深入理解卷积神经网络

深入理解与应用Flink中的水印机制

在ApacheFlink这一现代大数据处理框架中，对实时流数据的高效、准确处理是一个核心诉求。为实现这一目标，Flink引入了一种独特而强大的时间管理机制——水印（Watermark），它在处理无界流时起到了关键的作用，确保了事件时间（eventtime）语义下的窗口计算能够正确地进行。水印机制概述在实时流处理中，事件时间是指事件在其原始生产系统中生成的真实时间戳，而非接收或处理事件的时间。然而，
临界爵迹·2024-01-17 06:03

回归预测 | Matlab实现MSADBO-CNN-LSTM基于改进蜣螂算法优化卷积神经网络-长短期记忆神经网络多特征回归预测

回归预测|Matlab实现MSADBO-CNN-LSTM基于改进蜣螂算法优化卷积神经网络-长短期记忆神经网络多特征回归预测目录回归预测|Matlab实现MSADBO-CNN-LSTM基于改进蜣螂算法优化卷积神经网络
机器学习之心·2024-01-17 05:27

使用 Python 实现的卷积神经网络初学者指南

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达目录卷积神经网络简介其组成部分输入层卷积层池化层全连接层CNN在数据集上的实际实现CNN简介卷积神经网络是一种专为处理图像和视频而设计的深度学习算法
小白学视觉·2024-01-17 03:46

JVM学习(三) 性能检测工具-JDK命令行工具

内容来源于《深入理解Java虚拟机》-周志明性能检测工具-JDK命令行工具jps虚拟机进程状况工具命令格式：jps[options][hostid]options选项参数hostid为RMI表中注册主机名主要选项
维之·2024-01-17 03:21

【AI】AI和医疗大数据（3/3）

目录六、AI和医疗大数据的结合案例——基于卷积神经网络CT图像检测——步骤：——技术：——案例：——典型应用步骤详解：第一步：数据预处理第二步：训练集构建第三步：预测第四：代码片段续前，今天给几个卷积神经网络使用的具体例子
giszz·2024-01-17 02:56

transfomer中Decoder和Encoder的base_layer的源码实现

工作原理：首先，通过卷积神经网络（CNN）提取输入图像的特征。然后，这些特征通过一系列自注意力的变换层进行处理，每个变换层都会将特征映射进行编码并产生一个新的特征映射。
zwhdldz·2024-01-17 00:14

[易语言]使用易语言部署工业级人脸检测模型

它利用深度学习技术，特别是卷积神经网络（CNN），实现了高精度的脸部定位。这个库是在C++语言中编写的，但是提供了Python的绑定，使得研究人员和开发者可以方便地在各种应用中使用它。
FL1623863129·2024-01-17 00:00

深入理解Nginx：网络性能的极致优化

目录引言Nginx的基本架构配置文件解析静态内容的处理反向代理和负载均衡SSL/TLS与HTTP/2支持动态内容的处理高级特性和模块性能调优Nginx与云计算和容器化安全性结论参考资源引言介绍Nginx的历史背景、优势、以及它在现代Web架构中的作用。Nginx的基本架构解释Nginx的事件驱动模型、主线程和工作线程的工作方式，以及与传统的多线程/多进程服务模型相比的优势。配置文件解析阐释Ngin
白嫖一茶·2024-01-17 00:15

探索终端新境界：深入理解 tmux 的功能与快捷键

大家好，欢迎回到我的终端探险系列！今天我们要深入探讨tmux（终端复用工具）的各种功能以及在前文提到的.tmux.conf配置文件条件下的一些强大快捷键。让我们一起来揭开tmux的神秘面纱吧！首先附上我的tmux配置文件链接配置文件1.tmux是什么？tmux是一个终端复用工具，它允许你在一个终端窗口中创建多个会话，并在每个会话中拥有多个窗口和窗格。这使得你可以轻松地在同一终端中同时进行多个任务，
上烟雨心上尘·2024-01-16 21:25

