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神经网络深度学习
大模型时代,新手和程序员如何转型入局大模型行业?
然而,这些大模型的背后隐藏着更为深厚的基础技术——传统机器学习和
神经网络
。理解这些基础技术,不仅能够帮助我更好地使用大模型,还能为我提供创新和解决实际问题的能力。
我爱学AI
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2024-09-11 14:44
transformer
人工智能
自然语言处理
深度学习
大模型训练
转行大模型
LLM
深度学习
算法,该如何深入,举例说明
深度学习
算法的深入学习可以从理论和实践两个方面进行。理论上,深入理解
深度学习
需要掌握数学基础(如线性代数、概率论、微积分)、机器学习基础和
深度学习
框架原理。
liyy614
·
2024-09-11 14:12
深度学习
python基础学习
第一章标识符1、python被称为胶水语言,可以跟各个代码能一块儿使用爬虫、数据分析web全栈开发、数据科学方向、人工智能的机械学习和
深度学习
、自动化运维、爬虫、办公自动化python是跨平台的,python
agente
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2024-09-11 12:27
python
python
学习
开发语言
机器学习和
深度学习
区别
机器学习和
深度学习
作为人工智能领域的两大重要分支,虽然有着紧密的联系,但在多个方面存在显著的差异。
hong161688
·
2024-09-11 12:55
机器学习
深度学习
人工智能
深度学习
算法在图算法中的应用(图卷积网络GCN和图自编码器GAE)
深度学习
算法在图算法中的应用1.图卷积网络(GraphConvolutionalNetworks,GCN)图卷积网络(GCN)是一种将卷积
神经网络
(ConvolutionalNeuralNetworks
大嘤三喵军团
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2024-09-11 12:52
深度学习
算法
网络
深度学习
速通系列:LoRA微调是什么
LoRA微调(Low-RankAdaptation)是一种用于大型预训练语言模型(LLM)的高效微调技术。它的核心思想是在不改变预训练模型权重的前提下,通过在模型的Transformer层中引入可训练的低秩矩阵来实现模型的微调。这种方法可以显著减少训练参数的数量,从而降低对计算资源的需求。LoRA微调的原理:LoRA微调方法建议冻结预训练模型的权重,并在每个Transformer块中注入可训练的低
Ven%
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2024-09-11 11:47
深度学习速通系列
人工智能
深度学习
python
机器学习
nlp
基于
深度学习
的基因组数据分析
基于
深度学习
的基因组数据分析利用
深度学习
技术来处理和分析基因组数据,帮助解决基因组学领域中一些复杂且具有挑战性的问题。
SEU-WYL
·
2024-09-11 11:16
深度学习dnn
深度学习
数据分析
人工智能
基于
深度学习
的信号滤波:创新技术与应用挑战
在众多信号处理技术中,基于
深度学习
的信号滤波技术逐渐崭露头角,成为研究的热点。基于
深度学习
的信号滤波在信号处理领域具有至关重要的地位。
逼子歌
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2024-09-11 10:09
深度学习
神经网络
信号滤波
图像去噪
卷积神经网络
长短期记忆网络
SSD目标检测系统
首发于个人博客系统结构system.pngSSD识别系统也是一种单步物体识别系统,即将提取物体位置和判断物体类别融合在一起进行,其最主要的特点是识别器用于判断物体的特征不仅仅来自于
神经网络
的输出,还来自于
神经网络
的中间结果
月见樽
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2024-09-11 09:36
【Hopfield 网络】 记忆和联想
Hopfield网络:记忆和联想这篇内容是观看这个视频(
神经网络
是如何联想和记忆的)之后的emmm可以说是总结吧!开篇如果我们突然听到了一首歌,我们为什么能快速的反应出这是哪首歌?这很不可思议,对吧!
