海量图片处理

Java 提供了哪些 IO 方式？ NIO 如何实现多路复用？

I/O一直是软件开发中的核心部分之一.伴随着海量的数据增长和分布式系统的发展.IO扩展显得尤为重要.幸运的是.Java经过多年的发展,IO机制也不断地完善,虽然仍有某些不足,但已经在实践中证明了其构建高扩展性应用的能力
爪哇小白2021·2025-02-05 17:58

探秘高效大数据处理：揭秘开源项目【BigData】

对于海量数据的处理和分析，我们常常需要依赖强大的工具来支撑。这就是我们要向您推荐的开源项目——BigDa
温宝沫Morgan·2025-02-05 17:27

非关系型数据库（NoSQL）：MongoDB和Redis

非关系型数据库（NoSQL）在大数据和分布式计算环境中广泛使用，主要用于处理海量、结构化不统一的数据。NoSQL数据库种类包括文档型、键值型、列族型和图形数据库等。
檐角小猫·2025-02-05 10:08

关于大模型 AGI 应知应会＿生在AI发展的时代

这些模型通过训练海量数据来学习复杂的模式和特
森焱森·2025-02-05 10:38

mycat和mysql

MyCat分片：海量数据存储的解决方案。由该中间件将不同的逻辑分片(逻辑分片对应不同的数据库)进行组装。
沐漜·2025-02-05 09:29

医疗方向的可视化大屏，十分契合医疗行业数据量大的特点

从患者的个人基本信息、过往病史、各项检查检验报告，到医疗机构日常运营产生的物资管理数据、设备运行数据，再到大规模医疗研究中的海量样本数据，这些数据的规模和复杂性不断增加。
大象数据工场·2025-02-05 08:23

KaiwuDB 受邀亮相 2024 数博会

KaiwuDB受邀携一众产品亮相大会，重点展示了分布式多模数据库KaiwuDB2.0及其在物联网海量异构数据管理分析的落地应用，现场引来众多客户伙伴们的热烈关注。
KaiwuDB 数据库·2025-02-05 03:46

Kafka架构

其分区架构不仅赋予了Kafka强大的并行计算能力，使其能够高效处理海量数据，还显著提升了系统的容灾能力，确保在复杂的运行环境中始终保持稳定可靠。
优人ovo·2025-02-04 22:41

【大模型应用开发 动手做AI Agent】第二轮思考：模型决定计算

这些模型通过学习海量数据，能够完成复杂的任务，如机器翻译、图像识别、问答系统等。然而，大模型在应用开发中面临着计算资源、能耗和效率等方面的挑战。本文将从“模型
AGI大模型与大数据研究院·2025-02-04 16:30

YOLOv3在工业生产中产品瑕疵检测的可行性分析

图像中瑕疵检测1.概述瑕疵检测是机器视觉任务中的一条分支，在技术发展的过程中对于图片处理的方式往往使用CNN（卷积神经网络）作为处理模型，毫无疑问CNN的在处理图像方面有着独特的优势，通过设置卷积核我们可以使得计算机提取图像的特征数据
Y.C.~·2025-02-04 16:59

开源 OCR 工具大比拼：常用工具全解析与选择指南

在信息爆炸的当下，OCR（光学字符识别）技术如同一位“炼金术士”，能高效且相对精确地从海量纸质文档、扫描件、图片中提取文字信息，广泛应用于教育、医疗、交通等众多行业。
花千树-010·2025-02-04 16:56

Redis桌面(GUI)管理客户端

更快、更好、更稳定的Redis桌面(GUI)管理客户端，兼容Windows、Mac、Linux，性能出众，轻松加载海量键值gitee地
(?·2025-02-04 08:57

什么是多源异构数据？如何处理多源异构数据？

目录一、多源异构数据的定义二、多源异构数据的种类三、多源异构数据的处理方案1.数据接入2.数据转换3.数据输出4.数据同步四、结语随着数字化转型的深入，企业和社会产生了前所未有的海量数据。
isNotNullX·2025-02-04 08:23

随机森林（Random Forest）预测模型及其特征分析（Python和MATLAB实现）

随着多个领域积累了海量数据，传统的统计分析方法常常无法满足复杂问题的需求。在这种背景下，机器学习方法开始广泛应用。
追蜻蜓追累了·2025-02-04 03:09

流媒体娱乐服务平台在AWS上使用Presto作为大数据的交互式查询引擎的具体流程和代码

一家流媒体娱乐服务平台拥有庞大的用户群体和海量的数据。为了高效处理和分析这些数据，它选择了Presto作为其在AWSEMR上的大数据查询引擎。在AWSEMR上使用Presto取得了显著的成果和收获。
weixin_30777913·2025-02-04 00:23

短视频推荐系统架构设计：从召回、排序到冷启动的全链路解析

1.召回阶段召回是推荐系统的第一个步骤，目的是从海量的内容库中快速筛选出可能感兴趣的候选集供用户查看。常见的召回策略包括：基于流行度的召回：根据视频的观看次数、点赞数、分享数等指标来选择热门内容。
热爱分享的博士僧·2025-02-04 00:16