MySQL修炼手册9：深入理解MySQL中ALTER命令的用法

目录写在开头1.介绍1.1ALTER命令的概述1.2ALTER命令在MySQL中的重要性1.3创建测试表2.基本语法2.1ALTERTABLE语句的结构2.2修改表名2.3添加列2.4修改列2.5删除列3.数据类型的修改3.1修改列的数据类型3.2修改列的大小3.3修改列的默认值4.约束的管理4.1添加主键4.2删除主键4.3添加外键4.4删除外键4.5添加和删除索引5.注意事项和最佳实践5.1在
theskylife·2024-01-16 20:40

SUKER书客重磅发布—书客Sun立式护眼台灯，掀起光学护眼养眼新纪元

作为有多年长期积累的技术和创新精神，以及对消费者需求的深入理解，SUKER书客已经在护眼台灯系列中脱颖而出。他们以消费者真正需求的护眼养眼为核心，虽然品牌已是多年的国货老牌，但
2301_81092668·2024-01-16 19:12

深入理解MYSQL执行流程

深入理解MYSQL执行流程本文由自己学习而记录笔记，主要便于增加记忆，更深入的理解MYSQL的执行流程，如有错误还请见谅！！
新一代农名工9527·2024-01-16 17:49

*第六篇《基于多分支深度可分离卷积神经网络的滚动轴承故障诊断研究》论文阅读笔记

[1]刘恒畅,姚德臣,杨建伟,张骄.基于多分支深度可分离卷积神经网络的滚动轴承故障诊断研究[J].振动与冲击,2021,40(10):95-102.基于多分支深度可分离卷积神经网络的滚动轴承故障诊断研究
子曰1884·2024-01-16 16:00

第五周作业：卷积神经网络（Part3）

文章目录一、《MobileNets:EfficientConvolutionalNeuralNetworksforMobileVisionApplications》1.原文地址2.TensorFlow官方3.论文亮点4.代码学习二、《MobileNetV2:InvertedResidualsandLinearBottlenecks》1.原文地址2.非官方Pytorch代码3.论文亮点4.代码学习三
QxwOnly·2024-01-16 16:59

【深度学习】各种卷积的理解笔记（2D，3D，1x1，可分离卷积）

同样，在卷积神经网络中，通过卷积，利用训练过程中自动学习权值的滤波器来提取不同的特征。然后，所有这
夹猪逃·2024-01-16 16:25

【论文笔记合集】卷积神经网络之深度可分离卷积（Depthwise Separable Convolution）

本文作者：slience_me我看的论文地址：MobileNets:EfficientConvolutionalNeuralNetworksforMobileVisionApplications内容1.标准卷积假设输入为DF×DF×M，输出为输入为DF×DF×N，卷积核为DK×DK×M，共有N个卷积核进行卷积操作下图为标准的卷积过程，每个卷积核对输入的向量进行卷积操作，得到一个特征映射，共有N个卷
slience_me·2024-01-16 16:52

机器学习算法实战案例：确实可以封神了，时间序列预测算法最全总结！

技术交流2、时间序列预测分类3、时间序列数据的特性4、时序预测评价指标5、基于深度学习的时间序列预测方法5.1统计学习方法5.2机器学习方法5.3卷积神经网络5.4循环神经网络5.5Transformer
Python算法实战·2024-01-16 15:10

AIGC必备知识点：你不可不知的CNN（卷积神经网络）-知识全解析！

我们的大模型商业化落地产品更多AI资讯请关注Free三天集训营助教在线为您火热答疑‍大家在谈论的卷积神经网络究竟是什么？
OJAC近屿智能·2024-01-16 14:03

毕业设计：基于深度学习的动态手势识别系统 人工智能

目录前言设计思路一、课题背景与意义二、算法理论原理2.1卷积神经网络2.2手势识别三、检测的实现最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力
Krin_IT·2024-01-16 13:35

前端学习路径

菜鸟感觉很多人不太知道菜鸟写的博客是一个可以跟着学习、一起深入理解的过程，其中包括了菜鸟从刚开始学习到后面重新学习，再到后面进入学框架等一系列学习过程、知识和感悟，所以菜鸟把自己的博客整理成一个目录提取出来
PBitW·2024-01-16 13:33

Oracle架构_数据库底层原理、机制 (授人以渔)

深入理解Oracle架构，能够让我们在Oracle的路上走的更远。本文主要是在对RDBMS的底层组件功能和实现原理有一定的了解的情况下，结合自身的工作经验提出了对Oracle调优和排错的思路。
逐光而往·2024-01-16 13:26

