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大模型Dense、MoE 与 Hybrid-MoE 架构的比较

在大模型架构设计中，Dense（全连接）、MoE（混合专家）和Hybrid-MoE（混合式MoE）是三种主流的参数组织方式，它们在模型容量、计算效率和应用场景上存在显著差异。以下从核心原理、技术特点、优缺点及适用场景进行系统对比：1.核心原理对比架构类型核心思想典型模型Dense所有参数对所有输入生效，每层神经元全连接，统一处理所有输入特征。GPT-3、BERT、LLAMAMoE将模型划分为多个“

灵机️·2025-02-06 14:00

StarRocks-同步hive-textfile格式数据

官方文档对csv，orc,json，parquet都支持的比较好。

blazing fire !!!·2025-02-06 13:27

我的2024总结

之所以说特殊，是因为2个点，首先我在2024年36岁，比较平稳的度过了程序员的35岁危机。第二点呢，我是在2024年1月1号,从上家公司被裁员掉的。所以该来的总是会来吧。

·2025-02-06 13:05

怎么实现AI思考过程

unsetunset前言unsetunset在做多Agent系统时，因为整个系统可能会经过多次Agent处理，耗时会比较高，如果不给前端展示Agent处理的过程，那么用户的体验就会非常不好，在用户的视角

懒编程-二两·2025-02-06 12:22

Python调用C++程序实现

基本环境说明由于C++的执行速度快、控制粒度细，Python上层开发方便、迭代速度快，故经常可以遇到C++写好接口供Python调用的情况，但是其中bug还不少（尤其是动态链接库一个链接另一个，就会产生比较复杂的关系

辰尘_星启·2025-02-06 12:17

Python模型上线pmml以及自定义函数转换（1）

通常xgb或lgb模型通过pmml上线都比较简单，但是逻辑回归模型因为涉及到woe的转换，就要通过自定义转换函数的方式来实现。

jin_tmac·2025-02-06 12:46

一切阅读都是误读

那时候，我的工作相对比较清闲，有大量的时间阅读。恰巧我在负责公司的校园招聘及新员工培训，非常需要一些不错的教材，更早的时候听说过这本书的英文版，但是没能一读，中文版自是不能放过。

博文视点·2025-02-06 12:45

构建一个数据分析Agent：提升分析效率的实践

从分析师的痛点说起记得和分析师团队交流时的场景：小张：每天要分析这么多数据,真的很耗时小李：是啊,而且经常要写各种分析报告我：主要在哪些环节比较耗时？

Ethan独立开发·2025-02-06 11:13

Java多线程总结（三）：[Lock]ReentrantLock

ReentrantLock来说，它本身是Lock接口的一个实现，AQS只是它使用的工具，所以，我们的思路是从Lock的角度切入，搞清楚它是如何利用AQS实现这套锁机制的1.Lock接口Lock接口定义比较简单

山与长生·2025-02-06 11:41

嵌入式八股文（一）——C语言基础篇【理论干货，复习好用】运算符、关键字

前言根据各方大佬总结的c语言面试问题进行了收集，并根据自己的理解进行整理，本篇章属于知识点汇总，如果有需要的内容可以根据目录跳转。

Alysop·2025-02-06 11:39

python使用whl安装包

前言通过读取文档内.whl包名取下载其安装包，将下载后的安装包封装到可执行文件中，实现离线为用户下载python需要的环境安装包，当所需要的包需要的数量比较少的时候，直接找到包的位置，将包放到可执行文件的同级目录下即可

云杂项·2025-02-06 10:07

【10. 深入理解 C++ 中的特殊运算符】

它们的功能比较特殊，往往与C++的高级特性密切相关

涛ing·2025-02-06 10:34

有趣的项目--汇总

文章目录前言一、AI类二、前言持续记录有意思的项目，欢迎大家讨论一、AI类openglass+ollama：链接:OpenGlassAI眼镜的环境配置与实现InvidiaJetson+LLM：链接:生成式人工智能应用SenseCraftAI:链接:SenseCraftAIJetsonSeeedStudio（矽递科技）github:链接:SeeedStudioEEG2Video:TowardsDec

cladel·2025-02-06 09:00

第一篇《计》

《孙子兵法》的第一篇为《始计篇》，也可以称为《计篇》，主要讲述的是庙算，即在出兵前于庙堂之上比较敌我的各种条件，估算战事胜负的可能性，并制定作战计划。

爱看报的猿·2025-02-06 09:29

磁力链接怎么是html,磁力链接的使用方法有哪些

磁力下载链接是的一种下载方式，比较方便使用。不过有些网友就不知道怎么使用了，其实使用方法非常简单！下面是学习啦小编给大家整理的磁力链接的使用方法，希望能帮到大家!

