循序渐进大数据组件之--Flink

最近学习了Flink,做一些小的总结:(预计这个我会出一个系列) 

先来看看Flink是什么:(出自官网)

循序渐进大数据组件之--Flink_第1张图片

循序渐进大数据组件之--Flink_第2张图片

Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎,用于在无边界和有边界数据流上进行有状态的计算。Flink 能在所有常见集群环境中运行,并能以内存速度和任意规模进行计算。

Apache Flink 功能强大,支持开发和运行多种不同种类的应用程序。它的主要特性包括:批流一体化、精密的状态管理、事件时间支持以及精确一次的状态一致性保障等。Flink 不仅可以运行在包括 YARN、 Mesos、Kubernetes 在内的多种资源管理框架上,还支持在裸机集群上独立部署。在启用高可用选项的情况下,它不存在单点失效问题。事实证明,Flink 已经可以扩展到数千核心,其状态可以达到 TB 级别,且仍能保持高吞吐、低延

你可能感兴趣的:(大数据从入门到精通,大数据)