05 - 深入理解封装、抽象、继承、多态

在什么是面向对象中，简单介绍了面向对象的一些基本概念和知识点，比如，什么是面向对象编程，什么是面向对象编程语言等等。其中，我们还提到，理解面向对象编程及面向对象编程语言的关键就是理解其四大特性：封装、抽象、继承、多态。不过，对于这四大特性，光知道它们的定义是不够的，我们还要知道每个特性存在的意义和目的，以及它们能解决哪些编程问题对于这四大特性，尽管大部分面向对象编程语言都提供了相应的语法机制来支持
舍是境界·2024-01-16 13:41

新书速览|数据科学技术：文本分析和知识图谱

百分科技书解数据科学，文本分析、知识图谱详解，实战案例呈现，助你深入理解技术原理，行业应用启发，助力创新发展。
全栈开发圈·2024-01-16 11:59

pytorch集智-5手写数字识别器-卷积神经网络

1简介简称：CNN，convolutionalneuralnetwork应用场景：图像识别与分类（CNN），看图说话（CNN+RNN）等优越性：和多层感知机相比，cnn可以识别独特的模式，可以自动从数据中提取特征。一般机器学习需要特征工程，cnn可以自动识别，极大代替或取代了特征工程和多层感知机原理不同点：层包含卷积层，池化层。但也是一种前馈神经网络输入与输出：输入可为图像，输出为目标分类个数（比
peter6768·2024-01-16 07:15

02 架构设计的历史背景（读书笔记）

前言如果想要深入理解一个事物的本质，最好的方式就是去追寻这个事物出现的历史背景和推动因素---李运华正文架构设计的历史背景编程语言的进化编程语言的发展史其实不长，最早的编程语言是汇编，出现的时间是20世纪
帅子锅·2024-01-16 07:06

分类预测 | Matlab实现ZOA-CNN-MATT-SVM斑马优化卷积神经网络多头注意力机制结合支持向量机的数据分类预测【24年新算法】

分类预测|Matlab实现ZOA-CNN-MATT-SVM斑马优化卷积神经网络多头注意力机制结合支持向量机的数据分类预测【24年新算法】目录分类预测|Matlab实现ZOA-CNN-MATT-SVM斑马优化卷积神经网络多头注意力机制结合支持向量机的数据分类预测
机器学习之心·2024-01-16 07:36

自然语言中的神经网络基础（1）

本文介绍在自然语言处理中常用的四种神经网络模型，即多层感知机模型、卷积神经网络、循环神经网络和以Transformer为代表的自注意力模型。
makelope·2024-01-16 07:48

（四）卷积神经网络 -- 9 含并行连结的网络（GoogLeNet）

9.含并行连结的网络（GoogLeNet）2014年的ImageNet图像识别挑战赛中，GoogLeNet的网络结构大放异彩。GoogLeNet吸收了NiN中网络串联网络的思想，并在此基础上做了很大的改进。在随后的几年里，研究人员对GoogLeNet进行了数次改进，本节将介绍这个模型系列的第一个版本。9.1Inception块GoogLeNet中的基础卷积块称作Inception块。与上一节介绍的
Fiona-Dong·2024-01-16 06:12

C语言：深入理解指针（3）

通过深入理解指针（1）和深入理解指针（2），我们对指针有了一个初步的了解，学会了一级指针、二级指针、指针数组……而深入理解指针（3），主要是为了学习不同数据类型的指针变量。
✿ ༺ ོIT技术༻·2024-01-16 05:36

C语言：底层剖析——函数栈帧的创建和销毁

所以C语言的程序都是以函数作为基本单位的，如果能够深入理解函数，无疑对于c语言会有更深刻地理解，修炼自己的内功，那么函数是如何调用的？函数返回值是如何返回的？
✿ ༺ ོIT技术༻·2024-01-16 05:36

