流式数据处理

单体架构的数据同步与一致性:解决分布式数据问题

1.背景介绍在现代互联网企业中，数据处理和存储的需求日益增长，分布式系统已经成为了主流的技术架构。然而，分布式系统带来了数据一致性问题，这是一项非常复杂且具有挑战性的任务。
OpenChat·2024-01-30 04:57

SpringBoot中承接SSE流式输出的核心代码

常用作对接AI大模型，AI大模型为了保证推理速度和用户体验，会进行sse流式返回。
爱刘温柔的小猪·2024-01-30 03:01

chatchat知识库对话接口修改成sse流式输出方案

在chatchat结合chatGLM搭建的私有化知识库中，使用原生的webUI画面是可以流式输出的，而直接调用api接口，不管stream为true还是false，都是阻塞式输出的，也就是一口气返回给接口
爱刘温柔的小猪·2024-01-30 03:00

最全的RocketMQ学习指南，程序员必备的中间件技能

ApacheRocketMQ™isaunifiedmessagingengine,lightweightdataprocessingplatform.RocketMQ是一个统一的处理消息引擎，轻量级的数据处理平台
丰极·2024-01-30 03:53

第六届多模态脑网络数据处理班（直播：2023.7.28~7.31）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师
茗创科技·2024-01-30 02:51

浏览器的回流与重绘 (Reflow & Repaint)

回流必将引起重绘，重绘不一定会引起回流在讨论回流与重绘之前，我们要知道：浏览器使用流式布局模型(FlowBasedLayout)。
lovelydong·2024-01-30 02:10

第十三届脑电数据分析启航班（直播：2023.8.18~9.16）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师
茗创科技·2024-01-30 01:31

【网络安全|信息泄露】谷歌容器云曝“严重风险”：上千 Kubernetes 集群可能暴露，涉某上市公司

GKE是谷歌针对Kubernetes开源项目的商用服务，广泛用于医疗保健、教育、零售和金融服务，以及数据处理和人工智能与机器学习操作。云安全厂商OrcaSecurity的研
网安老伯·2024-01-30 00:37

系统架构设计师教程（十九）大数据架构设计理论与实践

大数据架构设计理论与实践19.1传统数据处理系统存在的问题19.2大数据处理系统架构分析19.2.1大数据处理系统面临挑战19.2.2大数据处理系统架构特征19.3Lambda架构19.3.1Lambda
赫凯·2024-01-30 00:34

Python列表中的append功能及用法举例

它不仅为我们提供了高效的数据存储方式，还通过丰富的内置方法简化了数据处理工作。在这篇博客中，我们将深入探讨Python列表的append()方法。从基础操作到进阶应用，我们将帮助你全面掌握append
高斯小哥·2024-01-30 00:33

大数据 - Hadoop系列《三》- MapReduce（分布式计算引擎）概述

上一篇文章：大数据-Hadoop系列《三》-HDFS（分布式文件系统）概述-CSDN博客目录12.1针对MapReduce的设计构思1.如何对付大数据处理场景2.构建抽象编程模型3.统一架构、隐藏底层细节
王哪跑nn·2024-01-29 23:31

架构师的创新：事件驱动架构实践

事件驱动架构广泛应用于各种领域，如消息队列、微服务、实时数据处理等。在本文中，我们将从以下几个方面进行深入探讨：背景介绍核心概念与联系核
OpenChat·2024-01-29 23:11

【大数据处理】消费者行为与购物习惯数据分析及可视化

相关文章及代码下载消费者行为与购物习惯数据分析及可视化完整代码包【大数据处理】文档分析【大数据处理】matplotlib做简单数据可视化1.探究的问题陈述数据集来源：kagglehttps://www.kaggle.com
linghyu·2024-01-29 22:34

RTSP是什么以及如何工作

RTSP与RTMPRTSP和RTMP都旨在实现高效、低延迟的视频文件流式传输。虽然广播公司广泛使用
稚肩·2024-01-29 21:22

Python之数据可视化

目录一时间线动态图表二动态GDP柱状图2-1数据处理2-2创建图像一时间线动态图表什么是时间线动态图？随着时间的推移图像跟着发生变化的图表被成为时间线动态图。如下图所示：那么我们如何创建这种图像呢？
「PlanA」·2024-01-29 21:44

Spark 的架构与组件

1.背景介绍Spark是一个快速、通用的大规模数据处理框架，它可以处理批量数据和流式数据，支持多种数据源，并提供了丰富的数据处理功能。
OpenChat·2024-01-29 21:24

UE4智慧城市开发流程梳理

1.GIS数据获取：谷歌地图、地理数据网站等中获取，或者使用第三方软件下载（水经注GIS、ESRI有的ArcGISonline，Cesium的ION）2.GIS数据处理并生成模型：第一类：EsriCityEngine
WindRushToNight·2024-01-29 21:49

