海量数据OLAP

智慧医疗伙伴：AI助手与医疗知识库的协同创新

一、临床决策支持：从海量数据到精准医疗在信息爆炸的时

LJ_Kindi·2025-03-02 07:44

Doris、ClickHouse 和 Flink 这三个技术典型的应用场景

以下是一些典型的应用场景：1.ApacheDoris落地方案应用场景Doris适用于海量数据的实时查询和分析，尤其适用于报表查询、OLAP分析和BI工具对接。

每天瞎忙的农民工·2025-03-02 04:19

从时间同步到智能调度：TSN时间敏感网络如何提升工厂安全性

为了在海量数据传输和实时控制中确保系统的稳定与安全，TSN（时间敏感网络）技术得以应用。它通过严格控制延迟、优化流量调度以及实现精密时间同步，为工业自动化提供了一层坚固的安全屏障。

光路科技·2025-03-01 12:02

Elasticsearch集群部署详解

单节点安装部署Elasticsearch集群安装部署附件1、安装Java（JDK）2、问题一2、问题二Elasticsearch功能与特性：（1）分布式搜索和分析引擎（2）全文检索，结构化检索，数据分析（3）对海量数据进行近实时的处理分布式

Jeffrey_Zeng_·2025-03-01 01:38

Stream流式输出：一种高效的数据处理方式

在当今的大数据时代，数据量呈爆炸式增长，如何高效地处理这些海量数据成为了一个重要的问题。Stream流式输出作为一种新型的数据处理方式，能够实时处理数据，提高数据处理效率，因此受到了广泛的关注和应用。

萧鼎·2025-02-28 20:34

深入探讨Ceph：分布式存储架构的未来

在数字化浪潮汹涌澎湃的当下，数据量呈爆发式增长，传统存储系统在应对海量数据存储、高并发访问以及灵活扩展等方面，逐渐显得力不从心。

深度Linux·2025-02-28 10:50

对象存储

通过控制台、API、SDK和工具等多样化方式，用户可简单、快速地接入COS，进行多格式文件的上传、下载和管理，实现海量数据存储和管理。

Mini＇ miss·2025-02-28 01:33

量化交易如何利用算法模型进行股票筛选？其选股策略包含哪些方面？

一、量化交易选股的核心逻辑量化交易选股的核心在于通过数学模型和算法，从海量数据中挖掘出具有潜在收益的股票。其逻辑主要基于以下几个方面：数据驱动的决策

量化问财·2025-02-28 00:28

从0-1学习Mysql第七章: 分区与分库分表

第七章:分区与分库分表在大数据时代，单个数据库或表往往难以应对海量数据带来的存储、查询和维护压力。分区、分表和分库分表技术正是在这种背景下应运而生。

一小路一·2025-02-27 18:07

十分钟了解大数据处理的五大关键技术及其应用

一、大数据采集技术数据是指通过RFID射频数据、传感器数据、社交网络交互数据及移动互联网数据等方式获得的各种类型的结构化、半结构化(或称之为弱结构化)及非结构化的海量数据，是大数据知识服务模型的根本。

IT时代周刊·2025-02-27 14:00

OPPO自研DataFlow架构与实践

1.背景OPPO很多线上业务每天会产生海量数据，如日志数据、监控数据、调用链数据。我们需要把这些数据进行归类、聚合、过滤、存储。例如将不同的日志数据写入到不同的存储系统中。

鲍倩和鲍新春·2025-02-27 05:53

MongoDB私人学习笔记

一、基础知识：1、MongoDB的名称来源于HumongousDatabase，中文意思就是巨大无比的数据库，顾名思义，MongoDB就是为处理大数据而生，以解决海量数据的存储和高效查询使用为使命。

奕辰杰·2025-02-26 15:08

电缆设备车间的数据采集新利器，高效精准再升级

面对日益复杂的生产环境和海量数据的处理需求，传统的数据采集方式已难以满足高效、精准的管理要求。而明达智控自主研发推出的MBox20工业边缘计算网关的引入，正为电缆设备车间带来一场数据采集的革命性变革。

