海量分词5.0

Kafka架构

其分区架构不仅赋予了Kafka强大的并行计算能力，使其能够高效处理海量数据，还显著提升了系统的容灾能力，确保在复杂的运行环境中始终保持稳定可靠。
优人ovo·2025-02-04 22:41

【大模型应用开发 动手做AI Agent】第二轮思考：模型决定计算

这些模型通过学习海量数据，能够完成复杂的任务，如机器翻译、图像识别、问答系统等。然而，大模型在应用开发中面临着计算资源、能耗和效率等方面的挑战。本文将从“模型
AGI大模型与大数据研究院·2025-02-04 16:30

开源 OCR 工具大比拼：常用工具全解析与选择指南

在信息爆炸的当下，OCR（光学字符识别）技术如同一位“炼金术士”，能高效且相对精确地从海量纸质文档、扫描件、图片中提取文字信息，广泛应用于教育、医疗、交通等众多行业。
花千树-010·2025-02-04 16:56

毕设 基于python的搜索引擎设计与实现

文章目录0简介1课题简介2系统设计实现2.1总体设计2.2搜索关键流程2.3推荐算法2.4数据流的实现3实现细节3.1系统架构3.2爬取大量网页数据3.3中文分词3.4相关度排序第1个排名算法：根据单词位置进行评分的函数第
A毕设分享家·2025-02-04 12:29

Redis桌面(GUI)管理客户端

更快、更好、更稳定的Redis桌面(GUI)管理客户端，兼容Windows、Mac、Linux，性能出众，轻松加载海量键值gitee地
(?·2025-02-04 08:57

什么是多源异构数据？如何处理多源异构数据？

目录一、多源异构数据的定义二、多源异构数据的种类三、多源异构数据的处理方案1.数据接入2.数据转换3.数据输出4.数据同步四、结语随着数字化转型的深入，企业和社会产生了前所未有的海量数据。
isNotNullX·2025-02-04 08:23

python有趣代码-wtfPython―Python中一组有趣微妙的代码【收藏】

1.字典键的隐式转换some_dict={}some_dict[5.5]="Ruby"some_dict[5.0]="JavaScript"some_dict[5]="Python"输
weixin_37988176·2025-02-04 04:48

随机森林（Random Forest）预测模型及其特征分析（Python和MATLAB实现）

随着多个领域积累了海量数据，传统的统计分析方法常常无法满足复杂问题的需求。在这种背景下，机器学习方法开始广泛应用。
追蜻蜓追累了·2025-02-04 03:09

流媒体娱乐服务平台在AWS上使用Presto作为大数据的交互式查询引擎的具体流程和代码

一家流媒体娱乐服务平台拥有庞大的用户群体和海量的数据。为了高效处理和分析这些数据，它选择了Presto作为其在AWSEMR上的大数据查询引擎。在AWSEMR上使用Presto取得了显著的成果和收获。
weixin_30777913·2025-02-04 00:23

短视频推荐系统架构设计：从召回、排序到冷启动的全链路解析

1.召回阶段召回是推荐系统的第一个步骤，目的是从海量的内容库中快速筛选出可能感兴趣的候选集供用户查看。常见的召回策略包括：基于流行度的召回：根据视频的观看次数、点赞数、分享数等指标来选择热门内容。
热爱分享的博士僧·2025-02-04 00:16

【开源】基于SSM框架校园教务系统管理系统（计算机毕业设计）+万字毕业论文+远程部署+ppt+代码讲解 ssm086

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计算机毕业设计_gzs·2025-02-03 22:03

分词实现小案例

MySQL并不是一个专门设计用于处理自然语言处理（NLP）或文本分词的数据库，但可以通过一些方法和技巧实现基本的分词功能，尤其是在处理中文文本或其他语言的应用场景中。
CodingBrother·2025-02-03 19:04