【前沿技术杂谈：解释性人工智能】透视未来：解释性人工智能（XAI）在构建透明、可信AI世界中的角色

XAI在关键领域的应用和影响面对挑战：解析可解释性AI的难题与解决之道XAI的主要挑战算法复杂性数据的不确定性解释的准确性克服XAI的挑战改进算法数据处理技术因果推断技术结论可解释性AI
jcfszxc·2024-01-29 20:31

魅族手机2018年情人节文案赏析

今天我们就用我们文案课里面的起、承、转、合分析一下情话绵绵的魅族手机文案，请同学们认真学习细水长流式的文案如何创作：图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自
云南好好妈妈·2024-01-29 20:58

第十届任务态磁共振数据处理学习班（训练营：2023.10.6~10.29）

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茗创科技·2024-01-29 20:15

最好的MATLAB入门教程，没有之一

很多同学不知道的是，MATLAB官方就有帮助中心：包括快速入门、语法基础、数据处理、数学、编程等等，网址：https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/其中，第一章就是快速入门
数学建模BOOM·2024-01-29 20:19

StatQuest学习笔记16——t-SNE

前言这一篇笔记是StatQuest系列视频的第46节，它的主要内容是t-SNE，t-SNE是一种对复杂数据的降维分类方法，我最初知道这种方法是在接触质谱流式细胞仪CytoTOF的时候，当时的很多文献对细胞的分类方法都是采用
backup备份·2024-01-29 19:33

双buffer切换与代码实现

如在一次数据处理中，先通过用户“姓名”找到Data中对应的id，再通过id去Data中查找用户其它信息。在这两步之间，写
zhanglehes·2024-01-29 19:58

浅析大数据的技术生态圈(Hadoop，hive，spark)

大数据本身是个很宽泛的概念，Hadoop生态圈（或者泛生态圈）基本上都是为了处理超过单机尺度的数据处理而诞生的。你可以把它比作一个厨房所以需要的各种工具。锅碗瓢盆，各有各的用处，互相之间又有重合。
Rysinal·2024-01-29 19:11

短视频账号矩阵剪辑分发系统技术源头开发

2.数据处理模块：对采集到的数据进行处理，提取关键信息，如视频标题、用户昵称、话题标签等。3.关键词匹配模块：将关键词与处理后的数据进行匹配，得出相关的排名结果。
云罗互动yx898978·2024-01-29 18:22

1002. HarmonyOS 开发问题：鸿蒙 OS 技术特性是什么?

分布式设备虚拟化分布式设备虚拟化平台可以实现不同设备的资源融合、设备管理、数据处理，多种设备共同形成一个超级虚拟终端。针对不同类型的任务，为用户匹配并选择能力合适的执行硬件
MossGrower·2024-01-29 18:01

Flink容错机制

容错机制不断地创建分布式数据流的快照，对于小状态的流式程序，快照非常轻量，可以高频率创建而对性能影响很小。流式程序的状态存储在可配置的位置（如主节点或HDFS上）。当程序失败（由于机器、网
王知无·2024-01-29 18:11

第十二届脑电数据分析启航班（训练营：2023.6.9~7.8）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师
茗创科技·2024-01-29 17:22

后天开课 | 第十六届近红外训练营（线上：2023.8.2~8.20）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师
茗创科技·2024-01-29 15:58

简单安装cupy

每当您发现Python代码运行缓慢时，尤其是在看到大量for循环的情况下，将数据处理移至Numpy并使其向量化以最快的速度进行工作总是一个好主意！即使这样，Numpy仍仅在CPU上运行。
爱听许嵩歌·2024-01-29 14:32

Netty接收超长TCP数据时 使用按行分隔Decoder无法正确解码的问题解决

使用Netty实现的tcp服务端，由于tcp是流式传输的，故需要选用一个解码器对流式消息进行解码和包分隔，以防收到不正确的包。
百事可乐_·2024-01-29 14:29

GeoHash编码在日志数据处理中的应用与优化

目录需求说明GeoHash编码GeoHash编码介绍GeoHash编码的基本原理GeoHash的UDF函数
数据与后端架构提升之路·2024-01-29 14:34

Xilinx FPGA BRAM使用方法

BRAM使用方法在利用fpga进行数据处理的过程中，对高速数据采集或者传输的过程中，需要对数据尽心缓存，缓存一般有两种不同的方法，一种是FIFO，一种是RAM，FIFO在vivado中提供IP核，FIFO
一支绝命钩·2024-01-29 13:36

openai gpt的新的开源项目，支持gpt聊天，识图（gpt4v），文字转语音（tts）和stt（语音转文字），并且易于扩展，使用angular和python

项目地址：GitHub-Basicconstruction/turboUI:使用angular编写的流式gpt代码，可以使用gpt-4-vision,tts,whisper模型百度网盘链接链接：https
枫叶kx·2024-01-29 13:21

