测试分类44

Spring MVC +Spring 框架学习总结-入门必学知识点

从简单性、可测试性和松耦合性角度而言，绝大部分Java应用都可以从Spring中受益。
柚子味*·2025-03-24 12:03

Transformer 架构对比：Dense、MoE 与 Hybrid-MoE 的优劣分析

1.LLM基础架构类型DenseTransformerMoE(MixtureofExperts)TransformerHybrid-MoETransformer2.Transformer按照编码方式分类单向自回归模型
m0_74825656·2025-03-24 11:01

大模型提示词工程师的自我修养-应用二（RAG数据合成与数据多样性问题的解决） -（专题4）

例如，我们可以用它来为情感分类器生成快速样本，如下所示：提示词生成10个情感分析的示例。示例分为正面或负面类别。生成2个负面示例和8个正面示例。示例如下格式：Q:A:输出Q:我刚刚得到了最棒的消息！
AI专题精讲·2025-03-24 11:28

加州CA 65测试（Proposition 65）的深度解读

以下是关于加州CA65测试（Proposition65）的深度解读，结合法规核心、测试范围及合规影响进行结构化分析：一、法规背景与核心要求1.法规起源-名称：《1986年加州安全饮用水和有毒物质执行法》
南京速跃检测技术服务有限公司·2025-03-24 10:53

Pytest基础使用

概述Pytest是Python里的一个强大的测试框架，灵活易用，可以进行功能，自动化测试使用，可以与Requests，Selenium等进行结合使用，同时可以生成Html的报告。
北条苒茗殇·2025-03-24 10:22

自动化测试 —— Pytest fixture及conftest详解

前言fixture是在测试函数运行前后，由pytest执行的外壳函数。
程序员曦曦·2025-03-24 10:21

产品经理必备知识之网页设计系列（二）-如何设计出一个优秀的界面

创建出色用户体验https://blog.csdn.net/wenyusuran/article/details/108199875第三部分参见产品经理必备知识之网页设计系列（三）-移动端适配&无障碍设计及测试
文宇肃然·2025-03-24 10:45

Deepseek 个性化决策输出

以下是核心实现框架与关键步骤：1.用户画像构建：多维度数据融合数据采集：显性数据：年龄、学科成绩、测试结果、学习时长、知识点掌握进度。
meisongqing·2025-03-24 09:43

Hamcrest的介绍以及在项目中的实际应用

Hamcrest是一个用于编写声明式、可读性强的匹配器（Matcher）的框架，通常与JUnit等测试框架结合使用，用于验证测试结果。
噔噔噔噔@·2025-03-24 09:12

c++测试题

题目A题目描述：给定两个非负整数A和B，以字符串形式输入，计算A*B的结果，并以字符串形式输出。输入的整数长度不超过1000位。输入格式：第一行，包含一个字符串A。第二行，包含一个字符串B。输出格式：输出一个字符串，表示A×B的结果。样例：输入：123456输出：56088样例解释：123*456=56088。题目B题目描述：给定一个主字符串S和一个模式字符串T，在主字符串中找到所有模式字符串的出
Helibo44·2025-03-24 09:11

python怎么输出倒序

下面给大家介绍四种方法：创建测试列表>>> lst = [1,2,3,4,5,6]方法1：>>> lst.reverse() #reverse()反转>>> lst[6, 5, 4, 3, 2, 1]方法
hakesashou·2025-03-24 09:41

【ZYNQ开发】使用xilfs库实现对于SD卡的读写

文章目录1Xiliffs库2BSP配置3文件IO操作4一些重要的细节5总体测试代码1Xiliffs库Xilinx的Xilffs库是一个用于嵌入式系统的FAT文件系统库。
辣个蓝人QEX·2025-03-24 08:31

html脚本语言有哪些,常见的脚本语言(有哪些)

言语分类：Shell脚本：此类脚本用于自动化工作操控，即发动和操控体系程序的行为。大多的脚本言语解说器也一起是命令行界面，如Unixshell和MS-DOSCOMMAND.COM。
神神九十九·2025-03-24 07:21

YOLOV8多模态(可见光+红外光，基于Ultralytics官方代码实现）

多模态目标检测前言：环境配置要求1.数据集DroneVehicle数据集(可见光+热红外)2.数据集文件格式(labeles:YOLO格式)3.权重文件下载4.配置模型yaml文件和数据集yaml文件5.训练6.测试
@M_J_Y@·2025-03-24 07:20

