海量数据分析第14页

GBase 数据库在大数据环境下的应用与优势

尤其是在处理海量数据时，如何在保证高性能的同时，确保系统的可扩展性、容错性和高可用性，成为许多企业关心的问题。

big crab·2025-01-23 23:13

GBase数据库在大数据环境下的存储和查询优化策略

尤其是对于关系型数据库，如何在海量数据的存储和查询中保持高效的性能，已经成为企业IT架构设计中的关键问题。

big crab·2025-01-23 23:13

R数据分析：多分类问题预测模型的ROC做法及解释

有同学做了个多分类的预测模型，结局有三个类别，做的模型包括多分类逻辑回归、随机森林和决策树，多分类逻辑回归是用ROC曲线并报告AUC作为模型评估的，后面两种模型报告了混淆矩阵，审稿人就提出要统一模型评估指标。那么肯定是统一成ROC了，刚好借这个机会给大家讲讲ROC在多分类问题情形下的具体使用和做法。ROC曲线回顾ROC曲线（ReceiverOperatingCharacteristicCurve）

公众号Codewar原创作者·2025-01-23 23:11

Alluxio在数据索引和模型分发中的核心价值与应用

·2025-01-23 22:34

R数据分析：有调节的中介与有中介的调节的整体介绍

单独的有调节的中介或者有中介的调节好多同学还大概能看明白，但是两个东西一起说我发现大部分同学就懵逼了。今天我就尝试将两种方法一起讲讲，重点帮助大家厘清两种方法的异同。先从整体上看下两者的概念：有中介的调节首先落脚在调节，调节作用必须是显著的，并且这个调节作用的实现过程要通过中介变量。theideal-typicalmediatedmoderationisfirstofallasignificant

公众号Codewar原创作者·2025-01-23 22:04

【dbt】数据加工大师浅谈

【分析工程师】是dbt新定义的岗位，是基于DataOps思想，综合了数据工程师和数据分析师两者。即分析师也应该会代码开发（实际上，现在很多的数据分析师就是在做sql

一盘胡椒鱼·2025-01-23 18:41

让旅游更智能：基于AR的旅游导览应用解析

在这个专栏中，你将会找到：●深入解析：每一篇文章都将深入剖析Python的高级概念和应用，包括但不限于数据分析、机器学习、Web开发等。●实战案例：通过丰富的实战案例，带你一步步实现

Echo_Wish·2025-01-23 18:38

【AI日志分析】基于机器学习的异常检测：告别传统规则的智能进阶

引言日志是系统运行状态的关键数据来源，但面对海量日志数据，传统规则式分析显得力不从心。机器学习能够根据日志的历史数据和行为模式，通过训练模型检测异常情况，不

·2025-01-23 18:58

时序数据库 TDengine 与上海电气工业互联网平台完成兼容性认证

特别是在风电智能运维、火电远程运维、机床售后服务等复杂多样的工业场景下，如何实现海量设备和时序数据的高效管理，已经成为推动行业升级的关键。

·2025-01-23 18:54

税务门户网站系统：数据分析与税务政策传播

2.1SSM框架介绍本课题程序开发使用到的框架技术，英文名称缩写是SSM，在JavaWeb开发中使用的流行框架有SSH、SSM、SpringMVC等，作为一个课题程序采用SSH框架也可以，SSM框架也可以，SpringMVC也可以。SSH框架是属于重量级别的框架，配置繁琐，不够灵活，修改程序需要修改好多个文件，并且运行起来也占用内存较高，CPU使用率相对也高，SpringMVC是Spring开发的

liuxin33445566·2025-01-23 15:44

程序员转行做什么好：数据分析师、AI大模型工程师、产品经理和云计算工程师？

程序员转行做什么好先给结论再说理由：数据分析师、AI大模型工程师、产品经理和云计算工程师。这些领域不仅因应了当前技术发展的趋势，也为程序员提供了转型的广阔舞台和职业发展的新机遇。一起来看看吧！

雪碧没气阿·2025-01-23 14:08

如何查看商品销量 API 接口的性能指标数据

对于电商开发者、数据分析师以及业务决策者而言，了解如何查看商品销量API接口的性能指标数据至关重要。这些性能指标不仅能反映接口的运行状态，还能为优化接口、提升用户体验以及保障业务连续性提供有力依据。

·2025-01-23 13:09

基于Python的三种主流网络爬虫技术

在当前大数据背景下，无论是人工智能应用还是数据分析工作，均依赖于海量的数据支持。如果仅依赖人工采集这一种方式，不

吃肉肉335·2025-01-23 12:25

Bash语言的数据库交互

无论是企业管理、数据分析，还是大数据处理，数据库都是基础设施的重要组成部分。对于开发者和系统管理员而言，能够高效地与数据库进行交互是一项必不可少的技能。

清妍琉璃·2025-01-23 10:46

Java 大视界 -- Java 大数据文本分析与自然语言处理：从文本挖掘到智能对话

因此，如何从海量的文本中提取有价值的信息，成为了大数据分析领域的重要课题。Java作为一种高效、灵活的编程语言，在大数据文本分析与自然语言处理（NLP）中发挥着至关重要的作用。