Apache Iceberg数据湖技术在海量实时数据处理、实时特征工程和模型训练的应用技术方案和具体实施步骤及代码

ApacheIceberg在处理海量实时数据、支持实时特征工程和模型训练方面的强大能力。Iceberg支持实时特征工程和模型训练，特别适用于需要处理海量实时数据的机器学习工作流。
weixin_30777913·2025-02-03 15:07

《SaaS架构设计》试读

基于互联网的软件系统需要承担海量的数据、文件、数据库里的数据，等等。这就必然需要可扩充的、廉价的、可靠的和高性能的网络硬盘来提供图片、视频、博客等
DavyYew·2025-02-03 14:22

课程内容摘要生成：基于知识蒸馏与事实增强的深度学习模型实践

文章目录引言一、核心技术：知识蒸馏与事实三元组融合二、模型架构设计与优化三、Python实现与关键代码解析四、业务价值与效果分析五、挑战与优化方向引言在教育内容数字化进程中，课程内容摘要生成技术能够从海量教学资源中提炼核心知识点
二进制独立开发·2025-02-03 04:04

极致体验，揭晓抖音背后的音视频技术

抖音是国内音视频技术应用的典型代表，无论是春节红包项目遇到的超大规模并发，还是海量用户上传短视频作品带来的带宽压力，亦或是用户智能设备、网络环境的参差不齐，都给技术方
火山引擎边缘云·2025-02-03 00:02

从零开始大模型开发与微调：汉字拼音数据集处理

然而，LLM的训练与微调过程往往需要海量的文本数据，而这些数据通常以自然语言形式存在，难以直接用于模型训练。因此，如何从自然语言数据中提取结构
AGI大模型与大数据研究院·2025-02-02 22:43

根据每月流量和市场份额排名前20 的AI工具列表

Canva：作为在线图形设计平台，拥有海量的模板资源，涵盖海报、名片、社交媒体帖子、演示文稿等多种类型。用户无需专业设计技能，通过简单的拖放操作即可使用其丰
开心的AI频道·2025-02-02 19:54

Python一个爬虫

importrequestsimportreimportthreadingfromconcurrent.futuresimportThreadPoolExecutorheaders={'User-Agent':'Mozilla/5.0
HL.云黑·2025-02-02 18:16

用Python把2024年的豆瓣广播生成词云图

="headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT10
NuageL·2025-02-02 17:42

《解锁AI黑科技：数据分类聚类与可视化》

在当今数字化时代，数据如潮水般涌来，如何从海量数据中提取有价值的信息，成为了众多领域面临的关键挑战。人工智能（AI）技术的崛起，为解决这一难题提供了强大的工具。
程序猿阿伟·2025-02-02 14:26

什么是LLM？看这一篇就够了！

大语言模型介绍什么是大语言模型（LLM）通过海量文本训练的、能识别人类语言、执行语言类任务、拥有大量参数的模型，称之为大语言模型。GPT、LLaMA、M
Python程序员罗宾·2025-02-02 14:50

不同模型对 Emoji 和普通文本的处理表现，Emoji的向量嵌入（含测试代码）

分词时不拆分emoji符号，让emoji成为一个完整的Token。确保分词结果与模型兼容，既能表达语义，也能保留emoji的特性。
2301_79306982·2025-02-02 13:41

AI真的能理解我们这个现实物理世界吗？深度剖析原理、实证及未来走向

摘要：当下，AI与深度学习广泛渗透生活各领域，大模型与海量数据加持下，其是否理解现实物理世界引发热议。文章开篇抛出疑问，随后深入介绍AI深度学习基础，包含神经网络架构、反向传播算法。
AI_DL_CODE·2025-02-02 10:51

跟我一起学 Python 数据处理（一）：入门篇

无论是从事新闻、分析工作，还是立志成为数据科学家，掌握数据处理技巧都能让我们从海量信息中提取有价值的内容，并以清晰、有说服力的方式呈现出来。
lilye66·2025-02-02 08:34

python抓包库大流量数据对比_justniffer抓取流量大法

面对海量的流量，我们需要经常从中分析出恶意请求，从而去做好防御，因此我在此记录justniffer的一些基础
weixin_39849254·2025-02-02 03:40