精通Python第12篇—深入Pandas从基础到高级的数据处理艺术

计算平均值示例：筛选数据写入Excel文件实例：读取并写入新表格数据清洗与转换缺失值处理数据类型转换分组与聚合数据可视化进一步学习高级功能与进阶应用多表关联与合并时间序列分析自定义函数应用性能优化与大数据处理持续学习与实践结语引言在日常的数据处理工作中
申公豹本豹·2024-01-29 13:48

精通Python第11篇—多表格文件单元格平均值计算实例解析

教程：基于多个表格文件的单元格数据平均值计算准备工作任务背景文件命名和数据结构示例任务目标Python代码实现脚本解释运行脚本实现代码总结Python教程：基于多个表格文件的单元格数据平均值计算在日常数据处理工作中
申公豹本豹·2024-01-29 13:18

OceanMind海睿思知信，企业知识应用新主张

1、构建维护成本高：知识存储简单，大量知识以文件存储，非结构化数据处理能力有限。需要专人整理FAQ，构建方式
海睿思·2024-01-29 13:42

Apache NiFi Expression Language

概览NiFi主要的功能是数据处理和数据分发，在NiFi中数据均抽象为FlowFile。FlowFile有两个部分组成：内容(Content)和属性(attribute)。
一个老冯·2024-01-29 13:35

数据处理中的数据流处理与事件驱动架构

1.背景介绍数据处理是现代数据科学和工程领域中的一个关键概念，它涉及到大量的数据集合、处理和分析。数据流处理和事件驱动架构是数据处理中的两个重要概念，它们在处理实时数据和复杂事件中具有重要的作用。
OpenChat·2024-01-29 11:04

Spark入门01

1Spark是什么Spark是用于大规模数据处理的统一分析引擎。对任意类型的数据进行自定义计算。
chde2Wang·2024-01-29 11:53

Pandas实践指南：从基础到高级数据分析

从基础到高级数据分析引言Pandas基础1.安装和基本配置2.DataFrame和Series的基础3.基础数据操作数据清洗与预处理1.缺失值处理2.数据转换3.数据过滤数据分析与操作1.数据聚合和分组操作2.时间序列数据处理
walkskyer·2024-01-29 11:08

MR和Spark的比较

1、spark是基于内存进行数据处理的，MapReduce是基于磁盘进行数据处理的2、spark中具有DAG有向无环图，DAG有向无环图在此过程中减少了shuffle以及落地磁盘的次数3、spark是粗粒度资源申请
猿来孺词·2024-01-29 10:55

一个SSE（流式）接口引发的问题

之前做过一版，但不是流式返回，是等待全部结果再返回，不得不说确实等待过程挺长，然后就有了现在的优化。想着功能都写好了，只是改一下接口，应该是个简单的需求。
heiyay·2024-01-29 10:42

Elasticsearch（ELK）集群环境部署

一、概述ELK是一个由三个开源软件工具组成的数据处理和可视化平台，包括Elasticsearch、Logstash和Kibana。这些工具都是由Elastic公司创建和维护的。
seaskyccl·2024-01-29 10:08

【数据分析】numpy基础第五天

在数据处理和数据分析中，数据预处理是非常重要的一步。我们不可能完全靠肉眼来分析数据，总会有用到各种算法模型的时候，例如使用聚类、回归分析。
扣柚·2024-01-29 10:24

TensorFlow2实战-系列教程9：TFRecords数据源制作2

TensorFlow2实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在JupyterNotebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传5、图像数据处理实例5.1读数据importosimportglobfromdatetimeimportdatetimeimportcv2importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmat
机器学习杨卓越·2024-01-29 09:10

数据处理 js

[{name:‘a’,age:1},{name:‘b’,age:1},{name:‘b’,age:1},{name:‘a’,age:1},{name:‘c’,age:1},{name:‘c’,age:1},{name:‘a’,age:1},{name:‘a’,age:1},]我要统计这组数据中有几种类别以及每个类别的数量，例如，该数据共有3中类型，分别是a,b,c,name是a的出现过4次，请给出
珊珊而川·2024-01-29 09:07

服务攻防-开发组件安全&Jackson&FastJson各版本&XStream&CVE环境复现

知识点1、J2EE-组件Jackson-本地demo&CVE（数据处理）2、J2EE-组件FastJson-本地demo&CVE（数据处理）3、J2EE-组件XStream-本地demo&CVE（数据处理
SuperherRo·2024-01-29 08:35

Hadoop, HIve, Spark关系简述

单机数据管理时代下，数据处理的任务：IO密集型；数据存不下？HDFS用于存放多机器的数据并提供相关Api接口。HDFS中引入了一个模块：MapReduce（基于磁盘计算）。
小白兔奶糖ovo·2024-01-29 07:22

函数式接口当参数使用

如果函数式接口作为一个方法的参数，就以为着要方法调用方自己实现业务逻辑，常见的使用场景是一个业务整体逻辑是不相上下的，但是在某一个步骤有不同的逻辑，例如数据处理有不同的策略，如果有大量的if-els，或者
ldj2020·2024-01-29 07:20
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