深入理解----hadoop 第4页

深入理解：一次网络请求的全过程解析

当我们在浏览器中输入一个网址并按下回车，或者当一个移动应用向服务器请求数据时，背后发生了一系列复杂的过程。了解这些过程不仅有助于理解网络通信的原理，也有助于优化应用的性能和安全性。一、DNS解析：从域名到IP地址输入URL：用户在浏览器或应用中输入URL（如www.example.com）。DNS查询：浏览器首先检查本地缓存中是否有该域名对应的IP地址。如果本地缓存没有，浏览器会向DNS服务器发起

小于负无穷·2024-09-04 07:50

使用pgrs在wsl中为postgres写拓展

数据组合流派核心功法,近期duckdb,zombodb,datafusion等等产品都是数据组合流思路体现,把这套功法练到大成,处于2024年,综合数据规模/相应速度/和数据应用层解耦,就有了一个最佳答案.比以前hadoop

wangmarkqi·2024-09-04 03:19

解锁.NET安全奥秘：敏感数据加密与哈希的深度揭秘

本文将详细探讨如何在.NET应用中使用加密与哈希技术保护敏感数据，从基础概念到实际操作，让读者能够深入理解并应用这些技术。1.基本概念1.

孟章豪·2024-09-04 01:39

深入理解 Docker 构建上下文

本文通过具体实践深入解读Docker构建上下文的含义，解惑或者纠正很大一部分人对Docker构建上下文的理解误区。本文主要讨论如下主题：对Docker构建上下文的理解误区理解Docker的架构理解dockerbuild的工作原理正确理解Docker构建上下文对Docker构建上下文的理解误区我们都知道，构建一个Docker镜像非常简单，大家一般都会这么做（当然这么做是完全正确的）：跳到Docker

_fishman·2024-09-03 23:19

阿里云服务器内存型r7、r8a、r8y实例区别参考

内存型r8y这几个实例规格，相比于活动内的经济型e、通用算力型u1实例来说，这些实例规格等性能更强，与计算型和通用型相比，它的内存更大，因此这些内存型实例规格主要适用于数据库、中间件和数据分析与挖掘，Hadoop

阿里云最新优惠和活动汇总·2024-09-03 22:41

小琳Python课堂:Python高并发实现的基本原理(高阶版)

线程安全性首先，让我们深入理解线程安全性。线程安全性涉及到在多线程环境中对共享资源的正确访问。在Python中，由于全局解释器锁（GIL）的存在，真正的并行执行需要通过多进程实现。然而，即使有GIL

小琳ai·2024-09-03 21:16

深入理解DDQN

深入理解DDQN1.引言双深度Q网络（DoubleDeepQ-Network，DDQN）是对原始DQN算法的一个重要改进。本文将帮助你深入理解DDQN的核心概念，并通过一个生动的例子来阐释其工作原理。

AI-星辰·2024-09-03 21:46

hive学习记录

一、Hive的基本概念定义：Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能。

2302_80695227·2024-09-03 12:46

通俗易懂地解析G711编解码流程与实现(二）

这篇文章将通过简单易懂的方式，带你深入理解G711编解码的流程与实现。G711编码的基础概念要理解G711编码，首先要知道为什么要进行编码。在语音通信中，原始语音信号是以线性PCM（脉冲编码调制）形

Crazy learner·2024-09-03 09:25

计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱房源推荐系统房价预测系统房源数据分析房源可视化房源大数据大屏大数据毕业设计机器学习

创新点：1.支付宝沙箱支付2.支付邮箱通知(JavaMail)3.短信验证码修改密码4.知识图谱5.四种推荐算法(协同过滤基于用户、物品、SVD混合神经网络、MLP深度学习模型)6.线性回归算法预测房价7.Python爬虫采集链家数据8.AI短信识别9.百度地图API10.lstm情感分析11.spark大屏可视化开发技术：springbootvue.jspythonechartssparkmys

计算机毕业设计大全·2024-09-03 07:05

深入理解JavaScript闭包：避免常见的内存泄漏问题

聚沙成塔·每天进步一点点本文回顾⭐专栏简介深入理解JavaScript闭包：避免常见的内存泄漏问题1.引言2.什么是闭包？

几何心凉·2024-09-03 07:46

基于分布式计算的电商系统设计与实现【系统设计、模型预测、大屏设计、海量数据、Hadoop集群】

=有需要本项目的代码或文档以及全部资源，或者部署调试可以私信博主==项目展示项目介绍目录摘要Abstract1引言1.1研究背景1.2国内外研究现状1.3研究目的1.4研究意义2关键技术理论介绍2.1Hadoop

