深入理解flink 第18页

【Linux】理解系统中一个被打开的文件

系统文件接口三、文件描述符四、structfile对象五、stdin、stdout、stderr六、文件描述符的分配规则七、重定向1.重定向的原理2.dup23.重谈stderr八、缓冲区1.缓冲区基础2.深入理解缓冲区

YoungMLet·2024-02-03 17:05

C语言基础（四）——结构体

运算符访问结构体中的元素更改结构体中的元素结构体数组直接初始化从外部导入数据嵌套结构体结构体的深入理解存储器中的结构体结构指针结构体和数组的区别结构指针的应用总结：引子假设我们想统计学生的成绩，每一个学生的统计中都要包含以下内容

mottte·2024-02-03 16:38

顺序表的实现（数据结构）

（1）实验目的通过该实验，深入理解顺序表的逻辑结构、物理结构等概念，掌握顺序表基本操作的编程实现，注意顺序表插入、删除等操作过程中数据元素的移动现象，培养学生编写程序时，要考虑程序的健壮性，全面考虑问题

invincible_Tang·2024-02-03 16:59

深入理解Android的file.exists()

之前项目中遇到了一个问题，我希望能够查看某一个文件是否在某个目录下，但是这个目录下文件较多，想到了直接调用file.exists()去判断，又觉得如果文件特别多，这样io的操作效率是不是很低？就自己找事，写了一个保存所有文件名的文件，按行保存，然后去查的时候，遍历一下该文件，按行去对比文件名称。结果当然是我自己写的遍历文件的要慢的多，去源码研究下这是为什么。/***Returnsabooleani

沙夏cc·2024-02-03 16:50

你都是会点啥技术（四）--- Java

写在前面的话：到2019年6月份为止，真正使用java有两年了，在大学期间老师教过一遍java（学的不好），看过两三个老师讲解的java视频，每次学习都会有新的体验和收获，也读过《java编程思想》和《深入理解

梦是做出来的·2024-02-03 16:14

【MySQL】深入理解隔离性

深入理解隔离性一、数据库并发的场景二、多版本并发控制（MVCC）三、三个前提知识1、3个记录隐藏字段2、undo日志四、快照的概念五、ReadView六、隔离级别RR与RC的本质区别一、数据库并发的场景数据库并发的场景总共有三种

看到我请叫我滚去学习Orz·2024-02-03 16:38

大数据高级开发工程师——Flink学习笔记（1）

文章目录Flink学习笔记Flink基础篇Flink简介1.处理无界和有界数据2.部署应用到任意地方3.运行任意规模的应用4.利用内存性能Flink的特点和应用场景1.Flink的特点2.Flink的应用场景

讲文明的喜羊羊拒绝pua·2024-02-03 15:23

循序渐进大数据组件之--Flink

最近学习了Flink，做一些小的总结：（预计这个我会出一个系列）先来看看Flink是什么：（出自官网）ApacheFlink是一个框架和分布式处理引擎，用于在无边界和有边界数据流上进行有状态的计算。

Alex_81D·2024-02-03 15:20

进程、线程的概念、区别和联系；并发、并行概念、区别和联系

以下概念摘自《疯狂java讲义》和《深入理解计算机系统》：程序和进程(Process)：几乎所有的操作系统都支持同时运行多个任务，一个任务通常就是指一个程序。

程序员小伙伴·2024-02-03 14:43

深入理解MPU

博客标题：深入理解内存保护单元（MPU）：嵌入式系统的安全守卫在今天的高科技时代，嵌入式系统在我们生活的方方面面扮演着重要角色。

金士顿·2024-02-03 13:19

Flink的dataStream的状态保存和恢复

从容错和消息处理的语义上(atleastonce,exactlyonce)，Flink引入了state和checkpoint。

我还不够强·2024-02-03 13:25

深入理解 Golang 的 crypto/elliptic：椭圆曲线密码学的实践指南

深入理解Golang的crypto/elliptic：椭圆曲线密码学的实践指南引言crypto/elliptic库概览基本使用教程高级应用案例性能与安全考量结论引言在当今数字时代，数据安全和加密技术成为了信息技术领域的重中之重

walkskyer·2024-02-03 13:17

CCF- CSP 202209-1如此编码按部就班满分题解

CCF-CSP202209-1如此编码按部就班满分题解题目链接：202209-1如此编码思路：按照题目要求，定义数组a[N],b[N],c[N];初始化c[0]=1，边输入a边初始化c深入理解题意：需要根据

