深入理解卷积神经网络

深入理解 Spark（一）spark 运行模式简介与启动流程源码分析

spark的运行模式standalone模式以standalone-client为例，运行过程如下：SparkContext连接到Master，向Master注册并申请资源（CPUCore和Memory）；Master根据SparkContext的资源申请要求和Worker心跳周期内报告的信息决定在哪个Worker上分配资源，然后在该Worker上获取资源，然后启动StandaloneExecut
我很ruo·2024-01-14 10:56

神经网络卷积反卷积及池化计算公式、特征图通道数（维度）变化实例

卷积神经网络，要特别注意输入图像的尺寸，如果想套用某个网络结构，需要先通过网络结构计算出输入图像尺寸，将自己的图像调整为所需要的尺寸；也可以根据自己的图像尺寸适当调整网络结构。以下是具体操作方法。
滑稽的猴子·2024-01-14 10:36

神经网络的三个特征，和卷积和最大池化有什么联系

权重共享：在卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）中，权重共享是指对于图像中的每个位置都使用相同的权重。这样可以减少模型参数的数量，同时也能够提取出图像的局
爱打网球的小哥哥一枚吖·2024-01-14 09:34

【文献解读】“MOBILEViT：轻量级、通用目的、移动友好的视觉变换器”。

内容简述：提出了一种名为MobileViT的视觉变换器，它是为移动设备设计的轻量级、通用目的的卷积神经网络（CNN）。MobileViT旨在结合CNN和ViTs的优势，旨在构建一
风筝超冷·2024-01-14 08:54

【IDEA】瑞_IDEA模版注释设置_IDEA自动生成注释模版（详细图文步骤）

文章目录1概要2类的自定义模版注释3自定义模版注释3.1方法的自定义模版注释3.2属性的自定义模版注释前言：在Java开发中，注释具有不可或缺的重要性，注释负责解释代码，能帮助开发人员深入理解代码的逻辑和功能
瑞486·2024-01-14 06:46

深入理解JVM(六)——JVM性能调优实战

http://blog.csdn.net/u010425776/article/details/51232463如何在高性能服务器上进行JVM调优？为了充分利用高性能服务器的硬件资源，有两种JVM调优方案，它们都有各自的优缺点，需要根据具体的情况进行选择。1.采用64位操作系统，并为JVM分配大内存我们知道，如果JVM中堆内存太小，那么就会频繁地发生垃圾回收，而垃圾回收都会伴随不同程度的程序停顿，
crazykiller·2024-01-14 06:42

【AI】人工智能和天文大数据

AI技术：深度卷积神经网络（CNN）特别适合处理图像数据。通过训练，CNN可以自动学习从原始像素到高级星系特征（如形状、大小、旋臂结构）的映射
giszz·2024-01-14 05:10

22、CNN(卷积神经网络)

convolutionneuralnetwork卷积神经网络convolution卷积是一种数学的运算运算法则：inputimage*kernel=featuremap第一步.png第二步.png行乘以行相加再求和
羽天驿·2024-01-14 04:31

AI监控技术与应用案例

这通常涉及使用深度学习算法，如卷积神经网络(CNN)，来识别图像中的物体。目标检测的准确性和实时性对于监控系统至关重要，因为它有助于实时预警和早期干预。
捷利迅分享·2024-01-14 02:17

神经网络——ReLU和线性层

目录ReLU线性层实践部分ReLUReLU（RectifiedLinearUnit）是一种激活函数，称为非线性激活，常用于卷积神经网络（CNN）中的隐藏层，能够很好地提取数据的非线性特征。
睡不醒的毛毛虫·2024-01-14 02:44

神经网络骨架搭建及卷积

本部分主要是对卷积神经网络的骨架搭建流程以及卷积相关操作进行说明。
睡不醒的毛毛虫·2024-01-14 02:13

art 笔记

《深入理解art》--邓凡平参考书籍：https://blog.csdn.net/xiaolli/article/details/108095086art/libartbase/base/logging.hart
lei7143·2024-01-14 02:56

深入理解计算机系统（2）：信息的表示和处理

信息存储大多数计算机使用8位的块，或者字节(byte)，作为最小的可寻址的内存单位，而不是访问内存中单独的位。机器级程序将内存视为一个非常大的字节数组，称为虚拟内存(virtualmemory)。内存的每个字节都由一个唯一的数字来标识，称为它的地址(address)，所有可能地址的集合就称为虚拟地址空间(virtualaddressspace)。顾名思义，这个虚拟地址空间只是一个展现给机器级程序的
飞大圣·2024-01-14 01:43

