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海思深度学习加速
做大模型 千万别买苹果笔记本电脑
以下是一些主要原因:1.GPU不适合
深度学习
AppleSiliconGPU限制:Apple自家芯片(如M1和M2)的GPU架构与传统的NVIDIAGPU(通常是
深度学习
和大模型训练的首选)不同。
路人与大师
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2024-08-30 16:06
电脑
AI中的核心概念解读:
深度学习
、机器学习、神经网络与自然语言处理
然而,对于刚接触AI的初学者或非专业人士来说,理解其中的核心概念,特别是
深度学习
、机器学习、神经网络与自然语言处理之间的区别,可能显得有些复杂。
wypdao
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2024-08-30 16:31
人工智能
AIGC
算法
人工智能
深度学习
机器学习
昇思25天学习打卡
@[TOC]《昇思25天学习打卡营第02天|lulul》张量Tensor张量tensor是在机器学习和
深度学习
中广泛应用的数据概念,张量是多维数组的泛化,能够表示标量(0维张量)、向量(1维张量)、矩阵
十分钟ll
·
2024-08-30 15:28
昇思25天学习打卡
python
pytorch
视觉检测
图像处理
基于yolov8的脑肿瘤检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面
在脑肿瘤检测中,YOLOv8通过
深度学习
技术,自动从脑部图像中提取特征,并学习目标的特征表示和位置信息。系统采用模块化设
FL1623863129
·
2024-08-30 15:57
深度学习
YOLO
人工智能
总融资超8700万美元,日均互动超30次,ElliQ如何以AI陪伴机器人驱动,重塑养老格局?
2.该公司新一轮融资金额高达2500万美元,将用于进一步加强AI技术研发、扩大生产规模并
加速
市场推广,以满足全球范围内老年人对智能陪伴的迫切需求。
AgeClub
·
2024-08-30 14:52
人工智能
机器人
银发产业
热点
深度学习
赋能数据分析,联蔚盘云引领业务革新
一、引言随着大数据时代的到来,
深度学习
技术正逐渐成为企业数据分析的新引擎。联蔚盘云凭借其在
深度学习
领域的深厚积累,为企业提供高效、精准的数据分析解决方案,助力企业实现业务革新与增长。
联蔚盘云
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2024-08-30 14:20
深度学习
数据分析
人工智能
观心自在爱分享 492
三无时代到来,我们必须懂“365生存法则”:(接前一天分享)033种人
加速
淘汰《三体》里有句台词曾红极一时:“我消灭你,与你无关。”但很多时候,淘汰不是别人给的,而是你在心里给自己发了一张红牌。
菲儿_bd75
·
2024-08-30 14:56
动手学
深度学习
(pytorch)学习记录20-自定义层[学习记录]
在
深度学习
中,自定义层是指开发者根据特定需求编写的神经网络层,而不是使用
深度学习
框架(如PyTorch、TensorFlow等)提供的现成层。自定义层可以让模型更加灵活,以适应特定的任务或数据集。
walfar
·
2024-08-30 13:13
pytorch
深度学习
pytorch
学习
动手学
深度学习
(pytorch)学习记录21-读写文件(模型与参数)[学习记录]
快速部署:一旦模型被训练并保存,它可以迅速部署到生产环境中,
加速
产品上市时间。版本控制:保存不同版本的模型有助于跟踪模型的迭代过程,便于比较和回滚到之前的版本。
walfar
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2024-08-30 12:42
pytorch
深度学习
pytorch
学习
PyTorch
深度学习
实战(26)—— PyTorch与Multi-GPU
当拥有多块GPU时,可以利用分布式计算(DistributedComputation)与并行计算(ParallelComputation)的方式
加速
网络的训练过程。
shangjg3
·
2024-08-30 12:10
PyTorch深度学习实战
深度学习
pytorch
人工智能
PyTorch 基础学习(14)- 归一化
系列文章:《PyTorch基础学习》文章索引概述归一化是数据预处理中的重要步骤之一,它可以将数据调整到特定的范围或分布,有助于
加速
训练并提高模型的性能。在机器学习中,不同的归一化方法适用于不同的场景。
花千树-010
·
2024-08-30 12:38
PyTorch
pytorch
学习
人工智能
《
深度学习
走向核心素养小学数学》读书第四期
