海量数据OLAP

生成式AI驱动的高分子材料研发与应用

近年来，生成式人工智能（如大语言模型）在材料科学领域掀起革命性浪潮，其核心能力（从海量数据中挖掘构效关系、实现分子逆向设计）正在颠覆传统材料研发模式。

keyan_889·2025-03-25 15:29

Python实现微博关键词爬虫

1.背景介绍随着社交媒体的广泛应用，微博上的海量数据成为了很多研究和分析的重要信息源。

才华是浅浅的耐心·2025-03-24 18:49

MySQL海量数据深度分页优化——后端开发

在处理海量数据时，为需要进行深度分页的字段创建合适的索引是提高查询性能的关键。通常情况下，使用主键或唯一键作为排序字段，并为需要筛选的字段和排序字段创

技术征途者·2025-03-23 04:22

深度解析大模型推理框架：原理、应用与实践

该框架通过对海量数据进行高效的训练和推理，能够快速地对各种复杂场景进行分析

百度_开发者中心·2025-03-22 19:24

大模型推理框架：从理论到实践的全面解析

一、大模型推理框架基本概念大模型推理框架是一种基于深度学习技术的推理框架，它通过对海量数据进行高效的训练和推理，能够快速地对各种复杂场景进行分

百度_开发者中心·2025-03-22 19:23

揭秘时空大数据：详细介绍、真实应用场景和数据示例解析

时空大数据示例：1）社会网络数据：Twitter、Facebook、Instagram等社交媒体上的海量数据，可以通过时间、空间、主题等来提取有价值的信息。2）遥感图像数据：通过遥感技术从卫

陈书予·2025-03-21 19:21

【赵渝强老师】达梦数据库MPP集群的架构

为了支持海量数据存储和处理等方面的需求，为高端数据仓库提供解决方案，达梦数据库提供了大规模并行处理MPP架构，以极低的成本代价，提供高性能的并行计算。

·2025-03-21 16:12

AI 大模型应用数据中心的数据清洗工具

数据中心作为人工智能模型的运行环境，面临着海量数据流和多样化的数据类型，如何高效、准确地进行数据清洗，成为应用大模型的关键问题之一。

SuperAGI2025·2025-03-21 03:04

AI 大模型应用数据中心的数据迁移架构

然而，随着AI模型规模的不断扩大，数据中心面临着新的挑战：数据规模庞大:AI模型的训练和推理需要海量数据

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-21 03:34

StarRocks 主键（Primary Key）深度解析

一、StarRocks产品简介StarRocks是一款高性能分析型数据库，专为海量数据的实时分析而设计。

·2025-03-21 03:21

【第11章】亿级电商平台订单系统-海量数据架构设计

1-1本章导学课程导学课程定位：大型系统架构设计核心难点解析核心项目：BToB电商平台订单系统（年交易额200亿级）本章知识体系1.核心概念辨析海量数据vs大数据本质区别解析常见认知误区说明2.方法论框架海量数据处理核心思想分布式计算原理数据分片策略弹性扩展机制

cherry5230·2025-03-20 18:12

win7下python3.6通过pip安装scipy报错的解决办法

方式安装了numpy和sklearn，但是sklearn需要依赖于scipy，但当通过pip方式安装scipy时，报错：numpy.distutils.system_info.NotFoundError:nolapack

青松一夏·2025-03-20 13:38

Bigemap Pro：国产数据要素设计软件(DED)正式发布

从商业决策到科研探索，从城市规划到环境监测，海量数据的高效处理、精准分析与直观可视化，已成为各行业突破发展瓶颈、实现转型升级的关键所在。

Bigemap软件·2025-03-20 12:29

智能费用审核平台：赋能千行百业，重塑财务审查新生态

传统费用审核模式已难以应对日益复杂的商业环境和海量数据处理需求，低效、高错、高风险成为制约企业发展的桎梏。

·2025-03-20 09:43

大数据和人工智能概念全面解析

大数据能够帮助各行各业的企业从原本毫无价值的海量数据中挖掘出用户的需求，使数据能够从量变到质变，真正产生价值

就犯得上方法·2025-03-20 05:56

【大模型科普】AIGC技术发展与应用实践（一文读懂AIGC）

大模型是千亿参数的深度神经网络（如ChatGPT），经海量数据训练后能完成文本生成、图像创作等复杂任务，显著提升效率，但面临算力消耗、数据偏见等挑战。

·2025-03-20 01:36

pandas 读取某一单元格的值_07-Pandas Excel新建/读取/填充（一）

Excel是微软的经典之作，几乎可以满足我们日常工作的所有需求，但是在处理海量数据时，Excel在效率及性能方面就显得很吃力。

扇贝编程·2025-03-20 01:51

SelectDB 实时分析性能突出，宝舵成本锐减与性能显著提升的双赢之旅

BOCDOP宝舵早期基于TiDB构建实时数仓，随着数据量增长，在数据处理效率、OLAP能力扩展、功能支持、成本与资源方面存在一定优化空间。

SelectDB技术团队·2025-03-20 00:11

深度解析ECharts.js：构建现代化数据可视化的利器

面对海量数据的呈现需求，传统表格已无法满足用户对直观洞察的渴求。作为百度开源的JavaScript可视化库，ECharts.js凭借其强大的功能和灵活的扩展性，正在成为前端开发者的首选工具。