Deno_V
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2024-09-11 06:44
人工智能
神经网络
算法
Matlab实现BP-NSGA-II多目标预测优化方法
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:本文涉及将遗传算法优化的BP
神经网络
与NSGA-II相结合,应用于多目标预测问题的解决。
含老司开挖掘机
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2024-09-10 20:08
pytorh基础知识和函数的学习:torchvision.transforms()
它提供了一组工具,用于在图像数据集上进行常见的预处理和数据增强操作,以便更好地训练
深度学习
模型。
深蓝海拓
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2024-09-10 19:30
机器视觉和人工智能学习
学习
pytorch
深度学习
驱动下的字符识别:挑战与创新
一、引言1.1研究背景
深度学习
在字符识别领域具有至关重要的地位。随着信息技术的飞速发展,对字符识别的准确性和效率要求越来越高。
逼子歌
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2024-09-10 18:49
神经网络
深度学习
字符识别
卷积神经网络
图像处理
特征提取
Adam优化器:
深度学习
中的自适应方法
引言在
深度学习
领域,优化算法是训练
神经网络
的核心组件之一。Adam(AdaptiveMomentEstimation)优化器因其自适应学习率调整能力而受到广泛关注。
2401_85743969
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2024-09-10 18:46
深度学习
人工智能
【
深度学习
实战】行人检测追踪与双向流量计数系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】YOLOv8、ByteTrack、目标追踪、双向计数、行人检测追踪、过线计数
《博主简介》小伙伴们好,我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源,可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】,共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注!《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体
阿_旭
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2024-09-10 17:39
AI应用软件开发实战
深度学习实战
深度学习
python
行人检测
行人追踪
过线计数
【PyTorch】使用容器(Containers)进行网络层管理(Module)
文章目录前言一、Sequential二、ModuleList三、ModuleDict四、ParameterList&ParameterDict总结前言当
深度学习
模型逐渐变得复杂,在编写代码时便会遇到诸多麻烦
遥感小萌新
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2024-09-10 16:32
深度学习
python
pytorch
人工智能
python
深度学习
深度学习
之sigmoid函数介绍
1.基本概念Sigmoid函数,也称为Logistic函数,是一种常用的数学函数,其数学表达式为:其中,e是自然对数的底数,Zj是输入变量。Sigmoid函数曲线如下所示:计算示例:原始输出结果Zj:[-0.6,1.4,2.5]使用Sigmoid函数后输出为:[0.35,0.8,0.92]2.Sigmoid函数特点Sigmoid函数具有以下特点:值域限定在(0,1)之间:Sigmoid函数的输出范
yueguang8
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2024-09-10 16:02
人工智能
深度学习
人工智能
Deep learning for Computer Vision with Python(1)从零开始入门计算机视觉
本书的内容分成三个部分:1.初始阶段初始阶段学习:机器学习、
神经网络
、卷积
神经网络
、建立数据集。2.实践阶段实践阶段:深入学习
深度学习
,理解先进技术,发现最佳实践方式。
Hazelyu27
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2024-09-10 16:59
计算机视觉
大数据
计算机视觉
深度学习
使用matlab的热门问题
以下是一些可能被认为当前最热门的MATLAB问题:
深度学习
与
神经网络
:如何使用MATLAB的
深度学习
工具箱(DeepLearningToolbox)来构建和训练
神经网络
?
七十二五
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2024-09-10 15:21
值得关注
matlab
开发语言
青少年编程
算法
经验分享
深度学习
目标检测入门COCO数据集
常见数据集类型:COCO数据集:Pytorch加载COCO数据集:COCO数据集的读取COCO_dataset=torchvision.datasets.CocoDetection(root="./dataset/val2017",annFile="./instances_val2017/instances_val2017.json")root(strorpathlib.Path)–Rootdir
日暮途远z
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2024-09-10 13:45
深度学习
目标检测
人工智能
【数据获取与读取】JSON & CSV
数据分析流程获取数据-读取数据-评估数据-清洗数据-整理数据-分析数据-可视化数据公开数据集飞桨(百度旗下
深度学习
平台)数据集:https:/aistudio.baidu.com/aistudio/datasetoverview
yogurt=b
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2024-09-10 13:14
数据分析
json
python
DL参考资源(二)
DL参考资源推荐系统https://zhuanlan.zhihu.com/p/26237106
深度学习
在推荐算法上的应用进展http://i.dataguru.cn/mportal.php?
