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流行框架之SSHI
2W8000字 LLM架构文章阅读指北
完整的专栏内容欢迎订阅:LLM架构专栏1、LLM大模型架构专栏||从NLP基础谈起2、LLM大模型架构专栏||自然语言处理(NLP)
之
建模3、LLM大模型架构之词嵌入(Part1)3、LLM大模型架构之词嵌入
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2025-03-02 17:24
人工智能
嵌入式系统
之
GPIO
一、IO口基本结构和8种模式STM32F103ZET6一共有7组IO口(GPIOA--GPIOG),每组IO口有16个IO,一共有112个IO4种输入模式:(1)输入浮空(GPIO_Mode_IN_FLOATING):浮空输入,可以做Key识别,RX1(2)输入上拉(GPIO_Mode_IPU):IO内部上拉电阻输入(3)输入下拉(GPIO_Mode_IPD):IO内部下拉电阻输入(4)模拟输入(
小陈头不秃
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2025-03-02 17:14
嵌入式系统
数字信号处理
最小二乘法
算法
前端系列
之
:设计模式
什么是设计模式?设计模式,其实就是一种可以在多处地方重复使用的代码设计方案,只是不同的设计模式所能应用的场景有所不同。通过这种设计模式可以帮助我们提高代码的可读性、可维护性与可扩展性。前端的设计模式又分为三个大类型,分别是创建型、结构型和行为型,针对这三个大类型,又会有很多种不同的设计模式。创建型主要用于对象的创建过程,比如对象的创建、初始化等,它隐藏了对象创建的具体细节,从而解耦客户端和对象的创
程序员SKY
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2025-03-02 17:44
前端
前端
ruby之旅
之
数组
数组:①Ruby数组可存储诸如String、Integer、Fixnum、Hash、Symbol等对象,甚至可以是其他Array对象。②Ruby数组不需要指定大小,当向数组添加元素时,Ruby数组会自动增长1.数组的创建(1.1)通过Array.new创建①创建一个不指定大小的空数组arr=Array.new②创建一个指定大小的空数组arr=Array.new(20)③创建数组的同时给每个数组元素
长大的一哲
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2025-03-02 15:57
ruby
【云原生
之
kubernetes实战】在k8s环境中高效部署Vikunja任务管理工具(含数据库配置)
【【云原生
之
kubernetes实战】在k8s环境中高效部署Vikunja任务管理工具(含数据库配置)前言一、Vikunja介绍1.1Vikunja简介1.2Vikunja主要特点1.3使用场景二、相关知识介绍
江湖有缘
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2025-03-02 15:21
云原生
kubernetes
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自然语言处理
之
语法解析:BERT:自然语言处理基础理论
自然语言处理
之
语法解析:BERT:自然语言处理基础理论自然语言处理基础自然语言处理的定义与应用自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向
zhubeibei168
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2025-03-02 14:15
自然语言处理
1024程序员节
自然语言处理
bert
语音识别
人工智能
2.28 图像分类全解析:从境界到评估,再到模型与样本处理
图像分类的三层境界:通用的多类别图像分类子类细粒度图像分类实例级图片分类图像分类评估指标
之
混淆矩阵:TP(Truepositive,真正例)——将正类预测为正类数。
不要天天开心
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2025-03-02 14:45
机器学习
算法
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Pytorch神经网络魔改
之
:模型融合 - 速通(1)
本文将以几种常见方法为例,介绍如何进行Pytorch神经网络的模型融合:1.子模型串联(SequentialConcatenation)在这个方法中,输入数据x首先通过FeatureExtractor(即:子模型1),处理后的结果再传递给Classifier(即:子模型2)。最后,返回Classifier的输出。这种方式允许将两个子模型串联起来,形成一个组合模型:importtorch.nnasn
lczdyx
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2025-03-02 13:05
pytorch
神经网络
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人工智能
Spring系列学习
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Spring CredHub
英文原文:https://spring.io/projects/spring-credhub目录概述注入并使用CredHubTemplate认证Authentication相互TLSOAuth2SpringBoot配置快速开始学习文档概述SpringCredHub提供客户端支持,用于存储,检索和删除在CloudFoundry平台中运行的CredHub服务器的凭据。CredHub提供了一个安全存储,
m0_74824755
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2025-03-02 12:29
面试
学习路线
阿里巴巴
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数据库
java
ReactNative进阶(三十):Component、Pu
