测试实战

Linux 上 MySQL 8.0 的备份与恢复实战指南

在数据库运维过程中，备份与恢复是保障数据安全的重要手段。MySQL8.0在Linux环境中提供了多种备份和恢复方案，包括逻辑备份和物理备份。本文将介绍这些备份方式的操作步骤与逻辑实现，帮助您高效管理数据库。一、备份与恢复的作用和意义数据安全：防止因误操作、硬件故障或恶意攻击导致的数据丢失。容灾恢复：在灾难发生后快速恢复业务功能，减少停机时间。数据迁移：支持数据库迁移至新环境或硬件。二、备份方式概览

云水一方·2025-01-31 09:49

杨立昆退休？中国Deepseek超Llama 4触发Meta

恐慌模式始于DeepseekV3，它在性能测试中已经超过了Llama4。更让人尴尬的是

极道Jdon·2025-01-31 08:13

设计模式概述-24种设计模式和七大设计原则

问题由来：在软件的生命周期内，因为变化、升级和维护等原因需要对软件原有代码进行修改时，可能会给旧代码中引入错误，也可能会使我们不得不对整个功能进行重构，并且需要原有代码经过重新测试。

SongYuxinZzz·2025-01-31 08:42

MySQL实战教程：从小白到大神的进阶之路！

目录一、MySQL概述1、MySQL简介1.1MySQL的历史背景1.2MySQL的特点1.3MySQL的应用场景1.4MySQL的版本2、MySQL发展历程2.1MySQL的起源2.2MySQL的早期发展2.3MySQL的成熟与普及2.4MySQL的商业化与收购2.5MySQL的持续创新3、MySQL应用场景3.1Web应用程序3.2企业级应用3.3大数据分析3.4移动应用3.5云计算3.6物联

奔跑吧邓邓子·2025-01-31 08:08

Switch函数的使用

一个switch语句允许测试一个变量等于多个值时的情况。每个值称为一个case，且被测试的变量会对每个switchcase进行检查。

爱代码的小黄人·2025-01-31 07:30

SpringBoot基础 -- 高级特性

以下是对SpringBoot高级特性的介绍2.特性2.1Profiles环境配置一般来说开发、测试、生产环境都是不同的，此时应用程序可能需要不同配置，而SpringBoot支持Profiles环境配置。

️771·2025-01-31 07:59

Electron常见问题 61 - 客户端必须以管理员权限运行？

目录问题解决方法一步骤一步骤二方法二结论《Electron实战》系列-总览_Data-Mining的博客-CSDN博客_electron滚动条欢迎大家阅读Data-Mining的《Electron实战》

Data-Mining·2025-01-31 06:26

Nacos 在微服务项目中的实战应用

Nacos在微服务项目中的实战应用1.引言2.项目背景3.Nacos在服务注册与发现中的应用3.1服务注册3.2服务发现4.Nacos在配置管理中的应用4.1配置中心设置4.2在服务中使用配置5.Nacos

DebugDiver代码深处潜水员·2025-01-31 06:24

《大规模分布式存储系统：原理解析与架构实战》读书笔记

《大规模分布式存储系统：原理解析与架构实战》读书笔记1、事务满足ACID特性2、单机存储引擎：哈希存储引擎和B树存储引擎和LSM存储引擎。存储系统的数据模型：文件模型、关系模型和键值模型。

weixin_36908057·2025-01-31 06:52

Java 阻塞队列（BlockingQueue）实战与原理详解

引言在多线程编程中，BlockingQueue是一种非常有用的同步工具，它不仅提供了线程安全的队列访问方式，还能够自动处理生产者和消费者之间的阻塞行为。本文将基于提供的文档内容，深入探讨BlockingQueue的工作原理及其在实际应用中的使用方法，并详细介绍几种常见的BlockingQueue实现。一、阻塞队列基础1.1定义与特性BlockingQueue是一个接口，定义了支持阻塞插入和移除操作

吴冰_hogan·2025-01-31 05:49

大规模分布式存储系统：原理解析与架构实战

《大规模分布式存储系统：原理解析与架构实战》是分布式系统领域的经典著作，由阿里巴巴高级技术专家“阿里日照”（OceanBase核心开发人员）撰写，阳振坤、章文嵩、杨卫华、汪源、余锋（褚霸）、赖春波等来自阿里

克终·2025-01-31 05:49

DeepSeek-V3模型：软件测试智能化的新篇章与挑战

最近，DeepSeekAI公司推出的DeepSeek-V3模型，凭借其卓越的文本处理能力、高效的推理速度以及多任务处理能力，为软件测试行业带来了一场前所未有的智能化变革。

