气泡背景第6页

FastAPI完全指南：实现高效、安全的Web开发

的主要特点应用场景为何选择FastAPIFastAPI的安装和基础配置*安装FastAPI创建基本的FastAPI应用构建你的第一个FastAPI应用*创建路由和视图响应处理*自定义响应异常处理高级响应处理*背景任务流式响应文件响应交互式

教IT的无语强·2025-03-17 00:14

附下载 | 2024 OWASP Top 10 基础设施安全风险.pdf

一、报告背景与目的背景：2024企业信息安全峰会以“直面信息安全挑战，创造最佳实践”为主题，聚焦信息安全技术与实践，致力于

安全方案·2025-03-17 00:13

MVC框架详解

目录一、背景二、MVC框架简介2.1、模型（Model）2.2、视图（View）2.3、控制器（Controller）三、Qt的MVC框架设计3.1、Qt中的模型（Model）3.2、Qt中的视图（View

大王算法·2025-03-16 22:25

YOLO优化之扫描融合模块（SimVSS Block）

研究背景在自动驾驶技术快速发展的背景下，目标检测作为其核心组成部分面临着严峻挑战。驾驶场景中目标尺度和大小的巨大差异，以及视觉特征不显著且易受噪声干扰的问题，对辅助驾驶系统的安全性构成了潜在威胁。

清风AI·2025-03-16 19:00

从0到1掌握Flutter（三）Dart语法

对于具备Java/Kotlin背景的学习者，可以通过对比学习法快速定位知识缺口，理解语法的共性。一、变量与常量1.1变量万物皆对象在Dart的类型系统中，变量本质上是指对象的引用，这一设计符合面

微声G·2025-03-16 18:29

如何快速写开题报告？

一般而言，开题报告包括以下六个部分的内容：1.研究背景和意义2.文献综述3.研究提纲及预期贡献4.研究进度5.拟采用的研究方法、手段及采取的措施6.可能遇见

我是宝库·2025-03-16 18:27

【2025】基于springboot+vue的汽车销售试驾平台（源码、万字文档、图文修改、调试答疑）

系统功能结构如图所示：基于SpringBoot+Vue的汽车销售试驾平台研究背景随着汽车市场的竞争日益激烈，消费者在购车前对车辆的了解和试驾需求不断增加。传统的汽车销售模

千里码aicood·2025-03-16 18:26

如何干好测试管理工作

一、测试管理的背景和重要性测试管理

·2025-03-16 17:04

使用 PEP 420 命名空间包构建统一目录风格及可选功能支持

背景在Python项目开发中，随着代码包数量和复杂度的增加，为了更好地管理多个代码包的命名空间及其依赖，推荐使用PEP420提供的命名空间包功能。

·2025-03-16 17:03

Simulink实例演示：智能车辆自动超车策略仿真

目录Simulink实例演示：智能车辆自动超车策略仿真一、背景介绍二、所需工具和环境三、步骤详解步骤1：创建Simulink模型

xiaoheshang_123·2025-03-16 16:45

基于DeepSeek R1构建下一代Manus通用型AI智能体的技术实践

目录一、技术背景与目标定位1.1大模型推理能力演进趋势1.2DeepSeekR1核心特性解析-混合专家架构(MoE)优化-组相对策略优化(GRPO)原理-多阶段强化学习训练范式1.3Manus智能体框架设计理念

zhangjiaofa·2025-03-16 15:08

机器学习的下一个前沿是因果推理吗？——探索机器学习的未来方向！

如果你和我一样没有数学背景，你可能会好奇“因果推理”到底意味着什么？它与机器学习又有什么关系？当我刚开始学习机器学习时，第一次听到“因果推

真智AI·2025-03-16 13:49

大规模语言模型从理论到实践开源指令数据集

大规模语言模型从理论到实践开源指令数据集1.背景介绍大规模语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）近年来在自然语言处理（NLP）领域取得了显著的进展。

AI天才研究院·2025-03-16 13:17

Python3 【项目实战】深度解析：赛跑成绩统计分析工具

Python3【项目实战】深度解析：赛跑成绩统计分析工具一、项目概述1.开发背景：田径比赛的成绩统计需要快速准确的计算选手成绩，传统人工计时和统计效率低且易出错。

