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海量数据处理
海量数据处理
面试题集锦
十七道
海量数据处理
面试题与Bit-map详解 作者:小桥流水,redfox66,July。
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2015-11-01 08:42
海量数据
:如何迅速秒杀掉
海量数据处理
面试题
转自:http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7382693 教你如何迅速秒杀掉:99%的
海量数据处理
面试题 作者:July出处:结构之法算法之道
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2015-11-01 08:55
海量数据
十道
海量数据处理
面试题与十个方法大总结
海量数据处理
:十道面试题与十个
海量数据处理
方法总结 作者:July、youwang、yanxionglu。
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2015-10-31 19:22
海量数据
重启开源,分享无限--微软面试187题精选
nbsp; 我想,只要是稍微浏览过我博客的朋友都知道,本博客内总体上大致分为两个部分的内容:1、算法(如十六个经典算法研究系列);2、面试与编程(涉及到微软面试100题系列,程序员编程艺术系列,
海量数据处理
面试题集锦等等
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2015-10-31 18:51
面试
海量日志数据提取某日访问百度次数最多的那个IP的Java实现
海量日志数据提取某日访问百度次数最多的那个IP的Java实现 前几天在网上看到july的一篇文章《教你如何迅速秒杀掉:99%的
海量数据处理
面试题》,里面说到百度的一个面试题目,题目如下
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2015-10-31 17:56
java实现
2010年校园招聘最新的互联网企业笔试面试题
海量数据处理
相关题目(互联网公司常问)一:常见的题目:1. 给你A,B两个文件,各存放50亿条URL,每条URL占用64字节,内存限制是4G,让你找出A,B文件共同的URL。2.
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2015-10-31 17:34
互联网
大型网站采用的具有稳定性的系统构架
数据库
海量数据处理
:负载量不大的情况下select、delete和update是响应很迅速的,最多加几个索引就可以搞定,但千万级的注册用户和一个设计不好的多对多关系将带来非常严重的性能问题。
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2015-10-31 12:55
稳定性
海量数据处理
系列之(一)Java线程池使用
前言:最近在做分布式
海量数据处理
项目,使用到了java的线程池,所以搜集了一些资料对它的使用做了一下总结和探究,前面介绍的东西大多都是从网上搜集整理而来。
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2015-10-31 11:12
java线程池
hadoop压缩框架
压缩广泛应用于
海量数据处理
中,对数据文件进行压缩,可以有效减少存储文件所需的空间,并加快数据在网络上或者到磁盘上的传输速
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2015-10-31 11:36
hadoop
Oracle之优化篇---
海量数据处理
分析
笔者在实际工作中,有幸接触到海量的数据处理问题,对其进行处理是一项艰巨而复杂的任务。原因有以下几个方面: 一、数据量过大,数据中什么情况都可能存在。如果说有10条数据,那么大不了每条去逐一检查,人为处理,如果有上百条数据,也可以考虑,如果数据上到千万级别,甚至过亿,那不是手工能解决的了,必须通过工具或者程序进行处理,尤其海量的数据中,什么情况都可能存在,例如,数据中某处格式出了问题,尤其在程序
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2015-10-31 11:04
oracle
sql server 2005
海量数据处理
[文章收藏]
sql server 2005
海量数据处理
, 方法之一就是建立分区表: SQL Server 2005 中的分区表和索引 SQL Server 2005利用分区对海量数据的处理
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2015-10-31 11:30
sql server 2005
何谓
海量数据处理
?
