海光虚拟化特征第8页

如何训练自己的数据集之——无人机视觉定位数据集，视觉定位，无人机视觉定位数据集无人机图像的空间分辨率

无人机视觉定位数据集，将无人机拍摄的地面俯视图与相应的遥感影像进行匹配，可以实现无人机的精确快速定位，且不会产生误差累积，能作为当前无人机组合导航系统的重要补充，无人机影像收集自国内多个地区，涵盖不同地形特征和大部分国内地区

计算机c9硕士算法工程师·2025-02-11 13:01

向量数据库之Milvus

基本概念与架构1.基本概念向量数据（VectorData）：Milvus主要处理高维向量数据，常见于图像、文本、视频等非结构化数据的特征向量表示

james二次元·2025-02-11 11:24

力扣LeetCode #98 验证二叉搜索树（IsValidBST）

假设一个二叉搜索树具有如下特征：节点的左子树只包含小于当前节点的数。节点的右子树只包含大于当前节点的数。所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。

苏志林的情敌·2025-02-11 10:10

YOLOv8改进策略【Neck】| TPAMI 2024 FreqFusion 频域感知特征融合模块解决密集图像预测问题

FreqFusion结构针对传统特征融合在密集图像预测中存在的问题，创新性地引入自适应低通滤波器生成器、偏移量生成器和自适应高通滤波器生成器。

Limiiiing·2025-02-11 09:37

2025最新主流深度学习算法全解析

深度学习通过构建具有多个层次的神经网络模型，使计算机能够自动从大量数据中学习到复杂的模式和特征，从而实现对数据的分类、预测、生成等任务。

lucky_syq·2025-02-11 08:25

AGI方向研究

**数学与理论基础**-**数学基础**：线性代数（矩阵运算、特征值）、概率统计（贝叶斯理论、分布模型）、微积分（梯度优化）、信息论（熵、KL散度）。-**计

微醺欧耶·2025-02-11 07:44

第十一章数据仓库和商务智能

如有需要题库可私聊我，题库都会了话，cdga基本都能过,但是光刷题库有点囫囵吞枣，不建议。

joewdc·2025-02-11 06:41

了解深度神经网络模型（Deep Neural Networks, DNN）

深度神经网络模型（DeepNeuralNetworks,DNN）深度神经网络模型是一种包含多个隐藏层的神经网络，能够通过多层次的非线性变换从数据中提取复杂特征，广泛应用于图像识别、自然语言处理等领域。

huaqianzkh·2025-02-11 05:02

【Paddle】PCA线性代数基础 + 领域应用：人脸识别算法（1.1w字超详细：附公式、代码）

StandardDeviation2.2方差Variance2.3协方差Covariance2.4协方差矩阵TheCovarianceMatrix2.5paddle代码demo①：计算协方差矩阵2.6特征向量

是Yu欸·2025-02-11 04:54

Go语言构建微服务：从入门到实战

一、微服务基础概念1.1架构演进单体架构→SOA→微服务核心特征：独立部署、技术异构、去中心化治理1.2Go语言优势协程（goroutine）实现高并发内置HTTP/2和gRPC支

一只理智恩·2025-02-11 03:15

车载工具报错分析：CANoe、CANalyzer问题：Stuff Error

避免自己成为高知识低文化的工程师：简单，单纯，喜欢独处，独来独往，不易合同频过着接地气的生活，除了生存温饱问题之外，没有什么过多的欲望，表面看起来很高冷，内心热情，如果你身边有这样灵性的人，一定要好好珍惜他们眼中有神有光，

车载诊断技术·2025-02-11 02:06

土壤分析：土壤污染监测_（18）.土壤污染监测与修复的最新进展

本节将介绍计算机视觉技术在土壤污染监测与修复中的最新进展，包括数据采集、图像处理、特征提取、污

zhubeibei168·2025-02-11 01:33

DeepSeek自监督学习基础与实践

与传统的监督学习不同，自监督学习通过设计预训练任务（PretextTasks）从数据中自动生成标签，从而学习到有用的特征表示。这些特征表示可以用于下游任务（如分类、检测等），显著提升模型性能。

Evaporator Core·2025-02-10 23:43

深度学习入门：搭建你的第一个神经网络

一、深度学习的魅力深度学习是机器学习的一个分支，它通过模拟人脑的神经网络结构，让计算机能够自动从大量数据中学习规律和特征

Evaporator Core·2025-02-10 22:36

深度学习-医学影像诊断

以下以使用深度学习进行医学影像（如X光片）的肺炎诊断为例，为你展示基于PyTorch框架的代码实现。我们将构建一个简单的卷积神经网络（CNN）模型，使用公开的肺炎X光影像数据集进行训练和评估。