深入理解js中的面向对象与原型、原型链（二）

构造对象先看一些老式的方法：我们可以抛开类，使用字面量来构造一个对象：varobj1={nick:'Byron',age:20,printName:function(){console.log(obj1.nick);}}varobj2={nick:'Casper',age:25,printName:function(){console.log(obj2.nick);}}这样构造出来的对象有两个明显
土豆片片·2024-01-14 01:27

【深度学习目标检测】十五、基于深度学习的口罩检测系统-含GUI和源码（python，yolov8）

Darknet-53是一个53层的卷积神经网络，用于提取图像特征。与传统的卷积神经网络相比，Darkne
justld·2024-01-14 00:33

多维时序 | Matlab实现GRO-CNN-BiLSTM-Attention淘金算法优化卷积神经网络-双向长短期记忆网络结合注意力机制多变量时间序列预测

多维时序|Matlab实现GRO-CNN-BiLSTM-Attention淘金算法优化卷积神经网络-双向长短期记忆网络结合注意力机制多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现GRO-CNN-BiLSTM-Attention
机器学习之心·2024-01-13 22:47

多输入多输出 | Matlab实现PSO-CNN粒子群优化卷积神经网络多输入多输出预测

多输入多输出|Matlab实现PSO-CNN粒子群优化卷积神经网络多输入多输出预测目录多输入多输出|Matlab实现PSO-CNN粒子群优化卷积神经网络多输入多输出预测预测效果基本介绍模型背景程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2024-01-13 22:47

关于 Python 爬虫 JS 逆向的入门指南

请注意，这篇指南只是一个概述，为了深入理解和实践，你可能需要额外的学习和实践。简介Python爬虫经常遇到需要逆向JavaScript生成的网站内容和逻辑的情况。
CCSBRIDGE·2024-01-13 21:15

简单的图像中箭头方向识别

前言：说起图像识别，很多人第一次反应就是机器学习，深度学习，卷积神经网络搞起来这还没完，要有筛选各种模型，调参以及等待模型训练完成等等不仅烦锁，而且一旦结果不理想，那又得是苦逼的调参和漫长的等待（训练完成
卖小麦←_←·2024-01-13 21:43

编程探秘：Python深渊之旅-----队列和堆栈（一）

在庆祝首个项目的成功之后，团队接到了一个更具挑战性的任务，这个新项目需要他们掌握高级数据结构，要求他们深入理解和运用队列（Queue）和堆栈（Stack）这两种高级数据结构。
_rtf·2024-01-13 21:11

深入理解Spring IOC

1.IOC理论IOC全称控制反转，英文名为InversionofControl，它还有一个别名为DI（DependencyInjection）,即依赖注入。在我们刚接触Spring的时候，我们就听说了IOC，但是对于IOC的理解，貌似有些苦难。我们对他的理解可能都是停留在以下内容：就是一个类的实例化过程本来应由有我们自己控制new的过程，现在我们可以把控制权交给Spring框架来处理实例化对象。(
小徐很努力·2024-01-13 21:07

LangChain 70 Evaluation 评估、衡量在多样化数据上的性能和完整性

LangChain系列文章LangChain50深入理解LangChain表达式语言十三自定义pipeline函数LangChainExpressionLanguage(LCEL)LangChain51
AI架构师易筋·2024-01-13 21:34

LangChain 68 LLM Deployment大语言模型部署方案

LangChain系列文章LangChain50深入理解LangChain表达式语言十三自定义pipeline函数LangChainExpressionLanguage(LCEL)LangChain51
AI架构师易筋·2024-01-13 21:04

LangChain 69 向量数据库Pinecone入门

LangChain系列文章LangChain50深入理解LangChain表达式语言十三自定义pipeline函数LangChainExpressionLanguage(LCEL)LangChain51
AI架构师易筋·2024-01-13 21:04

LangChain 67 深入理解LangChain 表达式语言30 调用tools搜索引擎 LangChain Expression Language (LCEL)

LangChain系列文章LangChain50深入理解LangChain表达式语言十三自定义pipeline函数LangChainExpressionLanguage(LCEL)LangChain51
AI架构师易筋·2024-01-13 21:04

LangChain 66 深入理解LangChain 表达式语言29 管理prompt提示窗口大小 LangChain Expression Language (LCEL)

LangChain系列文章LangChain50深入理解LangChain表达式语言十三自定义pipeline函数LangChainExpressionLanguage(LCEL)LangChain51
AI架构师易筋·2024-01-13 21:34

