深大算法

LLM的实时性：迈向毫秒级响应的AI

LargeLanguageModel(LLM),实时性,响应时间,微服务架构,并行处理,知识图谱,优化算法,延迟最小化1.背景介绍大型语言模型(LLM)在自然语言处理领域取得了令人瞩目的成就，展现出强大的文本生成
AI大模型应用之禅·2025-02-02 06:47

spring cloud netflix笔记

Ribbon可以通过配置文件制定负载均衡的规则默认使用轮训算法来实现负载均衡根据响应时间做权重两个自动装配类RibbonAutoConfiguration和LoadBalancerAutoConfiguration
精神病院丶吴院长·2025-02-02 05:16

Java 大视界 -- Java 大数据中的数据脱敏技术与合规实践（60）

亲爱的朋友们，热烈欢迎来到青云交的博客！能与诸位在此相逢，我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代，我们都渴望一方心灵净土，而我的博客正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识，也期待你毫无保留地分享独特见解，愿我们于此携手成长，共赴新程！一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入：青云交灵犀技韵交响盛汇福利社群点击快速加入2：2024CSDN博客之星创作交流营（NEW)二、本博客的精华专栏：大数据新视
青云交·2025-02-02 05:11

Java 大视界 -- Java 大数据实时数仓的构建与运维实践（55）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。一、欢迎加入【福利社群
青云交·2025-02-02 05:40

Java 大视界 -- Java 大数据中的强化学习算法实践与优化 （57）

亲爱的朋友们，热烈欢迎来到青云交的博客！能与诸位在此相逢，我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代，我们都渴望一方心灵净土，而我的博客正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识，也期待你毫无保留地分享独特见解，愿我们于此携手成长，共赴新程！一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入：青云交灵犀技韵交响盛汇福利社群点击快速加入2：2024CSDN博客之星创作交流营（NEW)二、本博客的精华专栏：大数据新视
青云交·2025-02-02 05:40

Java 大视界 -- Java 与 Spark SQL：结构化数据处理与查询优化（五）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-02-02 05:39

日常题解——LCA和RMQ1

Tarjan算法：DFS+并查集求LCARMQ查询区间最大最小值，st（动态规划写法）dfs序/dfn序->使用dfn编号构建的dfs序，在dfs序上rmq查询区间最小值得到的就是lca的编号，映射得到的是节点板子话不多说
xiaowang524·2025-02-02 04:07

深入解析：Python中的决策树与随机森林

其中，决策树和随机森林作为两种强大的算法，在分类和回归任务中表现尤为出色。本文将带领大家深入了解这两种算法在Python中的实现，从基础到实战，逐步揭开它们的神秘面纱。
小鹿( ﹡ˆoˆ﹡ )·2025-02-02 04:06

JS深入解析函数及变量

目录构造函数new关键字的运作机制严格模式函数表达式与函数声明变量提升函数组合深递归与尾递归构造函数定义构造函数
天涯学馆·2025-02-02 04:35

ad自动布线过孔_AD15布线方法汇总

需要说明的是在布线过程中，可按小键盘的*键或大键盘的数字2键添加一个过孔；按L键可以切换布线层；按数字3可设定最小线宽、典型线宽、最大线宽的值进行切换。
安检·2025-02-02 04:10

android嵌入式开发环境搭建，2024最新腾讯Android面试分享

Android开发面试的几部分1、基础知识基础知识包括几个部分：Java（JDK、JVM）、Android、数据结构和算法、计算机基础、设计模式，有的还会问Flutter。
2401_84414990·2025-02-02 03:07

使用Scikit-learn实现支持向量机分类器

使用Scikit-learn实现支持向量机分类器引言支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）是一种强大的监督学习算法，广泛应用于分类和回归任务。
清水白石008·2025-02-02 03:06

设计模式-策略模式

策略模式（StrategyPattern）是一种行为设计模式，它定义了一系列算法（策略），并将每个算法封装起来，使得它们可以互相替换。策略模式让算法的变化独立于使用算法的客户端。
whale fall·2025-02-02 03:35

C++蓝桥杯 入门训练之Fibonacci数列

Fibonacci数列的递推公式为：Fn=Fn−1+Fn−2F_n=F_{n-1}+F_{n-2}Fn=Fn−1+Fn−2，其中F1=F2=1F_1=F_2=1F1=F2=1当n比较大时，FnF_nFn也非常大，
Lurkerhunter·2025-02-02 02:28