不爱说话的我·2025-02-06 09:26

[python]使用 Pandas 分组和汇总表数据

在数据分析中，数据的分组与汇总是非常常见的操作。下面使用Python的Pandas库来处理表数据，并生成汇总结果。

runepic·2025-02-06 08:20

deseq2进行差异分析时的分组问题

它展示了如何在不同实验设计下进行差异表达分析，包括两组比较、两条件两基因型的交互作用，以及两条件三基因型的分析。

请你喝好果汁641·2025-02-06 06:07

鸿蒙5.0开发【手机上下分屏开发实践】业务场景与解决方案

概述手机上下分屏用途广泛，主要应用于办公应用中工作学习和邮件的多任务处理、购物应用中浏览不同商品比较价格或查看评论、在浏览视频的同时通过社交媒体与朋友聊天等，在智能手机中日益成为提升多任务处理效率的重要工具

蒸糕笑QAQ·2025-02-06 06:34

Go语言圣经 - 第11章测试 - 11.1 go test & 11.2 测试函数

第11章测试软件测试是一个巨大的领域，但是Go语言的测试技术是相对比较低级的，它依赖一个Gotest测试命令和一组按照约定方式编写的测试函数，测试命令可以运行这些函数在实践中，编写测试代码和编写程序本身并没有多大区别

shiyivei·2025-02-06 06:33

嵌入式单片机中寄存器开发与实现

第一：GPIO寄存器开发流程不管是图形界面还是函数库开发，本质都是对底层寄存器的使用，一般在实时性要求不高的情况，就使用前两种方式，但是对实时性要求比较高的情况下，就需要使用寄存器开发。

嵌入式开发星球·2025-02-06 06:32

算法问题整理（二）

从基础架构ResNet到最强检测器Yolov7再到最新部署神器GhostNetV2【深度学习】YOLO检测器家族所有版本（2024最新汇总、详细介绍）_yolo各个版本-CSDN博客YOLO系列算法全家桶

分享总结快乐·2025-02-06 04:47

APP开发实战8-API接口设计

如下使用XML格式和JSON格式表示同样的数据，进行比较：中国

xjbclz·2025-02-06 04:45

台式电脑投影切屏快捷键_电脑投影切屏快捷键

电脑投影切屏快捷键电脑投影到投影仪有两种方式，一种是传统的有线方式，一种是当下比较流行的无线投屏方式。有线投影连接1、用一根HDMI或者VGA线，将笔记本与投影仪对接。

隔壁王医生·2025-02-06 03:14

计算机二级office考试通过率为22%,通过率仅22%?计算机二级office到底该不该报

【主观原因】①考生基础差，都以为有一点Office基础就能胜任考试，结果碰了一鼻子灰，调查显示，80%左右的大学生都是Office小白，基础都比较差！②考生

陆盖盖·2025-02-06 03:13

达梦数据库学习整理

达梦数据库安装方便，一些参数配置在管理助手里也有中文解释比较清晰，有部分比较容易遗漏的，达梦也自动做，比如控制文件的备份等。

bellachen2022·2025-02-06 03:39

存储技术介绍

存储技术介绍概述存储技术DASNASSANDAS、NAS、SAN的比较NAS和SAN的比较存储方式对象存储块存储文件存储差异比较存储接口SCSIiSCSISASSATA带宽速度换算eSATAFCFCoE