antkillerfarm
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2024-09-10 13:13
深度学习
COI实验室技能:图像到图像的
深度学习
开发框架(pytorch版)
github连接:https://github.com/SituLab/Basic-deep-learning-framework-for-image-to-image目录1模型开发1-1克隆项目到本地1-2
深度学习
开发
山颠海涯
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2024-09-10 11:33
深度学习
pytorch
人工智能
大模型面试通关指南:常见问题与答案解析 史上最全超详细 收藏我这一篇就够了
回答:大模型通常指的是参数数量巨大的
深度学习
模型,如GPT系列。它们与传统模型的主要区别在于规模:大模型拥有更多的参数和更复杂的结构,从而能够处理更复杂、更广泛的任务。
程序员辣条
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2024-09-10 09:49
面试
职场和发展
大模型
人工智能
AI大模型
auto encoder
Deepauto-encoder与受限玻尔兹曼机有点像,都可以进行信息的压缩,都可以用作pre-trainning.区别在于受限玻尔兹曼机是无向图模型,而Deepauto-encoder是一种
神经网络
,
war3gu
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2024-09-10 06:58
深度学习
自动编码器 - Autoencoder
文章目录一、自编码器(Autoencoder)简单模型介绍二、
神经网络
自编码模型三、
神经网络
自编码器三大特点四、自编码器(Autoencoder)搭建五、几种常见编码器1.堆栈自动编码器2.欠完备自编码器
hellozhxy
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2024-09-10 05:53
深度学习
人工智能
机器学习
Autoencoder
SparseAutoencoder降噪自编码器DenoisingAutoencoder堆叠自编码器StackedAutoencoder本博客是从梁斌博士的博客上面复制过来的,本人利用Tensorflow重新实现了博客中的代码
深度学习
有一个重要的概念叫
chuange6363
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2024-09-10 05:22
人工智能
python
关于深度森林的一点理解
TowardsAnAlternativetoDeepNeuralNetworks的论文,一石激起千层浪,各大媒体纷纷讨论着,这似乎意味着机器学习的天色要变,实则不然,周志华老师通过微博解释道,此篇论文不过是为机器学习打开了另一扇窗,是另一种思维,而不是真的去替代深度
神经网络
Y.G Bingo
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2024-09-10 03:10
机器学习方法
机器学习
神经网络
深度学习
部署:Triton(Triton inference server)【旧称:TensorRT serving,专门针对TensorRT设计的服务器框架,后来变为Triton,支持其他推理后端】
triton作为一个NVIDIA开源的商用级别的服务框架,个人认为很好用而且很稳定,API接口的变化也不大,我从2020年的20.06切换到2022年的22.06,两个大版本切换,一些涉及到代码的工程变动很少,稍微修改修改就可以直接复用,很方便。本系列讲解的版本也是基于22.06。本系列讲解重点是结合实际的应用场景以及源码分析,以及写一些triton周边的插件、集成等。非速成,适合同样喜欢深入的小
u013250861
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2024-09-10 03:09
#
LLM/部署
深度学习
人工智能
微积分在神经架构搜索中的应用
微积分在神经架构搜索中的应用1.背景介绍随着
深度学习
技术的飞速发展,
神经网络
模型的复杂度也在不断提高,从最初的简单全连接网络,到如今的卷积
神经网络
、循环
神经网络
、注意力机制等各种复杂的
神经网络
架构。
光剑书架上的书
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2024-09-10 03:34
深度强化学习原理与实战
元学习原理与实战
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
深度解析:从概念到变革——Transformer大模型的前世今生以及大模型预备知识讲解[知存科技]
针对AI应用场景,在全球率先商业化量产基于存内计算技术的
神经网络
芯片。
汀、人工智能
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2024-09-10 02:00
LLM技术汇总
transformer
深度学习
人工智能
自然语言处理
LLM
attention机制
编码器解码器
理性拥抱机器学习热潮:ML祖师爷Tom Mitchell最新洞见
此次主题为"AI生万物,谐音爱生万物,科学技术要有人文的温度,机器有爱,真芯英雄"的大会上,全球人工智能领袖汇聚全球业界顶尖领袖,探讨在基础硬件、大数据与开源平台、
深度学习
为代表的算法等人工智能领域的最新洞见
「已注销」