【开源】基于SSM框架校园教务系统管理系统（计算机毕业设计）+万字毕业论文+远程部署+ppt+代码讲解 ssm086

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计算机毕业设计_gzs·2025-02-03 22:03

Apache Iceberg数据湖技术在海量实时数据处理、实时特征工程和模型训练的应用技术方案和具体实施步骤及代码

ApacheIceberg在处理海量实时数据、支持实时特征工程和模型训练方面的强大能力。Iceberg支持实时特征工程和模型训练，特别适用于需要处理海量实时数据的机器学习工作流。
weixin_30777913·2025-02-03 15:07

《SaaS架构设计》试读

基于互联网的软件系统需要承担海量的数据、文件、数据库里的数据，等等。这就必然需要可扩充的、廉价的、可靠的和高性能的网络硬盘来提供图片、视频、博客等
DavyYew·2025-02-03 14:22

课程内容摘要生成：基于知识蒸馏与事实增强的深度学习模型实践

文章目录引言一、核心技术：知识蒸馏与事实三元组融合二、模型架构设计与优化三、Python实现与关键代码解析四、业务价值与效果分析五、挑战与优化方向引言在教育内容数字化进程中，课程内容摘要生成技术能够从海量教学资源中提炼核心知识点
二进制独立开发·2025-02-03 04:04

极致体验，揭晓抖音背后的音视频技术

抖音是国内音视频技术应用的典型代表，无论是春节红包项目遇到的超大规模并发，还是海量用户上传短视频作品带来的带宽压力，亦或是用户智能设备、网络环境的参差不齐，都给技术方
火山引擎边缘云·2025-02-03 00:02

从零开始大模型开发与微调：汉字拼音数据集处理

然而，LLM的训练与微调过程往往需要海量的文本数据，而这些数据通常以自然语言形式存在，难以直接用于模型训练。因此，如何从自然语言数据中提取结构
AGI大模型与大数据研究院·2025-02-02 22:43

根据每月流量和市场份额排名前20 的AI工具列表

Canva：作为在线图形设计平台，拥有海量的模板资源，涵盖海报、名片、社交媒体帖子、演示文稿等多种类型。用户无需专业设计技能，通过简单的拖放操作即可使用其丰
开心的AI频道·2025-02-02 19:54

《解锁AI黑科技：数据分类聚类与可视化》

在当今数字化时代，数据如潮水般涌来，如何从海量数据中提取有价值的信息，成为了众多领域面临的关键挑战。人工智能（AI）技术的崛起，为解决这一难题提供了强大的工具。
程序猿阿伟·2025-02-02 14:26

什么是LLM？看这一篇就够了！

大语言模型介绍什么是大语言模型（LLM）通过海量文本训练的、能识别人类语言、执行语言类任务、拥有大量参数的模型，称之为大语言模型。GPT、LLaMA、M
Python程序员罗宾·2025-02-02 14:50

AI真的能理解我们这个现实物理世界吗？深度剖析原理、实证及未来走向

摘要：当下，AI与深度学习广泛渗透生活各领域，大模型与海量数据加持下，其是否理解现实物理世界引发热议。文章开篇抛出疑问，随后深入介绍AI深度学习基础，包含神经网络架构、反向传播算法。
AI_DL_CODE·2025-02-02 10:51

跟我一起学 Python 数据处理（一）：入门篇

无论是从事新闻、分析工作，还是立志成为数据科学家，掌握数据处理技巧都能让我们从海量信息中提取有价值的内容，并以清晰、有说服力的方式呈现出来。
lilye66·2025-02-02 08:34

python抓包库大流量数据对比_justniffer抓取流量大法

面对海量的流量，我们需要经常从中分析出恶意请求，从而去做好防御，因此我在此记录justniffer的一些基础
weixin_39849254·2025-02-02 03:40

《大数据时代“快刀”：Flink实时数据处理框架优势全解析》

从金融交易的实时风险监控，到电商平台的用户行为分析，各行业都急需能快速处理海量数据的工具。Flink作为一款开源的分布式流处理框架，在这一领域崭露头角，备受瞩目。
程序猿阿伟·2025-02-01 20:15

《解锁AI黑科技：数据分类聚类与可视化》

在当今数字化时代，数据如潮水般涌来，如何从海量数据中提取有价值的信息，成为了众多领域面临的关键挑战。人工智能（AI）技术的崛起，为解决这一难题提供了强大的工具。
·2025-02-01 20:52

大量美国网民涌入小红书

小红书作为国内热门的生活方式平台，以其丰富多元的内容吸引着海量用户。近期，大量美国网民涌入小红书这一现象，格外引人注目。它不仅反映出小红书内容在国际上的吸引力，更体现了跨文化传播的新趋势。
盼达思文体科创·2025-02-01 19:36

如何在 Kafka 中实现自定义分区器

Kafka是一个分布式流处理平台，能够高效地处理海量数据。默认情况下，Kafka使用键的哈希值来决定消息应该发送到哪个分区，但是有时我们需要根据特定的业务逻辑来定制分区策略。
My LQS·2025-02-01 16:38