王小王-123·2024-09-03 04:54

大数据技术之Flume 企业开发案例——自定义 Interceptor（8）

编辑flume配置文件分别在hadoop12，hadoop13，hadoop14上启动flume进程，注意先后顺序。在hadoop12使用netcat向localhost:44444发送字母和数字。

大数据深度洞察·2024-09-03 03:50

大数据基础之Flume——Flume基础及Flume agent配置以及自定义拦截器

Flume简介Flume用于将多种来源的日志以流的方式传输至Hadoop或者其他目的地 -一种可靠、可用的高效分布式数据收集服务Flume拥有基于数据流上的简单灵活架构，支持容错、故障转移与恢复由Cloudera2009

Clozzz·2024-09-03 03:17

Mapreduce是什么

HadoopMapReduce是一个软件框架，基于该框架能够容易地编写应用程序，这些应用程序能够运行在由上千个商用机器组成的大集群上，并以一种可靠的，具有容错能力的方式并行地处理上TB级别的海量数据集。

whisky丶·2024-09-03 01:07

Hadoop之MapReduce

1.MapReduce解决的问题1)数据问题：10G的TXT文件2)生活问题：统计分类上海市的图书馆的书2.MapReduce是什么MapReduce是一种分布式的离线计算框架，是一种编程模型，用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算将自己的程序运行在分布式系统上。概念是：Map(映射)"和"Reduce(归约)指定一个Map(映射)函数，用来把一组键值对映射成一组新的键值对，指定并发的Reduc

qq_43198449·2024-09-03 01:07

java进阶学习

学习路线深入理解Java基础Java核心语法和基础：巩固基础知识，包括面向对象编程（OOP）的概念。集合框架：深入学习Java集合框架中的各种接口和实现类，例如ArrayList、Link

伟主教·2024-09-03 01:05

大数据技术之Flume 数据流监控——Ganglia 的安装与部署（11）

目录Flume数据流监控Ganglia的安装与部署Ganglia组件介绍1）安装Ganglia2）在hadoop12修改配置文件/etc/httpd/conf.d/ganglia.conf3）在hadoop12

大数据深度洞察·2024-09-03 00:33

Hadoop 中的大数据技术：调优篇（3）

故障模拟终止NameNode进程[lzl@hadoop12current]$kill-919886删除NameNode存储的数据[lzl@hadoop12hadoop-3.1.3]$rm-rf/opt/

大数据深度洞察·2024-09-03 00:33

【HBase之轨迹】（1）使用 Docker 搭建 HBase 集群

——目录——0.前置准备1.下载安装2.配置（重）3.启动与关闭4.搭建高可用HBase前言（贫穷使我见多识广）前边经历了Hadoop，Zookeeper，Kafka，他们的集群，全都是使用Docker

寒冰小澈IceClean·2024-09-02 22:49

Spark-submit提交任务的常用参数

#参数名称#含义--clusterc3prc-hadoop#--masterMASTER_URL#可以是spark://host:port,mesos://host:port,yarn,yarn-cluster

liuzx32·2024-09-02 20:22

hadoopsdk使用_使用 .NET SDK 管理 HDInsight 中的 Apache Hadoop 群集

全球版技术文档网站，若需要访问由世纪互联运营的MICROSOFTAZURE中国区技术文档网站，请访问https://docs.azure.cn.使用.NETSDK管理HDInsight中的ApacheHadoop

weixin_39862484·2024-09-02 20:39

Hive 运行在 Tez 上

Tez下载Tez官网Tez在Hive上的运用前提要有Hadoop集群上传Tez压缩包到Hive节点上tar-zxvfapache-tez-0.9.1-bin.tar.gz-C/opt/module/tez

爱吃酸梨·2024-09-02 20:07

C++深入理解AVL树的设计与实现：旋转操作详解

C++深入理解AVL树的设计与实现：旋转操作详解AVL树（Adelson-VelskyandLandisTree）是一种自平衡二叉搜索树，通过在插入和删除节点时进行旋转操作来保持树的平衡。

