消耗cpu 第11页

python中,如何打开文件( ),在python中如何打开文件

1、文件的基本操作文件打开的格式：file=open（文件路径，读写模式）文件路径：可以写相对路径，也可以写绝对路径读写模式：r（读取）w（写入）a（追加）文件打开后，必须关闭，否则持续消耗服务器性能。

2301_81900386·2025-02-06 21:21

小米Ruby15.6使用体验

cpu是u系列。这个系列实际使用，解压文件会感觉没有我上台电脑快。如果在Windows平台，电源很不耐用，但我现在的Arch+dwm的组合，使用8个小时没有问题。外观的话，光看正面，就是笔记本

zhen12321·2025-02-06 21:49

MXNet深度学习框架：高效与灵活性的结合

MXNet支持多种编程语言，包括Python、Java、Scala、R、C++等，能够运行在CPU、GPU和云平台上，满足不同场景下的需求。1.MXNet的核心特性MXNet的主要

原机小子·2025-02-06 20:44

mov 及常见指令；汇编分析指针、引用、is-else

变量的地址CPU大部分是小端模式。高存高，低存低（高地址存

schedule___·2025-02-06 20:43

x86系统和linux系统,linux版本信息以及x86与x86_64的区别

一x86、x86_64、AMD64x86是指intel的开发的一种32位指令集，从386开始时代开始的，一直沿用至今，是一种cisc指令集，所有intel早期的cpu，amd早期的cpu都支持这种指令集

wwhou·2025-02-06 20:12

高效抽取PDF文件打造RAG，从LlamaParse转向PymuPDF4llm

LamaParse曾试图简化这一过程，但其免费资源消耗速

小天才学习机打游戏·2025-02-06 19:38

NUMA架构及在极速网络IO场景下的优化实践

NUMA技术原理NUMA架构概述随着多核CPU的普及，传统的对称多处理器（SMP）架构逐渐暴露出性能瓶颈。

FIN技术铺·2025-02-06 13:59

快速掌握用python写并行程序

但在这个对硬件要求越来越高的时代，CPU却似乎并不这么给力了。自2013年以来，处理器频率的增长速度逐渐放缓了，目前CPU的频率主要分布在34GHz。这个也是可以理解的

python2021_·2025-02-06 12:18

对低代码、零代码产品的一些看法

搭建系统的实质一个基于搭建的想要解决提效问题的低代码平台，需要至少能明确回答几个问题：软件系统的开发效率消耗在哪些环节，原因分别是什么？当前所面向行业的人员状况分别是怎样的，软件系统有哪些类别？

有颜有货·2025-02-06 11:12

2025年主流组装电脑配置推荐_2025从入门到高端热门装机配置推荐

电脑技术分享网·2025-02-06 08:24

local lua 多个_Lua 级别 CPU 火焰图介绍

在OpenResty或Nginx服务器中运行Lua代码如今已经变得越来越常见，因为人们希望他们的非阻塞的Web服务器能够兼具超高的性能和很大的灵活性。有些人使用Lua完成一些非常简单的任务，比如检查和修改某些请求头和响应体数据，而有些人则利用Lua创建非常复杂的Web应用、CDN软件和API网关等等。Lua以简单、内存占用小和运行效率高而著称，尤其是在使用LuaJIT这样的的即时编译器(JIT)的

weixin_39649405·2025-02-06 06:31

Golang 并发机制-6：掌握优雅的错误处理艺术

它允许多个工作负载同时运行，充分利用现代多核cpu。然而，巨大的能力带来巨大的责任，良好的错误管理是并发编程的主要任务之一。并发代码的复杂性并发编程增加了顺序程序所不具备的复杂性。

梦想画家·2025-02-06 02:05

Python如何解决“No module named ‘torch’”错误

Python如何解决“Nomodulenamed‘torch’”错误1.选择版本：稳定版本or预览版本2.了解你的操作系统3.工具选择4.如何与PyTorch通信5.CPU还是GPU？

程序媛一枚~·2025-02-06 01:25

RK3568、RK3588、RK3358性能对比

以下是它们的性能介绍及差异性对比：1.RK3568CPU:四核ARMCortex-A55架构，主频高达2.0GHz。GPU:Mali-G522EE，支持OpenGLES3.2、Vulkan1.1。