逻辑推理:让学生学会“用数学的思维想”义务教育数学课程标准的核心词还提到运算能力和推理能力,这都属于逻辑推理。数学内部的发展依赖的就是逻辑推理。逻辑推理是指从一些事实和命题出发,依据规则推出其他命题的思维过程。它主要包括两类:一类是从特殊到一般的推理,推理形式主要有归纳、类比;一类是从一般到特殊的推理,推理形式主要有演绎。演绎推理是从大范围内成立的命题推断小范围内命题也成立,只能用来验证知识,不能
Lethe不迷糊
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2024-08-30 12:52
自然语言处理(NLP)与机器学习:深度探索两者的关系
(NLP)与机器学习:深度探索两者的关系1.自然语言处理(NLP)的概述NLP的主要任务包括:2.机器学习(ML)的概述机器学习的主要类型包括:3.NLP与机器学习的关系1.机器学习驱动NLP任务2.
深度学习
与
听忆.
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2024-08-30 10:51
自然语言处理
机器学习
人工智能
【
深度学习
】embedding的简单理解
文章目录一、简单理解二、其他通俗理解一、简单理解特征嵌入,将数据转换(降维)为固定大小的特征表示(矢量),以便于处理和计算(如求距离)。例如,针对用于说话者识别的语音信号训练的模型可以允许您将语音片段转换为数字向量,使得来自相同说话者的另一片段与原始向量具有小的距离(例如,欧几里德距离)。embedding的主要目的是对(稀疏)特征进行降维,它降维的方式可以类比为一个全连接层(没有激活函数),通过
旅途中的宽~
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2024-08-30 09:47
深度学习笔记
深度学习
embedding
Datawhale X 李宏毅苹果书AI夏令营
深度学习
详解进阶Task02
目录一、自适应学习率二、学习率调度三、优化总结四、分类五、问题与解答本文了解到梯度下降是
深度学习
中最为基础的优化算法,其核心思想是沿着损失函数的梯度方向更新模型参数,以最小化损失值。
z are
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2024-08-30 08:14
人工智能
深度学习
深度学习
中Embedding的理解
在
深度学习
领域,Embedding一般用于代表某个类目的全部相关信息,表现形式为一个向量。
普通攻击往后拉
·
2024-08-30 08:44
神经网络基础模型关键点
NN技巧
深度学习
embedding
人工智能
深度学习
速通系列:贝叶思&SVM
贝叶斯(Bayesian)方法和支持向量机(SVM,SupportVectorMachine)是两种不同的机器学习算法,它们在解决分类和回归问题时有着不同的原理和应用场景贝叶斯方法:贝叶斯方法基于贝叶斯定理,这是一种利用已知信息(先验概率)来预测未知事件(后验概率)的概率方法。它通常用于分类问题,特别是当数据集较小或存在类别不平衡时。贝叶斯方法可以处理不确定性,并且可以通过增加新的数据来更新先验概
Ven%
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2024-08-30 08:13
支持向量机
人工智能
深度学习
算法
机器学习
SK Hynix明年将开发基于96/128 GB DDR5的CXL 2.0内存解决方案
CXL指的是ComputeExpressLink,这是一种互联技术,可以在CPU和GPU之间实现更快的数据传输,但在人工智能领域,它实际上是CPU和
加速
器之间的数据传输。
吴脑的键客
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2024-08-30 08:43
人工智能
人工智能
gpu算力
机器学习和
深度学习
·贝叶斯优化和optuna
贝叶斯优化贝叶斯优化的思想先验:取点似然:假设分布取了n个点之后…后验:近似取得极值贝叶斯优化的数学过程在贝叶斯优化的数学过程当中,我们主要执行以下几个步骤:1定义需要估计的f(x)f(x)f(x)以及xxx的定义域2取出有限的n个xxx上的值,求解出这些xxx对应的f(x)f(x)f(x)(求解观测值)3根据有限的观测值,对函数分布进行假设(该假设被称为贝叶斯优化中的先验知识),得出该假设分布上
0xMayL
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2024-08-30 08:39
#
深度学习
机器学习
#
模型评估
机器学习
深度学习
人工智能
【ShuQiHere】《机器学习的进化史『下』:从神经网络到
深度学习
的飞跃》
【ShuQiHere】引言:神经网络与
深度学习
的兴起在上篇文章中,我们回顾了机器学习的起源与传统模型的发展历程,如线性回归、逻辑回归和支持向量机(SVM)。
ShuQiHere
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2024-08-30 07:07