C语言：深入理解指针（1）

大家好，今天来给大家分享一下我对指针的理解1.内存和地址1.1内存学习内存之前，引用一下生活中的一个案例假设你知道你的一个朋友住在一个小区，这个小区有10栋楼，每栋楼10个楼层，每个楼层又有10个房间，你想找到他就得挨个挨个房间去找，这样效率是非常低的，但如果根据这些楼层和楼层房间的情况，给每个房间编上号，比如说1号楼1楼第1个房间，编上1#101，以此类推，那么你的朋友得到了房间号并告诉你，你就
✿ ༺ ོIT技术༻·2024-01-16 05:06

C语言:深入理解指针（4）

1.回调函数是什么?函数指针是将函数的地址取出来，再通过函数地址去调用，那为什么不直接用函数名调用呢？？原因是因为函数指针可以用来实现回调函数，而回调函数有自己的应用场景。回调函数就是⼀个通过函数指针调⽤的函数。如果你把函数的指针（地址）作为参数传递给另⼀个函数，当这个指针被⽤来调⽤其所指向的函数时，被调⽤的函数就是回调函数。#includeintadd(inta,intb){returna+b;
✿ ༺ ོIT技术༻·2024-01-16 05:06

C语言：深入理解指针(2)

通过深入理解指针（1），我们对指针有了一个初步的了解，还了解了指针变量类型的意义、指针的运算、assert断言、const修饰变量、野指针………………下面我们继续深入学习。
✿ ༺ ོIT技术༻·2024-01-16 05:36

深入理解 Flink（八）Flink Task 部署初始化和启动详解

JobMaster部署Task核心入口：JobMaster.onStart();部署Task链条：JobMaster-->DefaultScheduler-->SchedulingStrategy-->ExecutionVertex-->Execution-->RPC请求-->TaskExecutorTaskExecutor处理JobMaster的submitTaskRPC请求JobMaster向
我很ruo·2024-01-16 05:21

深入理解Golang中的接口与实例展示

标题：深入理解Golang中的接口与实例展示引言：Golang（Go）的接口是一项强大的特性，它为面向对象编程带来了灵活性和可维护性。
Bony-·2024-01-16 04:02

深入理解 golang 中的 context

在golang中goroutine是没有主从关系的，是平等的，也就是说goroutineA启动了goroutineB，即使goroutineA结束了，对goroutineB不会有影响，当然如果主程序结束了，所有的goroutine都会结束；在goalng作为服务运行时，各个goroutine的生命周期则需要人为来控制，否则容易出现goroutine泄露的情况。Golang的contextPacka
raoxiaoya·2024-01-16 04:02

深度学习---从入门到放弃（四）优化器

1.1网络构建思路1.网络种类：MLP通常来说在对于图片的分类上，卷积神经网络（CNN）应用更为广泛且效果更好，但是鉴于目前只了解了MLP，那么请允许我用MLP
佩瑞·2024-01-16 02:33

深入理解 go reflect - 要不要传指针

在我们看一些使用反射的代码的时候，会发现，reflect.ValueOf或reflect.TypeOf的参数有些地方使用的是指针参数，有些地方又不是指针参数，但是好像这两者在使用上没什么区别，比如下面这样：vara=1v1:=reflect.ValueOf(a)v2:=reflect.ValueOf(&a)fmt.Println(v1.Int())//1fmt.Println(v2.Elem().
白如意i·2024-01-16 02:30

多维时序 | Matlab实现GRO-CNN-LSTM-Attention淘金算法优化卷积神经网络-长短期记忆网络结合注意力机制多变量时间序列预测

多维时序|Matlab实现GRO-CNN-LSTM-Attention淘金算法优化卷积神经网络-长短期记忆网络结合注意力机制多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现GRO-CNN-LSTM-Attention
机器学习之心·2024-01-16 02:10

深入理解Unity的碰撞检测机制

原文链接：http://www.manew.com/thread-102595-1-1.htmlunity的检测流程碰撞检测，就是检测两个物体是否相交，如果物体非常规则，比如球体，直接检测圆心距离是否小于半径和即可，计算量十分小，但是，如果物体不规则，比如一个角色，进行十分细致的碰撞检测就会变的十分困难，这时候，我们一般会用简单几何体去逼近复杂网格image.png如上图所示，我用4个圆去逼近一个
雅典娜的棒槌·2024-01-16 01:21

