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深大算法
Java高并发容器的内核解析:从无锁
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到分段锁的架构演进
《Java高并发容器的内核解析:从无锁
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到分段锁的架构演进》本文将以JUC包核心容器为切入点,深入剖析ConcurrentHashMap在Java8中的64位Hash分段技术,解密LinkedBlockingQueue
猿享天开
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2025-03-22 10:10
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AI时代个人财富增长实战指南:从零基础到精通变现的完整路径
(本文基于人工智能技术发展规律,结合互联网经济底层逻辑,为普通从业者构建系统性AI应用框架)一、建立AI认知基础:技术理解与工具掌握技术分类认知人工智能工具分为四
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功能模块:自然语言处理(文本生成、对话交互
A达峰绮
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2025-03-22 10:38
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【北上广
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杭大厂AI
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面试题】计算机视觉篇...如何解决多尺度问题?
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2025-03-22 10:07
AI算法题库
人工智能
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计算机视觉
深度学习
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【
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模型书籍PDF】从零开始
大
模型开发与微调:基于PyTorch与ChatGLM (推荐)_从零开始
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模型开发与微调 pdf
今天又来给大家推荐一本
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模型方面的书籍。
喝不喝奶茶丫
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2025-03-22 10:06
pytorch
人工智能
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语言模型学习路线:从入门到实战
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语言模型学习路线:从入门到实战在人工智能领域,
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语言模型(LargeLanguageModels,LLMs)正迅速成为一个热点话题。
大模型官方资料
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2025-03-22 10:05
语言模型
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自然语言处理
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Java基础面试题学习
主要源于封装继承多态这三
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PowerCloud
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2025-03-22 10:03
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软考系统架构设计师考试学习和考试的知识点大纲,覆盖所有考试考点
以下是软考系统架构设计师考试的知识点大纲,覆盖所有官方考点,分为基础知识、核心技术、系统设计、案例分析、论文写作五
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模块,帮助系统性学习和备考:一、基础知识模块计算机组成与体系结构计算机硬件组成(CPU
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2025-03-22 10:03
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系统架构设计师
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设计模式-抽象工厂模式(Abstract Factory Pattern)结构|原理|优缺点|场景|示例
设计模式(分类)设计模式(六
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TsengOnce
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2025-03-22 10:02
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CSS动画:性能优化指南
浏览器渲染机制:理解性能瓶颈根源1.1像素管道(PixelPipeline)全流程1.2各阶段性能损耗对比二、性能分析实战:ChromeDevTools深度使用2.1性能问题定位四步法2.2关键指标解读三、六
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核心优化策略
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2025-03-22 10:01
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单调栈详解【C/C++】
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工程师,他们首先关注单调栈的核心优势:O(n)的时间复杂度。在需要遍历序列,并纪录极值的情况下(如接雨水、每日温度
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24远景能源-动力,10月最后一周面试!【NTAKYsW】
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模型公司收实习啦,入局好机会,全是大佬不卷后端研发实习生简历投递请联系我,牛客会屏蔽邮箱日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。
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2025-03-22 09:59
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AR眼镜——软件技术栈的必经之路
本文基于行业最新技术动态与头部企业布局,深度剖析AR眼镜软件行业必须突破的七
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技术方向,揭示从底层框架到应用生态的全栈技术储备路径。
Julian.zhou
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2025-03-22 09:29
人机交互
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Caffeine vs Guava Cache:性能巅峰对决,谁才是 Java 本地缓存之王?
