非常感兴趣，我会每日分享大模型与AI领域的最新开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术，欢迎关注我哦！

蚝油菜花·2025-02-21 05:45

使用BREEBS平台提升AI知识库

这些Breebs可供任何大语言模型（LLM）或聊天机器人使用，以提升其专业知识，减少幻觉，并提供访问来源的途径。Breebs背后实现了多种增强生成（RAG）模型，以在每次迭代中无缝提供有用的上下文。

dgay_hua·2025-02-21 05:11

c语言swap是什么,swap(什么是swap)

由于低端安卓手机配备的运行内存往往比较小，以中兴V880国行版为例，该机配备的运行内存只有256.swap函数一般是一个程序员自定义函数。通常是实现两个变量数值的交换。

weixin_39575502·2025-02-21 04:38

利用LangSmith Chat数据集微调模型的完整指南

在这篇文章中，我们将详细探讨如何加载LangSmithChat数据集，并利用这些数据对模型进行微调。通过这种方式，您可以大大提升模型在特定应用场景中的表现。

shuoac·2025-02-21 04:06

【Kafka】Kafka为什么快？

在我们的印象中，磁盘的读写速度会比内存的读写速度慢，但这是在随机读写场景下的比较。实际上，磁盘的顺序读写能力不容小觑，有测试表明磁盘的顺序读写要比随机读写快将近3个数量级，并且比内存的随机读写也要快。

卜塔·2025-02-21 04:33

【Java】Java 常用核心类篇 —— 基本类型包装类

目录基本类型包装类概念和作用主要特点和功能使用场景Byte类常量构造方法常用方法类型转换方法字符串相关方法比较方法Short类常量构造方法常用方法类型转换方法字符串相关方法比较方法Integer类常量构造方法常用方法类型转换方法字符串相关方法位操作方法比较方法

hrrrrb·2025-02-21 03:37

数字引擎驱动价值裂变：企业数字化转型的五大实现路径

本文通过解构数字化转型的价值实现逻辑，提出以战略领航、数据驱动、流程再造、生态协同、组织进化为核心的"五维动力模型"，系统阐述企业通过数字化实现业务增长、效率提升和模式创新的具体路径。

Light60·2025-02-21 03:36

昆仑天工- Go社招 - 二面技术+业务 - 7.10

#牛客在线求职答疑中心#嵌入式linux走Qt好还是驱动好有没有大佬能给点建议目前摆在面前两条路不知道走哪个比较好本人刚写完cpp想走qt开发但是看现在租房求助！

huaxinjiayou·2025-02-21 03:05

使用 AnyscaleEmbeddings 进行文本嵌入

1.技术背景介绍嵌入模型是NLP中的一种常见技术，它能够将语言数据映射为固定长度的高维向量。通过预训练模型（如BERT、GPT等），我们可以获得语义丰富

dgay_hua·2025-02-21 03:04

内网下，Ubuntu (24.10) 离线安装docker以及离线安装docker compose最新教程

一般在数据比较敏感的情况下，是无法使用网络的，而对于Ubuntu系统来说，怎么离线安装docker和离线安装dockercompose呢？

AIOTASUD·2025-02-21 02:00

SpringAI集成DeepSeek实战

本文将详细介绍如何在Spring项目中集成DeepSeek模型，实现智能对话等功能。

小马不敲代码·2025-02-21 02:00

DeepSeek智能测试助手：分类+推理+导出一站式工具

前言测试开发工程师在日常工作中需要处理大量测试文档，并且这些文档需要被高效分类、清洗和管理，同时结合强大的AI推理能力（如DeepSeek模型）进行智能化处理和分析。

Python测试之道·2025-02-21 02:29

本地运行 DeepSeek-R1 的成本究竟多高？

DeepSeek让人们对大规模生成式模型的追求更进一步，甚至有人想在本地跑下规模高达671B参数的版本。但要在家里开这种“巨无霸”，可不是闹着玩的：光是推理就对硬件提出了非常高的要求。

·2025-02-21 02:13

Python Generator：一个被低估的性能利器

而非等待远程的模型将所有内容生成完毕，再返回给我们（这通常要等很久）。本文讨论这背后的PythonGenerator。从一个经典问题开始假设我们要处理一个超大的日志文件，需要按行读取并分析。

·2025-02-21 02:10

langchain系列（二）- 提示词模板以及消息

Python3.12.3langchain0.3背景：前期忙碌的开发阶段结束，需要沉淀自己的应用知识，过一遍LangChain时间：20250212说明：技术梳理提示词模板理论说明提示模板将用户输入和参数转换为语言模型的指令

码--到成功·2025-02-21 02:56

【AI大模型】Ollama 大模型的本地私有化部署

在localhost部署并运行开源大模型，可以试试Ollama。本文使用Ollama部署，并通过API的方式调用大模型。

Langchain·2025-02-21 01:24

Ollama部署大模型，本地调用

Ollama简单介绍Ollama是一个强大的大型语言模型平台，它允许用户轻松地下载、安装和运行各种大型语言模型。

居7然·2025-02-21 01:53

11个超全的deepseek高效使用技巧！随便学 2 个，使用效率和体验直接起飞！超过99%的人不再是梦！

最近国产AI大模型DeepSeek真的是火爆海内外了，狠狠地给咱们中国人争了脸！

AI小白熊·2025-02-21 01:23

R语言应用实战-基于R语言的判别分析：fisher判别法，距离判别法以及Bayers判别法（附源代码）

判别分析在处理问题时，通常要给出一个衡量新样品与各已知类型接近程度的描述统计模型即判别函数，同时也指定一种判别规则，借以判定新的样本归属。以下是我为大家准备的几个精品专栏，喜欢的小伙伴可自