Aligner：自动修正AI的生成结果，北大推出残差修正模型对齐技术

❤️如果你也关注AI的发展现状，且对AI应用开发非常感兴趣，我会每日分享大模型与AI领域的最新开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术，欢迎关注我哦！
蚝油菜花·2025-02-02 01:22

Android Camera的进化史

但是如果有耗时情况发生时，会导致整个调用线程等待；开发者如果想要个性化设置camera效果，无法手动设置调整参数，需要依靠第三方算法对于回调的数据进行处理（NV21）。
网易数智·2025-02-02 01:52

网络工程师 （12）软件开发与测试

一、软件设计（一）定义与目的软件设计是从软件需求出发，设计软件的整体结构、功能模块、实现算法及编写代码的过程，旨在确定系统如何完成预定任务。
IT 青年·2025-02-02 01:21

大语言模型丨ChatGPT-4o深度科研应用、论文与项目撰写、数据分析、机器学习、深度学习及AI绘图（BP神经网络、支持向量机、决策树、随机森林、变量降维与特征选择、群优化算法等）

目录第一章、2024大语言模型最新进展与ChatGPT各模型第二章、ChatGPT-4o提示词使用方法与高级技巧（最新加入思维链及逆向工程及GPTs）第三章、ChatGPT4-4o助力日常生活、学习与工作第四章
赵钰老师·2025-02-02 01:50

android Camera 的进化

但是如果有耗时情况发生时，会导致整个调用线程等待；存在的限制：开发者如果想要个性化设置camera效果，无法手动设置调整参数，需要依靠第三方算法对于回调的数据进行处理（NV21
消失的旧时光-1943·2025-02-02 00:48

DeepSeek R1 Ollama本地化部署全攻略：三步实现企业级私有化大模型部署

前言Ollama作为当前最受欢迎的本地大模型运行框架，为DeepSeekR1的私有化部署提供了便捷高效的解决方案。本文将深入讲解如何将HuggingFace格式的DeepSeekR1模型转换为Ollama支持的GGUF格式，并实现企业级的高可用部署方案。文章包含完整的量化配置、API服务集成和性能优化技巧。—一、基础环境搭建1.1系统环境要求操作系统：Ubuntu22.04LTS或CentOS8+
Coderabo·2025-02-02 00:45

hot100_21. 合并两个有序链表

1,2,4],l2=[1,3,4]输出：[1,1,2,3,4,4]示例2：输入：l1=[],l2=[]输出：[]示例3：输入：l1=[],l2=[0]输出：[0]迭代思路我们可以用迭代的方法来实现上述算法
TTXS123456789ABC·2025-02-02 00:45

数据库管理-第287期 Oracle DB 23.7新特性一览（20250124）

23.6.0，以使用23.6或更高版本中的新AI向量搜索功能3CloudDeveloper包4DBMS_DEVELOPER.GET_METADATA：用于检索数据库对象元数据的API5PL/SQL中的维度算法支持
胖头鱼的鱼缸（尹海文）·2025-02-02 00:13

【python】在【机器学习】与【数据挖掘】中的应用：从基础到【AI大模型】

特征工程特征选择特征提取特征构造二、Python在机器学习中的应用2.1监督学习分类回归2.2非监督学习聚类降维三、Python在深度学习中的应用3.1深度学习框架TensorFlowPyTorch四、Python在AI大模型中的应用
小李很执着·2025-02-01 23:43

DeepSeek点燃国产大模型斗志，RAG等核心技术被重估

一边，OpenAI和Claude都破了大防，一个声讨“窃取”，一个嘲讽“落后”，两家水火不容的对手竟然以这种戏剧性的方式，鲜有地达成了一致。
·2025-02-01 23:55

spark和python的区别_Spark入门(Python)

缓存同时提升了迭代算法的性能，这使得Spark非常适合数据理
weixin_39934257·2025-02-01 23:42

揭秘大语言模型：什么是LLM大模型？

前言自从去年chatgpt横空出世以来，它火爆也让大语言模型这个词变的很流行，到底什么是大语言模型，今天从初学者的角度介绍一下大语言模型的基本概念、组成部分和基本工作流程等。
AGI-杠哥·2025-02-01 23:11

【3D目标检测】YOLO3D 基于图像的3D目标检测算法

project/computer-vision/yolo3d/代码：https://github.com/ruhyadi/yolo3d-lightning本次分享将会从以下四个方面展开：物体检测模型中的算法选择单目摄像头下的物体检测神经网络训练预测参数的设计模型训练与距离测算
BILLY BILLY·2025-02-01 23:40

