测试分类22

自动化工具ansible实战：一键部署k8s集群

2G192.168.147.200ansiblek8s-master2cpu、2G192.168.147.210管理节点k8s-node12cpu、2G192.168.147.220node节点k8s-node22cpu
春和h·2025-02-12 01:32

让 LLM 来评判 | 基础概念

评估模型涵盖的范围很广，从小型的特定分类器(例如“垃圾邮件分类器”)到大型的LLM，或大而广、或小而专。使用LLM
·2025-02-12 01:31

自动评估基准 | 技巧与提示

技巧与提示这是自动评估基准系列文章的第四篇，敬请关注系列文章:基础概念设计你的自动评估任务一些评估测试集技巧与提示数据污染管理通常我们会假设在互联网上公开可用的数据集是存在数据污染问题的。
·2025-02-12 01:00

自动评估基准 | 一些评估测试集

一些评估测试集这是自动评估基准系列文章的第三篇，敬请关注系列文章:基础概念设计你的自动评估任务一些评估测试集技巧与提示如果你感兴趣的任务已经得到充分研究，很可能评估数据集已经存在了。
·2025-02-12 01:00

自动评估基准 | 基础概念

基础概念这是自动评估基准系列文章的第一篇，敬请关注系列文章:基础概念设计你的自动评估任务一些评估测试集技巧与提示注：本文内容与我写的通用评估博客存在部分重叠什么是自动评估基准？
·2025-02-12 01:59

自动评估基准 | 设计你的自动评估任务

设计你的自动评估任务这是自动评估基准系列文章的第二篇，敬请关注系列文章:基础概念设计你的自动评估任务一些评估测试集技巧与提示选择数据集做评估时，你可以选择现有的数据集(参考一些评估数据集页面)作为测试集
·2025-02-12 01:59

网络I/O

网络编程实践二、IO核心模型解析1.阻塞IO（BIO）2.非阻塞IO（NIO）3.IO多路复用（核心模型）4.信号驱动IO（较少使用）5.异步IO（AIO）三、关键概念对比四、生产环境经验五、性能对比测试数据六
点滴~·2025-02-12 01:01

人工评估 | 基础概念

系统化评估系统化的人工评估主要有3种方式：如果你手头没有现成的数据集，但还是想测试一些模型的能力，可以采用人工评估：提供一个任务说明和打分指南(例如：尝试与模型交互，迫使模型输出不
·2025-02-12 01:57

Ansible--详解

目录一、Ansible核心组件二、Ansible配置1.配置案例（1）管理安装ansible（2）管理机分发公匙（3）配置管理（4）测试连接2.命令说明三、playbook剧本编写1.playbook模板
刘某的Cloud·2025-02-12 01:01

通用辅助生成: 使用任意辅助模型加速解码

太长不看版:许多LLM(如gemma-2-9b、Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1等)苦于缺乏对应小模型，而无法适用辅助生成方案。
·2025-02-12 01:25

第 34 章 - Go 语言 微服务架构

微服务的基本概念独立性：每个微服务都是一个独立的进程，有自己的数据库，可以独立于其他服务进行开发、测试、部署和扩展。专注性：每个微服务专注于单一职责或功能，这有助于保持服务的小
hummhumm·2025-02-12 01:30

软件定义网络--05（ryu +onos 案例目录）

ryu源码的一些案例bmpstation.pycbench.py说明:用于性能测试的应用，通常与Cbench工具一起使用来测试OpenFlow控制器的性能。
·2025-02-12 01:22

程序化交易平台有哪些？各平台的优势和劣势在哪里？

Python股票接口实现查询账户，提交订单，自动交易（1）Python股票程序交易接口查账，提交订单，自动交易（2）股票量化，Python炒股，CSDN交流社区>>>常见程序化交易平台分类国内有不少程序化交易平台
股票程序化交易接口·2025-02-12 01:29

基于Jacoco的增量覆盖率实现与落地二

前言测试团队在执行自动化或者黑盒测试时，希望同时获取代码的覆盖率，测研团队由此开发了第一代自动化覆盖率平台。
·2025-02-12 01:51

让 LLM 来评判 | 评估你的评估结果

注：如果评估模型的输出结果是二元分类，那么评估会相对简单，因为可使用的解释性分类指标有很多(如准确率、召回率和精确率)。
·2025-02-12 00:20

Java多线程-并发编程锁Synchronized和Lock

目录可见性和顺序性锁的分类可重入锁可中断锁公平锁读写锁锁的级别锁为什么要分级别锁有哪些级别synchronized锁升级原理锁的实现synchronized和ReentrantLocksynchronized
骆驼整理说·2025-02-12 00:24