明达技术·2025-02-26 14:30

全市场大模型分类及对比分析报告

大模型凭借其强大的计算能力和海量数据处理能力，在自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、语音识别等领域取得了显著成果。

早退的程序员·2025-02-26 13:53

Byzer：面向Data+AI的云原生低代码化语言

在数据科学和人工智能迅速发展的今天，企业面临着如何高效处理海量数据并实现AI模型快速开发的挑战。Byzer，作为一种创新的云原生低代码化语言，为这一难题提供了独特的解决方案。

ITPUB-微风·2025-02-26 12:18

AIoT是什么？AIoT现状如何？

物联网产生、收集来自不同维度的海量数据并存储于云端、边缘端，再通过大数据分析以及更高形式的人工智能技术，实现万物数据化、万物智联化。

问就是想睡觉·2025-02-26 12:18

Hadoop 基础原理

生态系统中的附加组件HDFSHDFS集群架构HDFS读写流程HDFS写流程HDFS读流程NameNode持久化机制MapReduce底层原理示例Hadoop是一个由Apache基金会开发的分布式系统基础架构，主要解决海量数据的存储和计算问题

disgare·2025-02-26 11:38

Hologres 介绍

Hologres基于PostgreSQL构建，提供了高性能的查询处理、强大的数据分析能力，并能够支持海量数据的实时分析。

黄毛火烧雪下·2025-02-26 10:04

深入探索Spark MLlib：大数据时代的机器学习利器

ApacheSpark作为大数据处理的利器，其内置的机器学习库MLlib（MachineLearningLibrary）提供了一套高效、易用的工具，用于处理和分析海量数据。

concisedistinct·2025-02-26 10:59

大数据模型：技术赋能，引领未来

而如何挖掘和利用这些海量数据，为企业和社会创造价值，正是大数据模型所追求的目标。本文将从以下几个方面对大数据模型进行探讨：概述、技术原理、应用场景、挑战与发展趋势。

大模型教程·2025-02-26 09:56

JuiceFS平台：海量数据存储的创新实践与未来展望

数据量爆炸式增长的今天，如何高效、经济地存储和管理海量数据成为企业面临的重大挑战。携程公司通过构建JuiceFS平台，成功实现了海量数据的高效存储和管理，为行业提供了宝贵的实践经验。

ITPUB-微风·2025-02-26 04:49

精选 ES（elasticsearch）添加、修改、查询、删除详细使用语法

es使用简单，支持集群，适用于海量数据的存储、搜索与分析，应用十分广泛。

代码讲故事·2025-02-25 20:54

hbase put 写入数据慢_HBase

HBase是一种分布式、可扩展、支持海量数据存储的NoSQL数据库。逻辑结构物理存储结构数据模型逻辑上，HBase的数据模型同关系型数据库很类似，数据存储在一张表中，有行有列。

马斯克·贾·2025-02-25 16:25

如何用HBase轻松管理海量数据？

如何用HBase轻松管理海量数据？小白也能学会的入门指南数据太多，头都大了？你有没有过这样的经历：面对堆积如山的数据文件，感觉像是被淹没在信息的海洋里？

狮歌~资深攻城狮·2025-02-25 15:46

DeepSeek革命性整合：零代码实现办公自动化全流程（Excel/PPT/Word+AI开发实战）——小白也能玩转的AI生产力核弹

凌晨2点对着空白PPT抓耳挠腮在Excel海量数据中迷失方向反复修改合同条款到怀疑人生今天我要揭秘的DeepSeek+经典办公工具组合技，将彻底颠覆你的工作方式！通过本文，你将掌握：✅5分钟生成专