题解|#奶牛喂养时间#题目考察的知识点:贪心
之
合并数组题目解答方法的文字分析:先将intervals进行排序,定义一个变量prev,然后遍历,如果prev[1]>=interv题解|#牛牛和罗马数字智力游戏
愤怒的小青春
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2025-03-02 11:23
java
漫话UDS
之
Service 11
Listitem对于80后,你是否遇到过这样的场景:在以往去街面上网吧玩,由于是花钱,恨不得充分利用手头电脑,比如在玩游戏时,会打开自己感兴趣的视频播放,在游戏空闲期或者开个小窗口两不误。这种场景下经常会遇到电脑屏幕蓝屏或者卡死。这个时候第一反应就是大喊一声:“网管”,而对于网管,高兴的时候会跑到出问题电脑旁边查看问题,遇到正在起兴玩游戏的,则会回复一句:“重启”。电脑重启,如同人在身心俱疲状态,
车载诊断技术
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2025-03-02 11:17
漫谈UDS诊断协议系列
如何用AI写程序
一、AI写程序
之
工具选择(一)主流AI编程工具介绍如今市面上有诸多AI编程工具可供选择,以下为大家介绍几种常见且实用的工具:ChatGPT:由OpenAI开发的一款基于Transformer架构的预训练模型
Honmaple
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2025-03-02 11:46
人工智能
JavaScript 系列
之
:函数
函数的定义方式函数声明functionadd(a,b){returna+b;}函数声明的最重要的一个特征是函数声明提升,它允许你在函数声明之前调用该函数。add(1,2);functionadd(a,b){returna+b;}函数表达式//普通的函数表达式letadd=function(a,b){returna+b;}add(1,2)//函数表达式也可以有函数名,这个函数名不能在函数外面用,只能
程序员SKY
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2025-03-02 10:13
JavaScript
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Vue 系列
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:基础知识
什么是MVVMMVVM(Model-View-ViewModel)一种软件设计模式,旨在将应用程序的数据模型(Model)与视图层(View)分离,并通过ViewModel来实现它们之间的通信。降低了代码的耦合度。Model代表数据模型,是应用程序中用于处理数据的部分。在Vue.js中,Model通常指的是组件的data函数返回的对象,或者Vue实例的data属性。View是用户界面,是用户与应用
程序员SKY
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2025-03-02 10:13
VUE
vue.js
TCP/IP协议栈
之
网络接口层: 以太网与wifi -- 一个地上, 一个天上
TCP/IP协议栈
之
网络接口层:以太网与wifi–一个地上,一个天上1.引言在计算机网络的世界里,TCP/IP协议栈是通信的基石,而网络接口层是这一体系的最底层,负责将数据真正传输到物理介质上。
内核程序员kevin
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2025-03-02 10:43
网络专栏
Linux程序员
tcp/ip
网络
网络协议
以太网
wifi
C++
之
vector和list辨析
std::vector和std::list是C++标准库中两种常用的容器,它们都用于存储和管理元素集合,但在底层实现和性能特性上有显著的区别。1.底层实现std::vector:基于动态数组实现。元素在内存中是连续存储的。支持随机访问(通过下标访问元素)。当容量不足时,会重新分配更大的内存块,并将所有元素复制到新内存中。std::list:基于双向链表实现。元素在内存中是非连续存储的,每个元素包含
C嘎嘎嵌入式开发
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2025-03-02 10:10
C++
c++
开发语言
算法
【Mybatis】动态 SQL:代码与数据的灵动共舞,奏响数据库查询的华丽乐章
**1.动态SQL动态SQL是Mybatis的强特性
之
,能够完成不同条件下不同的sql拼接可以参考官档
m0_74824483
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2025-03-02 10:38
面试
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模型优化
之
强化学习(RL)与监督微调(SFT)的区别和联系
强化学习(RL)与监督微调(SFT)是机器学习中两种重要的模型优化方法,它们在目标、数据依赖、应用场景及实现方式上既有联系又有区别。想了解有关deepseek本地训练的内容可以看我的文章:本地基于GGUF部署的DeepSeek实现轻量级调优之一:提示工程(PromptEngineering)(完整详细教程)_deepseekgguf-CSDN博客本地基于GGUF部署的DeepSeek实现轻量级调优
搏博
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2025-03-02 10:08
深度学习
人工智能
机器学习
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transformer
设计模式
之
创建型
大家好,这里是编程Cookbook,关注公众号「编程Cookbook」,获取更多面试资料。本文是对设计模式中创建模式的详细讲解,共5种,分别是单例模式、工厂模式、抽象工厂模式、建造者模式和原型模式。文章目录常用创建型模式单例模式什么是单例模式?单例模式的特点单例模式的使用场景单例模式的实现方式1.懒汉式(LazyInitialization)2.饿汉式(EagerInitialization)3.