霍格沃兹测试开发学社测试人社区·2025-01-31 05:18

CPU缓存架构详解与Disruptor高性能内存队列实战

引言现代计算机系统的性能很大程度上取决于CPU与内存之间的交互效率。随着处理器技术的发展，CPU的速度远超主内存，为了弥补这种速度差异，引入了多级高速缓存（Cache）。然而，在多核环境下，缓存一致性成为了一个重要的问题。本文将详细介绍CPU缓存架构的工作原理、面临的挑战及解决方案，并探讨Disruptor这一高性能内存队列的设计理念和实际应用。1.CPU缓存架构详解1.1CPU高速缓存概念CPU

吴冰_hogan·2025-01-31 05:46

jmeter阶梯加压测试：Free-Form Arrivals Thread Group

主要功能：与bzm-ArrivalsThreadGroup类似，不同的是通过设置起始值、终止值、持续时间来满足测试场景，并且可以设置多个线程的集合。界面功能StartValue:起始每秒请求次数。

放开那只大熊猫·2025-01-31 05:46

网络安全攻防实战：从基础防护到高级对抗

个人主页：一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注引言在信息化时代，网络安全已经成为企业、政府和个人必须重视的问题。从数据泄露到勒索软件攻击，每一次安全漏洞都可能造成巨大的经济损失和隐私风险。本教程将通过详细的案例、代码示例和实用工具，帮助读者从基础安全防护到高级安全对抗，系统掌握网络安全攻防的核心技术。1.常见网络攻击方式与防御措施1.1SQL注入攻击攻击者在输入字段中插入恶意SQL代码，绕过

一ge科研小菜鸡·2025-01-31 05:44

JMeter性能测试入门-不同类型线程组的使用

在做性能测试之前，我们来了解一下JMeter多个不同线程组的应用。

温金垚·2025-01-31 04:43

Babylon.js实战3D模拟场景

目录初始化场景和引擎添加环境和光照创建地面和墙壁添加家具和装饰摄像机和控制交互性渲染循环

天涯学馆·2025-01-31 03:33

AI DMP 数据基建：数据可视化与报表

《AIDMP数据基建：数据可视化与报表》关键词：AIDMP，数据可视化，报表分析，数据处理技术，数据治理，企业应用，项目实战，未来发展趋势。

AI天才研究院·2025-01-31 03:01

Helm Chart 实战指南

本文将带你从零开始，通过实战演练，掌握HelmChart的创建、配置和部署，帮助你高效管理Kubernetes应用。

ivwdcwso·2025-01-31 03:00

怎么创建一个能在线测试php的html5网页？

代码示例：一、搭建服务器环境首先，你需要在服务器上搭建PHP运行环境。如果你使用的是Linux服务器，可以使用Apache或Nginx作为Web服务器，并安装PHP解释器。对于Windows服务器，可以使用WAMP（Windows,Apache,MySQL,PHP）或XAMPP等集成环境。二、创建HTML表单页面创建一个HTML页面，包含一个表单，用户可以在表单中输入PHP代码，将该代码提交到服务

很酷的站长·2025-01-31 03:29

第十一届蓝桥杯——字串排序（DP）

评论上有博友说这道题我的答案在蓝桥杯上只能通过7个数据点，我自己去测试了一下确实是这样的，根据一些博友在评论里提供的正确答案，我发现确实是我答案有问题，只能计算出最短长度，但字典序最小好像有些地方没有考虑完全

Dripping.·2025-01-31 02:25

Java 9模块开发：IntelliJ IDEA实战指南

在Java9中，模块化是一个重要的特性，它可以帮助我们更好地组织和管理代码。而IntelliJIDEA作为一个强大的集成开发环境，为Java9模块的开发提供了全面的支持。本文将通过一个实际的项目示例，详细讲解如何在IntelliJIDEA中开发和运行Java9模块。环境准备在开始之前，确保你已经安装了以下软件：Java9：Java9是开发Java9模块的基础，可以从Oracle官网下载并安装。In

2501_90323865·2025-01-31 02:51

一文大白话讲清楚webpack进阶——8——Module Federation

ModuleFederation1.啥是ModuleFederation2.这里讲两个基础概念3.容器应用配置4.远程应用配置5.模块使用5.ModuleFederation好在哪里6.ModuleFederation实战一文大白话讲清楚