机器学习
深度学习
神经网络
PyTorch
深度学习
实战(27)—— PyTorch分布式训练
本节将详细介绍如何进行神经网络的分布式训练。其中1.1将结合MPI介绍分布式训练的基本流程,1.2与1.3将分别介绍如何使用torch.distributed以及Horovod进行神经网络的分布式训练。1PyTorch分布式训练1.1使用MPI进行分布式训练下面讲解如何利用MPI进行PyTorch的分布式训练。这里主要介绍的是数据并行的分布式方法:每一块GPU都有同一个模型的副本,仅加载不同的数据
shangjg3
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2024-08-30 07:37
PyTorch深度学习实战
深度学习
pytorch
分布式
python
PyTorch Geometric(torch_geometric)简介
图网络是
深度学习
领域的一种强大工具,它能够处理结构化数据,如社交网络、分子结构、交通网络等。
小桥流水---人工智能
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2024-08-30 06:32
机器学习算法
深度学习
人工智能
pytorch
人工智能
python
深入理解PyTorch中的`torch.topk`函数!!!(个人总结,为了方便我自己复习,要是同时也能帮助到大家就更好了)
`torch.topk`函数概述函数签名返回值2.基本用法示例1:找到一维张量的最大值示例2:在二维张量的指定维度上操作3.高级应用4.结论深入理解PyTorch中的torch.topk函数在
深度学习
和数据处理中
小桥流水---人工智能
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2024-08-30 06:32
人工智能
深度学习
机器学习算法
pytorch
人工智能
python
在 PyTorch 中,`permute` 方法是一个强大的工具,用于重排张量的维度。
这在
深度学习
中非常有用,尤其是在处理具有多维数据(如图像、视频或复杂数组)的神经网络时。
小桥流水---人工智能
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2024-08-30 06:32
人工智能
机器学习算法
深度学习
pytorch
人工智能
python
PyTorch概述
它广泛用于
深度学习
和神经网络的研究和开发。PyTorch以其动态计算图、灵活性和简单易用的接口而闻名,深受研究人员和开发者的喜爱。
fydw_715
·
2024-08-30 06:01
pytorch
pytorch
人工智能
python
[Scene Graph] 图神经网络的核心方法——Message Passing
深度学习
方法的兴起是从计算图像处理(ComputerVision)领域开始的。以卷积神经网络(CNN)为代表的方法会从邻近的像素中获取信息。
风中摇曳的小萝卜
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2024-08-30 06:01
Scene
Graph
神经网络
深度学习
机器学习
人工智能
基于
深度学习
的分子生成
基于
深度学习
的分子生成是一项结合化学、计算科学与人工智能的新兴领域,旨在利用
深度学习
模型来生成具有特定性质的分子结构。该技术在药物发现、材料科学和合成化学等领域具有广泛的应用前景。
SEU-WYL
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2024-08-30 06:29
深度学习dnn
深度学习
人工智能
程序员的实用神器
概述在软件开发的海洋中,程序员们需要依赖一整套实用的工具和系统来指引、
加速
和优化他们的工作流程。
ak2111
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2024-08-30 02:07
程序人生
程序人生
大模型训练和推理
分布式并行训练技术(1)模型并行(2)数据并行4.MoE技术4.PEFT训练5.上下文扩展技术三、大模型推理1.模型压缩(1)剪枝(2)量化2.显存优化技术3.调度优化技术4.请求优化技术5.采样和解码
加速
李明朔
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2024-08-30 01:27
AIGC
深度学习
人工智能
基于
深度学习
的人类行为模仿
基于
深度学习
的人类行为模仿是指利用
深度学习
技术构建模型,使计算机系统能够学习、理解、并模仿人类的行为。
SEU-WYL
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2024-08-30 01:26
深度学习dnn
深度学习
人工智能