Good Note
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2025-03-02 10:37
设计模式
设计模式
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开发语言
设计模式
之
责任链模式
引言在职场中,请假流程大家都再熟悉不过:申请1至2天的假期,只需直属主管审批即可;若要请假3至5天,就需部门负责人进行复核;而超过5天的假期申请,则必须由总经理最终定夺。要是遇到超长假期,甚至得上报至总裁或董事长那里。这种层层递进的审批机制,宛如一套设计精妙的权限传递系统:每位处理者只能在自己的职权范围内行使决策权,一旦请求超出了当前处理者的能力范围,便会依照既定的权力链条自动流转,直至抵达具备相
Forget the Dream
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2025-03-02 10:06
设计模式
设计模式
责任链模式
java
c++
设计模式
之
适配器模式
引言狂风呼啸,一场强台风正以迅猛之势逼近你所在的城市,带来极大的威胁。而祸不单行,市中心的一座大楼突发火灾,情况万分危急。应急指挥中心里气氛凝重,领导紧盯着屏幕,一边是GIS系统中由气象部门实时更新的降雨量、风速数据以及精准的地图信息,这些数据对于掌握台风的动态和影响范围至关重要;另一边则是CAD系统中结构工程师精心标注的建筑承重参数,这是评估大楼及周边建筑安全状况的关键依据。领导需要在极短时间内
Forget the Dream
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2025-03-02 10:05
设计模式
设计模式
适配器模式
c++
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VS code
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c++远程开发环境搭建
文章目录VScode
之
c/c++远程开发环境搭建1.基本环境2.远程主机的开发环境搭建3.本地vscode的配置配置ssh选项4远程开发教程VScode
之
c/c++远程开发环境搭建1.基本环境本地主机:
汝何秀
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2025-03-02 09:31
linux
vscode
【花雕学编程】Arduino FOC
之
四连杆机构轮腿机器人的复杂路径规划
Arduino是一个开放源码的电子原型平台,它可以让你用简单的硬件和软件来创建各种互动的项目。Arduino的核心是一个微控制器板,它可以通过一系列的引脚来连接各种传感器、执行器、显示器等外部设备。Arduino的编程是基于C/C++语言的,你可以使用ArduinoIDE(集成开发环境)来编写、编译和上传代码到Arduino板上。Arduino还有一个丰富的库和社区,你可以利用它们来扩展Ardui
驴友花雕
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2025-03-02 09:30
机器人
嵌入式硬件
单片机
c++
Arduino动手做
四连杆机构轮腿机器人的
复杂路径规划
mysql通过视图插入数据_数据库视图 sql
—BaseTable)不同,视图所对应的数据不进行实际存储,数据库中只存储视图的定义,在对视图的数据进行操作时,系统根据视图的定义去操作与视...文章萌萌怪兽2020-02-23113浏览量数据库优化
之
创建视图视图是保
weixin_39550410
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2025-03-02 09:00
mysql通过视图插入数据
首发实测:地表最强AI?马斯克发布新一代AI模型Grok3
名人说:悟已往
之
不谏,知来者
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可追。——《归去来兮辞》陶渊明创作者:Code_流苏(CSDN)(一个喜欢古诗词和编程的
Code_流苏
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2025-03-02 09:59
AI漫谈先知
实用软件与高效工具
人工智能
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AI实测
首发测评
AI
深入解析微服务架构
之
Spring Cloud
目录微服务架构简介什么是微服务微服务的优势微服务的挑战SpringCloud概述SpringCloud简介SpringCloud的主要特性SpringCloud的模块划分SpringCloud核心组件详解SpringCloudNetflixSpringCloudConfigSpringCloudGatewaySpringCloudSleuthSpringCloudBus实战案例:构建一个简单的微服
一休哥助手
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2025-03-02 08:26
分布式系统
架构
微服务
spring
cloud
构建神经网络
之
sklearn(完善)