如何使用LABVIEW调用BarTender的子程序：Bartender API调用测试，LABVIEW高效调用BarTender子程序的Bartender API实践

BartenderAPI的调用本测试是LABVIEW怎么调用BarTender的子程序，可供调用。
QZtcYmIYnDal·2025-03-24 06:16

电力电子仿真：整流器仿真_（14）.电力电子电路设计与仿真实践

1.2电力电子电路的分类电力电子电路根据其功能可以分为以下几类：AC-DC整流器：将交流
kkchenkx·2025-03-24 06:45

使用Yeager.ai轻松构建LangChain工具和代理

技术背景介绍在现代AI开发框架中，如何快速构建、测试和部署AI解决方案是一个重要的课题。Yeager.ai为此提供了一个完整的生态系统，旨在简化AI智能体和工具的创建过程。
qahaj·2025-03-24 06:11

百度地图开放平台Key值申请

登录需选择个人或者企业实名认证进入百度地图开放平台，点击右上角的控制台，进入开发者管理界面：选择应用管理->我的应用，点击创建应用，填写服务端：需设置IP白名单（安全性更高）或者浏览器端：需配置Referer白名单（防止恶意调用），获取测试
前端熊猫·2025-03-24 06:10

神经网络中层与层之间的关联

层与层之间的核心关联：数据流动与参数传递1.1数据流动（ForwardPropagation）1.2参数传递（BackwardPropagation）2.常见层与层之间的关联模式2.1典型全连接网络（如手写数字分类
iisugar·2025-03-24 06:40

第二十一篇：伦理/道德Ethics

AIvs.Cybersecurity核心NLP伦理概念偏见词嵌入中的偏差双重用途OpenAIGPT-2隐私GDPRAOL搜索数据泄露小组讨论提示自动刑期预测自动简历处理语言社区分类打包带走~什么是伦理/
flying_1314·2025-03-24 06:40

【机器学习】算法分类

1、有监督学习1.1定义使用带标签的数据训练模型。有监督学习是机器学习中最常见的一种类型，它利用已知的输入特征和对应的输出标签来训练模型，使模型能够学习到特征与标签之间的映射关系。在训练过程中，模型会不断地调整自身的参数，以最小化预测值与真实标签之间的误差，从而提高预测的准确性。1.2回归问题1.2.1目标预测连续值。回归问题的目标是预测一个连续的数值结果，模型的输出是一个实数值。1.2.2解释回
CH3_CH2_CHO·2025-03-24 05:08

Linux------Redis(软件安装，Linux下和Windows下)，NoSQL（简单了解）

(缓存)+MySql+垂直拆分(读写分离)3.分库分表+水平拆分+MySql集群4.如今最近的年代5.为什么要使用NoSQL2.什么是NoSQL1.NOSQL2.特点3.3v+3高3.NoSQL的四大分类
.墨迹.·2025-03-24 05:37

SpringMVC-解决跨域的两种方案

在这种开发过程中，如果前端想要一边开发一边测试接口，就需
青岛欢迎您·2025-03-24 05:33

【星闪开发连载】WS63E模块的雷达功能浅析

目录引言功能简介程序分析操作步骤简单测试结语引言WS63E星闪模块有个特色功能就是雷达运动感知，检测物体是否有运动，作用距离不超过6米。hi3863芯片本身不带雷达功能，是模块提供的相关功能。
神一样的老师·2025-03-24 05:02

图神经网络实战——分层自注意力网络

图神经网络实战——分层自注意力网络0.前言1.分层自注意力网络1.1模型架构1.2节点级注意力1.3语义级注意力1.4预测模块2.构建分层自注意力网络相关链接0.前言在异构图数据集上，异构图注意力网络的测试准确率为
盼小辉丶·2025-03-24 05:32

微服务即时通讯系统的实现（客户端）----（2）

2.3websocket接口定义3.核心数据结构和PB之间的转换4.设计数据中心DataCenter类5.网络通信5.1定义NetClient类5.2引入HTTP5.3引入websocket6.小结7.搭建测试服务器
Smile丶凉轩·2025-03-24 05:28