李智 - 重庆·2025-03-16 12:11

机器视觉|手势识别：基于YOLOv5的手部检测与MediaPipe的关键点估计

技术背景gesturerecognition作为计算机视觉领域的重要研究方向，在HCI（人机交互）、遥控行为分析、虚

RockLiu@805·2025-03-16 12:39

毕业论文如何进行自查？

引言需说明研究背景与意义，主体章节需有明确的研究方法、数据分析和讨论，结论应总结成果并提出展望，避免与正文内容

kexiaoya2013·2025-03-16 12:08

智能编程新时代：DeepSeek加持下的开发利器

在这种背景下，一款集成了DeepSeek-V3模型的AI开发工具应运而生，它不仅能够大幅提升开发效率

inscode_099·2025-03-16 12:08

基于深度学习的个性化新闻推荐系统设计与实现计算机毕设

研究的背景:随着互联网技术的发展和普及,人们越来越依赖互联网获取信息。然而,随着信息量的不断增加,用户在查找新闻时面临着信息过载的问题。为了解决这个问题,个性化新闻推荐系统被广泛应用。个性化新闻推荐系

sj52abcd·2025-03-16 11:32

python 人工智能实战案例

1.背景介绍概述在这个世纪，人类已经处于数字化的时代，而这也让很多其他行业都进入了数字化领域python列表有哪些基本操作,python列表功能很重要吗。其中包括游戏行业。

2401_86114612·2025-03-16 11:31

Python 在人工智能领域的实际6大案例

二、案例一：手写数字识别（MNIST）1.背景介绍手写数字识别是机器学习领域的经典入门项目，MNIST数据集包含了

Solomon_肖哥弹架构·2025-03-16 10:00

基于AI算法实现的情感倾向分析的方法

完整代码：https://download.csdn.net/download/pythonyanyan/87430621背景目前，情感倾向分析的方法主要分为两类：一种是基于情感词典的方法；一种是基于机器学习的方法

程序员奇奇·2025-03-16 10:28

AI学习指南RAG篇(14)-RAG企业级应用案例

文章目录一、引言二、企业级RAG应用案例1.智能客服系统1.1案例背景1.2实现过程1.3示例代码2.知识管理平台2.1案例背景2.2实现过程3.企业级RAG系统建设3.1案例背景3.2实现过程三、总结一

俞兆鹏·2025-03-16 09:24

什么是SQL语言，它有哪些主要功能？

以下从定义、功能分类、扩展性及应用场景等方面进行全面解析：一、SQL语言的定义与历史背景基本定义SQL是一种声明式语言，允许用户通过简洁的语法描述“需要什么数据”，而非具体实现步骤。

破碎的天堂鸟·2025-03-16 09:21

AGI的学习与适应能力

“AGI的学习与适应能力”1.背景介绍1.1人工通用智能(AGI)的定义人工通用智能(ArtificialGeneralIntelligence,AGI)是指能够像人类一样具有广泛的理解和学习能力、可以完成多种复杂任务的人工智能系统

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-16 08:14

MATLAB算法实战应用案例精讲-【深度学习】归一化

归一化基础知识点1.什么是归一化2.为什么要归一化3.为什么归一化能提高求解最优解的速度4.归一化有哪些类型5.不同归一化的使用条件6.归一化和标准化的联系与区别层归一化综述提出背景概

林聪木·2025-03-16 06:59

大语言模型原理与工程实践：大语言模型强化对齐

大语言模型原理与工程实践：大语言模型强化对齐作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着人工智能技术的迅猛发展，大语言模型

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-16 05:52

【AI热点】Manus技术细致洞察报告（篇2）

1.引言与背景1.1产品崛起与「全自主通用Agent」的概念自2023年底至2024年初，大模型及其

碣石潇湘无限路·2025-03-16 05:50

安科瑞ACCU-100微电网协调控制器：助力绿色能源系统运行

在这一背景下，安科瑞电气股份有限公司推出的ACCU-100微电网协调控制器，凭借其强大的功能和灵活的配置，成为微电网系统中的核心控制设备。一、产品概述ACCU-100微电网协调控制器是一款应用于微电

安科瑞蒋静·2025-03-16 04:49

第20篇：从零开始构建NLP项目之电商用户评论分析：模型训练阶段

文章目录项目的背景和目标模型训练的详细步骤安装依赖包流程图1.准备数据2.定义模型3.训练模型4.评估模型5.调参与优化常见错误和注意事项

Gemini技术窝·2025-03-16 04:46

Python 爬虫实战：电影评论数据抓取与自然语言处理

一、项目背景IMDb（互联网电影数据库）是全球最大的电影数据库，用户可以在上面查看电影信息和用户评论。本项目旨在爬取IMDb上的电影评论，并对评论进行自然语言处理（NLP），以提取情感、

西攻城狮北·2025-03-16 03:43

Angular 15升级指南：解决Polyfills错误

问题背景在升级Angular14到Angular15的过程中，很多开发者可能已经执行了如下命令：ngupdate@angular/core@15@angular/cli

t0_54program·2025-03-16 03:10

Qt03-绘图、设置不规则窗体

文章目录一、Qt操作图片二、不规则窗口一、Qt操作图片设置背景图新建Widget项目，在.h头文件中定义paintEvent(QPaintEvent*e)需要导入头文件Widget.hprotected