使用 Redis Streams 实现高性能消息队列

常见的消息队列包括Kafka、RabbitMQ以及ActiveMQ，但RedisStreams作为Redis5.0引入的新特性，也提供了一种高效、轻量的消息队列解决方案。
桂月二二·2025-02-01 20:20

《大数据时代“快刀”：Flink实时数据处理框架优势全解析》

从金融交易的实时风险监控，到电商平台的用户行为分析，各行业都急需能快速处理海量数据的工具。Flink作为一款开源的分布式流处理框架，在这一领域崭露头角，备受瞩目。
程序猿阿伟·2025-02-01 20:15

《解锁AI黑科技：数据分类聚类与可视化》

在当今数字化时代，数据如潮水般涌来，如何从海量数据中提取有价值的信息，成为了众多领域面临的关键挑战。人工智能（AI）技术的崛起，为解决这一难题提供了强大的工具。
·2025-02-01 20:52

大量美国网民涌入小红书

小红书作为国内热门的生活方式平台，以其丰富多元的内容吸引着海量用户。近期，大量美国网民涌入小红书这一现象，格外引人注目。它不仅反映出小红书内容在国际上的吸引力，更体现了跨文化传播的新趋势。
盼达思文体科创·2025-02-01 19:36

如何在 Kafka 中实现自定义分区器

Kafka是一个分布式流处理平台，能够高效地处理海量数据。默认情况下，Kafka使用键的哈希值来决定消息应该发送到哪个分区，但是有时我们需要根据特定的业务逻辑来定制分区策略。
My LQS·2025-02-01 16:38

pytorch实现简单的情感分析算法

1.数据预处理首先，我们需要对中文文本进行分词，并将文本转换为数值形式（如词向量）。可以使用jieba进行分词，并使用torchtext或自定义的词汇表将词语转换为索引。
纠结哥_Shrek·2025-02-01 15:06

监控易：一体化智能运维的多场景集中化监控

如何高效、稳定地管理海量的IT资源和各类物联网设备，成为企业面临的核心挑战。
MXsoft618·2025-02-01 13:15

监控易：一体化智能运维在复杂网络环境的架构优势

面对海量设备与复杂的网络结构，传统的监控工具往往难以满足动态化、海量化的需求。监控易以其“一体化智能运维”的产品理念，成为运维领域的优势品牌。
MXsoft618·2025-02-01 13:44

守护每一比特的安全——探索基于差分隐私的MySQL数据脱敏之道

特别是在医疗、金融等领域，如何既能充分利用海量数据资源推动行业发展，又能有效保护用户隐私不被侵犯，成为了亟待解决的重要课题。
墨夶·2025-02-01 09:13

鸿蒙5.0版开发：媒体数据封装

往期鸿蒙全套实战文章必看：鸿蒙开发核心知识点，看这篇文章就够了最新版！鸿蒙HarmonyOSNext应用开发实战学习路线鸿蒙HarmonyOSNEXT开发技术最全学习路线指南鸿蒙应用开发实战项目，看这一篇文章就够了（部分项目附源码）媒体数据封装开发者可以调用本模块的NativeAPI接口，完成音视频封装，即将音频、视频等编码后的媒体数据，按一定的格式存储到文件里。当前支持的封装能力如下：封装格式视
炫酷盖茨猫先生·2025-02-01 03:27

基于HarmonyOS 5.0 Next的应用开发设计模式与前端框架的架构整合与实践【附代码实例】

文章目录HarmonyOS5.0Next应用开发：架构设计中的设计模式与前端框架设计HarmonyOS5.0Next概览设计模式在HarmonyOS应用开发中的应用单例模式工厂模式观察者模式设计模式的使用分层架构设计
一键难忘·2025-02-01 03:24