Vue——Vue-cli脚手架+前端路由

Vue-cli是Vue的脚手架工具可以进行目录结构、本地调试、代码部署、热加载、单元测试1、MVVM框架View——ViewModel——Model（视图）（通讯）（数据）“DOM”“观察者vue实例”
pdsu_zhao·2025-03-24 04:27

基于 PyTorch 的 MNIST 手写数字分类模型

一、概述本代码使用PyTorch框架构建了一个简单的神经网络模型，用于解决MNIST手写数字分类任务。
欣然～·2025-03-24 04:27

解决mqtt有时候收不到消息

项目场景：mqtt订阅之后有时候收不到消息使用测试工具发订阅消息问题描述mqtt订阅之后有时候收不到消息原因分析：cleanSession:true每次客户端连接到MQTTBroker时，都会创建一个新的会话
技术需要沉淀gogo·2025-03-24 04:21

CI/CD构建与注意事项

每次集成都会通过自动化的构建（包括编译、打包等）和测试来验证，从而尽早发现集成错误。
Sirius Wu·2025-03-24 03:13

学习-Java常用类之Calendar类

第1关：学习-Java常用类之Calendar类任务描述相关知识编程要求测试说明任务描述本关任务：获取给定年月的最后一天。
AIains·2025-03-24 02:05

Jetson 系列摄像头使用说明【以Jetson Nano为例】

2、硬件连接第一步：将摄像头排线，金属面朝向散热板插入JetsonNVIDIA开发套件上的摄像头接口；第二步：启动JetsonNVIDIA；第三步：测试摄像头；第四步：打开终端（键盘按下Ctrl+ALT
爱吃小馋猫·2025-03-24 02:34

精益架构设计：深入理解与实践 C# 中的单一职责原则

它不仅有助于开发者保持代码的简洁性与高内聚性，同时也为代码的可维护性与可测试性提供了坚实的保障。
江沉晚呤时·2025-03-24 02:04

机器学习——分类、回归、聚类、LASSO回归、Ridge回归（自用）

纠正自己的误区：机器学习是一个大范围，并不是一个小的方向，比如：线性回归预测、卷积神经网络和强化学都是机器学习算法在不同场景的应用。机器学习最为关键的是要有数据，也就是数据集名词解释：数据集中的一行叫一条样本或者实例，列名称为特征或者属性。样本的数量称为数据量，特征的数量称为特征维度机器学习常用库：Numpy和sklearn朴素的意思是特征的各条件都是相互独立的机器学习（模型、策略、算法）损失函数
代码的建筑师·2025-03-24 02:02

第二十二章: 静态多态与动态多态的衔接_《C++ Templates》notes

静态多态与动态多态的衔接核心知识点代码示例与测试用例测试用例输出多选题设计题关键技术总结核心知识点静态多态vs动态多态静态多态：编译期多态，通过模板实现，代码生成效率高，但灵活性差。
郭涤生·2025-03-24 02:00

如何实现具备自动重连与心跳检测的WebSocket客户端

核心功能亮点自动重连机制-指数退避策略重连心跳保活-双向检测连接活性消息可靠性-失败消息自动重发异常处理-错误分类处理机制状态管理-精准控制连接生命周期关键优化点说明事件监听优化改用addEventListener
FFF-X·2025-03-24 01:52

【R语言2】Introduction to R 基础知识复习小测试 Pop quiz

【R语言】基础知识点Popquiz前言Question1Question2Question3Question4Question5Question6Question7Question8Question9Question10是兄弟就砍一刀！答案前言在这里会有10道题，每一道都是对R语言的基础了解。有单选题和填空题，答案在最下面。填空题可以放到Rstudio里运行得出答案。Question1Whicho
不二程序猿·2025-03-24 01:20

sqlmap笔记

2.常用命令通用格式：bythonsqlmap.py-r注入点地址--参数-rpost请求-uget请求--level=测试等级--risk=测试风险-v显示详细信息级别-p针对某个注入点注入-threads
君如尘·2025-03-24 00:49

Docker 容器基础技术：namespace

文中案例代码均由ChatGPT生成，在Linux内核5.15.0-124-generic，ubuntu22.04LTS系统上测试通过。namespace类型每个进程都有自己所属的nam
寻雾&启示·2025-03-24 00:46