小赖同学啊·2025-02-10 18:37

Docker 实践与应用举例：提升开发与运维效率的利器

Docker是基于容器技术构建的应用虚拟化平台，它可以把应用及其依赖（如库、环境变量等）打包在一个独

风亦辰739·2025-02-10 17:33

ESFJ型人格的职业规划，ESFJ的人际交往和ESFJ的心理问题

为什么我们要做人格分析，分析人格特征到底有什么作用和意义，前段时间在知乎上回复过几个这类的问题，发现这类问题的关注度还是比较高的，于是就有了我写mbti人格类型分析的动力。我是否真正了解自己？

Luntu·2025-02-10 12:45

光伏储能直流系统MATLAB仿真（PV光伏阵列+Boost DCDC变换器+负载+双向DCDC变换器+锂离子电池系统）

本文目录如下：目录1概述光伏储能直流系统MATLAB仿真研究一、引言二、光伏储能直流系统的基本构成（一）PV光伏阵列（二）BoostDC/DC变换器（三）负载（四）双向DC/DC变换器（五）锂离子电池系统

wlz249·2025-02-10 11:43

云计算：从基础架构原理到最佳实践之：云计算架构设计与规划

云计算的核心技术包括：云平台、云服务、虚拟化技术、云计算中间件、大数据分析技术以及云计算管理工具等。它使得用户不再需要购买、维护和管理独立的服务器和硬件设备，只需租用、消

AI天才研究院·2025-02-10 09:59

39. I2C实验

一、IIC协议详解1、ALPHA开发板上有个AP3216C，这是一个IIC接口的器件，这是一个环境光传感器。

lljss2020·2025-02-10 08:03

机器视觉中的3D工业相机核心技术与市场应用

3D工业相机核心技术与原理3D工业相机的工作原理主要包括结构光技术和激光三角测量技术。

云钥科技·2025-02-10 07:01

新能源产业的质量革命：六西格玛培训如何重塑制造竞争力

某光伏巨头曾因电池片良率低于行业均值1.5%，导致年损失超2.3亿元——这恰恰印证了六西格玛的核心逻辑：质量即利润，流程即战场。

张驰课堂·2025-02-10 07:00

代码星辰：探索 benchmark 构建的奥秘之旅

而在这片“代码星海”中，如何评估大语言模型（LLMs）在编程任务上的表现，就像天文学家借助望远镜探索宇宙奥秘一般关键。近日，一篇题为《HowShouldIBuildABenchmark?

步子哥·2025-02-10 07:56

HarmonyOSNext 端云一体化（4）

查询条件解释谓词，用来代替或者展示其客体性质、特征或者客体之间关系的词项。这些查询条件在端云一体中解释中叫做谓词。云数据库中提供丰富的谓词查询来构建查询条件。根据谓词查询方

万少-·2025-02-10 07:25

Java基础学习笔记-多态

同类型的对象，执行同一个行为，会表现出不同的行为特征。多态的常见形式父类类型对象名称=new子类构造器;接口对象名称=new实现类构造器;###2.向上转型子

蝴蝶不愿意·2025-02-10 06:22

【图片合并转换PDF】如何将每个文件夹下的图片转化成PDF并合并成一个文件？下面基于C++的方式教你实现

医院在为患者进行诊断和治疗过程中，会产生大量的医学影像图片，如X光片、CT扫描图、MRI图像等。这些图片通常会按照检查时间或者检查项目存放在不同的文件夹中。

平安喜乐-开开心心·2025-02-10 06:48

Java学习笔记（11）--面向对象基础

封装的好处：private关键字举例：this关键字成员变量和局部变量举例：构造方法空参构造方法带参构造方法注意事项封装封装是面向对象三大特征之一，其他两大特征分别为：继承、多态。

Sthamansa·2025-02-10 05:07

计算机信息处理技术

信息信息是客观世界各种事物变化的特征和反映。客观世界中各种事物都在不停地运动和变化，呈现

pitch_dark·2025-02-10 04:31

什么是AI人工智能

比如说，如果我给一个深度学习模型显示很多猫图片，它会自己识别出猫的特征，比如眼睛、鼻子和胡须，然后知道这是猫。但是，如何让计算机学会这

西洲啊·2025-02-10 03:57

NLP_[2]-认识文本预处理

文章目录1认识文本预处理1文本预处理及其作用2.文本预处理中包含的主要环节2.1文本处理的基本方法2.2文本张量表示方法2.3文本语料的数据分析2.4文本特征处理2.5数据增强方法2.6重要说明2文本处理的基本方法

闵少搞AI·2025-02-10 03:57

CNN-day5-经典神经网络LeNets5

Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition-CSDN博客1网络模型结构整体结构解读：输入图像：32×32×1三个卷积层：C1：输入图片32×32，6个5×5卷积核，输出特征图大小

谢眠·2025-02-10 03:54

遥感数据快速使用及地物含量计算

关注公众号：Ai科研学术社；（联系方式见文章底部）随着我国高分系列、欧比特系列、自然资源卫星系列等卫星数据的获取，以及美国Headwall、芬兰SPECIM、挪威HySpex、我国双利合谱、智科远达、中科谱光等无人机数据的兴起