16年上任的CTO·2025-01-31 01:50

基于requests库的爬虫实战京东商品信息爬取

一，功能描述：目标：从京东商城爬取商品信息，输出商品名称和价格二、技术路线：requests-re-bs4三，程序设计结构：1.爬取网页内容：getHTMLText()2.提取信息到合适的数据结构中:parsePage()3.利用数据结构展示并输出:printGoodsList()四、体会：本次实验遇到的最大技术难题就是怎么剔除HTML标签（查看源代码发现可以用i和em两个标签精确定位），后来查看

Jerry104393·2025-01-31 01:49

MySQL优化系列9-MySQL控制查询优化器Hints

备注:测试数据库版本为MySQL8.0文章目录一.控制查询计划评估二.可切换的优化三.优化器的Hints3.1优化器Hints概述3.2优化器Hints语法3.3连接顺序优化器Hints3.4表级别的优化器

只是甲·2025-01-31 01:18

02 SpringBoot初体验：统一响应和异常处理

文章目录背景目标准备工作基础知识统一响应定义统一响应`Response`使用统一响应`Response.success``ResponseBodyAdvice`测试异常处理全局异常处理`@ExceptionHandler

theskyzero·2025-01-31 01:18

selenium定位svg元素（原来如此简单）

1、前言最近在实现UI自动化测试，发现有些元素定位不了，特此来记录一下，也许有不对的地方，欢迎指正。我说定位不了的元素正是svg，在网上查了一通，发现也有很多小伙伴遇到这个问题。

sineiy·2025-01-31 01:47

团体程序设计天梯赛-练习集——L1-027 出租

前言有点难，博主做了好长时间才做出来，测试点过了，但是还是有点懵蹬，20分的题目，大家看一下吧先L1-027出租下面是新浪微博上曾经很火的一张图：一时间网上一片求救声，急问这个怎么破。

SY师弟·2025-01-31 01:47

PTA:指针字符串的连接

裁判测试程序样例：#include#include#defineMAXS10char*str_cat(char*s,char*t);intmain(){char*p;charstr1[MAXS+MAXS

悦悦子a啊·2025-01-31 01:14

掌握Python Selenium：网页元素自动化定位实战指南

一、Selenium框架介绍Selenium是一个用于自动化web应用程序测试的工具，它直接运行在浏览器中，就像真实用户在操作一样。

jardonwang1·2025-01-31 01:14

支持selenium的chromedriver更新到125.0.6422.60

最近chrome释放新版本：125.0.6422.60如果运行selenium自动化测试出现以下问题是，是需要升级chromedriver才可以解决的。

代码的乐趣·2025-01-31 01:13

TensorBoard可视化工具支持哪些类型的图表？

示例：例如，在训练一个图像分类模型时，记录训练集和测试集上的损失函数值。通过标量图，可以直观地看到随着训练轮次（epochs）的增加，损失函数值是如何

alankuo·2025-01-31 01:43

《企业网络安全架构与实战指南：从蓝队防御到零信任网络部署》

项目：《企业网络安全架构与实战指南：从蓝队防御到零信任网络部署》姓名：飞花似梦Flydream日期：2024年11月21日目录蓝队基础企业网络架构高层管理IT管理中央技术团队安全部门企业管理技术信息安全管理成熟度模型

Yimuzhizi·2025-01-31 01:13

为你「量身打造」的Python快速入门到实战和“图文双杀”（第1期）

Hello，大家好，欢迎来到创文工作室，这里是为你量身打造的Python快速入门到实战第1期。

创文工作室·2025-01-31 00:10

Python FastAPI 多参数传递

param1=1¶m2=2这种类型参数POST参数传递：获取POST请求中的参数，因为POST是加密的，因此更加安全，但有额外开销，测试API使用额外工具或插件或者自

大数据东哥(Aidon)·2025-01-31 00:07

Go语言学习笔记——gin实现验证码

文章目录Golang验证码知识结构下载包导包配置session创建中间件生成图片生成验证码验证前端页面测试Golang验证码知识结构ginsession中间件表单处理路由下载包gogetgithub.com

PPPsych·2025-01-31 00:36

【SpringCloud微服务实战08】RabbitMQ 消息队列

MQ异步通信优缺点：优点：吞吐量提升：无需等待订阅者处理完成，响应更快速故障隔离：服务没有直接调用，不存在级联失败问题调用间没有阻塞，不会造成无效的资源占用耦合度极低，每个服务都可以灵活插拔，可替换流量削峰：不管发布事件的流量波动多大，都由Broker接收，订阅者可以按照自己的速度去处理事件缺点：架构复杂了，业务没有明显的流程线，不好管理需要依赖于Broker的可靠、安全、性能常见MQ对比：一、R