Leaton Lee·2025-02-25 12:52

2011年国赛高教杯数学建模A题城市表层土壤重金属污染分析解题全过程文档及程序

对城市土壤地质环境异常的查证，以及如何应用查证获得的海量数据资料开展城市环境质量评价，研究人类活动影响下城市地质环境的演变模式，日益成为人们关注的焦点。

数模竞赛Paid answer·2025-02-25 05:04

如何用解决大模型时效性和准确性问题？RAG技术核心原理

在当今信息爆炸的时代，我们面临着海量数据的挑战。对于人们来说，从这些数据中检索到有用的信息变得越来越困难。

·2025-02-25 03:23

思迈特软件与海量数据库、红莲花安全浏览器完成兼容互认证

近期，思迈特软件信创认证喜讯传来，思迈特商业智能与数据分析软件[简称：SmartbiInsight]V11在数据库、浏览器产品兼容互认取得新突破，SmartbiInsightV11分别同海量数据库G100

权lead er·2025-02-25 01:40

NorthrendSnow·2025-02-24 23:22

时序数据库 TDengine 化工新签约：存储降本一半，查询提速十倍

通过应用TDengine，力川科技助力化工企业实现了海量数据的低成本、高效存储与处理，同时达到了毫秒级实时监控，为安全生产和智能决策提供强有力的支撑。

·2025-02-24 14:00

《数据仓库与数据挖掘》自测

A.数据量大B.异构数据整合C.事务处理D.支持决策分析2.OLAP的核心功能是：A.事务处理B.多维数据分析C.数据清洗D.数据转换3.以下哪个不是元数据的分类？

破坏神在行动·2025-02-24 05:48

银行数据类系统建设

数据仓库建设数据仓库的概念数据仓库是大批量数据的存储系统，在如今PB级数据量的大数据时代，传统数据库由于数据量的限制，无法存储如此庞大的数据量，因此对于需求海量数据的机构大都会将数据存储在数据仓库中，用以取数和分析

奔跑的白鸥·2025-02-24 04:09

实战：用Spring Boot构建电商系统中的API接口

如今的电子商务网站数量达到数百亿，这些网站都具有大规模的用户群体、丰富的内容、高频的交易、海量数据等特征。电商行业近几年有了很多变革，比如大数据分析、物流管理、供应链管理、订单评价、信用卡支付等等。

AI天才研究院·2025-02-23 18:00

基于Hadoop的天气数据分析系统的设计与实现-计算机毕业设计源码+LW文档

Hadoop作为大数据处理领域的领军技术，其分布式计算框架和海量数据存储能力为天气数据分析提供了强大的支持。

qq_375279829·2025-02-23 06:04

深入HBase——核心组件

对于HDFS看过深入HDFS的小伙伴，应该都不陌生，它提供了高可靠的海量数据存储和读写能力；而对于Zookeeper，它是一个分布式协调存储服务，主要

黄雪超·2025-02-23 01:26

数据飞轮：激活数据中台的数据驱动引擎

在数字化转型的浪潮中，企业面临着如何有效利用海量数据驱动业务增长的挑战。数据中台，作为企业数据集成和分析的关键基础设施，往往未能充分发挥其潜力，成为数据的沉睡之地。

Earth explosion·2025-02-22 15:58

深入浅出数据中台：概念、架构与应用

它借助数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工，同时统一标准和口径，形成大数据资产，并提供服务化的数据接口，以满足前台应用和业务创新的需求。

小四的快乐生活·2025-02-22 10:53

媒体声音｜专访阿里云数据库周文超博士：AI就绪的智能数据平台设计思路

大模型在实际业务场景的落地过程中，必须有海量数据的支撑：经过训练、推理和分析等一系列复杂的数据处理过程，才能最终产生业务价值。

·2025-02-21 19:41

为AI聊天工具添加一个知识系统之113 详细设计之54 Chance：偶然和适配之2

占据槽，请求槽和填充槽，实时数据库（source）中数据(流入ETL的一个正序流程行列并发靶向整形绑定变量）是如何通过“命名所依的AI行为”、“分类所缘的因果结构”和“求实所据的机器特征”（元数据仓库OLAP

