测试分类第21页

不再显示错误的盲注

不再显示错误的盲注意外的收获我在对lesson1重新测试单双引号闭合的时候发现了一个有趣的问题。

小莫神和他的的·2025-02-14 12:51

【机器学习】探索未来科技的前沿：人工智能、机器学习与大模型

文章目录引言一、人工智能：从概念到现实1.1人工智能的定义1.2人工智能的发展历史1.3人工智能的分类1.4人工智能的应用二、机器学习：人工智能的核心技术2.1机器学习的定义2.2机器学习的分类2.3机器学习的实现原理

E绵绵·2025-02-14 11:18

conda更换镜像（本地&服务器）

更换镜像（本地&服务器）一、本地Anaconda更换清华源二、服务器上换Conda的国内源（加速下载）步骤1：修改Conda配置步骤2：清除旧缓存步骤3：测试Conda源一、本地Anaconda更换清华源

YIZHIYII·2025-02-14 11:14

【JCR一区级】雾凇算法RIME-CNN-BiLSTM-Attention故障诊断分类预测【含Matlab源码 5471期】

Matlab武动乾坤博客之家

Matlab武动乾坤·2025-02-14 10:40

RIME-CNN-SVM故障诊断

构建一个高效、准确的基于卷积神经网络（CNN）的电力系统故障识别与分类仿真系统，实现对电力系统故障的精准识别与分类。

九亿AI算法优化工作室&·2025-02-14 10:39

AZ31镁合金产氢材料的电化学行为和放电性能/AZ31钛镁合金材料/镁铝水滑石转化膜/Mg-Gd-Y镁合金微弧氧化复合涂层/镁系储氢合金

AZ31镁合金在Al(NO3)3溶液中的电化学行为和放电性能通过对腐蚀析氢行为,开路电位,动电位极化曲线,交流阻抗谱和恒流放电性能等的测试与分析,研究了AZ31镁合金在不同浓度Al(NO3)3溶液中的电化学行为和放电性能

修啊昵称·2025-02-14 10:38

如何用 Linux 权限管理打造无懈可击的系统？

权限分类普通权限：最

努力的小T·2025-02-14 10:35

猿创征文｜ OceanBase 集群管理、测试和监控

文章目录前言集群初始化、连接、扩容OBProxy安装、启动和连接租户创建、运维和使用参数修改sysbench测试和监控集群初始化、连接、扩容初始化mysql-h192.168.1.241-

呆小杰·2025-02-14 09:04

#渗透测试#批量漏洞挖掘#致远互联AnalyticsCloud 分析云任意文件读取

免责声明本教程仅为合法的教学目的而准备，严禁用于任何形式的违法犯罪活动及其他商业行为，在使用本教程前，您应确保该行为符合当地的法律法规，继续阅读即表示您需自行承担所有操作的后果，如有异议，请立即停止本文章读。目录一、产品核心定位二、技术架构特性三、典型应用场景四、服务支持体系五、漏洞POC一、产品核心定位1.**全链路服务**：覆盖「数据采集→清洗加工→智能建模→可视化呈现」完整分析流程2.**行

独行soc·2025-02-14 09:34

【深度学习入门实战】基于Keras的手写数字识别实战（附完整可视化分析）

本人主页：机器学习司猫白ok，话不多说，我们进入正题吧项目概述本案例使用经典的MNIST手写数字数据集，通过Keras构建全连接神经网络，实现0-9数字的分类识别。

机器学习司猫白·2025-02-14 09:01

AntDesignBlazor示例——创建项目

//gitee.com/known/BlazorDemo1.开发环境VS202217.8.2.NET8AntDesign0.16.22.学习目标创建新项目安装AntDesign组件包及使用方法添加按钮测试组件

·2025-02-14 09:09

再学Blazor——组件建造者

前几篇文中有这样创建组件的示例builder.Component().Build();，本文主要介绍该高级方案的具体实现，我们采用测试驱动开发（TDD）方法，大致思路如下：从测试示例入手扩展一个RenderTreeBuilder