陈大头啊呀·2025-03-16 03:08

【AI热点】MCP协议深度洞察报告

本文将深入解析MCP协议的基本概念和背景、架构设计（通

碣石潇湘无限路·2025-03-16 03:37

【AI热点】OpenAI新发布API技术深度洞察

一、背景：为什么要推出新的AgentA

碣石潇湘无限路·2025-03-16 03:07

【奇点时刻】通义千问开源QwQ-32B技术洞察报告（扫盲帖）

本报告将从模型背景与定位、核心技术、性能表现与对比、部署与使用方式，以及未来潜力与可能的影响五个维度，帮助读者更好地了解这一新兴且备受瞩目的开源推理模型。

碣石潇湘无限路·2025-03-16 03:37

轻松管理CSV数据，Python csv库全解析

文章目录轻松管理CSV数据，Pythoncsv库全解析背景介绍csv库是什么？如何安装csv库？

嘎啦AGI实验室·2025-03-16 03:36

Qt - 设置QWidget透明度方法

1.Qt中设置窗体(QWidget)透明度的几种方法1.1设置窗体的背景色在构造函数里添加代码，需要添加头文件qpalette或qguiQPalettepal=palette();pal.setColor

Qt开发老杰·2025-03-16 03:05

自立自强的江铃集团新能源，用科技创新实力圈粉

在这样的背景下，江铃集团新能源凭借深厚的技术积累和创新能力迅速赢得市场认可。

微视资讯·2025-03-16 02:33

论单调队列优化DP

-endl\n-博客园【动态规划】选择数字（单调队列优化dp）_哔哩哔哩_bilibili背景：最近作者快被DP逼疯了，写篇博客做记录。

VU-zFaith870·2025-03-16 02:02

rapidocr-onnxruntime库及在open-webui上传PDF 图像处理 (使用 OCR)应用

背景rapidocr-onnxruntime是一个跨平台的OCR库，基于ONNXRuntime推理框架。目前已知运行速度最快、支持最广，完全开源免费并支持离线快速部署的多平台多语言OCR。

原野AI·2025-03-16 02:31

AI与SDN结合：智能网络的未来之路

二、AI+SDN的技术背景1.1为什么需要AI赋能SDN？传统SDN痛点AI的解决能力流量策略依赖人工规则动态学习流量模式，实时优化策略故障定位耗时（如网络

不想加班的码小牛·2025-03-16 02:59

数据处理的革命性引擎

在这样的背景下，DPU（DataProcessingUnit，数据处理单元）应运而生。DPU是一种专为数据处理和网络加速设计的处理器，正在成为数据中心和云计算架构中的重要组成部分。

绿算技术·2025-03-16 02:28

从零开始大模型开发与微调：PyTorch 2.0深度学习环境搭建

从零开始大模型开发与微调：PyTorch2.0深度学习环境搭建作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习在各个领域的广泛应用

AI智能涌现深度研究·2025-03-16 01:54

Python 爬虫实战：国际航班数据抓取与全球航班网络分析

二、项目背景与目标2.1项目背景航空交通是全球经济和旅游业的核心部分，了解全球航班网络有助于掌握各大航空公司之间的竞争格局、全球机场的枢纽作用

西攻城狮北·2025-03-16 01:53

uniapp中生成视频的第一帧图片

需求页面显示这个视频，封面要求是视频里面的内容，然后点击出现弹窗，视频在弹窗里面播放constvideo_url='.mp4'一.最好用的办法是，直接用背景图二.就是用renderjs了(因为app没有

进阶的巨人001·2025-03-16 00:51

AI大模型测试用例生成平台

AI测试用例生成平台项目背景技术栈业务描述项目展示项目重难点项目背景针对传统接口测试用例设计高度依赖人工经验、重复工作量大、覆盖场景有限等行业痛点，基于大语言模型技术实现接口测试用例智能生成系统。

王根生·2025-03-16 00:14

模型可解释性：基于因果推理的反事实生成与决策可视化

PaXPa_XPaX为父节点集合，UXU_XUX为外生变量反事实定义：YX=x(u)=Ydo(X=x)(u)Y_{X=x}(u)=Y_{do(X=x)}(u)YX=x(u)=Ydo(X=x)(u)表示在相同背景条件

燃灯工作室·2025-03-15 23:43

基于热力梯度的线圈设计用来更替新型的储能方式

摘要研究背景：传统电磁储能技术受限于较低的能量密度（约1-5Wh/kg）和充放电速度。热力梯度储能技术通过调控温度场实现多模式能量转换，其潜力能量密度可达100Wh/kg以上。

热爱电气·2025-03-15 23:07

物联网设备数据流转之搭建环境：开源高性能分布式支持SQL的时序数据库TDengine

Heartsuit·2025-03-15 21:27

Vue3项目白屏问题深度解析：从AI辅助诊断到性能优化实战

一、问题背景：令人困惑的白屏现象在开发一个基于Vue3+Vite+TypeScript的中后台管理系统时，我们遭遇了一个典型的性能问题：页面刷新后出现持续1-2秒的白屏，随后才正常渲染内容。

TE-茶叶蛋·2025-03-15 21:53

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