给生活加糖！·2025-02-05 22:36

突破X86和ARM架构，RISC－V成为第三势力？

相对IntelX86在服务器CPU，Arm在移动通讯装置的嵌入式CPU成功建立生态系，RISC-V的生态系只能说是在起步阶段。

weixin_34306593·2025-02-05 22:35

ARM、X86、RISC-V三分天下

引入：简单的介绍一下X86、ARM、RISC-V三种cpu架构的区别和应用场景。

@daiwei·2025-02-05 22:05

线上事故风险解读之规范篇

日志过载导致服务不可用：在流量高峰期，由于日志打印量过大，占用了大量CPU资源，导致服务性能急剧下降，

·2025-02-05 21:13

从 x86 到 ARM64：CPU 架构的进化与未来

在计算机发展的历史长河中，x86、x64和ARM64这三大主流CPU架构各自书写了辉煌的篇章。它们不仅代表了技术的进步，更承载着无数创新者的梦想与努力。

m0_74824170·2025-02-05 21:56

ARM与x86：架构对比及其应用

CPU和其他组件（如显卡和GPU、内存控制器、存储或处理核心）针对特定功能进行了优化，可以轻松更换或扩展。

qq_52609913·2025-02-05 21:54

DeepSeek R1技术报告关键解析(5/10)：知识蒸馏：如何让小模型也能具备强推理能力？

大模型通常计算量大、推理速度慢，而小模型虽然计算资源消耗更少，但推理能力往往不如大模型。通过知识蒸馏，小模型可以继承大模型的推理能力，同时保持较低的计算成本。

董董灿是个攻城狮·2025-02-05 19:43

Hyper-V启动虚拟机，消耗C盘大量磁盘空间

问题描述经常使用Hyper-V虚拟机的朋友，可能会碰到这样的现象，当启动某些虚拟机的是否，发现C盘的空间突然减少，减少的空间与虚拟机的内存一样大少。通过分析C盘空间的磁盘文件，发现在Hyper-V的虚拟目录机(C:\ProgramData\Microsoft\Windows\Hyper-V\VirtualMachines)中自动生成了一个与虚拟机内存一样大小的VMRS文件。例如下图中，我启动了一个

Azure DevOps·2025-02-05 19:42

车载软件架构 --- SOA设计与应用（中）

老规矩，分享一段喜欢的文字，避免自己成为高知识低文化的工程师：屏蔽力是信息过载时代一个人的特殊竞争力，任何消耗你的人和事，多看一眼都是你的不对。

车载诊断技术·2025-02-05 19:12

基于celery的任务管理，本文主要是处理自己的算法，暴露API，管理任务并发，多线程

这里需要说明的是python本身是可以做多线程的，但是（1）直接使用threading，GIL的存在导致并不是多线程处理，实际上并发还是一个CPU核在处理；（2）

MarcusPlus·2025-02-05 17:34

RockyLinux9.4安装硬件要求

以下是安装RockyLinux9.4的最低和建议硬件要求：最低硬件要求处理器（CPU）：64位架构，至少1GHz内存（RAM）：至少2GB硬盘空间：至少20GB显卡：支持1024x768分辨率的显卡网络

会飞的土拨鼠呀·2025-02-05 12:52

Linux内核空间用来设置内存映射区域的缓存属性的pgprot_* 系列函数的详细介绍【CPU核心、Cache(高速缓存)、写缓冲器、主存之间的关系；Cache和写缓冲器的详细介绍】

目录原理示意图Cache(高速缓存)的详细介绍Cache(高速缓存)的概要介绍Cache(高速缓存)的读操作原理和流程Cache(高速缓存)的写操作原理和流程1.**Write-Through（写直达）**2.**Write-Back（写回）**3.**WriteCombining（写合并）****写数据的典型流程（以Write-Back为例）****数据一致性问题****总结**写缓冲器的介绍重

昊虹AI笔记·2025-02-05 09:28

MySQL 索引优化

索引优化是MySQL性能优化的核心之一，合理使用索引可以显著提高查询效率，减少CPU和IO负担优化点方法选择合适的索引列WHERE、JOIN、ORDERBY、GROUPBY频繁使用的列最左前缀原则组合索引的查询字段顺序需匹配索引顺序覆盖索引

纠结哥_Shrek·2025-02-05 09:27

星辰——人工智能中台

人工智能中台四个部分介绍算力层面：可以实现对众多CPU、GPU、FPGA和ARM等国内外计算资源进行有机整合。容器层面：支持和数据中台进行无缝对接，

jingmuxu123·2025-02-05 08:49

处理器--内存控制器

它作为CPU与主内存之间的中介，确保数据的正确、高效传输，并负责内存系统的初始化、地址映射、数据校验

小蘑菇二号·2025-02-05 07:48

SOC--内存控制器

内存控制器通常包括以下几个主要功能：地址映射：内存控制器负责将物理地址映射到逻辑地址，以便CPU可以访问内存中的数据。

小蘑菇二号·2025-02-05 07:48

基于单片机的智能教室灯光节能控制系统

因此,开发一种基于单片机的智能教室灯光节能控制系统,可以有效地降低能源消耗,减少温室气体排放,同时也可以提高教学环境质量,为师生创造一个舒适的学习

AI大模型应用之禅·2025-02-05 05:59

Linux Futex学习笔记

对比：SpinLock：如果上锁成功，立即进入临界区，开销很小；但是如果上锁失败，CPU空转，浪费资源Mut

凌云行者·2025-02-05 04:56

GPU 进阶笔记（二）：华为昇腾 910B GPU

1术语1.1与NVIDIA术语对应关系1.2缩写2产品与机器2.1GPU产品2.2训练机器底座CPU功耗操作系统2.3性能3实探：鲲鹏底座8*910BGPU主机3.1CPU3.2网卡和网络3.3GPU信息

hao_wujing·2025-02-05 04:22

Java 数据库连接池：HikariCP 与 Druid 的对比

在高并发场景下，HikariCP能够以最小的延迟和资源消耗提供高效的连接池服务。例如，在电商平台中，HikariCP能够快速响应大量用户请求，确保数据库连接的高效性，