·2025-02-14 09:39

深度解析Python校园自动化：合规爬虫、反反爬策略与高并发抢课系统设计

摘要：本文将呈现一个校园自动化系统的实现方案，包含面向对象设计、多协议适配、分布式任务队列、混合验证码破解等核心模块，提供经过压力测试的代码和技术文档。

WHCIS·2025-02-14 09:29

unittest自动化测试-requests库实现http请求与requests库离线安装

一、requests库离线安装1.1安装requests模块所需依赖包（1）所需依赖包chardet，idna，urllib3，certifi（2）下载地址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/chardet·PyPI（3）安装方式pipinstallxx.whlpycharmTerminal窗口执行pipinstallcertifi-2019.1

herryone123·2025-02-14 08:56

基于PyTorch的生成对抗网络入门（5）——利用PyTorch搭建条件生成对抗网络（CGAN）超详解

目录一、案例描述二、代码详解2.1构建真实数据集2.2创建生成虚假数据2.3构建判别器2.3.1创建生成虚假标签2.3.2判别器类2.3.3测试判别器2.4构建生成器2.4.1生成器类2.4.2测试生成器

wendy_ya·2025-02-14 08:56

Oracle PL/SQL判断两个字段相等或不等

原因分析：经过测试发现，并不是！=，比较值，应该使用ISNULL判断是否为空。所以当a或b有一个为null时，下面语句都会失效a!=baNVL(b,0)这样写就可以了！坑无处不在啊！

Darmk·2025-02-14 08:24

Spring注解篇：@RequestHeader详解

全文目录：开篇语前言摘要概述源码解析使用案例分享应用场景案例优缺点分析核心类方法介绍测试用例测试用例分析使用场景优缺点分析测试用例小结总结文末开篇语哈喽，各位小伙伴们，你们好呀，我是喵手。

喵手·2025-02-14 08:53

Spring注解篇：@RequestBody详解！

全文目录：开篇语前言摘要概述源码解析使用案例分享应用场景案例优缺点分析核心类方法介绍测试用例测试用例分析使用场景优缺点分析测试用例小结总结文末开篇语哈喽，各位小伙伴们，你们好呀，我是喵手。

喵手·2025-02-14 08:53

oracle pl sql 不等于,Oracle PL/SQL判断两个字段相等或不等问题

经过测试和分析，发现，并不是比较值，应该使用ISNULL判断是否为空。

weixin_39619893·2025-02-14 08:22

本地离线方式安装普罗尼修斯（prometheus）监控软件，以及简单使用

从上到下：展示，给用户提供一个清晰明了的展示界面，使用：grafana存储，把收集来的数据进行分类保存，为展示平台做支撑，使用：prometh

「已注销」·2025-02-14 07:18

C语言操作符全解：从基础到高级技巧

本文将详细介绍C语言操作符的各个方面，包括操作符的分类、二进制和进制转换、原码反码补码、移位操作符、位操作符、单目操作符、逗号表达式、下标访问与函数调用、结构成员访问操作符，以及操作符的属性（优先级和结合性

不在异世界也要拿出真本事·2025-02-14 06:44

视觉中的transformer：ViT

但是在cv领域用的很少，视觉里一般是和cnn一起用或者把某些conv替换成transformer（整体还是CNN）本篇文章证明纯的transformer直接在图片分类上也做得很好：在大量数据集上进行预训练的前提上

ch隔壁老张·2025-02-14 06:12

【计算机网络】局域网体系结构、以太网Ethernet详解

注：最后有面试挑战，看看自己掌握了吗文章目录局域网LAN决定局域网的要素网络拓扑传输介质局域网的分类以太网令牌环网FDDI网----FiberDistributedDataInterfaceATM网--

扯淡散人·2025-02-14 06:42

与其他模型相比，DeepSeek Coder 在哪些方面表现得更优秀？

以下是其主要优势的详细分析：1.代码生成能力准确率和速度：DeepSeekCoder在多个开源代码基准测试中（如HumanEval、MultiPL-E、MBPP、DS-1000等）展现了领先的性能，不仅在代码完成的准确性上超越了其他开源模型