Python 爬虫实战案例 - 获取拉勾网招聘职位信息

引言拉勾网，作为互联网招聘领域的佼佼者，汇聚了海量且多样的职位招聘信息。这些信息涵盖了从新兴科技领域到传统行业转型所需的各类岗位，无论是初出茅庐的应届生，还是经验丰富的职场老手，都能在其中探寻到机遇。
西攻城狮北·2025-02-01 02:20

Python入门教程丨3.2 再见Excel！用Python这5个模块，我把3天工作压缩到3分钟

还在为海量数据统计熬夜加班？用Python这5把「数据手术刀」写一次代码，就能直接复用，专业报告自动生成！
凌小添·2025-01-31 21:09

【LangChain编程：从入门到实践】数据库问答场景

从入门到实践】数据库问答场景作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来在现代信息社会中，数据的爆炸性增长使得如何高效地从海量数据中提取有用信息成为一个重要课题
AI天才研究院·2025-01-31 05:15

《解码AI大模型涌现能力：从量变到质变的智能跃迁》

海量数据：知识的基石数据对于大模型，就如同食物对于人类。随着互联网的迅猛发展，数据呈爆炸式增长，为大模型的训练提供了丰富的素材。以GPT-3为例，它的训练数据涵盖了海量的
·2025-01-31 00:42

【Elasticsearch 】自定义分词器

博主简介：CSDN博客专家，历代文学网（PC端可以访问：https://literature.sinhy.com/#/?__c=1000，移动端可微信小程序搜索“历代文学”）总架构师，15年工作经验，精通Java编程，高并发设计，Springboot和微服务，熟悉Linux，ESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s，热衷于探索科技的边界，并将理论知识转化为实际应用。保持对新技术的好奇心，乐于分
程风破～·2025-01-30 20:32

Python 爬虫实战：从喜马拉雅爬取有声书播放量，挖掘热门音频内容

2.2工具准备三、爬取有声书播放量数据3.1获取音频列表3.2获取音频详情四、数据存储五、数据处理与分析5.1数据清洗5.2数据分析六、可视化展示七、总结与展望引言喜马拉雅作为国内知名的音频分享平台，拥有海量的有声书
西攻城狮北·2025-01-30 19:26

【课程设计推荐】基于JSP的论文格式化系统后台模块的设计与实现

采用JSP作为后台开发语言，HTML和JavaScript作为前台开发语言，MYSQL5.0作为后台数据
想念@思恋·2025-01-30 19:55

使用Python爬取短视频平台视频和评论数据

这些平台上的海量视频和评论数据为市场分析、用户研究和内容优化提供了重要支持。
Python爬虫项目·2025-01-30 16:27

22、JavaScript学习笔记——ES5严格模式

ES5严格模式当前使用的ES语法是基于ES3.0的方法加上ES5.0的新增方法。
lvh98·2025-01-30 14:42

知识图谱与大语言模型：构建智能问答系统

然而，随着数据量的爆炸性增长，如何从海量的数据中提取有用的信息，进而为用户提供精准的服务，已经成为了一个重要的研究课题。
AGI大模型与大数据研究院·2025-01-30 13:32

Synthesia技术浅析（四）：自然语言处理

2.过程模型详解2.1文本预处理文本预处理是TTS的第一步，包括分词、标点符号处理、数字和日期格式转换等。分词（
爱研究的小牛·2025-01-30 12:28

java基础深化与提高--容器

泛型基本概念泛型是JDK5.0以后增加的新特性。泛型的本质就是“数据类型的参数化”，处理的数据类型不是固定的，而是可以作为参数传入。
盗格拉斯·2025-01-30 12:23

利用AI优化SEO策略提升关键词排名的方法

AI不仅能够自动化处理海量数据，还能够通过智能分析为市场中的关键词选择提供更为精准的建议。这一过程中，企业可以利用AI进行关键词研究，以发现那些能够驱动流量的高效关键词。
老陈头聊SEO·2025-01-30 10:09
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