清水白石008·2024-09-02 20:35

大数据开发技术HBase优化与特点分析

关闭HBase集群（如果没有开启则跳过此步）[atguigu@hadoop102hbase]$bin/stop-hbase.sh在con

at小白在线中·2024-09-02 13:32

Python深入理解快速排序算法及其时间复杂度分析

Python深入理解快速排序算法及其时间复杂度分析快速排序（QuickSort）是一种高效的排序算法，广泛应用于各种实际场景中。

清水白石008·2024-09-02 10:39

Redis在Spring Boot中的应用详细讲解和案例示范

深入理解Redis在SpringBoot中的应用Redis作为一种高性能的键值数据库，常被用于缓存、会话管理和其他需要快速访问的数据存储场景中。

J老熊·2024-09-02 09:35

问：final关键字在JAVA中有哪些用法？

final关键字的问题在面试中很常见，深入理解其背后的机制确实能提升对Java语言特性的掌握程度。下面，代码示例来说明final的用法。

FIN技术铺·2024-09-02 08:55

【C++】深入理解C++模板：从基础到进阶

文章目录深入理解C++模板：从基础到进阶1.模板的基础1.1什么是模板？

小黑爱编程·2024-09-02 07:20

经验笔记：Hadoop

Hadoop经验笔记一、Hadoop概述Hadoop是一个开源软件框架，用于分布式存储和处理大规模数据集。其设计目的是为了在商用硬件上运行，具备高容错性和可扩展性。

漆黑的莫莫·2024-09-02 03:54

科研绘图系列：R语言单细胞差异基因四分图（Quad plot）

通过这种布局，四分图能够有效地展示两组间共有的差异表达基因，从而为深入理解细胞类型在不同条件下的分子特性提供直观的视角。

生信学习者2·2024-09-02 01:45

MySQL性能优化：深入理解InnoDB的自适应哈希索引

前言MySQL的自适应哈希索引（AdaptiveHashIndex，简称AHI）是InnoDB存储引擎的一项关键特性，旨在提升查询性能和数据库的整体性能。自适应哈希索引通过动态调整哈希表的大小，使其“刚刚好”，从而优化查询效率。这种索引技术在特定场景下能够显著提升查询性能，是一种高效的索引优化技术。原理理念InnodB存储引擎会监控对表上各索引页的查询。如果观察到建立哈希索引可以带来速度提升，则建

rain1309·2024-09-01 21:17

overflow-wrap详解

overflow-wrapoverflow-wrap属性在CSS文本中是比较常用的，本部将带你深入理解overflow-wrap属性的各个方面，包括它的语法、取值、作用和浏览器兼容性，最后附上overflow-wrap

万能螺丝刀1·2024-09-01 20:10

以太坊EIP｜深入理解EIP-4844

本文转载自公众号【GenesiSee】，原文发布时间：2023年05月19日原文链接：以太坊EIP｜深入理解EIP-4844坎昆升级将临，Layer2也成为了目前以太坊最火热的概念。

GenesiSee·2024-09-01 18:01

【已解决】Vue Duplicate keys detected: ‘[object Object]’

为了深入理解这个问题，并找到

二川bro·2024-09-01 12:51

Python大数据之Hadoop学习——day06_hive学习02

一.hive内外表操作1.建表语法create[external]table[ifnotexists]表名(字段名字段类型,字段名字段类型,...)[partitionedby(分区字段名分区字段类型)]#分区表固定格式[clusteredby(分桶字段名)into桶个数buckets]#分桶表固定格式[sortedby(排序字段名asc|desc)][rowformatdelimitedfiel

笨小孩124·2024-09-01 11:18

大数据毕业设计hadoop+spark+hive微博舆情情感分析知识图谱微博推荐系统

（一）Selenium自动化Python爬虫工具采集新浪微博评论、热搜、文章等约10万条存入.csv文件作为数据集；（二）使用pandas+numpy或MapReduce对数据进行数据清洗，生成最终的.csv文件并上传到hdfs；（三）使用hive数仓技术建表建库，导入.csv数据集；（四）离线分析采用hive_sql完成，实时分析利用Spark之Scala完成;（五）统计指标使用sqoop导入m

qq_79856539·2024-09-01 11:16

基于hadoop+spark的旅游大数据分析平台

S2023132基于hadoop+spark的旅游大数据分析平台使用BeautifulSoup爬取数据，爬取成功以后使用spark分析数据，将分析的结果保存到mysql，flask读取mysql数据，结合