监控易：一体化智能运维的多场景集中化监控

如何高效、稳定地管理海量的IT资源和各类物联网设备，成为企业面临的核心挑战。
MXsoft618·2025-02-01 13:15

监控易：一体化智能运维在复杂网络环境的架构优势

面对海量设备与复杂的网络结构，传统的监控工具往往难以满足动态化、海量化的需求。监控易以其“一体化智能运维”的产品理念，成为运维领域的优势品牌。
MXsoft618·2025-02-01 13:44

守护每一比特的安全——探索基于差分隐私的MySQL数据脱敏之道

特别是在医疗、金融等领域，如何既能充分利用海量数据资源推动行业发展，又能有效保护用户隐私不被侵犯，成为了亟待解决的重要课题。
墨夶·2025-02-01 09:13

Python 爬虫实战案例 - 获取拉勾网招聘职位信息

引言拉勾网，作为互联网招聘领域的佼佼者，汇聚了海量且多样的职位招聘信息。这些信息涵盖了从新兴科技领域到传统行业转型所需的各类岗位，无论是初出茅庐的应届生，还是经验丰富的职场老手，都能在其中探寻到机遇。
西攻城狮北·2025-02-01 02:20

Python入门教程丨3.2 再见Excel！用Python这5个模块，我把3天工作压缩到3分钟

还在为海量数据统计熬夜加班？用Python这5把「数据手术刀」写一次代码，就能直接复用，专业报告自动生成！
凌小添·2025-01-31 21:09

【LangChain编程：从入门到实践】数据库问答场景

从入门到实践】数据库问答场景作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来在现代信息社会中，数据的爆炸性增长使得如何高效地从海量数据中提取有用信息成为一个重要课题
AI天才研究院·2025-01-31 05:15

《解码AI大模型涌现能力：从量变到质变的智能跃迁》

海量数据：知识的基石数据对于大模型，就如同食物对于人类。随着互联网的迅猛发展，数据呈爆炸式增长，为大模型的训练提供了丰富的素材。以GPT-3为例，它的训练数据涵盖了海量的
·2025-01-31 00:42

Python 爬虫实战：从喜马拉雅爬取有声书播放量，挖掘热门音频内容

2.2工具准备三、爬取有声书播放量数据3.1获取音频列表3.2获取音频详情四、数据存储五、数据处理与分析5.1数据清洗5.2数据分析六、可视化展示七、总结与展望引言喜马拉雅作为国内知名的音频分享平台，拥有海量的有声书
西攻城狮北·2025-01-30 19:26

使用Python爬取短视频平台视频和评论数据

这些平台上的海量视频和评论数据为市场分析、用户研究和内容优化提供了重要支持。
Python爬虫项目·2025-01-30 16:27

Python 库的记录

GitHub-jobbole/awesome-python-cn:Python资源大全中文版，内容包括：Web框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理
weixin_40895135·2025-01-30 16:23

知识图谱与大语言模型：构建智能问答系统

然而，随着数据量的爆炸性增长，如何从海量的数据中提取有用的信息，进而为用户提供精准的服务，已经成为了一个重要的研究课题。
AGI大模型与大数据研究院·2025-01-30 13:32

利用AI优化SEO策略提升关键词排名的方法

AI不仅能够自动化处理海量数据，还能够通过智能分析为市场中的关键词选择提供更为精准的建议。这一过程中，企业可以利用AI进行关键词研究，以发现那些能够驱动流量的高效关键词。
老陈头聊SEO·2025-01-30 10:09

使用Python爬虫获取1688店铺所有商品信息的完整指南

1688作为中国领先的B2B电商平台，拥有海量的商品和商家数据。通过Python爬虫技术结合1688的API接口，我们可以高效地获取店铺的所有商品信息。本文将详细介绍如何实现这一目标。
不会玩技术的技术girl·2025-01-30 01:30

一文了解大数据概论

一.大数据概论1.1大数据概念大数据（bigdata）：指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产
·2025-01-29 23:54

深度剖析分布式数据库：突破数据存储与管理的界限

传统的数据库在面对海量数据的处理以及高并发读写等复杂场景时，逐渐开始显得力不从心、捉襟见肘。而分布式数据库则恰似一场及时雨，在这样的关键时刻顺势而生，为现代企业的数字化转型成功开辟出一片崭新的天地。
Darryl大数据·2025-01-29 14:06

华为OD机试 - 内存冷热标记（Python/JS/C/C++ 2024 C卷 100分）

一、题目描述现代计算机系统通常存在多级的存储设备，针对海量的wordload
哪 吒·2025-01-29 13:20

数据挖掘的常用算法

大数据的挖掘是从海量、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的大型数据库中发现隐含在其中有价值的、潜在有用的信息和知识的过程,也是一种决策支持过程。其主要基于人工智能,机器学习,模式学习,统计学等。
北柠陌寒0207·2025-01-29 07:48

我们为什么要用大语言模型来迭代数据安全能力？

从OpenAI的GPT系列到谷歌的BERT，这些拥有海量参数的模型宛如智能巨人，正重塑着自然语言处理（NLP）的格局。你或许好奇，大语言模型究竟为何如此备受瞩目？
大模型.·2025-01-29 02:38
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