只须一笑不须愁X·2024-02-03 11:18

Flink cep 基础知识以及相关api说明

FlinkCEP用于处理复杂事件模式匹配，整个CEP知识和体系还是比较复杂的，这里主要对一些常用的模式进行整理，为了简化内容，对于很少用的模式及api就省略了。

程序猿（攻城狮）·2024-02-03 11:47

Flink CEP（模式 API Pattern API ）

目录FlinkCEP模式API（PatternAPI）1.个体模式1.1基本形式1.2量词（Quantifiers）1.3条件（Conditions）2.组合模式2.1初始模式（InitialPattern

佛系爱学习·2024-02-03 11:16

FlinkCDC全量及增量采集SqlServer数据

本文将详细介绍Flink-CDC如何全量及增量采集Sqlserver数据源，准备适配Sqlserver数据源的小伙伴们可以参考本文，希望本文能给你带来一定的帮助。

码猿小站·2024-02-03 10:48

Flink实时数仓同步：拉链表实战详解

一、背景在大数据领域，初始阶段业务数据通常被存储于关系型数据库，如MySQL。然而，为满足日常分析和报表等需求，大数据平台采用多种同步方式，以适应这些业务数据的不同存储需求。这些同步存储方式包括离线仓库和实时仓库等，选择取决于业务需求和数据特性。一项常见需求是，业务使用人员需要大数据分析平台中查看历史某一天的表数据，示例如下：[Mysql]业务数据-用户表全量数据：idnamephonegende

Light Gao·2024-02-03 10:15

Flink实时数仓同步：流水表实战详解

一、背景在大数据领域，初始阶段业务数据通常被存储于关系型数据库，如MySQL。然而，为满足日常分析和报表等需求，大数据平台采用多种同步方式，以适应这些业务数据的不同存储需求。这些同步存储方式包括离线仓库和实时仓库等，选择取决于业务需求和数据特性。一项常见需求是，大数据分析平台需要能够检索某张业务表的变更记录，并以每天为单位统计每条数据的变更频率。以下是示例：[Mysql]业务数据-用户表全量数据：

Light Gao·2024-02-03 10:15

类银河恶魔城学习记录1-1 Player状态机的搭建 P28上

一篇文章就够了-知乎说实话，目前并不能深入理解状态机的奇妙之处（当然，我觉得状态机作为教程的重要组成部分是不得不理解的，所以以下我会对游戏教程内的状态机做一些我认为的解释，如有错误，请多包涵）基本的Player

SuKacZev·2024-02-03 10:11

Flink容错机制

目录一，检查点：二，保存点：①版本管理和归档存储：②更新Flink版本：③更新应用程序：④调整并行度：⑤暂停应用程序：Flink容错机制一，检查点：在出现故障时，我们将系统重置回正确状态，以确保数据的完整性和准确性

佛系爱学习·2024-02-03 10:09

Flink CEP（基本概念）

FlinkCEP在Flink的学习过程中，我们已经掌握了从基本原理和核心层的DataStreamAPI到底层的处理函数，再到应用层的TableAPI和SQL的各种手段，可以应对实际应用开发的各种需求。

佛系爱学习·2024-02-03 10:09

Flink实时数仓同步：快照表实战详解

一、背景在大数据领域，初始阶段业务数据通常被存储于关系型数据库，如MySQL。然而，为满足日常分析和报表等需求，大数据平台采用多种同步方式，以适应这些业务数据的不同存储需求。这些同步存储方式包括离线仓库和实时仓库等，选择取决于业务需求和数据特性。一项常见需求是，业务使用人员需要大数据分析平台中查看历史某一天的表数据，示例如下：[Mysql]业务数据-用户表全量数据：idnamephonegende

