深入浅出pandas 第9页

python 问题 ‘list‘ object cannot be interpreted as an integer 和‘int‘ object is not iterable

访问同一个excel表格（含有多个sheet）importnumpyasnpimportpandasaspdimportxlrd#读取excel的库importxlwt#写excel的库data=xlrd.open_workbook

annekqiu·2024-09-14 18:26

【Python】写入Pandas DataFrame到CSV文件

基本原理Pandas是一个强大的Python数据分析库，它提供了许多用于数据处理和分析的功能。在处理数据时，我们经常需要将数据保存到文件中，以便后续使用或分享。

civilpy·2024-09-14 17:50

Python酷库之旅-第三方库Pandas(115)

目录一、用法精讲506、pandas.DataFrame.rank方法506-1、语法506-2、参数506-3、功能506-4、返回值506-5、说明506-6、用法506-6-1、数据准备506-6

神奇夜光杯·2024-09-14 13:20

Python数据分析之股票信息可视化实现matplotlib

接口地址参考：Tushare数据涉及知识库：tushare-一个财经数据开放接口；pandas-实现将数据整理为表格，

Blogfish·2024-09-14 12:45

解锁网页交互利器：深入浅出 AJAX，用 JavaScript 与后端服务器对话，局部请求刷新数据

在当今互联网时代，网页早已不再是静态的信息展示平台，而是充满动态交互的应用体验场。而实现这种流畅交互体验的关键技术之一，便是AJAX（AsynchronousJavaScriptandXML）。它允许网页在后台悄无声息地与服务器交换数据，无需刷新整个页面，便可实现内容的动态更新，为用户带来行云流水般的操作体验。在AJAX出现之前，网页开发采用的是前后端不分离的模式。前端开发者编写好HTML和CSS

微特尔普拉斯·2024-09-14 10:34

pandas中的loc和iloc

loc和iloc的比较.loc和.iloc是pandas提供的两种不同的索引方法，它们的主要区别在于索引数据的依据：.loc：基于标签的索引，使用DataFrame或Series的索引标签（即行名和列名

白日与明月·2024-09-14 04:56

pandas loc与iloc的区别

目录一、二者的特点二、官网原文三、例子——总有一款适合你一、二者的特点loc可用“字符”、“整数”、“布尔值”作为索引，也就是标签索引注意：此处的“整数”将被解释为index的一个label而不是index的位置iloc只允许“整数”作为索引，也就是位置索引，和列表索引类似，里面只能是数字注意：此处的“整数”将被解释为index的位置，前闭后开其中，loc是指location的意思，iloc中的i

authorized_keys·2024-09-14 04:25

pandas中loc和iloc的区别

在Pandas中，loc和iloc是用于选择和过滤数据的两种主要方法，它们的区别在于使用的索引类型。1.loc：基于标签索引loc是基于行或列的标签（label）来选择数据。

林光虚霁晓·2024-09-14 04:54

seurat自学笔记1.0 单细胞数据导入

Python读取.h5ad文件importanndataimportpandasaspdadata=anndata.read("/home/R/R_data/Seurat/PBMC10/output/adata.h5ad

Sanye2022·2024-09-14 01:36

Pandas教程：详解Pandas数据清洗

目录1.引言2.Pandas基础2.1安装与导入2.2创建一个复杂的DataFrame3.数据清洗流程3.1处理缺失值3.1.1删除缺失值3.1.2填充缺失值3.2数据去重3.3数据类型转换4.数据处理与变换

旦莫·2024-09-13 23:51

python的pandas库

什么是pandasPandas是一个开源的第三方Python库，它从Numpy和Matplotlib的基础上构建而来，享有数据分析“三剑客之一”的盛名。

帅维维·2024-09-13 22:14

【ShuQiHere】深入浅出栈（Stack）数据结构：从基本操作到实现

【ShuQiHere】引言在计算机科学中，栈（Stack）是一种极为常见的抽象数据类型（AbstractDataType,ADT），它在表达式求值、递归调用、内存管理等领域得到了广泛应用。栈是一种遵循**后进先出（LastInFirstOut,LIFO）**原则的数据结构，这意味着最后进入栈的元素会最先被取出。理解栈的工作原理，是学习更多复杂算法和数据结构的基础。这就好比你在往一个箱子里放东西，最

ShuQiHere·2024-09-13 15:08

Java程序员必学：JVM架构完全解读

JVM基础知识深入浅出地介绍Java虚拟机的基石——从J

青云交·2024-09-13 08:53

Python数据分析及可视化教程--商城订单为例-适用电商相关进行数据分析---亲测可用！！！！

前言：Python是进行数据分析和可视化的强大工具，常用的库包括Pandas、NumPy、Matplotlib和Seaborn。

Dreams°123·2024-09-13 04:53

python第三方库手动安装教程_为了应对异常情况，提供最原始的python第三方库的安装方法：手动安装。往往是Windows用户需要用到这种方法。...