Tui_GuiGe·2025-02-06 03:09

算法排序——堆排序

以上方法虽然可行，但需要借助一个额外数组来保存弹出的元素，比较浪费空间。在实际中，我们通常使用一种更加优雅的实现方式

妖尾Liu·2025-02-06 03:37

微服务测试——各大厂实践分享汇总

QECon2020(9月上海站）QECon大会的视频和PPT都没有提供在线浏览，不过关注QECon的公众号可以下载到9月的PPT。访问QECon的这篇推文，点击“阅读原文”可获取直接获取到所有PPT。基于K8s构建高可用的微服务环境并实现自动化测试PPT⁨2020QECon全球软件质量&效能大会PPT合集⁩▸⁨9月5日⁩▸⁨自动化测试会议介绍主讲人：余超-第四范式质量部团队测试专家主要介绍范式AI

苏安-测试·2025-02-06 02:06

Eureka服务端与客户端搭建

正文前期准备maven/gradleeureka服务器搭建新建springboot空项目这一步其实是非必要的，你也可以新建maven/gradle空项目或者普通的web项目，只是springboot的自动配置比较方便

·2025-02-06 01:22

Ivanti VPN 零日漏洞正在被黑客利用

比较而言，CVE-2025-0282是两个漏洞中更为严重的一个，被描述为未经身份验

程序员霸哥·2025-02-06 01:27

Java排序算法-桶排序

原理：分别从个、十、百...开始排序，第一次比较个位上的大小，第二次比较十位，以此类推。

彬彬小码农·2025-02-06 00:17

【Mamba之模型训练系列（四）】将 mamba 扩展到多模态大型语言模型，实现高效推理

实现高效推理背景知识与研究动机Cobra模型设计视觉编码器DINOv2SigLIP投影器Mamba语言模型主干训练策略训练数据训练阶段预训练阶段多模态指令调整阶段微调策略训练细节训练策略的关键结论实验验证实验设置性能比较推理速度消融研究关键结论参考文献这篇文章介绍了一个名为

愷创作者·2025-02-06 00:45

大一计算机的自学总结：基数排序

前言之前的所有排序都是基于“比较”这一过程的，而计数排序和基数排序则是不使用比较的排序。时间复杂度方面，基数排序和计数排序都是O(n)，比之前的排序算法都要优秀，但对数据有很大要求。

WBluuue·2025-02-05 23:08

核心HTML5/CSS3基础面试题

HTML5/CSS3高频经典面试题汇总了2023年各互联网大厂以及中小型创业公司基础阶段的最新高频面试题HTML/HTML5标签Interviewquestions1、说说你对HTML语义化的理解？

AgostoDu·2025-02-05 22:34

【专题】DeepSeek技术颠覆or创新共赢，开启Al算法变革元年报告汇总PDF洞察（附原数据表）

原文链接：https://tecdat.cn/?p=39544在科技飞速迭代的当下，人工智能领域正经历着深刻变革，AIAgent的发展尤为引人瞩目。随着数字化进程的加速，全球数据量呈指数级增长，如同为AIAgent的发展提供了丰沃土壤。海量数据不仅为模型训练提供了坚实基础，更驱动着AIAgent在各领域的创新应用。与此同时，国产大模型在近期密集涌现，数量已颇具规模且广泛渗透到多个垂直行业，展现出强

·2025-02-05 22:18

2025春招，Netty面试题汇总

大家好，我是V哥。2025年春招Java面试，肯定绕不开Netty的相关问题，V哥替大家跟几位大厂技术主管交流后，整理的一些2025年可能会遇到的Netty面试题，涵盖基础概念、核心组件、性能优化、故障排查等方面，分享给大家，收藏起来备用。基础概念类请简要介绍一下Netty是什么，以及它的主要应用场景有哪些？参考答案：Netty是一个基于JavaNIO封装的高性能网络编程框架，它简化了网络编程的复

·2025-02-05 22:47

中国证券基本知识汇总

以下是中国证券基本知识的汇总：1.证券市场概述证券市场：是指买卖证券（如股票、债券、基金等）的市场。证券市场可以分为初级市场和二级市场。

纠结哥_Shrek·2025-02-05 21:59

C#基础之理解数组、列表和字典的详细、Stopwatch时间戳

本文主要依据遍历速度和搜索速度比较优点缺点数组遍历速度快长度固定，扩展费性能列表方便扩展遍历速度比字典快搜索速度比数组快遍历速度比数组慢搜索速度比字典慢字典方便扩展搜索速度快遍历速度慢2.测试代码usingSystem.Collections