李维山·2025-01-31 00:05

力扣 349.两个数组的交集（c语言）

我最后是使用的哈希表来解决，因为测试用例中没有出现负数，所以可行（对我来说），创建两个哈希表，最后值只要不为0就代表一定为交集3.代码实现int*intersection(int*nums1,intnums1Size

「已注销」·2025-01-31 00:35

Python 3.9 下载 (含兼容win7补丁)

经过测试，该版本不仅支持运行IDLE，还能够正常使用pip安装和运行如pygame等库，功能

焦研全Praised·2025-01-31 00:04

开启Windows 7上的Python之旅：特别版Python 3.9解析与推荐

经过测试，该版本不仅支持运行IDLE，还能够正常

毕昕露Lionel·2025-01-31 00:04

python中assert的使用

可以理解assert断言语句为raise-if-not，用来测试表示式，其返回值为假，就会触发异常。Python的assert是用来检查一个条件，如果它为真，就不做任何事。

晓东邪·2025-01-30 23:01

python断言assert实例_python接口测试assert断言

unittest.texttestrunner(verbosity=2).run(suite)在一个测试用例中，会有期望结果这个说法，来验证这个测试用例是通过还是失败，在unittest的测试框架中，也提供了

weixin_39722921·2025-01-30 23:01

COCO8 数据集上训练 YOLO11n：从入门到跑路（100 轮训练实战）

前言训练YOLO11n，听起来就像是给赛博世界的“战斗天使”装上双核发动机，而COCO8数据集，则是那个小小的试验场。今天，我们就要在这个数据集上训练YOLO11n模型100轮，见证它如何从一个懵懂的“AI萌新”成长为“目标检测大佬”。本篇文章将以专业又幽默的方式，带你深入了解训练流程，并提供完整代码示例，让你轻松掌握这项技术。简介YOLO（YouOnlyLookOnce）是目标检测领域的明星模型

星际编程喵·2025-01-30 23:27

Nginx配置反向代理

背景：现实生产环境中，部署的环境经常是离线的，通常要经过跳板机才能到生产机器上，且生产机器不带web界面，导致需要进行测试web的时候无法测试，这时候就很需要一个nginx代理机器环境：a为windows

我是小白·2025-01-30 22:56

【爬虫】针对FingerprintJS反爬，selenium破解策略

目录FingerprintJS原理概述Selenium基础与应对思路代码实现实战（结合Selenium和UndetectedChromedriver绕过FingerprintJS）Canvas指纹随机化

steamedobun·2025-01-30 22:53

SpringBoot：RabbitMQ-延迟队列

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csdnlaoban·2025-01-30 21:13

stm32hal库can使用记录

136921034https://blog.csdn.net/qq_36561846/article/details/117431769这里面有一个问题，最小系统板没有can收发器，所以没法直接用，只能测试一下回环模式二

田彼南山·2025-01-30 20:08

马科维茨资产组合模型+FF5+GARCH风险模型优化方案（理论+Python实战）

目录0.承前1.核心风险函数代码讲解1.1数据准备和初始化1.2单资产GARCH建模1.3模型拟合和波动率预测1.4异常处理机制1.5相关系数矩阵计算1.6构建波动率矩阵1.7计算协方差矩阵1.8确保矩阵对称性1.9确保矩阵半正定性1.10格式转换和返回1.11calculate_covariance_matrix函数汇总2.代码汇总3.反思3.1不足之处3.2提升思路4.启后0.承前本篇博文是对

AI量金术师·2025-01-30 20:38

亚博microros小车-原生ubuntu支持系列：16 机器人状态估计

本来想测试下gmapping建图，但是底层依赖了yahboomcar_bringup做底层的数据处理，所以先把依赖的工程导入。

bohu83·2025-01-30 19:59

Python 爬虫实战：从喜马拉雅爬取有声书播放量，挖掘热门音频内容

目录引言一、项目背景与需求分析1.1喜马拉雅平台的特点1.2数据爬取目标二、技术选型与工具准备2.1技术选型2.2工具准备三、爬取有声书播放量数据3.1获取音频列表3.2获取音频详情四、数据存储五、数据处理与分析5.1数据清洗5.2数据分析六、可视化展示七、总结与展望引言喜马拉雅作为国内知名的音频分享平台，拥有海量的有声书、广播剧、音乐等内容。通过爬取喜马拉雅上的有声书播放量数据，我们可以分析哪些

西攻城狮北·2025-01-30 19:26

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