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原理、并发性能、内存管理、实战测试四
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维度,彻底揭秘两者的性能差异,文末附迁移指南和选型建议!一、核心差异:
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2025-03-22 09:28
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【颠覆性缓存架构】Caffeine双引擎缓存实战:CPU和内存双优化,命中率提升到92%,内存减少75%
一、经典方案的致命陷阱:资源浪费之谜1.1真实事故现场案例回放:某电商
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促期间,缓存集群CPU飙升至90%导
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2025-03-22 09:28
架构相关
Java
开发基础技能
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java
量子位招聘 | DeepSeek帮我们改的招聘启事
如果你与我们志同道合,对AI
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模型、具身智能、终端硬件、AI新媒体编辑感兴趣,我们正在招聘这些领域的原创作者。以下岗位均为全职,工作地点:北京中关村。
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2025-03-22 09:11
量子位
122. 买卖股票的最佳时机 II
设计一个
算法
来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票)。模式识别本题属于动态规划或者贪心
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的范畴。
请向我看齐
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2025-03-22 09:25
LeetCode
算法
钉钉发布“AI创新N次方计划”,为AI生态免除佣金、保证金和算力费用
AI时代
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幕拉开,钉钉生态也进入新
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2025-03-22 09:41
量子位
二分查找
算法
目录1.二分查找
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思路1.2
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模版1.2.1查找区间左端点1.2.1查找区间右端点2.模版题2.1数的范围2.2数的三次方根3.典题3.1机器人跳跃问题3.2分巧克力4.课后题1.二分查找
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WH牛
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2025-03-22 09:54
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光影香江聚四海,蓝陵科技扬帆数字内容新蓝海
蓝陵科技携三
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创新数字解决方案惊艳亮相,与各国行业领袖共探影视工业化转型路径,开启文化科技出海新篇章。
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2025-03-22 08:46
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一、手撕Transformer的位置编码1.1.位置编码的作用Transformer模型没有显式的序列信息(如RNN的循环结构),因此需要通过位置编码(PositionalEncoding)
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一、ESMM(EntireSpaceMulti-TaskModel)ESMM(EntireSpaceMulti-TaskModel)是一种用于解决推荐系统中多任务学习问题的模型。
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EnerVerse:智元机器人提出首个机器人4D世界模型,在动作规划任务中达到SOTA水平
EnerVerse的科研核心团队由智元机器人研究院的具身
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精英组成。黄思渊,作为上海交通大学与
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2025-03-22 08:44
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使用 Milvus 进行向量数据库管理与实践
它支持多种索引
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,包括IVF、HNSW等,使其能够高效地进行大规模向量的相似性搜索操
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2025-03-22 08:43
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【IT大学生必会的】 10 种图表线性回归
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模型适用的图表,咱们在后面再给大家进行总结~至于数据集,表现方式,大家可以根据我给出的代码继续调整即可!那么,在
.Boss.
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2025-03-22 08:08
深度学习
开发语言
人工智能
机器学习
算法
普通大众航拍、娱乐、户外、创作等情况对无人机的筛选推荐
HolyStoneHS170、HubsanX4特点:价格低廉:适合预算有限或初次体验用户续航短:约5-10分钟功能简化:无专业摄像头,主打基础飞行乐趣适合场景:儿童娱乐、新手练习操控2.中端级(1000-3000元)推荐机型:
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疆
yychen_java
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2025-03-22 07:36
无人机
分布式限流方案:基于 Redis 的令牌桶
算法
实现
分布式限流方案:基于Redis的令牌桶
算法
实现前言一、原理介绍:令牌桶
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二、分布式限流的设计思路三、代码实现四、方案优缺点五、适用场景总结前言在分布式场景下,接口限流变得更加复杂。
代码怪兽大作战