所谓
海量数据处理
,无非就是基于海量数据上的存储、处理、操作。何谓海量,就是数据量太大,所以导致要么是无法在较短时间内迅速解决,要么是数据太大,导致无法一次性装入内存。
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2015-10-31 11:20
海量数据
一个高度压缩的bit位图字典的实现
微软实现的字典功能简单方便,出于全局性考虑,其内部实现比较复杂,在对
海量数据处理
时,仅仅存放一个对象地址就将占据32个bit(64位机器中占据64个bit),而且其内部通过int[]来处理hash桶,占用空间较大
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2015-10-31 11:33
bit
常用 大数据量、
海量数据处理
方法 / 算法总结
大数据量的问题是很多面试笔试中经常出现的问题,比如baidu google 腾讯 这样的一些涉及到海量数据的公司经常会问到。 下面的方法是我对海量数据的处理方法进行了一个一般性的总结,当然这些方法可能并不能完全覆盖所有的问题,但是这样的一些方法也基本可以处理绝大多数遇到的问题。下面的一些问题基本直接来源于公司的面试笔试题目,方法不一定最优,如果你有更好的处理方法,欢迎与我讨论。 
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2015-10-31 11:47
海量数据
海量数据处理
相关算法及数据结构
原文地址:http://www.cnblogs.com/ppcompany/articles/2950040.html 何谓
海量数据处理
?
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2015-10-31 11:35
数据结构
海量数据处理
一.hash
海量数据处理
问题: 1.最多问题 2.topK问题 3.相同问题 主要是分为三步 1.分而治之,这一步是当内存不足时存在如果内存充足可以不需要此步。
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2015-10-31 11:42
海量数据
《
海量数据处理
常用思路和方法》
转载:http://blog.chinaunix.net/uid-26565142-id-3127581.html 1.Bloom filter 适用范围:可以用来实现数据字典,进行数据的判重,或者集合求交集 基本原理及要点: 对 于原理来说很简单,位数组+k个独立hash函数。将hash函数对应的值的位数组置1,查找时如果发现所有hash函数对应位都是1说明存在,
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2015-10-31 11:12
海量数据
Interesting Finds: 2008.06.27
Web Jiffy Firebug Extension for Viewing Client Side Performance Data Facebook
海量数据处理
Firefox
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2015-10-31 10:36
REST
各大计算机公司 笔试及面试 题目 - 专题(
海量数据处理
二)
1、 海量数据分布在100台电脑中,想个办法高校统计出这批数据的TOP10。 方案1: s 在每台电脑上求出TOP10,可以采用包含10个元素的堆完成(TOP10小,用最大堆,TOP10大,用最小堆)。比如求TOP10大,我们首先取前10个元素调整成最小堆,如果发现,然后扫描后面的数据,并与堆顶元素比较,如果比堆顶元素大,那么用该元素替换堆顶,然后再调整为最小
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2015-10-31 10:19
海量数据
十道
海量数据处理
面试题与十个方法大总结
时间:二零一一年三月二十六日本文之总结:教你如何迅速秒杀掉:99%的
海量数据处理
面试题。有任何问题,欢迎随时交流、指正。 出处:http://blog.csdn.net/v_JULY_v。
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2015-10-31 10:55
海量数据
[求职]四年开发经验,三年C#.NET开发经验(重庆)
2、熟悉数据库存储策略,擅长SQL SERVER,能编写健壮的SQL代码,有数据库管理经验,
海量数据处理
经验。 3、三年C#.NET开发经验(有时候为追求代码优雅而牺牲了性能,我会改掉这个毛病的。)
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2015-10-31 10:32
.net
java
海量数据处理
(千万级别)(2)-海量数据FTP下载
这个也是曾经做过的一个程序,目的主要是去ftp主机(最多100左右)去取xx数据文件. 千万级别仅仅是个概念,代表数据量等于千万或者大于千万的数据 本分享不牵扯分布式採集存储之类的.是在一台机
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2015-10-31 10:58
java
海量数据处理
海量数据处理
(转) 上一篇 / 下一篇 2010-06-21 14:01:44 / 个人分类:SQL Server技术 查看( 115 ) / 评论( 1 ) / 评分( 0
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2015-10-31 10:18
海量数据
海量数据处理