LangChain 65 深入理解LangChain 表达式语言28 余弦相似度Router Moderation LangChain Expression Language (LCEL)

LangChain系列文章LangChain50深入理解LangChain表达式语言十三自定义pipeline函数LangChainExpressionLanguage(LCEL)LangChain51
AI架构师易筋·2024-01-13 21:33

LangChain 63 深入理解LangChain 表达式语言26 生成代码code并执行 LangChain Expression Language (LCEL)

LangChain系列文章LangChain36深入理解LangChain表达式语言优势一LangChainExpressionLanguage(LCEL)LangChain37深入理解LangChain
AI架构师易筋·2024-01-13 21:33

LangChain 64 深入理解LangChain 表达式语言27 添加审查 Moderation LangChain Expression Language (LCEL)

LangChain系列文章LangChain50深入理解LangChain表达式语言十三自定义pipeline函数LangChainExpressionLanguage(LCEL)LangChain51
AI架构师易筋·2024-01-13 21:33

LangChain 61 深入理解LangChain 表达式语言24 multiple chains链透传参数 LangChain Expression Language (LCEL)

LangChain系列文章LangChain36深入理解LangChain表达式语言优势一LangChainExpressionLanguage(LCEL)LangChain37深入理解LangChain
AI架构师易筋·2024-01-13 21:02

LangChain 62 深入理解LangChain 表达式语言25 agents代理 LangChain Expression Language (LCEL)

LangChain系列文章LangChain36深入理解LangChain表达式语言优势一LangChainExpressionLanguage(LCEL)LangChain37深入理解LangChain
AI架构师易筋·2024-01-13 21:02

LangChain 60 深入理解LangChain 表达式语言23 multiple chains链透传参数 LangChain Expression Language (LCEL)

LangChain系列文章LangChain36深入理解LangChain表达式语言优势一LangChainExpressionLanguage(LCEL)LangChain37深入理解LangChain
AI架构师易筋·2024-01-13 21:02

LangChain 71 字符串评估器String Evaluation衡量在多样化数据上的性能和完整性

LangChain系列文章LangChain60深入理解LangChain表达式语言23multiplechains链透传参数LangChainExpressionLanguage(LCEL)LangChain61
AI架构师易筋·2024-01-13 21:01

软件测试|深入理解Python中的re.search()和re.findall()区别

前言在Python中，正则表达式是一种强大的工具，用于在文本中查找、匹配和处理模式。re模块提供了许多函数来处理正则表达式，其中re.search()和re.findall()是常用的两个函数，用于在字符串中查找匹配的模式。本文将深入介绍这两个函数的用法，以及详细的使用示例。re.search()函数re.search()函数用于在字符串中查找匹配的第一个子串，并返回一个匹配对象。如果找到了匹配，
潇潇说测试·2024-01-13 21:26

深入理解JQuery原理

本文将手把手逐渐实现一个简化版的JQuery。先来自己动手简化选择器base是一个对象，拥有两个方法，方法名为$、$$，功能分别为通过id和class来获取元素。varbase={$:function(id){returndocument.getElementById(id);},$$:function(className){returndocument.getElementsByClassNam
But昊·2024-01-13 20:36

DiSparse: Disentangled Sparsification for Multitask Model Compression论文简读

在深度学习中，尤其是计算机视觉领域，卷积神经网络（CNN）由于其卓越的性能而被广泛应用，但随着模型规模的增大和参数数量的剧增，对于边缘设备等资源有限的应用场景，有效压缩模型以节省存储空间和提高计算效率变得至关重要
云雨、·2024-01-13 19:32

2、 前馈和反馈神经网络

应用****3、RNN类型**三、GAN**1、结构****2、应用****3、GAN类型**四、FCN五、ResNet六、反向传播BP和BPTT神经网络分类1、前馈神经网络：全连接神经网络（DNN）、卷积神经网络
爱补鱼的猫猫·2024-01-13 17:02

深入理解UML中的继承关系

深入理解UML中的继承关系在面向对象的设计中，继承关系是构建清晰、可维护系统的关键。统一建模语言（UML）提供了一种标准化的方法来可视化这些关系。
金士顿·2024-01-13 17:51

深入理解.NET框架中的CLR（公共语言运行时）

深入理解.NET框架中的CLR（公共语言运行时）引言.NET框架中的CLR（公共语言运行时）是.NET应用程序运行的核心。
金士顿·2024-01-13 17:20