跨镜动线分析丨用AI解读顾客行为，助力零售企业运营与增长

悠络客正式推出“跨镜动线分析”，运用AI技术，深度分析顾客的进店、逛店等一系列行为，助力零售企业深入理解顾客需求，挖掘潜在数据化价值，实现流量价值最大化。
ulucu888·2024-01-15 21:21

13 | 高可用架构案例（一）：如何实现O2O平台日订单500万？

今天呢，会通过一个实际的案例，告诉具体如何落地一个高可用的架构，能够深入理解和运用这些高可用手段。项目背景介绍先说下项目的背景。
_Rye_·2024-01-15 20:05

《动手学深度学习》学习笔记 第10章 注意力机制

有大篇幅的描述性的文字，内容很多，笔记只保留主要内容，同时也是对之前知识的查漏补缺《动手学深度学习》学习笔记第4章多层感知机《动手学深度学习》学习笔记第5章深度学习计算《动手学深度学习》学习笔记第6章卷积神经网络
北方骑马的萝卜·2024-01-15 19:13

深入理解 go reflect - 反射基本原理

反射概述反射是这样一种机制，它是可以让我们在程序运行时（runtime）访问、检测和修改对象本身状态或行为的一种能力。比如，从一个变量推断出其类型信息、以及存储的数据的一些信息，又或者获取一个对象有什么方法可以调用等。反射经常用在一些需要同时处理不同类型变量的地方，比如序列化、反序列化、ORM等等，如标准库里面的json.Marshal。反射基础-go的interface是怎么存储的？在正式开始讲
rubys007·2024-01-15 19:09

深入理解 go reflect - 反射为什么慢

我们选择go语言的一个重要原因是，它有非常高的性能。但是它反射的性能却一直为人所诟病，本篇文章就来看看go反射的性能问题。go的性能测试在开始之前，有必要先了解一下go的性能测试。在go里面进行性能测试很简单，只需要在测试函数前面加上Benchmark前缀，然后在函数体里面使用b.N来进行循环，就可以得到每次循环的耗时。如下面这个例子：funcBenchmarkNew(b*testing.B){b
rubys007·2024-01-15 19:39

深入理解 go sync.Once

在很多情况下，我们可能需要控制某一段代码只执行一次，比如做某些初始化操作，如初始化数据库连接等。对于这种场景，go为我们提供了sync.Once对象，它保证了某个动作只被执行一次。当然我们也是可以自己通过Mutex实现sync.Once的功能，但是相比来说繁琐了那么一点，因为我们不仅要自己去控制锁，还要通过一个标识来标志是否已经执行过。Once的实现Once的实现非常简单，如下，就只有20来行代码
rubys007·2024-01-15 19:39

深入理解 go 原子操作

在我们前面的一些介绍sync包相关的文章中，我们应该也发现了，其中有不少地方使用了原子操作。比如sync.WaitGroup、sync.Map再到sync.Pool，这些结构体的实现中都有原子操作的身影。原子操作在并发编程中是一种非常重要的操作，它可以保证并发安全，而且效率也很高。本文将会深入探讨一下go中原子操作的原理、使用场景、用法等内容。什么是原子操作？原子操作是变量级别的互斥锁。如果让我用
rubys007·2024-01-15 19:09

基于Python实现地标景点识别

目录前言简介地标景点识别的背景地标景点识别的原理卷积神经网络（CNN）的基本原理地标景点识别的工作流程使用Python实现地标景点识别的步骤数据收集数据预处理构建卷积神经网络模型模型训练参考文献前言简介地标景点识别是一种基于计算机视觉技术的应用
摔跤猫子·2024-01-15 19:52

深入理解java虚拟机gc_jvm GC收集器与内存分配（深入理解java虚拟机第三章）

jvmGC收集器与内存分配(深入理解java虚拟机第三章)本篇是《深入理解java虚拟机第三章》的笔记记录。一为什么要关注GC和内存分配？
Nature自然科研·2024-01-15 17:44

那些年曾经看过的书——工作篇

工作以后，主要是看一些与工作相关的书，比如Android相关：Android开发艺术探索、深入理解Android内核设计思想、Android系统源代码情景分析、精通Android多媒体开发、AndroidC
徐福记456·2024-01-15 17:14
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