我码玄黄·2025-02-05 03:18

【2024第一期CANN训练营】Ascend C算子开发基础篇

AscendC的特点C/C++原语编程编程模型屏蔽硬件差异类库API封装，兼顾易用与高效孪生调试，可在CPU侧模拟NPU侧的行为开发基本流程环境准备使用AscendC完成Add算子核函数开发；使用ICPU_RUN_KFCPU

小超编程·2025-02-05 03:45

FreeRTOS学习 --- 任务切换

任务切换的本质：就是CPU寄存器的切换。

end_SJ·2025-02-05 02:07

多路时钟复用FPGA约束和实现

通过合理使用多路时钟复用技术，可以有效减少资源消耗，并简化时钟域交叉问题的处理。本文将介绍多路时钟复用的约束方法，并提供相应的源代码示例。

MZEing·2025-02-05 01:36

用于深度学习的硬件配置列表

1处理器：英特尔（Intel）i9-10900K10核20线程盒装CPU处理器【英特尔i9-10900K】英特尔（Intel）10代酷睿i9-10900KCPU处理器10核20线程睿频至高可达5Ghz【

Mr.Q·2025-02-05 01:01

#day10 力扣每日一题134.加油站

你有一辆油箱容量无限的的汽车，从第i个加油站开往第i+1个加油站需要消耗汽油cost[i]升。你从其中的一个加油站出发，开始时油箱为空。

Ares^o^·2025-02-05 00:57

厚物科技PXIe/PXI一体化测控平台HW-1043d

PXIe测控系列HW-1043d专为各种测试和测量应用而设计自带嵌入式控制器控制功能及扩展功能一体化设计外部IO接口丰富内置Intel®Core™第七代双核四线程CPU内存最大支持32GB提供4个3UPXIe

厚物科技·2025-02-04 20:57

DeepSeek R1赋能全球航运智能化：基于多目标优化的路径规划实战解析

传统航线规划依赖船长经验，常导致5-15%的额外燃料消耗。本文基于DeepSeekR1智能系统，提出融合多目标优化的智能路径规划方案，结合实例详解算法实现。

Coderabo·2025-02-04 20:55

StarRocks从入门到精通系列二：手动部署StarRocks

BE节点CPU需支持AVX2指令集。各节点间需要通过万兆网卡及

快乐骑行^_^·2025-02-04 19:17

搭建QEMU+ARM64+Ubuntu模拟环境

QEMU是一个强大的模拟器，可以模拟各种CPU裸机，也可以模拟包括CPU在内的一些系统级组件。QEMU和KVM结合，还可以在主机上运行性能接近主机的虚拟机。

hhyh612·2025-02-04 14:14

公司服务架构

h韩·2025-02-04 14:11

k8s调度原理_kubernetes的调度机制

我们可以使用多种规则比如：1.设置cpu、内存的使用要求；2.增加node的label，并通过pod.Spec.NodeSelector进行强匹配；3.直接设置pod的nodeName，跳过调度直接下发

谭嘉豪·2025-02-04 14:09

kamailio在ESXI的虚拟机中的并发量预估

基于ESXi虚拟机的KamailioSIP信令转发性能评估1.硬件配置分析组件配置CPUIntelXeonE5-2673v4×2（双路，共40核/80线程，2.3~3.5GHz）内存2166MHzDDR4

狂爱代码的码农·2025-02-04 12:52

基于Kamailio、MySQL、Redis、Gin、Vue.js的微服务架构

1.分布式部署的优势(1)资源隔离性能保障：每个服务独占服务器资源（CPU、内存、磁盘），避免资源争抢。例如，Kamailio处理大量SIP信令时，不会影

狂爱代码的码农·2025-02-04 11:12

redis 过期策略都有哪些？LRU 算法知道吗？写一下 java 代码实现？

缺点：每个键都需要一个定时器，会消耗大量的系统资源。惰性删除：只有在访问一个键时，才会检查该键是否已过期，如果已过期则删除。优点：不会浪费系统资源，只有在需要时才进行检查。缺点

晚夜微雨问海棠呀·2025-02-04 11:11

全场景深度学习开源框架（MindSpore）

旨在实现不同计算平台（如云端、边缘端、端侧）和不同硬件（如CPU、GPU、Ascend等）之间的高效协同。

deepdata_cn·2025-02-04 11:41

在CentOS服务器上部署DeepSeek R1

CPU版本：至少16核处理器，64GB内存。存储空间：原始模型需要30GB，量化后约8-20GB。安装基础工具：更新系统并安装必要的编译工具：一定要买GPU服务器。s

蓝染k9z·2025-02-04 09:30

Mac M1 Comfyui 使用MMAudio遇到的问题解决？

解决办法：修改代码以CPU运行第一步：找到/ComfyUI/custom_nodes/ComfyUI-MMAudio/mmaudio/ext/autoencoder/vae.py文件中的下面这两行代码self.data_mean

福葫芦·2025-02-04 08:55

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