一只蜗牛儿·2025-01-23 10:40

MDX语言的语法糖

MDX语言的语法糖及其应用分析引言在当今数据驱动的时代，大数据分析和数据可视化已成为企业决策中不可或缺的一部分。

ByteBlossom666·2025-01-23 07:19

利用E2B环境进行数据分析 - 创建一个简单的OpenAI Agent

在AI技术应用中，数据分析是一个关键环节。E2B的云环境为大模型（LLM）的运行提供了一个安全的运行时沙箱，非常适合用来构建代码解释器或进行高级数据分析。

srudfktuffk·2025-01-23 07:15

TiDB 对 Hadoop 的影响：大数据时代的新选择

TiDB对Hadoop的影响：大数据时代的新选择随着大数据时代的到来，各种处理和存储海量数据的技术应运而生。

狮歌~资深攻城狮·2025-01-23 06:10

MPP（Massively Parallel Processing）是什么？它的特点是什么？

那么，MPP究竟有什么特点，让它能够高效处理海量数据呢？1.什么是MPP？MPP的全称是

狮歌~资深攻城狮·2025-01-23 06:09

大语言模型原理与工程实践：网页数据

大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）作为自然语言处理（NLP）领域的前沿技术，能够从海量的网页数据中提取有价值的信息，进行文本生成、情感分析、问答系统等多种任务。

AI大模型应用之禅·2025-01-23 06:38

Azure数据分析Power BI

Azure数据分析PowerBI一、PowerBI简介二、PowerBI如何匹配角色三、PowerBI构建基块四、使用PowerBI服务一、PowerBI简介MicrosoftPowerBI是一系列的软件服务

SmallFatMan·2025-01-23 05:03

利用MediaWikiDump解析和处理Wiki数据

这在数据分析和内容

srudfktuffk·2025-01-23 05:28

基于MRS-Hudi构建数据湖的典型应用场景介绍

一、传统数据湖存在的问题与挑战传统数据湖解决方案中，常用Hive来构建T+1级别的数据仓库，通过HDFS存储实现海量数据的存储与水平扩容，通过Hive实现元数据的管理以及数据操作的SQL化。

华为云技术精粹·2025-01-23 04:50

软件测试丨Redis 的数据同步策略以及数据一致性保证

正因为如此，Redis被广泛应用于缓存、消息队列、实时数据分析等场景。接下来，我们将详细分析Redis的数据同步策略以及如何确保数据一致性。

霍格沃兹测试开发学社测试人社区·2025-01-23 04:47

CRM系统用户满意度调查：哪些品牌最受欢迎

本次调查通过问卷调查、用户访谈以及市场数据分析等多种方式，收集了来自不同规模、行业和地区的企业

·2025-01-23 01:20

java ssm基于微信小程序的小说图书阅读系统网上书城论坛交流（源码+文档+运行视频+讲解视频）

网上书城汇聚海量小说、图书，分类精细，搜索便捷，用户通过微信小程序阅读，支持字体、背景调节，书签、笔记功能方便

QQ2279239102·2025-01-23 00:15

svm python 模型绘图_1SVM处理数据并绘图

爬虫Python基础、数据分析扩展包Numpy、pandas、matplotlib，Python读取MySQL数据，Python爬虫及Scrapy框架，无监督机器学习算法聚类分析等，以及案例：互联网金融行业客户价值分析等

张炜大师傅·2025-01-23 00:13

Flink 的核心特点和概念

它能处理无限流（即实时数据流）和有限流（批处理），具有很强的灵活性和可扩展性，广泛应用于实时数据分析、监控系统、数据处理平台等场景。

Ray.1998·2025-01-23 00:12

深入MapReduce——引入

但HDFS仅仅解决了海量数据存储和读写的问题。但要想让数据产生价值，一定是需要从数据中挖掘出价值才行，这就需要我们拥有海量数据的计算处理能力。

黄雪超·2025-01-22 23:41

AI产品经理还不会数据挖掘❓看完这篇就够了

然而，面对海量的数据，如何从中挖掘出有价值的信息，为AI产品的开发提供有力支持？这已成为AI产品经理必须面对的挑战。

脱泥不tony·2025-01-22 23:05

python数据分析与可视化

一、Python数据分析概述Python是一种解释型、交互式的编程语言，其设计理念强调代码的可读性和简洁性。

盆蒂·2025-01-22 22:05

美团大规模 KV 存储挑战与架构实践思维导图-java架构

美团作为一家大型互联网公司，其业务系统面临着处理海量数据和高并发访问的需求。特别是对于KV（键值）存储系统来说，它需要支持快速读写、高效的数据检索以及良好的可扩展性。

