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某马头条——day11+day12
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计算kafkaStream入门案例导入依赖org.apache.kafkakafka-streamsconnect-jsonorg.apache.kafkaorg.apache.kafkakafka-clients
北岭山脚鼠鼠
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2024-01-25 21:07
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【嵌入式学习】网络通信基础-Day3&4&5-多点通信&域套接字,IO模型分类
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Java 8 简化代码(2)
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作为一个
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处理平台,必须具备以下3个关键特性。•能够允许发布和订阅流数据。从这个角度来讲,
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云计算-架构
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Amazon Kinesis:实时收集、处理和分析视频和数据流。
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2024-01-25 07:16
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搜索引擎依托于多种技术,如网络爬虫技术、检索排序技术、网页处理技术、
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2024-01-25 07:29
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处理(StreamAPI)是Java8中引入的一项功能,它提供了一种更为声明式和函数式的方式来处理集合数据。通过使用流,可以更轻松、清晰地执行各种集合操作,如过滤、映射、聚合等。
青衫客36
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2024-01-25 05:48
Java基础
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,Pandas与SQL高效读写大型数据集
大家好,使用Pandas和SQL高效地从数据库中读取、处理和写入大型数据集,以实现最佳性能和内存管理,这是十分重要的。处理大型数据集往往是一项挑战,特别是在涉及到从数据库读取和写入数据时。将整个数据集加载到内存中的传统方法可能会导致系统崩溃和处理时间缓慢。本文将探讨一种更好的解决方案:简化分块读写数据的过程。这种技术能够高效地处理大量数据,对于任何与数据库和数据帧一起工作的人来说都是一种宝贵的工具
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2024-01-25 03:12
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2019-07-25 文本文件和二进制文件的区别
1、定义上的区别文本文件:文本文件是一种计算机文件,它是一种典型的顺序文件,其文件的逻辑结构又属于
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2024-01-25 03:33
OpenKruise :Kubernetes背后的托底
一、诞生背景Kubernetes自身提供的应用部署管理功能,无法满足大规模应用场景的需求,例如应用发布时的原地升级策略,
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扩容,缩容顺序控制等等。
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2024-01-24 18:10
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淘客团好单选品助手是什么?它如何帮助我选择商品?
它借助先进的算法和
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能力,根据商品的销售数据、佣金比例、优惠券信息等多个因素进行综合评估和分析,给出推广效果较好的商品推荐。通过淘客团好单选品助手,淘客们可以避免盲目
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油水分离器为世界性油污染助力
油脂在下水道沉淀固化被油脂堵塞的城市下水道【正能量】平
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C/C++文件读写操作——FILE*、fstream
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文件操作和I/O文件操作,下面就分别介绍之。
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作为一款创新性的数据库系统,AntDB在行业核心交易场景中积累了丰富的经验,并成功将
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Mysql主从复制、读写分离、分库分表
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1.主从复制1.1概述1.2原理1.3搭建1.主从复制主从复制1.1概述主从复制指:将主数据库的DDL和DML操作通过二进制日志传递到从库服务器中,然后从库根据日志重新执行(也叫重做),从而使从库和主库的数据保存同步
sp_wxf
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2024-01-24 10:25
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springboot+grpc中的
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传输数据返回探索
背景:接上篇https://www.jianshu.com/p/c7d390efba29中使用双向流解决了grpc传输最大上限问题,避免了因为传输上限导致的错误,但是很显然没有将grpcServer的返回值传回页面,这篇文章我们来解决这个问题。查看官方demohttp://doc.oschina.net/grpc?t=60134页尾,找到publicvoidrouteChat()throwsExc
朽木亦自雕
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2024-01-24 08:52
spark-flink设计思想之吸星大法-1
Spark和Flink都是
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框架,它们的设计思想有一些不同之处。以下是对它们设计思想的简要对比:数据模型和计算模型:Spark:Spark使用弹性分布式数据集(RDD)作为其核心数据结构。
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2024-01-24 07:47
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LibreChat,一个开源外壳
LibreChat是一款结合了最新的人工智能技术的聊天助手平台,主要特点如下:用户界面(UI)特点:LibreChat提供了与ChatGPT相似的界面,包括暗模式、
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2024-01-24 05:27
人工智能
10.Flink实时项目之订单维度表关联
外部数据源的查询常常是
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计算的性能瓶颈,所以我们在查询hbase维度数据的基础上做一些优化及封装。phoenix查询封装phoenix作为hbase的一个上层sql封装,或者叫
选手一号位
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人工智能项目开发实战(下)
七、对CPU、GPU与云计算服务的依赖云平台提供一个机器学学习的集成开发环境,集中把
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2024-01-24 03:54
flex 布局:一行固定个数,超出换行(
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一、flex基础设置在父容器上的属性:display:flex,align-items(交叉轴对齐方式),justify-content(主轴对齐方式),flex-wrap(换行)。设置在子容器上的属性,通过flex:1,简写了flex-grow、flex-shrink、flex-basis三个属性。二、flex使用需求:一行只显示3个且高度固定宽度随屏宽变化而一直保持三等份总数不是3的倍数时,居
李友午还当程序员
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1024程序员节
Redis 事务 vs 管道,管道是管道,事务而非事务
事务的概念为在在一个事务中批量执行的sql语句,要么全部成功,要么全部失败,不可能出现有部分成功的情况,Redis作为非关系型数据库,虽然支持所谓的事务,但是不是我们所说的那样,而对于管道而言就是一个