斯~内克·2025-03-19 13:52

[利用RAG和Elasticsearch打造智能检索系统：详解实现过程]

引言在信息爆炸的时代，如何高效地从海量数据中提取有用信息成为了一个重要课题。

afTFODguAKBF·2025-03-19 07:58

第七章Solr：企业级搜索应用

第七章Solr：企业级搜索应用1.背景介绍1.1搜索引擎的重要性在当今信息时代,数据量呈指数级增长,海量数据中蕴含着极其宝贵的信息和知识。

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-19 06:42

Hive函数大全：从核心内置函数到自定义UDF实战指南（附详细案例与总结）

.字符串函数‌3.窗口函数‌4.自定义UDF实战‌三、总结与优化建议‌1.核心总结2.性能优化建议‌3.常问问题背景‌Hive作为Hadoop生态中最常用的数据仓库工具，其强大的函数库是高效处理和分析海量数据的核心能力之一

一个天蝎座白勺程序猿·2025-03-18 23:45

探索高效查找的艺术：解锁二分查找的神奇力量

在这个信息爆炸的时代，每一秒都有海量数据在我们指尖穿梭。想象一下，若能在眨眼间从这浩瀚数据中精准捕获所需信息，岂不是如同拥有超能力一般？而这，正是“二分查找”——这一算法界璀璨明珠所赋予我们的力量！

孤舟独钓寒江·2025-03-18 14:15

深入理解MySQL索引：原理、数据结构与优化策略

然而，索引的设计与使用并不总是那么直观，尤其是在面对复杂查询、海量数据和频繁更新时，如何有效地设计和优化索引成为一项重要的挑战。本文将深入探讨MySQL索引的底层

大骨熬汤·2025-03-18 13:04

Java性能优化：让你的程序飞起来！

无论是开发高并发的Web应用，还是处理海量数据，性能优化都是Java程序员必须掌握的技能。通过优化代码、调整JVM参数以及使用性能分析工具，我们可以显著提升程序的运行效率。准备好了吗？让我们开始吧！

杨凯凡·2025-03-17 00:39

一文搞懂 AI Agent 与 AI 大模型的区别

Manus：Manus定义与核心能力AI大模型AI大模型是基于深度学习架构，通过海量数据训练得到的复杂模型，像GPT-4、文心一言等。它们具备强大的知识储备和语言理解生成能力，

a小胡哦·2025-03-16 23:02

HIVE开窗函数

HIVE开窗函数（基础篇）一，窗口函数介绍二，开窗函数三，分析函数分类1，排序分析函数：实列解析对比总结2.聚合分析函数3.用spark自定义HIVE用户自定义函数后续更新中~一，窗口函数介绍窗口函数，也叫OLAP

Cciccd·2025-03-16 02:31

海量数据查询加速：Presto、Trino、Apache Arrow

1.引言在大数据分析场景下，查询速度往往是影响业务决策效率的关键因素。随着数据量的增长，传统的行存储数据库难以满足低延迟的查询需求，因此，基于列式存储、向量化计算等技术的查询引擎应运而生。本篇文章将深入探讨Presto、Trino、ApacheArrow三种主流的查询优化工具，剖析其核心机制，并通过案例分析展示它们在实际业务中的应用。2.Presto：分布式SQL查询引擎2.1Presto介绍Pr

晴天彩虹雨·2025-03-15 08:12

深度学习在医疗影像诊断中的应用与实现

而深度学习通过自动学习特征，能够从海量数据中提取出有用的信息，辅助医生进行更精准的诊断。本文将探讨深度学习在医疗影像诊断中的应用，并通过代码示例展示如何实现一个简单的医疗影像分类模型。

Evaporator Core·2025-03-14 23:53

图神经网络学习笔记—高级小批量处理（专题十四）

小批量（mini-batch）的创建对于让深度学习模型的训练扩展到海量数据至关重要。与逐条处理样本不同，小批量将一组样本组合成一个统一的表示形式，从而可以高效地并行处理。

AI专题精讲·2025-03-14 23:52

【Python】使用Python连接ClickHouse进行批量数据写入

ClickHouse是一个用于在线分析处理查询（OLAP）的列式数据库管理系统，它能够以极高的速度进行数据查询和更新操作。环境准备首先，确保你的环境中已安装Cli

音乐学家方大刚·2025-03-14 15:10

MongoDB在Spring商城用户行为记录中的应用

水平扩展通过分片（Sharding）应对海量数据存储。二、用户行为数据建模1.基础行为记录集合（如user_actions）{"us

小小初霁·2025-03-14 14:03

DeepSeek选择方向的优势

一、高效的数据处理能力DeepSeek能够迅速处理海量数据，自动识别数据模式，精准定位关键趋势与关联。

AIWritePaper官方账号·2025-03-14 13:59

场景题：100G的文件里有很多id，用1G内存的机器排序，怎么做？

海量数据排序思路核心方案：外排序（分治+多路归并）MapReduce外排序是指数据量太大，无法全部加载到内存中，需要将数据分成多个小块进行排序，然后将排序后的小块合并成一个大的有序块1.分块排序（Map