百态老人·2025-02-14 06:12

AI 写作（三）文本生成算法：创新与突破

对于观察序列的处理，生成式模型模拟数据的生成过程，会对整个序列进行综合考虑；判别式模型更关注如何根据输入数据进行分类或预测，直接建模决策边界。

sdgfsdfxcg·2025-02-14 06:11

flask如何进行测试

Flask提供了简单的测试功能，通常可以通过内置的FlaskClient来测试应用程序的行为。

dev.null·2025-02-14 06:38

模糊模式识别：从贴近度到分类决策的Matlab实践

模糊模式识别是模糊数学在现实问题中的核心应用之一，其核心思想是通过量化模糊集合之间的“相似性”或“贴近度”，实现对未知模式的分类与识别。

青橘MATLAB学习·2025-02-14 05:03

第二章：9.5 多个输出的分类

多标签分类问题多标签分类问题是一种特殊的分类问题，其中每个输入样本可以同时属于多个类别。这与单标签分类问题不同，在单标签分类问题中，每个输入样本只能属于一个类别。

望云山190·2025-02-14 05:33

计算机视觉四大任务模型汇总

计算机视觉中有四大核心任务：1-分类任务、2-目标检测任务、3-目标分割任务和4-关键点检测任务文章1：一文读懂计算机视觉4大任务文章2：图像的目标分割任务：语义分割和实例分割不同任务之间相关但不完全相同

Zero_one_ws·2025-02-14 05:59

计算机视觉（Computer Vision，CV）四大基本任务--分类、检测、定位、分割

文章目录前言一、计算机视觉任务一：目标分类常用数据集常见网络结构二、计算机视觉任务二：目标定位三、计算机视觉任务三：目标检测常用数据集常见网络结构四、计算机视觉任务四：目标分割常用数据集常见网络结构前言计算机视觉

明月光舞·2025-02-14 05:29

Hyperledger Fabric 入门笔记（十六）Fabric V2.5 测试网络部署补充 - 手动从通道中移除组织

文章目录一、手动从通道中移除组织1.1.准备工作1.2.流程1.2.1.停止组织Org2的对等体1.2.2.通道配置更新1.2.2.1.获取现有通道配置1.2.2.2.将通道配置转换为JSON格式并修剪1.2.2.3.修改通道配置1.2.2.4.签名并提交配置更新1.2.3.重启Org1和Org3的Peer节点一、手动从通道中移除组织1.1.准备工作本节从包含了组织Org1、Org2和Org3的F

荆棘鸟骑士·2025-02-14 05:58

Hyperledger Fabric 入门笔记（六）Fabric V2.5 测试网络进阶之网络部署

文章目录前言一、手动部署链码1.1.准备工作1.2.启用Logspout（可选）1.3.流程1.3.1.打包智能合约1.3.1.1.安装依赖1.3.1.2.创建链码包1.3.2.安装链码包1.3.3.批准链码定义1.3.4.提交链码定义到通道二、手动部署通道2.1.准备工作2.2.V2.5版本流程2.2.1.生成通道创世区块2.2.2.创建应用通道2.2.3.将Peer节点加入到通道中2.3.V2

荆棘鸟骑士·2025-02-14 05:28

127.0.0.1和0.0.0.0地址的区别是什么？

即：IP-address::={,}1.2IP地址分类IP地址一共分为5类，即A～E，它们分类的依据是其net-id所占的字节长度以及网络号前几位。A类地址:网络号占1个字节。网络号的第一位固定为0。

束安·2025-02-14 05:58

回环地址127.0.0.1跟自身IP有什么区别？

它用于测试和调试网络应用程序，无论设备是否连接到外部网络，127.0.0.1始终指向本机。

跟着杰哥学嵌入式·2025-02-14 04:53

计算机视觉核心任务

1.计算机视频重要分类计算机视觉的重要任务可以大致分为以下几类：1.图像分类（ImageClassification）识别图像属于哪个类别，例如猫、狗、汽车等。

飞瀑·2025-02-14 04:53

Android平台FFmpeg多媒体处理实战

本项目介绍如何集成FFmpeg到Android应用，包括编译库、解封装、解码、硬解支持、音频重采样、视频转换和测试代码的使用，为音视频应用开发提供完整流程的实践指南。

雲明·2025-02-14 04:21

FFmpeg音视频编解码优化

FFmpeg音视频编解码优化关键词FFmpeg音视频编解码优化策略性能测试实战案例摘要本文将围绕FFmpeg音视频编解码优化这一主题，详细介绍FFmpeg的基础知识、安装配置、音视频编解码原理、性能优化方法

AI天才研究院·2025-02-14 04:51

OpenAI 神话崩塌！DeepSeek-R1升至全球风格控制类第一，国内开源大模型集体给奥特曼上了一课！...