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2025-03-22 07:06
后端
分布式
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算法
java
令牌桶
接口限流
http与https的区别
加密方式:加密技术是对信息进行编码和解码的技术,编码是把原来可读信息(又称明文)译成代码形式(又称密文),其逆过程就是解码(解密),加密技术的要点是加密
算法
,加密
算法
可以分为三类:对称加密,如AES基本原理
哥谭居民0001
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2025-03-22 07:31
网络
安全
服务器
基于32单片机的无人机直流电机闭环调速系统设计
方法上,采用32单片机作为控制核心,结合编码器反馈电机转速信息,运用PID控制
算法
实现闭环调速。通过实验测试,结果表明
赵谨言
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2025-03-22 07:30
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毕业设计
经验分享
法律行业——合同审查与AI律师
这一变革的核心驱动力源于法律服务的两
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根本矛盾:传统人工服务效率瓶颈与市场对高精度、低成本法律产品的迫切需求。
zhouyaowei1983
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2025-03-22 06:27
人工智能
人工智能
如何加快制造业数字化转型
加速制造业数字化转型的五
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战略支点制造业数字化转型已进入深水区。工信部数据显示,2025年我国规模以上工业企业数字化研发工具普及率达88%,但全流程数字化覆盖率不足35%。
九河智造云
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Angular 动态加载组件与服务注入
由于TestBComponent非常
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,并且使
t0_54program
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2025-03-22 06:23
编程问题解决手册
angular.js
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ecmascript
个人开发
蓝桥杯动态规划实战:从数字三角形到砝码称重
适合人群:蓝桥杯备考生|
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竞赛入门者|DP学习实践者目录一、我的动态规划入门之路1.数字三角形:经典DP首战告捷2.砝码称重:背包问题的变形二、蓝桥杯高频
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考点三、蓝桥杯DP专项训练题四、备考建议一
藍海琴泉
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2025-03-22 06:22
蓝桥杯
动态规划
职场和发展
微软Data Formulator:用AI重塑数据可视化的未来
DataFormulator是一款基于
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语言模型(LLM)的AI工具,旨在帮助用户通过自然语言和界
几道之旅
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2025-03-22 06:51
人工智能
智能体及数字员工
人工智能
信息可视化
策略模式详解:实现灵活多样的支付方式
多支付方式的实现:策略模式详解策略模式(StrategyPattern)是一种行为设计模式,它定义了一系列
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算法
封装起来,使它们可以互换使用。策略模式使得
算法
可以独立于使用它的客户端变化。
Dong雨
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2025-03-22 05:50
策略模式
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java面向对象基础
引入三
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特征封装核心思想就是“隐藏细节”、“数据安全”,将对象不需要让外界访问的成员变量和方法私有化,只提供符合开发者意愿的公有方法来访问这些数据和逻辑,保证了数据的安全和程序的稳定。
miehamiha
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2025-03-22 05:19
java
开发语言
如何使用百度云Qianfan进行AI应用开发
作为开发者,Qianfan支持多种AI应用开发组件,包括
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语言模型(LLMs)、对话模型、嵌入模型和向量存储等。本文将重点介绍如何利用这些组件进行实际的AI应用开发。
dgay_hua
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2025-03-22 05:47
百度云
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云计算
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免费GIS工具箱:支持多种格式的模型预览及编辑,还能进行协同编辑
01打破价格与功能的双重困境在地理信息系统(GIS)领域,大多数软件的高价一直是小型企业、科研团队以及个人开发者的一
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阻碍。这些软件不仅采购成本高,后续的维护和升级费用也不低。与此同时,很多软件功能
GISBox
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2025-03-22 05:47
GISBox
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蒙特卡罗树搜索
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依赖游戏树,也就是游戏的状态空间和可选动作的构成。游戏树是游戏设计者为了实现对战或博弈的目的
作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介20世纪末到21世纪初,计算机科学和互联网科技迅速发展。在这些新兴领域中,蒙特卡罗方法是一个显著的研究热点。蒙特卡罗方法源自物理学和数学领域,其目的是模拟物理系统的随机运动,从而解决很多数学、物理等领域的问题。蒙特卡loor方法被广泛应用于各类模拟、预测、优化、控制等领域。在计算机领域,蒙特卡罗方法也扮演了重要角色。现如今,计算性能已经足够强大,人们可以轻松地进
AI天才研究院