Light Gao·2024-02-03 10:38

Hbase - 自定义Rowkey规则

在Flink中我们有时候需要分析数据1点到2点的范围,可是经过Region又比较慢，这时候我们就可以定制TableInputFormat来实现我们的需求了，我们还可以采用Flink的DataSet的方式读取

kikiki2·2024-02-03 10:05

【c语言】深入理解指针（2）

1.字符指针变量可以利用字符指针存放字符数组来间接存放字符串。intmain(){chararr[10]="abcdef";char*p=arr;printf("p=%s\n",p);return0;}那我们可不可以直接给字符指针存放字符串呢？intmain(){char*p1="abcdef";printf("p1=%s\n",p1);return0;}我们来看一下结果：可以看到是可以直接给字符

Code Warrior·2024-02-03 10:54

费曼学习技巧：最强的学习方法

费曼技巧的灵感源于诺贝尔物理学奖获得者理查德•费曼（RichardFeynman），运用费曼技巧，你只需花上20分钟就能深入理解知识点，而且记忆深刻，难以遗忘。如果没有不断地学习便会固步自封。

流星跟谁学·2024-02-03 08:03

深入理解网络编程之BIO和NIO

目录原生JDK网络编程BIOBIO通信模型服务端代码BIO通信模型客户端代码伪异步模型服务端代码（客户端跟之前一致）原生JDK网络编程NIO什么是NIO？NIO和BIO的主要区别阻塞与非阻塞IONIO之Reactor模式NIO中Reactor模式的基本组成部分NIO代码实现原生JDK网络编程BIOBIO意为BlockingI/O，即阻塞的I/O。在BIO中类ServerSocket负责绑定IP地址

山鸟与鱼！·2024-02-03 08:37

08.领域驱动设计：深入理解领域模型的核心概念

目录1.概要2.领域模型3.限界上下文（战略）4.领域对象（DomainObject）5.实体（Entity）6.值对象（ValueObject）7.聚合（Aggregate）8.聚合根（AggregateRoot）9.领域服务（DomainService）10.领域事件（DomainEvent）11.模块（Module）12.总结1.概要领域驱动模型（Domain-DrivenDesign，简称

cxzm_1024·2024-02-03 07:01

聊聊高并发（一）概念

没有理论指导的话会导致理解不够全面多线程问题的本质--有序性，可见性，原子性synchronize的底层实现volatile的底层实现无锁算法的底层实现--CAS原子变量的实现final关键字的新含义深入理解

wenming6688·2024-02-03 07:31

flinksql sink to sr often fail because of nullpoint

flinksqlorDSsinktostarrocksoftenfailbecauseofnullpointflinksql和flinkdssinkstarrocks经常报NullpointException

IT_ZhiCunGaoYuan·2024-02-03 06:11

Flink SQL connector配置

jdbc'connector.type'='jdbc','connector.url'='jdbc:mysql://dimension.db.inc.com:3592/dbzz_bigdata_dimension?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&autoReconnect=true&failOverReadOnly=false','connector.

大数据从零开始小熊嘛·2024-02-03 06:03

flink sql 部署_Flink SQL Client + Mysql CDC 部署实践

1.环境准备目标实现构建一个以FlinkSQLClient为基础，简单的读取mysqlbinlog增量同步数据到kafkatopic中的Flink任务应用准备清单DockerDesktopwindows

weixin_39934257·2024-02-03 06:33

hadoop 3.x 案例5:Flink SQL运行报错

文章目录一.问题描述二.解决方案参考:一.问题描述启动yarnsession后，运行FlinkSQL，报错。

只是甲·2024-02-03 06:31

flink cdc 启动 ./sql-client.sh embedded 异常

今天起动flink./sql-client.sh异常如下.

lbl251·2024-02-03 06:28

Flink SQL Client 安装各类 Connector、组件的方法汇总（持续更新中....）

一般来说，在FlinkSQLClient中使用各种Connector只需要该Connector及其依赖Jar包部署到${FLINK_HOME}/lib下即可。

　Laurence·2024-02-03 06:53

Flink Process Function

前言转换算子是无法访问事件的时间戳信息和水位线信息的。而这在一些应用场景下，极为重要。例如MapFunction这样的map转换算子就无法访问时间戳或者当前事件的事件时间。基于此，DataStreamAPI提供了一系列的Low-Level转换算子。可以访问时间戳、watermark以及注册定时事件。还可以输出特定的一些事件，例如超时事件等。ProcessFunction用来构建事件驱动的应用以及实