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2024-09-10 00:33
当NAS遭遇鲁棒性:寻找对抗攻击的坚固架构
当NAS遭遇鲁棒性:寻找对抗攻击的坚固架构RobNets项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ro/RobNets在当今
深度学习
的浪潮中,模型的安全性和鲁棒性日益成为研究的热点
甄如冰Lea
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2024-09-09 23:30
深度学习
速通系列:鲁棒性和稳定性
在机器学习中,鲁棒性和稳定性是评估模型性能的两个关键指标,它们对于确保模型在实际应用中的可靠性至关重要。鲁棒性(Robustness)定义:鲁棒性指的是模型对于输入数据的扰动、噪声、异常值或对抗性攻击的抵抗能力。一个鲁棒的模型能够在面对这些不利因素时保持其性能。提高鲁棒性的方法:数据增强:通过对训练数据进行变换(如旋转、缩放、裁剪等),使模型能够更好地泛化到未见过的数据。对抗训练:在训练过程中引入
Ven%
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2024-09-09 21:21
深度学习速通系列
深度学习
自然语言处理
人工智能
python
nlp
基于
深度学习
的对抗样本生成与防御
基于
深度学习
的对抗样本生成与防御是当前人工智能安全领域的关键研究方向。对抗样本是通过对输入数据进行微小扰动而产生的,能够导致
深度学习
模型做出错误预测。
SEU-WYL
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2024-09-09 21:49
深度学习dnn
深度学习
人工智能
深度学习
思考
神经网络
如果能了解每一层输出的意义,就可以避免end-to-end的黑箱理论,对理论话
深度学习
很有意义,一个思路是经验值,将每一层在特定任务下都有输出,对结果作经验总结,比方说浅层输出低层次的几何轮廓特征
夜雪朝歌
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2024-09-09 19:45
基于实时
深度学习
的推荐系统架构设计和技术演进
简介:整理自5月29日阿里云开发者大会,秦江杰和刘童璇的分享,内容包括实时推荐系统的原理以及什么是实时推荐系统、整体系统的架构及如何在阿里云上面实现,以及关于
深度学习
的细节介绍本文整理自5月29日阿里云开发者大会
阿里云云栖号
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2024-09-09 19:03
云栖号技术分享
架构
阿里巴巴
目标检测-YOLOv1
YOLOv1介绍YOLOv1(YouOnlyLookOnceversion1)是一种用于目标检测的
深度学习
算法,由JosephRedmon等人于2016年提出。
wydxry
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2024-09-09 15:06
深度学习
目标检测
YOLO
人工智能
神经网络
专业硕士就业,神经科学专业就业方向
想问一下学
神经网络
的研究生毕业的工作就业方向是哪些类!!同声传译:同声传译员被称为“21世纪第一大紧缺人才”。“同传的薪金是按照小时和分钟来算的,现在的价码是每小时4000元到8000元。”
小浣熊的技术
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2024-09-09 15:05
神经网络
人工智能
深度学习
【
神经网络
系列(高级)】
神经网络
Grokking现象的电路效率公式——揭秘学习飞跃的秘密【通俗理解】
【通俗理解】
神经网络
Grokking现象的电路效率公式论文地址:https://arxiv.org/abs/2309.02390参考链接:[1]https://x.com/VikrantVarma_/status
神经美学_茂森
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2024-09-09 14:54
神经网络
人工智能算法
神经网络
学习
人工智能
深度学习
框架 人工智能操作系统 训练&前向推理 PyTorch Tensorflow MindSpore caffe 张量加速引擎TBE
深度学习
编译器 多面体 polyhedral AI集群框架
深度学习
框架人工智能操作系统训练&前向推理
深度学习
框架发展到今天,目前在架构上大体已经基本上成熟并且逐渐趋同。
EwenWanW
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2024-09-09 13:54
深度学习
人工智能
pytorch
深度学习编译器
基于
深度学习
的结构优化与生成
基于
深度学习
的结构优化与生成技术应用于多种领域,例如建筑设计、机械工程、材料科学等。
SEU-WYL
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2024-09-09 13:51
深度学习dnn
深度学习
人工智能
线性代数|机器学习-P33卷积
神经网络
ImageNet和卷积规则
文章目录1.ImageNet2.卷积计算2.1两个多项式卷积2.2函数卷积2.3循环卷积3.周期循环矩阵和非周期循环矩阵4.循环卷积特征值4.1卷积计算的分解4.2运算量4.3二维卷积公式5.KroneckerProduct1.ImageNetImageNet的论文paper链接如下:详细请直接阅读相关论文即可通过网盘分享的文件:imagenet_cvpr09.pdf链接:https://pan.