·2025-03-14 12:52

如何设计高效的数据湖架构？

1.引言在大数据时代，数据湖（DataLake）逐渐成为企业存储和处理海量数据的重要基础设施。相比于传统数据仓库，数据湖能够支持结构化、半结构化和非结构化数据，同时提供更灵活的存储与计算能力。

晴天彩虹雨·2025-03-14 02:41

Deep Lake：人工智能时代的数据湖

它提供高效的多模态数据管理、类似Git的版本控制、强大的查询和可视化功能，并与MLOps生态系统无缝集成，助你轻松驾驭海量数据，加速模型训练！

开源项目精选·2025-03-13 22:43

ClickHouse优化技巧实战指南：从原理到案例解析

目录ClickHouse优化核心思想表结构设计优化查询性能优化技巧数据写入优化方案系统配置调优实战高可用与集群优化真实案例解析总结与建议1.ClickHouse优化核心思想ClickHouse作为OLAP

AAEllisonPang·2025-03-13 19:48

大数据面试之路 (三) mysql

将SparkSQL加工后的数据存入MySQL通常基于以下几个关键原因：1.数据应用场景适配OLTP与OLAP分工：SparkSQL擅长处理大数据量的OLAP（分析型）任务，而MySQL作为OLTP（事务型

愿与狸花过一生·2025-03-12 16:38

初识开源云原生数仓Databend

Databend是一款开源的数据仓库产品，主要定位于OLAP场景，采用云原生架构理念（可对比snowflake），有非常好的扩展性、同时具备低成本、高性能的优势，兼容MySQL协议。

开源项目精选·2025-03-12 14:22

AIGC是怎么为拥有5000家门店的行业头部企业做内容分发？

最初，我们都沉浸在通过海量数据训练出超级智能的幻想中，但随着时间的推移，我们逐渐意识到，在商业应用中，技术的稳定性和可靠性远比单纯的先进性更为重要。

Tezign_space·2025-03-12 07:06

书籍-《车辆动力学的控制应用》

书籍：ControlApplicationsofVehicleDynamics作者：JingshengYu，VladimirVantsevich出版：CRCPress编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载

·2025-03-11 20:09

关联规则算法：揭秘数据中的隐藏关系，从理论到实战

引言在当今数据驱动的时代，如何从海量数据中挖掘出有价值的信息成为了各行各业的核心挑战。关联规则算法作为数据挖掘领域的重要工具，能够帮助我们发现数据中隐藏的关联关系，从而为决策提供支持。

秋声studio·2025-03-11 14:39

ClickHouse 作用，优缺点。

ClickHouseClickHouse是一个开源的分布式列式数据库管理系统(DBMS)，专门设计用于实时分析(OLAP)。

mldsh13·2025-03-11 07:22

doris：Elasticsearch

ElasticsearchCatalog除了支持自动映射ES元数据外，也可以利用Doris的分布式查询规划能力和ES(Elasticsearch)的全文检索能力相结合，提供更完善的OLAP分析场景解决方案

向阳1218·2025-03-11 07:20

领域大模型之微调技术和最佳实践

“大”是指它们训练的海量数据集及其参数的大小，即模型在训练过程中学习的记忆和知识;“通用”意味着他们具有广泛的语言任务能力。更明确地说，L

程序员莫玛·2025-03-11 07:17

ClickHouse Keeper 源码解析

作者简介：范振（花名辰繁），阿里云开源大数据-OLAP方向负责人。内容框架背景架构图核心流程图梳理内部代码流程梳理Nuraft关键配置排坑结论关于我们R

阿里云云栖号·2025-03-11 05:01

数据处理领域有OLTP和OLAP两大类型

OLAP全称是OnlineAnalyticalProcessing联机分析处理系统存储多业务历史数据，支

驭风少年56·2025-03-11 03:14

市面上的OLTP和OLAP工具有哪些

市面上的OLTP（OnlineTransactionProcessing，联机事务处理）和OLAP（OnlineAnalyticalProcessing，联机分析处理）系统或数据库众多，它们各自具有不同的特点和应用场景

研创通之逍遥峰·2025-03-11 03:40

OLAP与OLTP：数据处理系统的两种核心架构

文章目录OLAP和OLTP的主要区别OLAP常见数据库和OLTP常见数据库OLAP是英文OnlineAnalyticalProcessing的缩写，中文称为联机分析处理。

思静鱼·2025-03-11 02:35

AI-NAS：当存储遇上智能，开启数据管理新纪元

在数据爆炸的时代，NAS（网络附加存储）已成为个人和企业存储海量数据的利器。然而，面对日益庞大的数据量，传统的NAS系统在文件管理和搜索效率上逐渐力不从心。

DeepSeek+NAS·2025-03-11 02:04

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