文宇肃然·2025-02-21 01:21

运用先进的智能算法和优化模型，进行科学合理调度的智慧园区开源了

智慧园区场景视频监控平台是一款功能强大且简单易用的实时算法视频监控系统。它的愿景是最底层打通各大芯片厂商相互间的壁垒，省去繁琐重复的适配流程，实现芯片、算法、应用的全流程组合，从而大大减少企业级应用约95%的开发成本。充分利用现有的摄像头设备，无需大规模更换，降低成本同时提升系统的实施效率。用户只需在界面上进行简单的操作，就可以实现全视频的接入及布控。项目搭建地址基础项目搭建地址：本项目基于AI场

AI服务老曹·2025-02-21 01:21

HMSC联合物种分布模型中环境变量、物种属性、系统发育、数据分层设置综合案例

联合物种分布模型（JointSpeciesDistributionModelling，JSDM）在生态学领域，特别是群落生态学中发展最为迅速，它在分析和解读群落生态数据的革命性和独特视角使其受到广大国内外学者的关注

weixin_贾·2025-02-21 01:50

Windows本地部署Ollama+qwen本地大语言模型Web交互界面并实现公网访问

要在Windows系统上部署Ollama和qwen本地大语言模型的Web交互界面，并实现公网访问，你需要按照以下步骤进行操作：安装Ollama：前往Ollama的GitHub仓库下载源代码或预编译的可执行文件

叨叨爱码字·2025-02-21 01:17

【R语言数据分析】基于R语言对中、美两国GDP分析（R语言大作业）

目录一、研究意义二、数据来源三、读取数据读取数据代码运行结果截图四、数据分析绘制箱线图建立箱线图代码运行结果截图五、建立回归模型建立回归模型代码运行结果截图有关于相关系数的计算与检验六、回归分析确定回归方程七

m0_73866147·2025-02-21 00:46

企业级RAG开源项目分享：Quivr、MaxKB、Dify、FastGPT、RagFlow

RAG技术能够有效地将大型语言模型（LLM）与企业私域知识库连接，在保证数据安全和模型可控性的前提下，释放LLM的强大能力。本文将深入探讨GitHub上五个备受瞩目的开源企业级RAG项目：Q

Ainnle·2025-02-21 00:16

DeepSeek大模型重构直播生态：AI数字人直播系统日均破亿流量新常态！在2025年的科技浪潮中，DeepSeek大模型以其卓越的技术实力和广泛的应用前景，正逐步重构直播生态，引领直播行业进入全

DeepSeek大模型重构直播生态：AI数字人直播系统日均破亿流量新常态！

V__17671155793·2025-02-21 00:14

2025年AI技术趋势深度解析：从World Model到智能共生，如何重塑未来？

一、AI从实验室走向物理世界1.WorldModel元年：3D模型开启物理智能时代2025年被视为“世界大模型（WorldModel）”的元年，AI从文本、图像等低维数据处理跃升至理解物理世界规律的3D

weixin_74887700·2025-02-21 00:42

如何将模型长度扩展到100万：Llama 3的NTK-aware插值技术解析小学生都懂的

好的，以下是对Llama3如何通过NTK-aware插值调整位置编码以扩展上下文长度到100万的详细原理解释：1.RoPE（旋转位置编码）的原理RoPE是一种用于Transformer模型的位置编码方法

从零开始学习人工智能·2025-02-21 00:41

Java集合类归纳+思维导图

Collection接口（存储对象）分为三大类：Set：HashSetLinkedHashSet（基于链表和哈希表）TreeSetQueue：PriorityQueue（基于优先级，元素按自然排序或指定比较器排序

web2u·2025-02-21 00:41

DeepSpeed Chat大模型训练【训练类ChatGPT 的大模型】

第1章：DeepSpeed-Chat模型训练实战本章内容介绍如何使用微软最新发布的DeepSpeedChat来训练类ChatGPT的大模型。通过本章内容，你将了解：DS-Chat是什么？

u013250861·2025-02-20 23:40

深入理解Golang中的new()和make()函数

本文将通过类型系统、内存模型和编译器实现三个维度，深入解析这两个函数的本质区别。

水草·2025-02-20 23:39

Visual Studio Code使用ai大模型编成

1、在VisualStudioCode搜索安装roocode2、去https://openrouter.ai/settings/keys官网申请个免费的配置使用

大得369·2025-02-20 23:09

在 Vue 2 中使用 Three.js 导入本地 3D 模型

本篇博客将介绍如何在Vue2中使用Three.js加载本地3D模型。

cherryzm88·2025-02-20 23:39

threejs将stl文件格式类型转为drc压缩文件类型

前言项目中通过添加文件后，将stl格式的模型文件加载到场景中，后续发现stl格式文件太大，普遍是十几兆，最后研究出将stl格式文件转为drc格式文件加载，场景加载模型的过程只需要几秒即可，接上来上代码/

ccc陈陈陈·2025-02-20 23:05

ChatGPT和DeepSeek打造科研与办公的高效引擎

AAIshangyanxiu·2025-02-20 23:05

anaconda中的python在pycharm中用不了_Pycharm中使用Anaconda

因为包含了大量的科学包，Anaconda的下载文件比较大(约515MB)。安装Anacond

白白前·2025-02-20 22:32

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