SenseVoice 部署记录

最近试用了SenseVoice（阿里团队开源的语音转文字）效果可以，可以本地部署，有webui界面，测试了万字以上的转换效果可以。首先部署好conda环境和cuda，这个可以查看他人的文章。
安静六角·2025-03-23 23:09

rocketmq-client 4.3.0 在springboot中的使用

rocketmq-client4.3.0在springboot中的使用1、导入依赖2、配置文件属性3、编写配置类4、使用测试5、结果5.1RocketMQ后台显示5.2前端页面5.3后端后台1、导入依赖
Myueye·2025-03-23 23:39

数据结构之链表（单链表）

目录一、链表的概念二、链表的分类三、单链表的实现1.创建新的节点2.打印链表3.链表的头插和尾插尾插：要注意第一次插入时链表为空的情况。头插：4.单链表的头删和尾删尾删：注意链表中只有一个元素的情况。
Dust-Chasing·2025-03-23 23:08

深入理解指针（1）

一、字符指针指针与数据类型相同，有多种分类inta=0;int*pd=&a;//取a的地址，并将其存入指针变量pd中doubleb=5.20;double*pb=&b;//取b的地址floatc=13.14
Dust-Chasing·2025-03-23 23:38

技术大佬和普通程序员改bug的区别！

阅读本文大概需要2min文/强哥；未经授权禁止转载在我这么多年的工作生涯里，难免遇到那些工作糊弄的开发同事，随意编程的实习生，不够细致的测试，缺乏专业度的产品...产品的体验，取决于多个环节的把控，但很多情况下
程序员干货站·2025-03-23 22:02

【笔记】扩散模型（五）：Classifier-Free Guidance 理论推导与代码实现

论文链接：Classifier-FreeDiffusionGuidance上一篇文章我们学习了ClassifierGuidance，这种方法通过引入一个额外的分类器，使用梯度引导的方式成功地实现了条件生成
LittleNyima·2025-03-23 22:02

震惊！ “深度学习”都在学习什么

常见的机器学习分类算法俗话说三个臭皮匠胜过诸葛亮这里面集成学习就是将单一的算法弱弱结合算法融合用投票给特征值加权重AdaBoost集成学习算法通过迭代训练一系列弱分类器，给予分类错误样本更高权重，使得后续弱分类器更关注这些样本
扉间798·2025-03-23 22:01

在SPSS中进行单因素方差分析（One-Way ANOVA）是一种常见的统计分析方法，用于比较三个或更多独立组之间的均值差异。

-**自变量**：分类变量（如组别、性别等），通常是一个名义变量。数据结构示例：|组别（自变量）|成绩（因变量）||----------------|-
zhangfeng1133·2025-03-23 22:00

最新智能优化算法： 贪婪个体优化算法（Greedy Man Optimization Algorithm，GMOA）求解23个经典函数测试集，MATLAB代码

一、贪婪个体优化算法贪婪个体优化算法（GreedyManOptimizationAlgorithm，GMOA）是HamedNozari与HosseinAbdi于2024年提出的一种新型受生物启发的元启发式算法，它模拟了抵抗变化的竞争个体的行为。GMOA引入了两个独特的机制：MMO抵抗机制，防止过早替换解；周期性寄生虫清除机制，促进多样性并避免停滞。该算法旨在解决传统优化算法中的过早收敛和缺乏多样性
IT猿手·2025-03-23 22:59

架构师必知必会系列：数据架构与数据管理

在应用中，将数据按照其自身特性进行划分、分类、归档、清洗和加工，才能
AI天才研究院·2025-03-23 22:29

2025最新智能优化算法：改进型雪雁算法（Improved Snow Geese Algorithm, ISGA）求解23个经典函数测试集

摘要随着智能优化算法的不断发展，解决高维、复杂的优化问题已成为研究的重要课题。雪雁算法（SnowGeeseAlgorithm,SGA）作为一种新兴的自然启发式优化算法，以其高效的全局搜索能力受到了广泛关注。然而，雪雁算法在处理多峰、多约束和高维复杂问题时，仍面临收敛速度较慢和易陷入局部最优解的问题。为此，本文提出了一种改进型雪雁算法（ISGA），通过引入自适应权重调整机制和混合局部搜索策略，增强了
荣华富贵8·2025-03-23 22:28
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