1.数据预处理1.缺失值importpandasaspd#假设我们有一个DataFramedfprint(df.isnull().sum())#查看每一列缺失值的数量数值型数据:fromsklearn.imputeimportSimpleImputer#对于数值型数据,使用均值填充imputer=SimpleImputer(strategy='mean')#可选:'mean','median','
邪恶的贝利亚
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2025-03-02 08:23
神经网络
sklearn
机器学习
深度学习-138-LangGraph
之
应用实例(七)构建自动绘图系统
文章目录1初始化核心功能1.1大语言模型1.2结构化输出1.3搜索引擎1.4Python执行环境2编排流2.1创建图2.2可视化图2.3应用图3绘图指定线型4添加工具增强4.1执行工具和打印工具4.2绑定工具4.3编排流4.4可视化图4.5应用1初始化核心功能1.1大语言模型importosos.environ['OLLAMA_HOST']='127.0.0.1'os.environ['OLLAM
皮皮冰燃
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2025-03-02 08:16
深度学习
深度学习
人工智能
LangGraph
FT2004(D2000)开发实战
之
U-boot环境变量
一概述U-boot环境变量的作用是:在不修改U-boot源代码的情况下,通过修改U-boot环境变量来改变U-boot的运行方式。我们通过printenv命令打印环境变量,setenv命令修改环境变量。常用的U-boot环境变量有:bootdelaybootcmdbootargsserverip、ipaddr、netmask、gatewayip当然最最重要的U-boot环境变量是bootcmd和b
前行的阿木
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2025-03-02 07:45
linux
嵌入式硬件
驱动开发
从0开始的IMX6ULL学习篇——裸机篇之外设资源分析
与
之
相对的是USBDevice或USBSlave,即从设备,它们依赖于
charlie114514191
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2025-03-02 07:14
从0开始的学习ARMv7a
IMX6ULL芯片
学习
IMX6ULL
外设
嵌入式硬件
U-Boot
之
六 详解 U-Boot 及 SPL 的链接脚本、启动流程
基本环境 我这里的基本开发环境与运行环境在之前的博文U-Boot之二零基础编译、详解Image镜像及DTB文件已经详细介绍过了,这里就不在赘述。如果在构建时遇到错误,可以参考上面的博文来解决。示例代码 嵌入式Linux运行环境搭建系列博文涉及的所有源代码均放到了我个人的Gitee上:https://gitee.com/itexp/BOARD-STM32F769I-EVAL。这个仓库中包含了的所
ZC·Shou
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2025-03-02 07:44
U-Boot
u-boot
SPL
启动
PCL点云系列
之
如何使用 Python 从 ROS Bags 中提取和可视化彩色点云数据?自动驾驶汽车如何感知周围环境
介绍您是否曾好奇过自动驾驶汽车如何感知周围环境,或者建筑物的3D模型是如何如此精确地创建的?答案就在于点云的魔力。这些密集的数据点集合通常由LiDAR或深度相机等传感器捕获,构成了机器人、3D建模和自动驾驶汽车等各种应用的支柱。但是,如果您不仅需要捕获几何形状,还需要保留这些点的颜色信息,该怎么办?在本文中,我们将深入研究一个Python脚本,该脚本从ROS(机器人操作系统)包中提取点云数据,同时
知识大胖
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2025-03-02 05:57
PCL点云Point
Cloud系列教程
python
自动驾驶
汽车
基恩士上位机链路通讯_库卡机器人
之
通讯总结
时常有人问我库卡机器人支持哪些通讯、需要什么组件等等,基于个人多年积累并借助公众号的平台来分享下个人的总结(以下内容仅针对KRC4及以上,KRC2在此不作说明):基于以上图片内容,将库卡通讯分成四类:1.基于以太网的现场总线:ProfiNet从站不需要KUKAProfiNetxxxProfiNet主站不需要KUKAProfiNetxxxEthernet/IP主站不需要KUKAEthernet/IP
筱顽咚
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2025-03-02 04:53
基恩士上位机链路通讯
Android存储(读取)
之
SD卡
packagecom.github.c.ceshi;importandroid.content.Context;importandroid.os.Environment;importandroid.widget.Toast;importjava.io.BufferedReader;importjava.io.File;importjava.io.FileInputStream;importjava
2501_90225911