线上推广必须做防御的十个理由
然而,随着数字化转型的
加速
,线上推广活动也面临着越来越多的安全挑战。本文将探讨为什么线上推广必须做好防御,并提供一些实用的指南。1.引言随着互联网技术的发展,线上推广活动变得越来越普遍。
群联云防护小杜
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2024-08-29 23:11
安全问题汇总
php
网络
安全
服务器
运维
ddos
开发语言
魅力中国 “世界领袖论坛峰会”
当前我国已经形成以京津冀协同发展,粤港澳大湾区建设
加速
,长三角一体化发展,18个省市自
淮扬信士
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2024-08-29 22:32
爆改yolov8|利用BSAM改进YOLOv8,高效涨点
BSAM(BiLevelSpatialAttentionModule)是一个用于提升
深度学习
模型在空间特征处理中的能力的模块。它主要通过双层注意力机制来增强模型对重要空间信息的关注,从而提升任务性能。
不想敲代码!!!
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2024-08-29 22:37
爆改yolov8
即插即用
YOLO
yolov8
目标检测
人工智能
深度学习
IP SSL证书如何实现IP的https
随着数字化进程的
加速
,企业越来越依赖于互联网进行日常运营。在这个过程中,确保数据的安全性和隐私成为了至关重要的任务。
LS_云诏
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2024-08-29 20:50
tcp/ip
ssl
https
npm缓存深度解析:理解、使用与清除指南
它不仅帮助我们安装和管理项目依赖,还拥有一个强大的缓存机制来
加速
这一过程。本文将深入探讨npm缓存的概念、使用场景以及如何有效清除缓存,确保你的开发环境保持最佳状态。
2401_85762266
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2024-08-29 20:49
npm
缓存
前端
中国男足亚运队热身赛公布,迎战韩国U24队!
此次热身赛不仅是一次冲刺杭州亚运会的重要机会,还是一个
加速
磨合阵容的好机会。由于这两场比赛均为国际A级赛事,事关国家队积分排名,因此,中国男足亚运队非常重视。
鸿飞体育
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2024-08-29 18:22
基于yolov8的8种人脸表情检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面
【算法介绍】基于YOLOv8的人脸表情检测系统是一个结合了先进目标检测算法(YOLOv8)与
深度学习
技术的项目,旨在实时或离线地识别并分类人脸表情(如快乐、悲伤、愤怒、惊讶、恐惧、厌恶、中立等)。
FL1623863129
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2024-08-29 15:52
深度学习
YOLO
python
开发语言
AI如何创造情绪价值
AI技术通过模拟人类神经网络的工作方式,对复杂的数据进行
深度学习
和理解,逐渐具备了处理人类情感的能力。在客户服务领域,情绪识
学客汇
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2024-08-29 14:14
商业研究
商业观察
大模型
人工智能
生成式AI
大模型应用
AI与情绪管理
AI应用
深度学习
:探索人工智能的无限可能
而在AI领域,
深度学习
是近年来发展最为迅速的一个分支。本文将深入探讨
深度学习
及其相关领域,包括计算机视觉、自然语言处理、神经网络和强化学习。
木小梦(๑• . •๑)
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2024-08-29 12:29
人工智能
深度学习
财富板块的高铁票 20221006 晨间日记
还是拿去北京来举例,要坐上人生
加速
器——高铁,需要具备三个条件:1、你得知道有高铁这个选项,听起来有点可笑,但在现实生活中,还真有人闷头干活,不知道有这么先进的交通工具可以供你选择。
吴伯符
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2024-08-29 11:30
深度学习
100问7-向量降维的算法有那些
一、主成分分析(PCA)PCA就像你整理一堆考试成绩单。假如成绩单上有好多科目成绩,这就像一个高维向量。但有些科目成绩关系很紧密,比如数学好的同学一般物理也不错,化学也还行。那PCA就会找这些成绩单里最主要的特点,把关系近的科目合成几个新的“大科目”。这样就把原来很多科目的高维向量变成几个“大科目”的低维向量啦。二、奇异值分解(SVD)SVD呢,就好比你有一本很厚的书。书的每一页上的字可以看成一个