取个名字真难呐
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2024-09-09 13:50
算法
机器学习
矩阵
人工智能
线性代数
深度学习
回归任务训练代码模版
深度学习
回归任务训练代码模版文章目录
深度学习
回归任务训练代码模版参数设置功能函数数据加载自定义数据集加载类特征选择(可选)数据读取定义模型训练模型训练迭代+验证迭代使用`tensorboard`输出模型训练过程和指标可视化
槐月初叁
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2024-09-09 13:17
深度学习
深度学习
回归
人工智能
深度学习
与遗传算法的碰撞——利用遗传算法优化
深度学习
网络结构(详解与实现)
self.model.add(layers.Dense(10,activation=‘relu’))self.model.build(input_shape=(4,28*28))self.model.summary()self.model.compile(optimizer=optimizers.Adam(lr=0.01),loss=losses.CategoricalCrossentropy(f
2401_84003733
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2024-09-09 12:42
程序员
深度学习
人工智能
Python实用技巧: 获取 后缀名(扩展名) 或 文件名
)或文件名个人主页:高斯小哥高质量专栏:Matplotlib之旅:零基础精通数据可视化、Python基础【高质量合集】、PyTorch零基础入门教程希望得到您的订阅和支持~创作高质量博文,分享更多关于
深度学习
高斯小哥
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2024-09-09 12:41
Python基础【高质量合集】
python
开发语言
str
扩展名
后缀名
【人工智能】大话什么是
神经网络
直到人工
神经网络
技术的出现,才让机器拥有了“真智能”。为什么说之前的方法都是假智能呢?因
路上阳光
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2024-09-09 11:43
Pointnet++改进即插即用系列:全网首发DilatedReparamBlock |即插即用,提升特征提取模块性能
目录1.理论介绍2.修改步骤2.1步骤一2.2步骤二2.3步骤三1.理论介绍近年来,大核卷积
神经网络
(ConvNets)得到了广泛的研究关注,但有两个尚未解决的关键问
AICurator
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2024-09-09 04:19
Pointnet++改进专栏
python
深度学习
pytorch
YOLOv9独家原创改进|使用可改变核卷积AKConv改进RepNCSPELAN4
专栏介绍:YOLOv9改进系列|包含
深度学习
最新创新,主力高效涨点!!!一、改进点介绍AKConv是一种具有任意数量的参数和任意采样形状的可变卷积核,对不规则特征有更好的提取效果。
今天炼丹了吗
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2024-09-09 04:48
YOLOv9涨点改进专栏
人工智能
机器学习
python
深度学习
YOLO
目标检测
基于
深度学习
的动态场景理解
基于
深度学习
的动态场景理解是一种通过计算机视觉技术自动分析和解释动态环境中物体、事件和交互的能力。
SEU-WYL
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2024-09-09 03:14
深度学习dnn
深度学习
人工智能
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