例如pandas依赖于numpy

weixin_39735247·2024-09-13 04:21

python拆分EXCEL文件

#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonMonDec1117:06:222023@author:86188"""importpandasaspd#读取需要拆分的表格df=pd.read_excel

金哥的小超人·2024-09-13 00:57

Python实现Excel拆分与合并详解

准备工作在开始之前，需要安装几个必要的Python库：pandas：用于数据处理和分析openpyxl：用于读写Excel文件可以通过以下命令安装这些库：

Rocky006·2024-09-12 23:50

conda安装包报PackagesNotFoundError错误

bash-3.2$anacondasearch-tcondasklearn返回包的相关信息根据对应的包的包名使用如下命令(base)bash-3.2$anacondashowcorjos/sklearn-pandas

张遥·2024-09-12 19:28

Python数据框操作 -- DataFrame列名和索引设置

先创建一个数据框：importpandasaspddf=pd.DataFrame({'a':[1,1,2,3,4],'b':[5,6,7,8,8]})重新设置数据框的列名，使数据框的列名为“A”和“B”

wodertianna·2024-09-12 19:24

python中read excel_Python 中pandas.read_excel详细介绍

Python中pandas.read_excel详细介绍#coding:utf-8importpandasaspdimportnumpyasnpfilefullpath=r"/home/geeklee/

随风涂梅明·2024-09-12 19:52

[python] 一个例子初步学习DataFrame _ 修改列名

#-*-coding:utf-8-*-importpandasaspdlist1=[1,2,3,4,5,6,7,8]list4=[8,7,6,5,4,3,2,1]list2=['a','a','a','

Jean2257·2024-09-12 18:45

亦菲喊你来学机器学习（21） --数据清洗

data.fillna()是Pandas库中用于处理缺失值（NaN值）的一个非常有用的方法。

方世恩·2024-09-12 11:05

深入理解Linux内核：一部开源的探索之旅

Linux内核：一部开源的探索之旅项目介绍linux-insides-ko是一个致力于将原始英文版《linux-insides》翻译成韩语的开源项目，旨在为那些对Linux内核和底层操作机制感兴趣的读者提供深入浅出的教程

宋溪普Gale·2024-09-12 09:23

深入浅出的科普一遍2023已更新

一个红遍宇宙的莆田版本渐渐地销声匿迹，是进步还是退步呢？ljr版本逐渐淡出了我们的视野，到现在为止很少听到ljr的任何信息。近日有个步入鞋圈不久的小伙伴咨询优鞋之家ljr版本什么意思？想了解ljr版本到底怎么样？优鞋之家正好想科普一下ljr版本什么意思？ljr可以做哪些鞋子品牌？咱们是不谋而合，相信看完以后，定会受益匪浅。详情咨询微信yy282846ljr版本什么意思？ljr版本的意思是指在东莞一

优鞋之家·2024-09-12 00:35

Python | 使用Pandas DataFrame时的内存泄漏问题及示例

Pandas是一个功能强大且广泛使用的Python开源数据分析和操作库。它提供了一个DataFrame对象，允许您以非常直观的方式存储和操作行和列中的表格数据。

python收藏家·2024-09-11 21:28

大模型的实践应用29-大语言模型的RLHF(人类反馈强化学习)的具体应用与原理介绍

本文首部分将深入浅出地介

微学AI·2024-09-11 19:47

Python数据可视化：25年GDP之变_基于d3

importpandasaspd#读取数据df=pd.read_csv(gdp.csv,encoding=utf-8)(names,values,dates)=([],[],[])#记得去除地区这个列名

2401_84558508·2024-09-11 14:37

webpack 深入浅出分析之style-loader、css-loader、配置sass与less

一、webpack打包style-loader创建一个空文件夹，通过npminit初始化创建package.json文件，通过npminstallwebpack--save-dev命令下载webpack，通过npminstallstyle-loadercss-loader--save-dev命令下载style-loader和css-loader。创建css文件夹，在里面创建base.css和com

城南花开ze·2024-09-11 13:30

解决： ImportError: Missing optional dependency ‘openpyxl’. Use pip or conda to install openpyxl.

问题：使用代码时：importpandasaspd#替换为你的Excel文件路径excel_path='path_to_your_excel_file.xlsx'#使用pandas的read_excel

白舟的博客·2024-09-11 13:59

ImportError: Missing optional dependency ‘openpyxl‘.

的问题，如图所示网上说要去site-packages目录下手动卸载了pandas包，然后再pip安装，但是！我不论是通过什么途径卸载了又安装都不行...我们都知道，常见库下

Famiglistimott·2024-09-11 12:56

教导自己认识自我—读《教学勇气》有感

我虽然是理科，但是不是学数学出身，现在教学数学已经有点力不从心，学生有时问的问题答不上来；书本中的算理自己都理解较浅，如何深入浅出传授给学生呢？做的也只是书本的搬运工，把书本的知识搬运到学生面前。

孟津县新区实验小学王萌萌·2024-09-11 11:29

# Seaborn热图修改画布大小|Seaborn热图修改横纵坐标大小|Seaborn删除注释|Seaborn删除调色板|Seaborn注释添加标注文字|Seaborn删除刻度线

Seaborn注释添加标注文字|Seaborn删除刻度线查看图片importmatplotlibaspltplt.show()修改画布大小#导入需要用到的相关包importseabornassnsimportpandasaspdimportmatplotlibfromsklearn