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2025-03-02 04:48
android
跟我一起学Python数据处理(一百零三)
之
命令行参数解析与云服务应用
跟我一起学Python数据处理(一百零三)
之
命令行参数解析与云服务应用大家好!我写这系列博客的初衷是想和大家一起学习进步。
lilye66
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2025-03-02 03:47
python
linux
开发语言
深度学习-81-大语言模型LLM
之
基于litellm与langchain与ollama启动的模型交互
文章目录1LiteLLM1.1生成对话补全1.2响应格式(OpenAIFormat)1.3异步调用1.4流式生成对话补全1.5支持的ollama模型2langchain2.1LangChain简介2.2LangChain架构2.3构建简单LLM应用程序(OllamaLLM)2.3.1生成对话补全2.3.2流式生成对话补全2.4聊天模型(ChatOllama)2.4.1Invoke调用2.4.2st
皮皮冰燃
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2025-03-02 03:43
深度学习
深度学习
语言模型
langchain
ILCombine函数分析
之
连接两个idl
ILCombine函数分析
之
连接两个idl第一部分:STDAPI_(LPITEMIDLIST)ILCombine(LPCITEMIDLISTpidl1,LPCITEMIDLISTpidl2){//LetmepassinNULLpointersif
sitelist
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2025-03-02 03:42
nt4源代码分析
ILCombine
Vivado 约束文件XDC使用经验总结
就是说:不积累一步半步的行程,就没有办法达到千里
之
远;不积累细小的流水,就没有办法汇成江河大海。1.1.3FPGA简介FPGA(FieldProgrammableGateA
宁静致远dream
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2025-03-02 03:12
FPGA不积跬步
计算机基础
之
操作系统——进程与线程管理(三)
1、多进程与多线程怎么选择?多进程资源隔离性好、安全性高、支持并行,然而资源需求高、进程间通信复杂、上下文切换开销大;多线程轻量级、高度共享资源和数据、线程间通信简单、资源占用低、上下文切换开销小,然而隔离性差,容错性差。应用场景多进程:如果应用需要独立的地址空间和资源,或者需要在不同的安全上下文中运行,那么多进程可能是更好的选择。多线程:如果应用需要高度共享数据和资源,或者需要轻量级的任务并发,
查理养殖场
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2025-03-02 02:04
计算机八股
服务器
linux
前端面试100问!!
在技术圈毕竟只有百分之一的人能进入BAT,百分
之
九九的小伙伴只能在普通公司做这普通的事情,厌烦哪些标题党,我们抛开那些高大上的台词,回归到面试的本质。
一只松
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2025-03-02 00:55
javascript
es6
【云原生进阶
之
数据库技术】第二章-Oracle-使用-3.4.2-Oracle Active Data Guard调优
1OracleActiveDataGuard调优1.1调优策略OracleActiveDataGuard(ADG)调优涉及多个层面,旨在确保备用数据库在提供实时查询服务的同时,维持高效的数据同步与良好的系统性能。为了确保ADG环境的高性能和可靠性,需要进行适当的调优。以下是一些关键的调优领域和建议:1.网络连接与日志传输优化:带宽与延迟:确保主备数据库之间的网络连接具有足够的带宽和低延迟,以减少日
江中散人
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2025-03-02 00:21
云原生进阶-数据库专栏
云原生进阶-PaaS专栏
数据库
云原生
oracle
ADG
数据库调优
基于LangChain-Chatchat实现的RAG-本地知识库的问答应用[6]-实现Milvus向量检索+实现自定义关键词调整Embedding模型
相比
之
汀、人工智能
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2025-03-01 23:44
LLM工业级落地实践
langchain
milvus
embedding
人工智能
自然语言处理
语言模型
大模型
Redis系列
之
进阶篇(下)
Redis系列
之
进阶篇(下)前言上一期我们学习了Redis的一些高级应用,今天我们来继续学习Redis的高级技术。
可乐不渴了
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2025-03-01 23:13
Redis
redis
进阶
STM32
之
按键检测