渗透测试服务费用解析：关键影响因素一览

渗透测试服务的费用受到众多因素制约，各家企业的报价可能会有显著不同。若要弄清楚具体费用，必须综合考虑各种因素。接下来，我会逐一阐述影响价格的关键因素。测试范围测试范围有宽有窄。
艾策第三方软件测评·2025-02-12 00:23

mysql报错this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by解决方案

异常错误本地测试没有问题，部署到客户服务器之后报如下错误：com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLSyntaxErrorException:Expression#1ofSELECTlistisnotinGROUPBYclauseandcontainsnonaggregatedcolumn
泰山AI·2025-02-12 00:22

Cartesi 生态系统动态 #1 (2025年)

在Espresso的支持下，它将为即将推出的测试网中的DrawingCanvas提供支持。
Black_mario·2025-02-11 23:46

数据结构-图（二）

文章目录图的基本应用：深入解析与实践一、引言二、最小（代价）生成树（一）概念与性质（二）算法实现三、最短路径（一）概念与分类（二）单源最短路径算法（三）多源最短路径算法-Floyd-Warshall算法图的基本应用
大明湖的狗凯.·2025-02-11 23:13

深度学习-与OCR结合

整体思路结合深度学习实现OCR通常包含以下几个步骤：数据准备：收集和标注包含文本的图像数据，构建训练集和测试集。模型构建：选择合适的深度学习模型，如卷积神经网络（CNN）结合循环神经网络（RN
小赖同学啊·2025-02-11 22:11

二、理论基础-匿踪查询（PIR）

二、PIR分类匿
人生相聚两依依·2025-02-11 22:40

轻量化网络模型调研报告

一、轻量化网络的为何诞生  深度神经网络模型被广泛应用在图像分类、物体检测，目标跟踪等计算机视觉任务中，并取得了巨大成功。
云雨、·2025-02-11 22:35

自学网络安全（黑客技术）2024年 —100天学习计划

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、
白帽黑客cst·2025-02-11 21:03

自学网络安全（黑客技术）2024年 —100天学习计划

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、
白帽黑客cst·2025-02-11 21:03

自学网络安全（黑客技术）2024年 —100天学习计划

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、
白帽黑客cst·2025-02-11 21:03

自学网络安全（黑客技术）2024年 —90天学习计划

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、
白帽黑客cst·2025-02-11 21:02

网络安全（黑客技术) 最新—90天学习计划

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、
白帽黑客cst·2025-02-11 21:02

自学网络安全（黑客技术）2024年 —100天学习计划

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、
白帽黑客cst·2025-02-11 21:01

作为一名软件测试人员，应该如何保持自己的技术竞争力？

作为软件测试人员，保持技术竞争力需要系统性学习、实践创新和行业趋势洞察的结合。
bjwuzh·2025-02-11 21:58

最全软件测试面试题(经典)

最全软件测试面试题在当今竞争激烈的软件测试职场中，想要获取一份满意的offer，就要在面试前做足充分准备，不断挖掘用人单位岗位需求，才能做到“知己知彼，百战不殆。”
传说三哥·2025-02-11 21:26

AI赋能灯塔低代码平台，AI应用落地“加速器”

传统开发方式在算法研究、模型训练、代码编写、系统集成及测试优化等环节，不仅需要专业技术人员的深度参与，还耗费大量时间和资源。这些挑战使得AI应用的落地变得异常艰难。
·2025-02-11 21:13

新加坡云服务器网络中断原因有哪些

使用Ping命令：本地网络测试：Ping本地IP地址（如127.0.0.1），若失败，可能表明
·2025-02-11 20:11

基于Jacoco的增量覆盖率实现与落地三

前言测试团队在执行自动化或者黑盒测试时，希望同时获取代码的覆盖率，测研团队由此开发了第一代自动化覆盖率平台。
·2025-02-11 20:39

第二篇文章

前言测试团队在执行自动化或者黑盒测试时，希望同时获取代码的覆盖率，测研团队由此开发了第一代自动化覆盖率平台。
·2025-02-11 20:39

数字滤波器的分类

数字滤波器可以根据不同的标准进行分类，以下是几种常见的分类方式：1.按实现结构分类FIR滤波器（有限脉冲响应滤波器）-特点：系统的脉冲响应在有限时间内衰减到零。
膝盖中箭-_-#·2025-02-11 20:24

迁移学习 Transfer Learning

在深度学习任务（如目标检测、分类）中，通常需要大量数据和计算资源来训练一个高性能模型。然而，在某些场景下，我们面临以下挑战：数据有限：有些领域（如医学影像、多光谱图像）很难收集足
有人给我介绍对象吗·2025-02-11 20:23

2024年印象深刻的AI写作API接口介绍

Komprehend意图分析api、Komprehend讽刺检测、Komprehend命名实体识别、CAPIXAI书名生成、CAPIXAI句子缩短、CAPIXAI句子扩展、Komprehend滥用内容分类
·2025-02-11 20:07