用心去追梦·2025-01-22 22:58

推荐项目：Kaggle - House Prices: Advanced Regression Techniques

秦贝仁Lincoln·2025-01-22 21:55

ChatGPT写作助手：论文写作必备提示词一览

它不仅能够帮助撰写论文，还可以通过不同的提示词完成构思、文献综述、数据分析、润色等任务，极大提升写作效率。

学境思源AcademicIdeas·2025-01-22 21:23

R语言的编程范式

在这一背景下，理解R语言的编程范式对于提升我们的编程能力、优化数据分析过程具有重要意义。本文将探讨R语言的编程范式，包括其命令式编程、函数式编程、面向对象编程等特性，并通过实例分

编程小筑·2025-01-22 21:22

智能决策的利器：CRM预置商业智能分析的多维价值

在数字化时代，企业面临着海量的数据和复杂多变的市场环境。如何将这些数据转化为有价值的商业洞察，成为企业提升竞争力的关键。

·2025-01-22 20:43

数据产品交易市场|2024年度监测报告

根据遇见数据集平台监测数据分析，截止2024年12月底，数据交易市场总披露交易金额突破550亿元，总挂牌数据产品超4万个。超2000家企业供应数据，其中在多家交易所上架的企业占比17%。

·2025-01-22 20:12

销售易CRM：引领数字化转型，助力企业智能增长

一、销售易CRM的核心优势领先的技术实力销售易CRM基于自主研发的新一代智能商业引擎，将人工智能、大数据分析等前沿

·2025-01-22 20:11

wps2019数据分析加载项_《07版office办公软件中的excle中，为什么在加载项里选择了分析工具库，数据分析还是显示不出来？》 wps数据分析加载项...

如何利用excle做数据分析excel完全可以解决！

孙伟莲·2025-01-22 20:48

wps2019数据分析加载项_wps单因素分析数据 wps2019单因素方差分析

3、接下来需要选择数据区域，数据-分析-数据分析；选择单

战斗力旺盛的伯爵·2025-01-22 20:48

wps2019数据分析加载项_wpsexcel数据分析工具在哪里

WPS中Excel表格的功能非常强大，不仅仅能够统计数据，而且还可以分析数据，这也是我们处理大量数据的最快捷的方法，感兴趣的小伙伴可以来看看哦。WPS中如何将表格中的数据在表格中以柱状图显示运用条件格式中数据条即可达到效果如何调出wps的excel“数据”中“数据透视表和数据透视图”选项？1，选中图标，注意图表要，然后点击“插入”--“数据透视表”。2，选择数据区域，点击“确定”。3，然后把字段拖

延静斋孙·2025-01-22 20:47

手把手教会你Disruptor的常用使用场景！(含详细代码示例)

今天介绍Disruptor的几个常见使用场景：事件处理、日志记录、消息传递、实时数据分析和并发任务调度，让你进一步加深对它的印象，下期将介绍Disru

·2025-01-22 20:38

如何查看和终止正在运行的Python进程

如何查看和终止正在运行的Python进程无论是在开发过程中测试脚本，还是在生产环境中运行数据分析任务，了解如何查看和控制正在运行的Python进程对于维护系统状态和资源利用率至关重要。

weixin_48705841·2025-01-22 18:05

F#语言的图形用户界面

F#语言作为一种函数式编程语言，近年来在开发领域越来越受到关注，尤其是在数据分析和机器学习领域。但F#同样能够用于图形用户界面的开发，尤其是结合.NET平台及其丰富的库。

沈霁晨·2025-01-22 17:50

node.js基于的人事管理系统程序+论文可用于毕业设计

在国外，一些先进的人事管理系统已具备高度自动化和数据分析功能，但因国情和企业管理文化差异，

亦月学姐毕设·2025-01-22 16:17

告别 Excel，拥抱 R 语言：开启数据分析新时代

在这个数据驱动的时代，数据分析已然成为每个行业的核心竞争力。从市场营销到金融领域，从医疗健康到教育行业，数据无处不在，深刻影响着每一个决策。

码农老关【关东升】·2025-01-22 16:42

Oracle 到 Elasticsearch 数据迁移同步

简述Elasticsearch是一个分布式的实时搜索与数据分析引擎，具有强大的可扩展性和高度的灵活性。

·2025-01-22 16:56

什么时候用MPP，什么时候用TiDB？

在面对海量数据时，我们常常需要选择适合的数据库架构来满足业务需求。常见的选择之一是MPP（大规模并行处理）架构，而TiDB作为一种分布式数据库，也逐渐成为了很多开发者的选择。

狮歌~资深攻城狮·2025-01-22 15:02

MPP数据库：大数据处理的“高手”

简单来说，它是一种专门用于大数据分析和处理的数据库技术，通过将数据和计算任务分配到多个节点上，达到高效、快速地处理海量数据的效果。1.MPP数据库是如何工作的？MPP数据库的工作方式和我

狮歌~资深攻城狮·2025-01-22 15:01

MPP 和 TiDB：大数据处理的两大“巨头”

MPP和TiDB：大数据处理的两大“巨头”在大数据处理的世界里，MPP（MassivelyParallelProcessing）和TiDB都是非常强大的工具，它们都能帮助我们高效地处理海量的数据。