笔者在实际工作中,有幸接触到海量的数据处理问题,对其进行处理是一项艰巨而复杂的任务。原因有以下几个方面: 一、数据量过大,数据中什么情况都可能存在。假如说有10条数据,那么大不了每条去逐一检查,人为处理,假如有上百条数据,也能够考虑,假如数据上到千万级别,甚至过亿,那不是手工能解决的了,必须通过工具或程式进行处理,尤其海量的数据中,什么情况都可能存在,例如,数据中某处格式出了问题,尤其在程式处理
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2015-10-31 09:25
海量数据
HTML5新特性——Web Worker
由此得知:web Worker中的脚本是另外的一个进程,在解决
海量数据处理
时导致的页面堵塞情况方
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2015-10-31 08:44
worker
NoSQL数据库的分布式算法
译者介绍:Juliashine是多年抓娃工程师,现工作方向是
海量数据处理
与分析,关注Hadoop与NoSQL生态体
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2015-10-31 08:39
NoSQL
从上百幅架构图中学得半点大型网站建设经验(上)
从上百幅架构图中学大型网站建设经验(上) 引言 近段时间以来,通过接触有关
海量数据处理
和搜索引擎的诸多技术,常常见识到不少精妙绝伦的架构图
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2015-10-31 08:03
网站建设
十七道
海量数据处理
面试题与Bit-map详解
前言 本博客内曾经整理过有关
海量数据处理
的10道面试题(十道
海量数据处理
面试题与十个方法大总结),此次除了重复了之前的10道面试题之后,重新多整理了7道。
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2015-10-31 08:45
海量数据
DBA_Oracle
海量数据处理
分析(方法论)
2014-12-18 Created By BaoXinjian 一、摘要 1. 数据量过大,数据中什么情况都可能存在。如果说有10条数据,那么大不了每条去逐一检查,人为处理,如果有上百条数据,也可以考虑,如果数据上到千万级别,甚至过亿,那不是手工能解决的了,必须通过工具或者程序进行处理,尤其海量的数据中,什么情况都可能存在,例如,数据中某处格式出了问题,尤其在程序处理时,前面还能正常处理,
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2015-10-31 08:19
oracle
海量数据处理
——布隆过滤器(Bloom Filter)
Bloom Filter是1970年由Bloom提出的,最初广泛用于拼写检查和数据库系统中。近年来,随着计算机和互联网技术的发展,数据集的不断扩张使得Bloom Filter获得了新生,各种新的应用和变种不断涌现。Bloom Filter是一个空间效率很高的随机数据结构,它由一个位数组和一组hash映射函数组成。Bloom Filter可以用于检索一个元素是否在一个集合中,它的优点是空间效率和
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2015-10-31 08:26
Bloom filter
大型网站系统架构分析
数据库
海量数据处理
:负载量不大的情况下select、delete和update是响应很迅速 的,最多加几个索引就可以搞定,但千万级的注册用户和一个设计不好的多对多关系将带来非常严重的性能问题。
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2015-10-30 17:40
系统架构
大型网站架构2
数据库
海量数据处理
:负载量不大的情况下select、delete和update是响应很迅速的,最多加几
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2015-10-30 15:56
网站架构
十道
海量数据处理
面试题与十个方法大总结
海量数据处理
:十道面试题与十个
海量数据处理
方法总结 作者:
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2015-10-30 15:11
海量数据
海量数据处理
面试题集锦
十七道
海量数据处理
面试题与Bit-map具体解释 作者:小桥流水,redfox66,July。
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2015-10-30 11:38
海量数据
大型网站系统架构分析
数据库
海量数据处理
:负载量不大的情况下select、delete和update是响应很迅速的,最多加几个索引就可以搞定,但千万级的注册用户和一个设计不好的多对多关系将带来非常严重的性能问题。
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2015-10-30 11:21
系统架构
海量数据处理
的 Top K算法(问题) 小顶堆实现
问题描述:有N(N>>10000)个整数,求出其中的前K个最大的数。(称作Top k或者Top 10) 问题分析:由于(1)输入的大量数据;(2)只要前K个,对整个输入数据的保存和排序是相当的不可取的。 可以利用数据结构的最小堆来处理该问题。 最小堆如图所示,对于每个非叶子节点的数值,一定不大于孩子节点的数值。这样可用含有K个节点
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2015-10-30 11:43
海量数据
麦包包也看到了个性化推荐:数据驱动销售——个性化推荐引擎
在当前这个信息量飞速增长的时代,一个企业,尤其是电子商务企业的成功已经越来越多地与其
海量数据处理
能力相关联。高效、迅速地从海量数据中挖掘出潜在价值并转化为决