不断持续学习ing
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2024-08-29 11:54
深度学习
机器学习
人工智能
深入探究 npm cache 命令:用途与实践指南
它不仅用于管理项目中的依赖,还提供了一个强大的缓存机制来
加速
包的安装过程。npmcache命令是与npm缓存交互的命令行工具,它允许用户查看、清理和修复缓存。
杨哥带你写代码
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2024-08-29 10:49
npm
前端
node.js
基于yolov8的绝缘子缺陷检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面
【算法介绍】基于YOLOv8的绝缘子缺陷检测系统是一种利用先进
深度学习
技术的高效解决方案,旨在提升电力行业中输电线路的维护和监控水平。
FL1623863129
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2024-08-29 10:16
深度学习
YOLO
机器学习和
深度学习
中常见损失函数,包括损失函数的数学公式、推导及其在不同场景中的应用
目录引言什么是损失函数?常见损失函数介绍3.1均方误差(MeanSquaredError,MSE)3.2交叉熵损失(Cross-EntropyLoss)3.3平滑L1损失(SmoothL1Loss)3.4HingeLoss(合页损失)3.5二进制交叉熵损失(BinaryCross-EntropyLoss)3.6KL散度(KLDivergence)3.7Huber损失(HuberLoss)3.8对比
早起星人
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2024-08-29 09:44
机器学习
深度学习
人工智能
Python在神经网络中优化激活函数选择使用详解
如果没有激活函数,神经网络仅仅是线性模型的堆叠,无法胜任
深度学习
中的各种任务。
Rocky006
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2024-08-29 09:39
python
开发语言
增强语音对车载语音质量测试的挑战
语音合成采用了混合单元选择系统,结合了单元选择和参数合成的优势,并通过
深度学习
进一步提升了语音质量。这种技术的应用,使得语音助手能够在车内环境中提供流畅自然且易于理解的语音交互体验。2
众乐认证
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2024-08-29 08:05
itu
TensorFlow和它的弟弟们
TensorFlow、TensorFlowLite、TensorFlowLiteMicro是Google在
深度学习
领域推出的三个不同产品,它们各自有着不同的设计目标和适用场景。
活蹦乱跳酸菜鱼
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2024-08-29 08:31
tensorflow
人工智能
python
Datawhale AI夏令营-task03
DatawhaleAI夏令营-task03笔记来源:DatawhaleAI夏令营数据增强基础数据增强是一种在机器学习和
深度学习
领域常用的技术,尤其是在处理图像和视频数据时。
ghost_him
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2024-08-29 06:50
人工智能
释放GPU潜能:PyTorch中torch.nn.DataParallel的数据并行实践
释放GPU潜能:PyTorch中torch.nn.DataParallel的数据并行实践在
深度学习
模型的训练过程中,计算资源的需求往往随着模型复杂度的提升而增加。
2401_85762266
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2024-08-29 05:45
pytorch
人工智能
python
每天一个数据分析题(五百零五)- 提升方法
A.AdaboostB.GBDTC.XGBOOSTD.随机森林数据分析认证考试介绍:点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python,SQL,统计学,数据分析理论,
深度学习
跟着紫枫学姐学CDA
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2024-08-29 05:43
数据分析题库
数据分析
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