Yolo566Q·2025-02-10 03:22

K8s—使用教程

Kubernetes的主要对象Kubernetes的特征Kubernetes体系结构主节点（控制平面）从节点（工人节点）Linux安装Kubernetes什么是Kubernetes？

测试开发abbey·2025-02-10 02:20

(无人驾驶之二）感知层的传感器---LIDAR、GPS、惯性传感器、双目摄像头

一、LIDAR(光雷达)1.1原理激光雷达对物体距离的测量与通常所说的雷达类似，都是通过测量发送和接受到的脉冲信号的时间间隔来计算物体的距离。

abiggg·2025-02-10 02:46

基于Simulink的分布式能源系统场景下的光伏逆变器建模仿真

目录基于Simulink的分布式能源系统场景下的光伏逆变器建模仿真1.背景介绍1.1项目背景1.2系统描述1.3应用场景2.具体的仿真建模过程2.1系统模型构建2.1.1光伏电池模型2.1.2MPPT控制器模型

小蘑菇二号·2025-02-10 02:44

基于Simulink的并网控制策略下的光伏逆变器建模仿真

目录基于Simulink的并网控制策略下的光伏逆变器建模仿真1.背景介绍1.1项目背景1.2系统描述1.3应用场景2.具体的仿真建模过程2.1系统模型构建2.1.1光伏电池模型2.1.2MPPT控制器模型

小蘑菇二号·2025-02-10 02:44

AI学习专题（一）LLM技术路线

阶段1：AI及大模型基础（1-2个月）数学基础线性代数（矩阵、特征值分解、SVD）概率论与统计（贝叶斯定理、极大似然估计）最优化方法（梯度下降、拉格朗日乘子法）编程&框架Python（NumPy、Pandas

王钧石的技术博客·2025-02-10 01:39

【Java基础-44.2】Java中的LinkedList：特征与方法详解

本文将深入探讨LinkedList的特征及其常用方法的应用。1.LinkedList的特征1.1双向链表结构LinkedList是基于双向链表实现的，每个节点（Node

AllenBright·2025-02-10 00:03

绿色数据中心技术如何创新实践？

以下是一些绿色数据中心技术创新实践的例子：1、高效能服务器和虚拟化技术：使用更高效的硬件设备，如高密度服务器和低功耗处理器。实施虚拟化技术，通过减少物理服务器的数量来降低能耗。2、智能冷却系统：利用自

田鑫科技·2025-02-10 00:01

记Docker启动异常的排查与修复

\r\n请启用“虚拟机平台”可选组件，并确保在BIOS中启用虚拟化。\r\n通过运行以下命令启用“虚拟机平台

CQU_JIAKE·2025-02-10 00:30

品牌竞争理解

3、品牌注重差异性4、关注基层面：即战略型品牌身份与特征：谁、为什么战略品牌表现：怎么运作；战略品牌影响：如何获得信任、品牌表现如何5、营销渠道：知晓、思考、决策；

星尘幻宇科技·2025-02-09 22:20

基于机器学习的DDoS检测系统实战

基于机器学习的DDoS检测系统实战（Python+Scikit-learn）｜毕业设计必备摘要：本文手把手教你从0到1实现一个轻量级DDoS攻击检测系统，涵盖数据预处理、特征工程、模型训练与可视化分析。

计算机毕业设计指导·2025-02-09 19:28

CNN-day11-注意力机制

通过注意力机制，模型可以做到对图像中不同区域、句子中的不同部分给予不同的权重，从而增强感兴趣特征，并抑制不感兴趣区域。2注意力应用注意力机制最初应用于机器翻

谢眠·2025-02-09 19:26

Python面向对象（基本概念）

面向对象编程的详细介绍：基本概念对象（Object）：对象是面向对象编程的核心概念，它可以是现实世界中具体事物的抽象表示，比如一辆汽车、一个人等，在Python中每个对象都有自己的属性（用来描述对象的特征

倾听冷暖·2025-02-09 19:23

数值型特征处理 - 归一化和分桶

而分桶可能是指把连续的数值分成不同的区间，比如年龄段分成0-18，19-30这样的区间消除特征间的量纲差异，使不同特征具有可比性，适用于依赖距离或梯度的模型（如SVM、神经网络、KNN）最大最小归一化（

Ivanqhz·2025-02-09 18:50

微软 LayoutLM：文档理解的强大工具

（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】LayoutLM是微软开发的一款预训练模型，它能够从文本和图像输入中生成布局特征

·2025-02-09 18:35

深度学习-数学基础-01

学习神经网络需要以下数学基础：线性代数向量与矩阵神经网络中的数据通常以向量（如输入特征向量）和矩阵（如权重矩阵）的形式表示。理解向量的点积、加法、减法等运算，以及矩阵的乘法、转置等操作至关重要。