Encoder-only decoder-only encoder-decoder大模型的区别

1.Encoder-Only架构-定义：仅包含编码器部分，主要用于处理输入数据而不生成输出。-适用任务：文本分类、情感分析、命名实体识别等。-优点：能够更好地理解输入文本的语义和上下文信息，适合需要特征提取的任务。-缺点：无法直接生成文本输出。-代表模型：BERT、RoBERTa、ALBERT等。2.Decoder-Only架构-定义：仅包含解码器部分，通常用于序列生成任务。-适用任务：文本生成、
阿牛牛阿·2025-02-01 23:40

【AI知识点】三种不同架构的大语言模型（LLMs）的区别

【AI论文解读】【AI知识点】【AI小项目】【AI战略思考】在自然语言处理（NLP）中，预训练语言模型（LLMs,LargeLanguageModels）通常基于不同的架构，如仅编码器的模型（Encoder-only）、编码器-解码器的模型（Encoder-Decoder），以及仅解码器的模型（Decoder-only）。这三种架构有着显著的区别，主要体现在功能、适用任务和性能上。下面从架构、功能
AI完全体·2025-02-01 23:09

Python软体中使用Scikit-learn库训练简单线性回归模型

其中,线性回归是最基础也是最常用的机器学习算法之一。它可以帮助我们预测连续型目标变量,在很多实际应用场景中都有广泛应用,比如房价预测、销量预测等。
清水白石008·2025-02-01 23:08

超实用的Python机器学习教程 - 基于scikit - learn库

一、机器学习简介机器学习的定义与概念机器学习是一门多领域交叉学科，它涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。简单来说，机器学习是让计算机从数据中学习规律并进行预测或决策的技术。
AI_DL_CODE·2025-02-01 23:38

代码随想录算法训练营第四十一天-动态规划-股票-123.买卖股票的最佳时机III

题目要求最多进行两次买卖，而且每次买卖的交易日期不能交叠，必须要独立题目的关键是拆分动规五部曲：动态数组定义dp[i][0]表示第i天不操作dp[i][1]表示第i天持有股票，可能会延续前一天已买入的状态，也可能是当天买入dp[i][2]表示第i天不持有，可能会延续前一天不持有状态，也可能是当天卖出dp[i][3]表示第i天第二次持有dp[i][4]表示第i天第二次不持有递推公式：dp[i][0]
taoyong001·2025-02-01 23:07

从零开始学习电池SOC算法

电池的SOC（StateofCharge，荷电状态）估算是电池管理系统（BMS）中的核心算法之一。SOC表示电池当前剩余电量与标称容量的比值，通常以百分比形式表示。
洛溪之恋·2025-02-01 22:30

【刷题总结】哈希系列问题

文章目录一、算法解析二、解题模板1、C++内相关API2、使用哈希集合查重三、哈希系列问题1、哈希表设计2、去重\判重问题(哈希集合)（1）重复元素查找（2）几数之和（3）求交集（4）是否循环问题（5）
松鼠大哥·2025-02-01 21:58

JAVA-基础⑦二维数组与排序

1、冒泡排序（BubbleSort）冒泡排序是所有排序算法中最简单的一个排序，也是我个人学习的第一个排序方法，在这里重新进行一个总结。
冷山寒水·2025-02-01 21:55

【Python蓝桥杯备赛宝典】

文章目录一、基础数据结构1.1链表1.2队列1.3栈1.4二叉树1.5堆二、基本算法2.1算法复杂度2.2尺取法2.3二分法2.4三分法2.5倍增法和ST算法2.6前缀和与差分2.7离散化2.8排序与排列
殇在山风·2025-02-01 21:52

如何计算迭代次数和路径成本，针对本人所写的引导RRT算法

在您提供的RRT算法代码中，迭代次数和路径成本的计算可以通过以下方式实现：迭代次数迭代次数指的是RRT算法主循环执行的次数，即从开始到找到目标点或达到最大迭代次数为止。
上海迪士尼35·2025-02-01 21:51

Meta技术滥用背后的道德危机

Meta的“有害内容检测”算法虽技术精确，却意外将公司使命标记为“有害”，揭示了内部逻辑的矛盾。大公司中，创新和真相常被公司利益和官僚主义压制，程序员的理想主义与现实文化冲突，妥协有时不可避免。
XianxinMao·2025-02-01 20:18