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2015-10-30 10:14
个性化推荐
海量数据处理
总结 (wenting总结版)
原文可见:Link,这里是我的总结版。 转载请注明出处 这里假设你对以下知识比较熟悉了:堆排序(Link), 散列(Link) 首先来看一道非常经典的题:有一个1G大小的一个文件,里面每一行是一个词,词的大小不超过16字节,内存限制大小是1M。返回频数最高的100个词。 这道题其实解答是散列处理 + 统计频数 + 频数排序 + 结果融合的步骤。我们来一点点地讲 先来看一道简单一点的:
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2015-10-30 10:14
海量数据
大型网站采用的具有稳定性的系统构架
数据库
海量数据处理
:负载量不大的情况下select、delete和update是响应很迅速的,最多加几个索引就可以搞定,但千万级的注册用户和一个设计不好的多对多关系将带来非常严重的性能问题。
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2015-10-28 09:10
稳定性
Facebook
海量数据处理
作者: Fenng | 可以转载, 转载时务必以超链接形式标明文章原始出处和作者信息及 版权声明 网址: http://www.dbanotes.net/arch/facebook_photos_arch.html 对着眼前黑色支撑的天空 / 我突然只有沉默了我驾着最后一班船离开 / 才发现所有的灯塔都消失了这是如此触目惊心的 / 因为失去了方向我已停止了就象一个半山腰的攀登者 /
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2015-10-28 09:25
Facebook
海量数据处理
算法总结
转载:
海量数据处理
算法总结.http://blog.csdn.net/wusuopuBUPT/article/details/8882420.2013-05-13 1.
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2015-10-28 08:46
海量数据
大型网站采用什么系统架构保证性能稳定性
数据库
海量数据处理
:负载量不大的情况下select、delete和update是响应很迅速的,最多加
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2015-10-28 08:32
系统架构
海量数据处理
常用思路和方法
最近有点忙,稍微空闲下来,发篇总结贴。 大数据量的问题是很多面试笔试中经常出现的问题,比如baidu google 腾讯 这样的一些涉及到海量数据的公司经常会问到。 下面的方法是我对海量数据的处理方法进行了一个一般性的总结,当然这些方法可能并不能完全覆盖所有的问题,但是这样的一些方法也基本可以处理绝大多数遇到的问题。下面的一些问题基本直接来源于公司的面试笔试题目,方法不一定最优
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2015-10-27 16:12
海量数据
海量数据处理
:找出现次数最多的那些(一点记录)
海量数据处理
:找出现次数最多的那些...
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2015-10-27 15:06
海量数据
Hadoop入门:最应该看的几篇文章
Hadoop是一个
海量数据处理
平台, 以下是非常高质量的学习Hadoop的入门文章 : 1.
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2015-10-27 14:45
Hadoop入门
海量数据处理
利器之布隆过滤器
看见了海量数据去重,找到停留时间最长的IP等问题,有博友提到了Bloom Filter,我就查了查,不过首先想到的是大叔,下面就先看看大叔的风采。 一、布隆过滤器概念引入
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2015-10-27 13:37
海量数据
堆的基础题目学习(EPI)
堆的应用范围也比较广泛,经常游走在各种面试题目之前,不论算法设计的题目还是
海量数据处理
的题目,经常能看到这种数据结构的身影。
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2015-10-27 11:50
学习
java线程池使用
前言:最近在做分布式
海量数据处理
项目,使用到了java的线程池,所以搜集了一些资料对它的使用做了一下总结和探究,前面介绍的东西大多都是从网上搜集整理而来。
gauyanm
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2015-10-25 08:47
线程池
java多线程
java线程池使用
前言:最近在做分布式
海量数据处理
项目,使用到了java的线程池,所以搜集了一些资料对它的使用做了一下总结和探究,前面介绍的东西大多都是从网上搜集整理而来。
gauyanm
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2015-10-25 08:47
线程池
java多线程
java线程池使用
前言:最近在做分布式
海量数据处理
项目,使用到了java的线程池,所以搜集了一些资料对它的使用做了一下总结和探究,前面介绍的东西大多都是从网上搜集整理而来。
gauyanm
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2015-10-25 08:47
线程池
java多线程
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