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2025-03-22 05:44
Python实战
自然语言处理
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语言模型_5】xinference部署embedding模型和rerank模型
一、安装xinferencepipinstallxinference二、启动xinference./xinference-local--host=0.0.0.0--port=5544三、注册本地模型1、注册embedding模型curl-XPOST"http://localhost:5544/v1/models"\-H"Content-Type:application/json"\-d'{"mod
没枕头我咋睡觉
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大语言模型
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向量检索、检索增强生成(RAG)、
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语言模型及相关系统架构——典型面试问题及简要答案
1.什么是向量检索?它与传统基于关键字的检索相比有什么不同?答案要点:向量检索是将文本、图像、音频等数据映射为向量,在高维向量空间中基于相似度或距离进行搜索。与传统基于关键字的检索(如倒排索引)相比,向量检索更关注“语义”或“特征”,能找出语义上相似但未必包含相同关键词的内容。向量检索非常适合多模态场景(例如“以图搜图”)或自然语言问答(同义词、上下文关联等)。2.什么是检索增强生成(RAG)?核
快撑死的鱼
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算法工程师宝典(面试
学习最新技术必备)
语言模型
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使用LangSmith追踪LLM令牌使用情况的指南
技术背景介绍在
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语言模型(LLM)的应用中,令牌使用计数是估算模型调用成本的基础。LangSmith提供了一种有效的方式来帮助跟踪应用程序中的令牌使用。
dgay_hua
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服务器
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如何评估一个RAG系统(RAGas评测框架)-下篇
RAGas是一个用于评测RAG系统的评测框架,它支持与不同
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语言模型的集成,并与langchain生态打通,能够很方便的构建评测系统。
写程序的小火箭
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模型应用开发】【RAG评估】0. 综述:一文了解RAG评估方法、工具与指标
微信公众号也可搜【同学小张】本站文章一览:前面我们学习了RAG的基本框架并进行了实践,我们也知道使用它的目的是为了改善
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模型在一些方面的不足:如训练数据不全、无垂直领域数据、容易出现幻觉等。
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大模型
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模型最新面试题系列:微调篇之微调基础知识
一、全参数微调(Full-Finetune)vs参数高效微调(PEFT)对比1.显存使用差异全参数微调:需存储所有参数的梯度(如GPT-3175B模型全量微调需约2.3TB显存)PEFT:以LoRA为例,仅需存储低秩矩阵参数(7B模型使用r=16的LoRA时显存占用减少98%)实战经验:在A10080GB显存下,全量微调LLaMA-7B需DeepSpeedZero3优化,而LoRA可直接单卡运行2
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大模型最新面试题集锦大全
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模型部署框架深度测评:从理论到DeepSeek R1:7B落地实战
本文在掘金同步发布:文章地址更多优质文章,请关注本人掘金账号:人肉推土机的掘金账号随着
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语言模型(LLM)的广泛应用,如何高效部署和推理模型成为开发者关注的核心问题。
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对MCP工作流的一些个人认知
MCP是一套能实现客户端、多种服务与
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模型协同工作的系统,能处理任务请求并及时反馈。
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代码随想录
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训练营第八天| 344 反转字符串、541 反转字符串II
这两天开的是字符串专题,我准备在做题的时候用C++做一遍,再用C做一遍,因为一直刷leetcode用的都是C++,导致C的基础太薄弱了,之后工作中有可能用到C,相当于再复习复习一、Leetcode344反转字符串题目链接:Leetcode344反转字符串这道题很简单,这才是真正的简单题voidreverseString(char*s,intsSize){intleft=0,right=sSize-
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GEO:在AI时代抢占DeepSeekC位?
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模型用动态生成的答案,悄然截流了68%的搜索需求。更残酷的是:当用户问"某个产品推荐"时,AI可能同时调用37个信源,却不会留下任何可追踪的搜索痕迹。
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内存池的核心原理预先分配:初始化时一次性申请一
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块内存(称为“池”),避免程序运行时频繁调用malloc/new。自主管理:将大块内存划分为多个固定或可变大小的内存单元,由程序自行分配和回收。复用机制
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《颠覆传统,用Web3.0技术手撸一个去中心化微博(含完整代码)》
传统互联网正面临三
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致命伤:-用户数据被巨头垄断(某浪删帖事件频发)-单点故障导致服务瘫痪(某云宕机损失过亿)-创作者收益被平台榨取(某音抽成高达70%)**Web3.0的破局方案:**-✅数据永久存储在
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