Linux内核学习之--模块与设备

一、引言本章讨论内核的四种成分设备类型：为了统一普通设备的操作做的分类模块：Linux内核中按照需求加载和卸载目标源码的机制内核对象：内核数据结构中支持面向对象的简单操作，还维护对象之间的父子关系sysfs
文艺小少年·2025-02-11 20:53

基准测试得分超越OpenAI的DALL·E 3 + Stable Diffusion

本篇笔记所对应的视频：https://www.bilibili.com/video/BV18DFpeMEps/Janus-Pro-7B是由DeepSeek开发的多模态AI模型，它在理解和生成方面取得了显著的进步。这意味着它不仅可以处理文本，还可以处理图像等其他模态的信息。模型主要特点:统一的架构:Janus-Pro采用单一transformer架构来处理文本和图像信息，实现了真正的多模态理解和生成
AI超元域·2025-02-11 20:21

#渗透测试#批量漏洞挖掘#某骋BPM Handler SQL注入漏洞

免责声明本教程仅为合法的教学目的而准备，严禁用于任何形式的违法犯罪活动及其他商业行为，在使用本教程前，您应确保该行为符合当地的法律法规，继续阅读即表示您需自行承担所有操作的后果，如有异议，请立即停止本文章读。目录一、漏洞背景与关联性分析二、漏洞验证建议三、修复建议四、某骋BPMHandlerSQL注入漏洞的危害分析一、核心数据泄露二、业务系统操控与破坏三、系统级安全威胁四、业务连续性影响五、某骋B
独行soc·2025-02-11 20:51

#渗透测试#批量漏洞挖掘#某成科信票务管理系统 TicketManager SQL注入漏洞

免责声明本教程仅为合法的教学目的而准备，严禁用于任何形式的违法犯罪活动及其他商业行为，在使用本教程前，您应确保该行为符合当地的法律法规，继续阅读即表示您需自行承担所有操作的后果，如有异议，请立即停止本文章读。目录一、漏洞核心信息1.TicketManager.ashx接口SQL注入漏洞2.ReturnTicketPlance.ashx接口SQL注入漏洞二、漏洞危害评估三、修复建议四、关联漏洞扩展五
独行soc·2025-02-11 20:51

C#中软件测试数据生成与管理的艺术：从基础到高级策略的全面指南

在现代软件开发周期中，有效的测试数据生成和管理对于确保应用的质量至关重要。无论是单元测试、集成测试还是性能测试，拥有高质量且符合实际场景的数据都是成功的关键。
墨夶·2025-02-11 20:19

【深度学习实战：kaggle自然场景的图像分类-----使用keras框架实现vgg16的迁移学习】

Hello大家好，今天和大家分享一个kaggle自然场景的图像分类的竞赛，使用的keras框架实现vgg16的迁移学习完成自然场景分类，对数据集感兴趣的同学可以在上方下载数据集。
机器学习司猫白·2025-02-11 20:18

鱼塘钓鱼（多路归并，贪心）

1..1000）101420169每钓鱼1分钟钓鱼数的减少量（1..100)24653当前鱼塘到下一个相邻鱼塘需要的时间（单位：分钟）3544即：在第11个鱼塘中钓鱼第11分钟内可钓到1010条鱼，第22
2301_80619588·2025-02-11 19:18

解决 Video 中设置字幕出现的跨域问题

以下是用于测试的视频和字幕的链接视频：https://cdn.plyr.io/static/demo/View_From_A_Blue_Moon_Trailer-576p.mp4字幕：https://cdn.plyr.io
忆宸_1·2025-02-11 19:48

软件测试常见面试题【附答案】

给你一支笔，你怎么测试功能测试首先我们要明确它（产品）的功能是什么，那当然对于一支笔来说，它的功能最常见的就是写字。
测试界的世清·2025-02-11 19:17

换平台对比推理能力:DeepSeekR1强于Gemini2.0Flash

为了验证之前的猜测，换了个平台，也是免费的、提供多个大模型使用或测试的平台，这样大模型就不记得我了。对比的是DeepSeekR1(不知道满血版什么意思？不过做对了！）
stereohomology·2025-02-11 19:43

nvidia-smi无法使用解决

驱动版本对应的文件首先，安装dkmssudoapt-getinstalldkms之后使用dkms安装nvidia对应版本的驱动sudodkmsinstall-mnvidia-v570.86.15使用nvidia-smi测试
扛着相机的翻译官·2025-02-11 19:43

DARTS算法笔记（论文+代码）

:DIFFERENTIABLEARCHITECTURESEARCH论文链接：DARTS论文代码：DARTS-code本文主要对DARTS算法进行学习，重点关注算法在CIFAR-10,ImageNet（分类问题
朴公英不会飞·2025-02-11 19:42
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