Rex_2013·2024-02-03 04:16

Java内存模型与线程安全

参考：《深入理解Java虚拟机》第四版——周志明再有人问你Java内存模型是什么，就把这篇文章发给他由于CPU技术的发展，内存读写速度跟不上CPU执行速度，导致CPU每次操作内存都要耗费很多等待时间。

RealityVibe·2024-02-03 03:44

Apache Doris 整合 FLINK CDC + Iceberg 构建实时湖仓一体的联邦查询

1概况本文展示如何使用FlinkCDC+Iceberg+Doris构建实时湖仓一体的联邦查询分析，Doris1.1版本提供了Iceberg的支持，本文主要展示Doris和Iceberg怎么使用，大家按照步骤可以一步步完成

京东云技术团队·2024-02-03 02:58

Amdahl定律理解

摘自深入理解计算机系统第三版其中，a为并行计算部分所占比例，k为并行处理的个数。

弱花·2024-02-03 01:48

CDC 整合方案：Flink 集成 Confluent Schema Registry 读取 Debezium 消息写入 Hudi

本文介绍的整体方案选型是：使用KafkaConnect的DebeziumMySQLSourceConnector将MySQL的CDC数据（Avro格式）接入到Kafka之后，通过Flink读取并解析这些

　Laurence·2024-02-03 01:35

STM32F1学习-深入理解存储器（存储器映射以及bit-band）

1.存储器映射STM32F1的系统结构存储器映射STM32F1的存储器的映射存储器映射是指把芯片中或芯片外的FLASH，RAM，外设，BOOTBLOCK等进行统一编址。即用地址来表示对象。这个地址绝大多数是由厂家规定好的，用户只能用而不能改。用户只能在挂外部RAM或FLASH的情况下可进行自定义。从系统结构图中我们可以看出，所有内部设备都是AHBSystemBus上，AHB系统总线又分成两个连接的

Phenixyf·2024-02-03 00:02

全能的老教·2024-02-02 23:09

【c语言】深入理解指针（1）

1.数组名的理解数组名是数组首元素的地址：但是有两个例外：1.sizeof（数组名），sizeof中单独放一个数组名的时候，这里的数组名表示的是整个数组，计算的是整个数组的大小，单位是字节。2.&数组名，这里的数组名表示的是整个数组，取出的是整个数组的地址（整个数组的地址和数组首元素的地址是有区别的）。可以看到&arr+1后地址是跳过40个字节的（这刚好是整个数组的大小），而其余两种的+1都只是跳

Code Warrior·2024-02-02 23:15

Flink on Yarn执行参考

Flinkonyarnsetupreferlinkbin/yarn-session.shbin/yarn-session.sh-n4-jm1024m-tm4096mStartalong-runningFlinkclusteronYARNThiscommandwillshowyouthefollowingoverview

liuzx32·2024-02-02 23:55

flinkjar开发自定义函数

importorg.apache.flink.table.functions.ScalarFunction;importjavax.crypto.Cipher;importjavax.crypto.KeyGenerator

今朝花落悲颜色·2024-02-02 22:22

深入理解InnoDB -- 存储篇

本文分享InnoDB如何规划表空间，如何存储表空间元信息以及用户数据。思考一个问题，如果给你一个文件，让你存储MySql的数据，你会怎么做？下面是一种比较合理的思路。首先把文件划分成大小相等的块（InnoDB中的页），每次取一块使用。为了管理这些块信息，我们也拿出一块空间，存储每一块空间的位置，偏移量，以及已经使用和剩余未使用的块（InnoDB中的FSPHEADERPAGE，文件管理页）然后根据不

晓码君·2024-02-02 21:56

【MySQL】探测mysqldump详细过程

今天，我们一起来深入理解一下mysqldump的备份原理及备份过程以及不同参数产生的效果。

K_un·2024-02-02 21:55

Flink窗口API、窗口分配器和窗口函数

目录1.Flink窗口API1.1分为按键分区（Keyed）和非按键分区（Non-Keyed）1.1.1按键分区窗口（KeyedWindows）1.1.2非按键分区（Non-KeyedWindows）1.2

内向仓鼠·2024-02-02 21:10

基于scala使用flink将kafka数据写入mysql示例

使用Flink消费Kafka中ChangeRecord主题的数据，统计每三分钟各设备状态为“预警”且未处理的数据总数。