1月24日，在国外大模型排名Arena上，DeepSeek-R1基准测试已经升至全类别大模型第三，其中在风格控制类模型（StyleCtrl）分类中与OpenAIo1并列第一。

LinkTime_Cloud·2025-02-14 03:31

机器学习·逻辑回归

前言逻辑回归虽然名称中有“回归”，但实际上用于分类问题。基于线性回归的模型，通过使用逻辑函数（如Sigmoid函数）将线性组合的结果映射到0到1之间的概率值，用于表示属于某个类别的可能性。

AAA顶置摸鱼·2025-02-14 03:00

Docker 常用命令基础详解（一）

无论你是在开发、测试还是生产环境中，Docker都能确保你的应用程序稳定运行，就像在一个

计算机毕设定制辅导-无忧学长·2025-02-14 02:25

AI大模型

AI大模型的工具上点黑科技干货开整~背景介绍天工AI通义灵码KIMI通义灵码免费，功能强大通义灵码，是阿里云出品的一款基于通义大模型的智能编码辅助工具，提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成

东坡大表哥·2025-02-14 02:53

网络安全（黑客）——自学2025

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、

网安大师兄·2025-02-14 02:19

Git 安全与权限管理

在团队协作的场景里，其分布式特性更是大放异彩，众多开发者能够并行工作，各自在本地开展开发与测试，极大地减少了因等待中

计算机毕设定制辅导-无忧学长·2025-02-14 01:48

2019 - Web开发技术指南和趋势

这是一个2019年你成为前端，后端或全栈开发者的进阶指南:你不需要学习所有的技术成为一个web开发者这个指南只是通过简单分类列出了技术选项我将从我的经验和参考中给出建议首选我们会介绍通用的知识,最后介绍

编程鸭·2025-02-14 01:47

opencv 交叉编译测试

1.源码test.cpp#include#include#include#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacestd;intmain(intargc,char**argv){Matimage,image_gray;image=imread(argv[1],cv::IMREAD_COLOR);if(argc!=2||!image.data){c

逆商·2025-02-14 01:46

QT（5.9.9 ）creator做一个播放器遇到的问题与解决

代码如下（需要自取）(已测试过完美运行）MyMediaPlayer.proQT+=coreguiQT+=multimediaQT+=multimediawidgetsgreaterThan(QT_MAJOR_VERSION

CS_Dr.Deng·2025-02-14 01:45

零基础入门机器学习 -- 第二章机器学习的基本流程

选择合适的模型：不同任务适合不同模型，如分类使用逻辑回归、决策树等。训练模型：让模型从数据中学习模式并调整参数。评估模型：检查模型的准确率，以判断效果是否良好。

山海青风·2025-02-14 01:14

【AIGC】 AI 编程技术要点分享

明确指定工具与技术栈2.3提出代码质量要求2.4处理复杂任务的策略2.5代码补全2.6代码翻译3.错误调试3.1提供详细错误信息3.2多AI对比分析4.优化代码4.1提出整体优化要求4.2明确具体优化方向5.辅助测试

灵境引路人·2025-02-14 01:14

ESP8266 使用步骤

8网络助手测试1）可以建立客户端或服务端（要关闭WINDOWS防火墙）9使用：1）：配置WIFI模式AT+CWMDO

官子无敌刘小路·2025-02-14 00:41

基于Django以及vue的电子商城系统设计与实现

本文将详细介绍该系统的设计、实现及测试过程，以供开发者参考。1.电子商城系统概述1.1背景与意义电子商务已经成为现代商业的重

放学-别走·2025-02-14 00:40

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