算法【分组背包】

分组背包是指多个物品分组，每组只能取1件。每一组的物品都可能性展开就可以了。注意时间复杂度不会升阶，O(物品数量*背包容量)。下面通过题目加深理解。题目一测试链接：通天之分组背包-洛谷分析：这道题是分组背包的模板，对每个分组进行可能性的展开即不取这个分组和取这个分组的每一个能取的物品。下面代码采用记忆化搜索，严格位置依赖和空间压缩的解法不再赘述。代码如下。#include#includeusing
还有糕手·2025-02-01 20:18

全面解析大模型产品经理岗位职责：从入门到精通，一篇全懂！收藏我这篇就够了！

1.产品及公司介绍产品：开源企业级LLMops（大模型应用开发平台）：毕昇BISHENG。
大模型入门教程·2025-02-01 20:15

DeepSeek点燃国产大模型斗志，RAG等核心技术被重估

一边，OpenAI和Claude都破了大防，一个声讨“窃取”，一个嘲讽“落后”，两家水火不容的对手竟然以这种戏剧性的方式，鲜有地达成了一致。
·2025-02-01 20:23

Codeforces Round 130 (Div. 2) E. Blood Cousins（LCA+DFS序+二分）【2100】

对于第一点，我们可以使用LCA算法在树上倍增，实现快速查询。对于第二点，我们可以按照深度，将所有节点的DFS序全部存储到vector中，因为DFS序的单调性，直接二分查找即可
Auto114514·2025-02-01 20:14

严恭敏老师PSINS工具箱学习笔记-1

PSINS工具箱学习与使用刚开始入门惯性导航算法，看了一些书但实践出了一些问题，经推荐了解到西工大严恭敏老师的PSINS工具箱很适合自学，就在网上找了一些相关资料，很全。
嘀嗒zxy·2025-02-01 20:42

大模型开发流程及架构

一、主要内容●以大语言模型为功能核心●利用大语言模型的强大理解能力和生成能力●结合特殊的数据或业务逻辑来提供独特功能的应用二、明确目标●大模型作为一个调用工具，不需要知道太多的原理，不需要优化模型能力●
寒夜灬星辰·2025-02-01 20:12

相机-雷达联合标定direct_visual_lidar_calibration开源算法编译踩坑记录

基于场景的相机-雷达联合标定编译记录direct_visual_lidar_calibration编译1.本机环境Ubuntu18.04+Melodic相关依赖版本：Cmake-3.18.0gcc-8.4.0pcl-1.13.02.相关依赖#Installdependenciessudoaptinstalllibomp-devlibboost-all-devlibglm-devlibglfw3-d
HyperZhu·2025-02-01 19:40

大模型开发流程

大模型开发流程参考新想法（Halukisan(Xiaoliu)(github.com)）大模型一般开发流程设计：确定目标，设计功能。
HalukiSan·2025-02-01 19:39

大模型开发流程及项目实战

一、大模型开发整理流程1.1、什么是大模型开发我们将开发以大语言模型为功能核心、通过大语言模型的强大理解能力和生成能力、结合特殊的数据或业务逻辑来提供独特功能的应用称为大模型开发。
辣椒种子·2025-02-01 19:38

PSINS中19维组合导航模块sinsgps详解(滤波部分)

详解滤波部分滤波部分fork=1:nn:len-nn+1k1=k+nn-1;wvm=imu(k:k1,1:6);t=imu(k1,end);ins=insupdate(ins,wvm);上述代码先进行的是惯导算法更新
十八与她·2025-02-01 19:37

汽车蓝牙钥匙定位仿真小程序

为了探索蓝牙Beacon在短距离定位场景下的可行性，我们搭建了一个简易原型：利用UniApp在移动端采集蓝牙信标的RSSI（信号强度），通过三边定位算法估算钥匙在车内或车周围的坐标，并使用FastAPI
程序员石磊·2025-02-01 19:04

大模型迎来2025开年大作：deepseek-R1与deepseek-R1-Zero

2025-01-20正式发布DeepSeek-R1，并同步开源模型权重。DeepSeek-R1遵循MITLicense，允许用户通过蒸馏技术借助R1训练其他模型。DeepSeek-R1上线API，对用户开放思维链输出，通过设置model='deepseek-reasoner'即可调用。DeepSeek官网与App即日起同步更新上线。论文地址：https://github.com/deepseek-
Funny_AI_LAB·2025-02-01 18:02
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