Red Red·2024-09-11 09:30

人生苦短我用Python pandas文件格式转换

人生苦短我用Pythonpandas文件格式转换前言示例1excel与csv互转常用格式的方法FlatfileExcelJSONXML示例2常用格式转换简要需求依赖export方法main方法附其它格式的方法

程序喵D·2024-09-11 08:58

pandas读取带有表头的数据文件，读取无表头的数据文件

在Python中使用pandas库读取数据时，常见的问题之一就是如何处理数据文件中的表头。1.引入pandas库在开始之前，我们首先需要导入pandas库。

小桥流水---人工智能·2024-09-11 06:10

Python安装NumPy

python和pip安装：C:\"ProgramFiles"\Python36\python.exe-mpipinstall--usernumpyscipymatplotlibipythonjupyterpandassympynose

0阿齐兹0·2024-09-11 05:03

关键字提取

关键词提取importpandasaspdimportjieba.analyse#导入关键词库读取文本fn=open('d:/collect.txt',encoding='UTF-8')string_data

蓝色滑行·2024-09-11 04:31

Python数据分析之pandas学习！

Python中的pandas模块进行数据分析。

Python_trys·2024-09-11 02:41

pandas/numpy数据结构算法（之行列变换）(二) （tag:行列转换，迪卡尔积，内置函数，数据结构）

目录：****1.Numpy-diag矩阵变换stack()/unstack()pd.pivot_table()pd.melt()groupby聚类算法mapping小技巧numpy.vectorize()**在这**里插入图片描述前言最近遇到很多需要迭代和归并数据的情况，一直以来的做法，都是循环主要的键，去进行后续操作。这是最典型的Python操作，然而还是上次提到的效率问题。记得之前朋友和我讲

MrStubborn_aebe·2024-09-10 10:13

gpt-2语言模型训练

我下载的是个医疗问答数据集1.2针对你要用到的字段信息进行处理，然后把需要处理的数据丢给模型去训练，这个模型我是直接从GPT2的网站下载下来的依赖的必要文件截图如下：二、具体代码样例实现：importosimportpandasaspdfromtransformersimportGPT2Tokenizer

谷隐凡二·2024-09-10 09:48

pandas中的concat函数：详尽指南

2.语法和参数3.连接DataFrame按行连接（axis=0）按列连接（axis=1）4.处理索引忽略索引使用键5.添加层次索引6.合并DataFrame7.最佳实践和提示8.结论concat函数是pandas

小桥流水---人工智能·2024-09-10 06:25

Python Pandas将 DataFrame 转换为列表详解

概要在数据分析和处理过程中，经常会使用到Pandas库来处理和操作数据。Pandas提供了灵活强大的数据结构DataFrame，它可以存储和处理各种类型的数据，并提供了丰富的方法和函数来进行数据操作。

Rocky006·2024-09-10 05:22

Python酷库之旅-第三方库Pandas(112)

目录一、用法精讲491、pandas.DataFrame.cumsum方法491-1、语法491-2、参数491-3、功能491-4、返回值491-5、说明491-6、用法491-6-1、数据准备491

神奇夜光杯·2024-09-10 04:11

Python基础（十一）超详细的Pandas库三万字总结_gdp_data

|2019-01-01|-0.935378|-0.190742|0.925984|-0.818969||2019-01-02|-0.234414|-1.194674|1.080779|-2.294395||2019-01-03|-0.141572|0.058118|1.102248|1.207726|注意：这里的3是取不到的。（2）列切片dfABCD2019-01-01-0.935378-0.19

2401_86391915·2024-09-10 01:54

【Docker深入浅出】Docker引擎架构介绍

文章目录一.docker引擎介绍1.Dockerdaemon：实现DockerAPI，通过API管理容器2.containerd：负责容器的生命周期3.runc：用于创建和启动容器二.启动容器的过程1.启动过程2.dockerdaemon的维护不会影响到运行中的容器3.shim：让容器独立于dockerdaemon一.docker引擎介绍docker基于OCI的开放标准，引擎采用模块化设计。OCI

roman_日积跬步-终至千里·2024-09-09 20:14

如何安装pandas？

使用VSCODE室，显示Nomodulenamed'pandas'需要安装pandas使用了很多种办法失败后，我直接网上下载了pandas的安装包，链接https://www.lfd.uci.edu/~

gyposghila·2024-09-09 09:55

Pandas 统计分析基础----教材知识（1）

目录Pandas中的结构数据SeriesDataFramePandas中的结构数据pandas的三种常用数据结构说明Series类似数组一种一维数组对象，包含一个值序列，并且包含数据标签，称为索引(index

Extrella_·2024-09-09 08:21

Pandas 统计分析基础----教材知识（2）

目录Pandas索引操作重建索引总结-----reindex的常用参数及其说明更换索引DataFrame数据的查询与编辑DataFrame数据的查询DataFrame数据的编辑Pandas数据运算算术运算