一水鉴天·2025-02-21 00:15

代理IP服务如何优化AI大模型训练的分布式计算效率

场景一：数据采集与分发的“高速公路”分布式训练的第一步是将海量数据切分到不同计算节点。假设某团队要训练法律文书解析模型，需从20个省级法院网站抓取判例。如果所有

·2025-02-20 21:33

RUST练习生如何在生产环境构建万亿流量|得物技术

一、引言在《得物新一代可观测性架构：海量数据下的存算分离设计与实践》一文中，我们探讨了存算分离架构如何通过解耦计算与存储资源，显著降低存储成本并提升系统扩展性。

·2025-02-20 13:09

基于Python的搜索引擎的设计与实现

搜索引擎,Python,爬虫,自然语言处理,信息检索,索引,算法,数据库1.背景介绍在信息爆炸的时代，海量数据无处不在，高效地获取所需信息变得至关重要。

AI大模型应用之禅·2025-02-20 06:42

华为的云端训练算力与迭代效率

然而，深度学习模型的训练需要海量数据和强大的计算资源，这成为AI技术发展面临的瓶颈之一。云计算作为一种新型的计算模式，为深度学习提供了强大的算力支持。华为云作为国内领先的云计算平台，在

AI大模型应用之禅·2025-02-20 05:34

ClickHouse 数仓

ClickHouse是OLAP并且面向列的数据管理系统.具有高性能分析任何应用,从是嵌入式服务到成百台服务器.开源并且面向列的SQL存储ClickHouse首先是一个开源的SQL数仓,并且带有高性能,成熟

大怀特·2025-02-20 04:56

Hadoop01-入门&集群环境搭建--非原创（test）

Hadoop01-入门&集群环境搭建今日内容Hadoop的介绍集群环境搭建准备工作Linux命令和Shell脚本增强集群环境搭建来来来大数据概述大数据:就是对海量数据进行分析处理，得到一些有价值的信息，

xl.liu·2025-02-19 21:50

2020年物联网白皮书深度解析

物联网通过网络将各种设备连接起来，面临数据安全、设备连接标准化及海量数据处理等关键问题。该白皮书针对技术成熟度、市场渗透率及法规政策提出了策略建议，并对未来展望包括新技术应用和行业影响进行了预测。

你这人真狗·2025-02-19 18:31

易点天下与火山引擎ByteHouse共建高性能数仓，助力智能营销效率跃升

近日，全球领先的企业国际化智能营销服务商易点天下与火山引擎ByteHouse达成合作，双方将聚焦智能营销场景，建设高性能数仓，为海量数据提供更精准、实时性更强的分析服务。

·2025-02-19 15:35

mongoDB分片集群部署

MongoDB在高性能、动态扩缩容、高可用、易部署、易使用、海量数据存储等方面拥有很大优势。近些年，MongoDB在DB-Engines流行度排

glnullops·2025-02-19 11:57

MongoDB sharding

Mongo主要解决的是海量数据的访问效率问题。因为Mongo主要是支持海量数据存储的，所以Mongo还自带了一个出色的分布式文件系统GridFS，可以支持海量的数据存储。

tycoon1988·2025-02-19 11:56

打通海量数据，精准挖掘潜在客户

在当今竞争激烈的商业环境中，客户关系管理（CRM）行业正迎来深刻变革。企业若想在市场中脱颖而出，实现业务的持续增长，提升销售全流程管理效率成为关键。其中，智能拓客技术的应用，使得潜在客户挖掘更加精准、高效，为企业带来了新的增长机遇。传统拓客方式往往依赖于销售人员手动收集客户信息、筛选潜在客户，不仅效率低下，而且容易出错。而智能拓客系统则利用先进的数据智能技术，打通海量工商数据，能够从多维度筛选潜在

·2025-02-19 10:21

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