源码空间站11·2024-09-01 11:16

大数据毕业设计天hadoop+spark+hive游戏推荐系统游戏数据分析可视化大屏 steam游戏爬虫游戏大数据机器学习知识图谱计算机毕业设计机器学习深度学习人工智能知识图谱

|—||一、选题的目的和意义用户往往因为不能及时查看游戏信息而造成许多烦恼。另一方面，游戏商城平台没能进行系统的管理与维护使游戏信息没能及时的更新。而传统的游戏信息管理，采用的还是手工备案、人工查询的方式。但是随之游戏信息的增多这种管理方式的工作量不断加大，这种做法就存在费时费力、缺乏时效性、不利于调动人员的积极性等缺点。一旦网站建立好之后，一方面，用户可以在第一时间在系统里查询所需的信息，另一方

2401_84159688·2024-09-01 11:45

消息中间件：深入理解 Kafka 的核心架构与组件解析

消息中间件：深入理解Kafka的核心架构与组件解析Kafka是一种流行的分布式流处理平台，广泛应用于实时数据处理和消息队列场景。

upgrador·2024-09-01 09:33

消息中间件：深入理解 Kafka的消息顺序和一致性、可靠性和高可用性第1版

消息中间件：深入理解Kafka的消息顺序和一致性、可靠性和高可用性第1版Kafka是一种分布式消息中间件，它能够处理大规模的实时数据流，是现代分布式系统中的关键组件。

upgrador·2024-09-01 09:00

深入理解webpack自动刷新浏览器

文章目录1.自动刷新浏览器1.1监听文件变化1.1.1方式1.1.2原理1.2自动刷新浏览器1.2.1原理2.模块热更新2.1两种方式2.1.1webpack-dev-server2.1.2webpack-hot-middleware我们在日常开发时，有一个需要在开发状态下的优化，就是浏览器能自动显示修改后的代码，而无需我们手动刷新1.自动刷新浏览器为了能实现浏览器自动刷新，需要做两件事情:监听文

前端子金·2024-09-01 07:18

深入理解Spring Boot中的AOP应用：从基础组件到高级功能的实现

深入理解SpringBoot中的AOP应用：从基础组件到高级功能的实现在现代Java开发中，SpringBoot因其简洁性和强大的功能而被广泛采用。

heromps·2024-09-01 02:15

【基于Hadoop3.3.6+Spark3.4.3电商用户行为分析】

基于Hadoop3.3.6+Spark3.4.3电商用户行为分析一、摘要二、正文2.1需求分析2.2架构设计2.3实施过程2.3.1系统环境说明2.3.2系统开发思路说明2.3.4代码实现及测试2.3.5

若兰幽竹·2024-09-01 00:09

基于Hadoop的高校教学管理平台设计与实现

文中就高校大数据平台的关键技术和架构进行阐述，结合高校实际情况，设计高校大数据平台架构，通过搭建Hadoop集群环境，以业务系统和平台之间的数据交互验证平台设计的可行性和优势。

这是辰辰啊·2024-09-01 00:38

Oracle 数据库新手指南(一) Oracle基础

具体而言，本专栏的目标包括：深入理解Oracle的核心特性：解释Oracle数据库的核心组件和架构，以及如何利用这些特性来提高性能和可靠性。实战经验分享：提供实际案例分析，展示如何在真实环境中应用O

luo_lio·2024-08-31 19:38

深入理解数据库：从基础到高级应用

引言在当今这个数据洪流汹涌的时代，数据库技术已蜕变成为企业数字化转型与智能决策不可或缺的基石。它不再仅仅是数据的简单堆砌之地，而是驱动业务洞察、支撑复杂分析、加速创新决策的强大引擎。从金融、医疗到零售、科技，各行各业都在借助数据库技术挖掘数据价值，推动行业进步。本文将引领您踏上一场深入数据库世界的探索之旅。从基础概念的扎实构建，到架构设计的精妙布局，再到性能优化的极致追求，我们将一一揭开数据库技术

魏时还·2024-08-31 19:36

Hive SQL练习之影评案例

找的练习hive，内容非原创链接https://www.cnblogs.com/frankdeng/p/9309668.html一、建表，导入数据1、建表[root@masterhadoop]#hiveLogginginitializedusingconfigurationinjar

软件手·2024-08-31 17:23

hadoop日志文件

路径：/opt/homebrew/Cellar/hadoop/3.4.0/libexec/logs从你提供的输出信息来看，你正在查看Hadoop的日志文件目录(logs目录)。

静听山水·2024-08-31 17:51

hadoop常用地址

java："/opt/homebrew/Cellar/openjdk/22.0.1/libexec/openjdk.jdk/Contents/Home"hadoop：1】sbin:/opt/homebrew

静听山水·2024-08-31 16:49

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