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知其_所以然
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2024-01-24 00:38
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java技术
redis
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Java List对象根据对象属性分组或分组汇总,返回map 使用java8中的集合的
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逻辑代码如下:查询到的是一个list集合,根据workerId,转化成以workerId为Key,以具有同样workerId的List作为value的mapListdetails=logDAO.selectList();Map>detailMap=newHashMap0){detailMap=details.stream().collect(Collectors.groupingBy(e->e.g
momo_mo520
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2024-01-24 00:03
Java
解读 EventBridge Transform:数据转换和处理的灵活能力
除此之外,它还可以作为
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的数据管道,在不同的数据仓库和数据处理或分析程序之间快速构建ETL系统。本文将从以下几个方面展开对阿里云EventBridg
阿里云云原生
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2024-01-23 20:05
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DataStream API(转换算子)
用户自定义函数3.1.函数类(FunctionClasses)3.2富函数类(RichFunctionClasses)4,物理分区输出算子源算子源算子转换算子1,基本转换算子1.1映射(map)Map()是
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中常用的一个算
佛系爱学习
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flink知识点
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flink
人工智能
java8
流式
编程详细讲解(一)之 Stream、Collector
Java8中引入了新特性,
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编程思想,为其增加了有一个新的亮点!因为流的一个核心好处是,使得代码程序更加精简并且更易理解。
nandao158
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2024-01-23 16:28
java相关
java
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大数据学习之Flink算子、了解DataStream API(基础篇一)
DataStreamAPI(基础篇)注:本文只涉及DataStream原因:随着大数据和
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计算需求的增长,处理实时数据流变得越来越重要。
十二点的泡面
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2024-01-23 14:51
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Stuuctured Streaming基础--学习笔记
Structuredstreaming介绍spark进行实时数据流计算时有两个工具:SparkStreaming:编写rdd代码处理数据流,可以解决非结构化的
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ffmpeg 更改窗口大小 时崩溃_视频处理工具 FFmpeg 常用实例详解
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ffmpeg如何在结尾添加帧
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接下来我们先举个例子来看看JDK8Stream
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操作出现之前,我们对集合操作的过程,从中来了解一下JDK8之前集合操作数据的弊端。Demo:现在有一个List集合,集合中有如下数据:"张无忌"、"周
有心不在迟
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Windows安装Anaconda教程
全称:Anaconda发音:安尼康达含义:蟒蛇Anaconda是一个开源Python和R语言的发行版本,用于计算科学(数据科学、机器学习、
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和预测分析),Anaconda致力于简化
PerCheung
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大数据分布式实时
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框架Storm,入门到精通!
介绍:Storm是一个分布式实时
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框架,被业界称为实时版的Hadoop。首先,Storm由Twitter开源,它解决了HadoopMapReduce在处理实时数据方面的高延迟问题。
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2024-01-23 09:42
学习心得体会
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java大文件上传,大文件下载解决方案
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java干几年,回到解放前
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【项目文章】Cell Research | 瞿介明/诸江/卢洪洲合作阐释区分新冠病毒持续无症状和潜伏期无症状感染者免疫学特征
该研究通过整合质谱
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技术(CyTOF)、转录
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2024-01-23 01:50
大数据学习之Flink,10分钟带你初步了解Flink
目录前摘一、认识Flink的Logo编辑二、了解Flink的起源三、了解Flink的发展四、明白Flink的定位五、Flink主要的应用场景六、
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百分比布局(
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Apache Ignite技术开发总结
一、Ignite是什么Ignite是:一个以内存为中心的分布式数据库、缓存和处理平台,可以在PB级数据中,以内存级的速度进行事务性、分析性以及
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技术实践】期末考查题目:集群搭建、合并文件与数据统计可视化
集群搭建、合并文件与数据统计可视化实验目的任务一:任务二:实验平台实验内容及步骤任务一:搭建具有3个DataNode节点的HDFS集群集群环境配置克隆的方式创建Slave节点修改主机名编辑hosts文件生成密钥免认证登录修改hadoop的配置文件编辑workers文件复制配置后的hadoop目录传到从机上启动集群任务二之实验一:编程实现合并文件MergeFile的功能数据下载与上传至Hadoop打
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flink基础概念之什么是时间语义
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处理)Spark写入kafka批处理写入kafka基础#spark写入数据到kafkafrompyspark.sqlimportSparkSession,functionsasFss
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Spark阶段
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java-IO-高级流
高级流高级流(或者称为包装流)是基于原始字节流和字符流之上的一层
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9.4Lambda表达式1Lambda语法2.基于Lambda实现函数式编程3.Stream
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Java工程师(后端开发)
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