Jack Yan·2025-02-05 20:49

中文对联/十二生肖/城市景点/旅游计划……年味超浓的数据集汇总

正月初三，年味正浓。新春的喜庆氛围不仅弥漫在大街小巷，也在人工智能领域引发了诸多创新应用。从AI生成春联，到春运交通标志的智能识别，再到生肖文化的深度挖掘，AI工具正赋能传统民俗，让年味更浓！在这阖家团圆，喜庆祥和的日子里，HyperAI超神经为大家整理了8个春节相关的数据集，涵盖对联、十二生肖、民族文化等热门主题，助力开发者在AI赋能春节的道路上大展拳脚！快来领取你的「新春大礼包」吧~点击查看更

·2025-02-05 18:37

万里浮云·2025-02-05 17:03

LLM 算法工程师的速成指南：微调、强化学习微调与偏好微调

②偏好微调(PreferenceFine-Tuning,PFT)：采用直接偏好优化(例如DirectPreferenceOptimization,DPO)算法，通过比较不同的模型输出，让AI能够学习并区分

大模型玩家·2025-02-05 16:24

伴随矩阵的定义详解（线性代数基础概念）

伴随矩阵的定义和推导过程（考研线性代数基础）伴随矩阵是一个线代里比较难理解的概念，计算起来也稍显复杂。我翻阅了教科书发现，伴随矩阵的定义用到了行列式和代数余子式的概念。

盼达思文体科创·2025-02-05 15:44

Mybatis

mybatis和hibernate的比较mybati

一十一code·2025-02-05 14:38

49【服务器介绍】

所以物理服务器是比较贵的，不是每一个开发者都能够消费得起的。

学编程的闹钟·2025-02-05 13:32

ROS源码学习分享_8_advertise

在这里我们需要对他们作出一些比较：ROS中的NodeHa

辣椒卷二王·2025-02-05 13:01

AI 图像生成器，如何使用 Janus-Pro 和 Janus， Deepseek 的 Janus-Pro、Janus 和其他领先工具的比较

介绍人工智能(AI)彻底改变了数字艺术和设计领域，使创建高质量图像变得前所未有的简单，而且只需付出最少的努力。人工智能驱动的图像生成器使用深度学习算法将文本描述转换为逼真或艺术化的视觉效果，可满足营销、广告、游戏和内容创作等各种行业的需求。在本综合指南中，我们将探索一些最流行的AI图像生成器，包括DeepSeek的Janus-Pro和Janus，以及DALL·E3、Midjourney、Stabl

知识大胖·2025-02-05 13:30

前端Vue篇之Vue3响应式：Ref和Reactive

中的使用基本用法在setup()中使用``语法为何使用refReactive基本概念及在模板中的使用基本概念在模板中使用Reactive深层响应式与Ref区别为何使用ReactiveRef和Reactive比较和选择性能和适用场景对象的处理局限性和注意事项比较和选择建议

暖阳浅笑-嘿·2025-02-05 13:24

机器学习，深度学习，神经网络，深度神经网络

人工智能包含机器学习，机器学习包含深度学习（是其中比较重要的分支）。深度学习源自于人工神经网络的研究，但是并不完全等于传统神经网络。

武昌库里写JAVA·2025-02-05 12:52

STM32单片机学习记录（11.29）

一、STM326.4-PWM驱动程序1.PWM基本结构：运行控制——时基单元——输出比较单元——GPIO。

宣宣猪的小花园.·2025-02-05 12:17

React Native第三方组件库汇总

项目地址:https://github.com/wix/react-native-ui-lib9，ReactNativePaperReactNativePaper是一个跨平台的UI组件库，它遵循MaterialDesign指南，提供了全局主题支持和可选的babel插件，用以减少捆绑包大小。ReactNativePaper项目地址:https://github.com/callstack/react

2401_85124812·2025-02-05 12:16

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