C语言--指针深入理解--题目篇

C语言--指针深入理解--题目篇1.sizeof与strlen比较1.1sizeof1.2strlen1.3数组名的意义2.数组和指针笔试题解析（均以x86环境为例）2.1⼀维数组2.2字符数组2.3二维数组
小小分享君·2024-01-13 16:15

深入理解单例模式：如何确保一个类只有一个实例？

虽然在表面上看起来很简单，但深入理解单例模式可以帮助我们更好地应用它
洁洁！·2024-01-13 16:31

深度学习入门之6--卷积神经网络1(理论讲解)

2.4、步幅2.5、三维卷积运算2.6、结合方块思考2.7、批处理3、池化层3.1、计算方式3.2、特征该文章是对《深度学习入门基于Python的理论与实现》的总结，作者是[日]斋藤康毅本片文章将讲述卷积神经网络
梦灯·2024-01-13 13:06

深度学习入门之6--卷积神经网络2(代码实现)

目录1、卷积层和池化层实现1.1、4维数组1.2、基于im2col的展开1.3、卷积层的实现1.4、池化层的是实现2、CNN实现2.1、目录结构如下：2.2、结果如下：2.3、代码实现：2.3.1simple_convnet.py2.3.2train_convnet3、CNN可视化3.1、第一层权重的可视化3.2、基于分层结构的信息4、代表性的CNN4.1、LeNet4.2、AlexNet该文章是
梦灯·2024-01-13 13:06

RT-DETR 更换主干网络之 ShuffleNetv2 | 《ShuffleNet v2：高效卷积神经网络架构设计的实用指南》

目前，神经网络架构设计多以计算复杂度的间接度量——FLOPs为指导。然而，直接的度量，如速度，也取决于其他因素，如内存访问成本和平台特性。因此，这项工作建议评估目标平台上的直接度量，而不仅仅是考虑失败。在一系列控制实验的基础上，本文得出了一些有效设计网络的实用指南。据此，提出了一种新的体系结构，称为ShuffleNetV2。综合消融实验证明，我们的模型在速度和精度方面是最先进的。论文地址：http
迪菲赫尔曼·2024-01-13 12:28

2024 1.6~1.12 周报

学习ppt和上周组会内容、卷积神经网络。三、完成情况1.数据训练的方式1.1迁移学习迁移学习是一种机器学习方法，把任务A训练出的模型作为初始模型，并使用它来改进新目标任务B的学习。
shengMio·2024-01-13 12:59

go chan 设计与实现

在上一篇文章《深入理解gochan》中，我们讲解了chan相关的一些概念、原理等东西，今天让我们再深入一下，读一下它的源码，看看底层实际上是怎么实现的。
张无忌打怪兽·2024-01-13 12:39

深度探析卷积神经网络（CNN）在图像视觉与自然语言处理领域的应用与优势

网络结构与工作原理1.1输入层1.2卷积层1.3最大池化层1.4全连接层2应用领域2.1图像视觉领域中CNN的应用2.2NLP领域中CNN的应用3CNN的限制与未来展望3.1CNN的挑战3.2CNN的展望结语前言卷积神经网络
cooldream2009·2024-01-13 10:24

学习笔记--神经网络与深度学习之卷积神经网络

目录1.卷积1.1一维卷积1.2卷积的作用1.3卷积扩展1.4二维卷积1.5互相关2.卷积神经网络2.1用卷积代替全连接2.2卷积层2.3汇聚层（池化层）2.4卷积网络结构3.其它卷积种类3.1空洞卷积
qssssss79·2024-01-13 10:20

DL04-卷积神经网络CNN图解[转]

来源：http://xilinx.eetrend.com/article/10827卷积神经网络CNN图解作者:SanjayChan[http://blog.csdn.net/chenzomi]0背景之前在网上搜索了好多好多关于
happyprince·2024-01-13 10:17

C++实现LeNet-5卷积神经网络

搞了好久好久，公式推导+网络设计就推了20多页草稿纸花了近10天程序进1k行，各种debug要人命，只能不断的单元测试+梯度检验因为C++只有加减乘除，所以对这个网络模型不能有一丝丝的模糊，每一步都要理解的很透彻挺考验能力的，很庆幸我做出来了，这个是第二版，第一版也写了1k行，写完才发现，模型错了，只能全删掉重新写算是一次修行网络的设计，编代码时的各种考虑，debug记录，我不想整理了，有问题的直
一只狗20000402·2024-01-13 10:16
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