KEY是按键,接PE2口,LED灯,接PC0口,使用STMF103ZET6,则用按键控制小灯亮灭的标准库程序如下:#include"led.h"//Deviceheader#include"key.h"#include"SysTick.h"intmain(){SysTick_Init(72);Led_Init();Key_Init();while(1){if(GPIO_ReadInputDataB
最爱是生活
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2025-03-01 22:36
stm32
嵌入式硬件
单片机
操作es聚合操作并显示其他字段_Elasticsearch
之
聚合分析入门
本文主要介绍Elasticsearch的聚合功能,介绍什么是Bucket和Metric聚合,以及如何实现嵌套的聚合。首先来看下聚合(Aggregation):什么是Aggregation?首先举一个生活中的例子,这个是京东的搜索界面,在搜索框中输入“华为”进行搜索,就会得到如上界面,搜索框就是我们常用的搜索功能,而下面这些,比如分类、热点、操作系统、CPU类型等是根据ES的聚合分析获得的相关结果。
weixin_39944595
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2025-03-01 20:59
操作es聚合操作并显示其他字段
VSLAM新方案
之
《在复杂环境中实现高精度与超强鲁棒性》
OAKChina&苏州泛科特机器人联合推出OAK-DSeries&因子空间感知(FactorPerceptionKit)VSLAM解决方案01FactorPerceptionKit简介FactorPerceptionKit是一种真正基于深度学习技术的VSLAM方案,不同于许多厂商仅通过添加目标检测或语义分割模型来实现额外功能,我们直接在SLAM底层使用HF-Net模型,该模型同时进行局部特征点检测
OAK中国_官方
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2025-03-01 20:56
SLAM
人工智能
rpab-map
Python
之
re模块
Python的re模块提供了对正则表达式的支持,允许你进行复杂的字符串搜索、替换和解析操作。正则表达式(RegularExpressions)是一种强大的文本处理工具,使用一种特定的语法模式来描述在搜索文本时要匹配的一个或多个字符串。以下是一些re模块中常用的函数和方法:编译正则表达式importrepattern=re.compile(r'\d+')#匹配一个或多个数字搜索字符串re.searc
懒大王爱吃狼
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2025-03-01 20:25
python
python
mysql
数据库
pycharm
pandas
python环境配置
开发语言
面试必问
之
缓存击穿、穿透、雪崩及常用解决方案
缓存击穿、穿透、雪崩及解决方案Redis是一种高性能的键值型数据库,它可以用来实现缓存功能,提高应用的响应速度和承载能力。但是,使用Redis缓存也会遇到一些常见的问题,比如缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩。这些问题都会影响缓存的效率和稳定性,所以需要了解它们的原因和解决方案,保障Redis能够正常运行。击穿、穿透、雪崩的意思击穿、穿透、雪崩这三个词语很容易混淆,本文先对词语进行理解,再讲解技术击穿:
就要学Java
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2025-03-01 19:50
Redis
Spring
Mysql
缓存
面试
redis
数据库
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python数据分析
之
爬虫基础:爬虫介绍以及urllib详解
前言在数据分析中,爬虫有着很大作用,可以自动爬取网页中提取的大量的数据,比如从电商网站手机商品信息,为市场分析提供数据基础。也可以补充数据集、检测动态变化等一系列作用。可以说在数据分析中有着相当大的作用!页面结构介绍这里主要介绍HTML的一些简单结构,需要一点前端的知识,可以根据情况直接跳过。Title姓名年龄性别张三18男铁锅炖大鹅小鸡炖蘑菇锅包肉奖励自己睡觉起床读书学习爬虫相关概念1、爬虫的概
web13765607643
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2025-03-01 19:19
python
数据分析
爬虫
每日一题
之
屏蔽信号
问题描述在与三体文明的对抗中,人类联邦探测到了两个重要的信号源,分别用非负整数aa和bb来表示。为了抵御三体舰队的入侵,科学家们制定出一项关键策略——屏蔽信号,目标是要让aa、bb这两个信号源其中之一的数值归零。在实施屏蔽操作时,有着一套既定规则:每次操作,科学家们需要先对比两个信号源的数值大小,然后用较大的那个数减去较小的数,得出差值之后,再把原本较大的那个数替换成这个差值。就这样反复操作,一轮
Ace'
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2025-03-01 19:47
算法
c++
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