深度优化搜索第71页

14个Flink SQL性能优化实践分享

然而，随着数据量的增长，性能优化变得至关重要。本文将深入浅出地探讨FlinkSQL的常见性能问题、调优方法、易错点及调优技巧，并提供代码示例。

快乐非自愿·2025-03-04 15:40

c++交互式执行: cling | inspector-repl； gdb搜索内存指定int32

c++交互式执行:inspector-replreadme.mdbuildcling参考buildclingllvmRepoUrl=http://root.cern.ch/git/llvm.gitclingRepoUrl=http://root.cern.ch/git/cling.gitclangRepoUrl=http://root.cern.ch/git/clang.gitbranch=cli

ziix·2025-03-04 15:10

Conda/Miniconda/Anaconda 常用命令整理及介绍

在这里整理一份全一点的Conda常用命令,方便大家日常使用时参考,一些命令也加入了一些针对初学者的更详细介绍,大佬请忽略.本文会不断更新,记得使用页面搜索来找需要的命令哦,对了,网页端在某一行连续三击似乎可以选中当前行

baixijun6078·2025-03-04 15:39

基于PyTorch的深度学习2——Numpy与Tensor

Tensor自称为神经网络界的Numpy，它与Numpy相似，二者可以共享内存，且之间的转换非常方便和高效。不过它们也有不同之处，最大的区别就是Numpy会把ndarray放在CPU中进行加速运算，而由Torch产生的Tensor会放在GPU中进行加速运算。1.创建创建Tensor的方法有很多，可以从列表或ndarray等类型进行构建，也可根据指定的形状构建。importtorch#根据list数

Wis4e·2025-03-04 15:38

【北上广深杭大厂AI算法面试题】深度学习篇...Squeeze Excitation（SE）网络结构详解，附代码。（二）

【北上广深杭大厂AI算法面试题】深度学习篇…SqueezeExcitation（SE）网络结构详解，附代码。

努力毕业的小土博^_^·2025-03-04 14:07

服务网格架构深度解析：构建智能的云原生网络平面

引言：重新定义微服务通信范式Lyft实施Envoy服务网格后，跨集群请求延迟下降60%，全局超时失败率从8%降至0.1%。Booking.com在20,000+微服务中部署Istio，配置下发速度提升300倍，跨语言流量管理统一率100%。CNCF报告显示，2023年全球服务网格部署规模突破500万节点，流量可观测性水平提升至纳米级粒度。一、服务网格演进全景图1.1微服务通信模式对比技术维度传统S

桂月二二·2025-03-04 14:05

随机树算法自动驾驶汽车的路径规划静态障碍物（Matlab）

快速探索随机树（RRT）算法作为一种强大的路径搜索策略，为自动驾驶汽车在复杂环境下绕过静态障碍物规划合理路径提供了有效解决方案。RRT算法基于随机采样思想构建树形结构。

Luis Li 的猫猫·2025-03-04 14:03

< 鸿蒙生态学堂线上培训第12期 > 应用安全与隐私优化常见实践案例

课程简介本课程是【HarmonyOS生态学堂线上培训】的第12期。应用安全和隐私保护是赢得用户信任的基础，据统计超过80%的数据泄露源自代码层面的安全疏忽，而每一次数据泄露事件平均给企业带来的损失高达数百万美元。这些问题不仅会降低用户对应用的信任，还可能导致严重的法律后果和经济损失。本课程针对以上痛点，主要介绍隐私与安全相关概念以及分享实践案例，让应用安全隐私问题无处遁形！标签鸿蒙课程鸿蒙生态布道

·2025-03-04 14:00

HarmonyNext桌面快捷方式

前言静态快捷方式是一种在系统中创建的可以快速访问应用程序或特定功能的链接快捷方式和它的名字一样，提供了一些快捷的功能入口，可以减少操作的深度。

·2025-03-04 14:59

基于HarmonyNext的ArkTS实战案例：构建高效的图像处理应用

本文将通过实战案例，深入讲解如何基于ArkTS开发一个高性能的图像处理应用，涵盖图像加载、滤镜处理、性能优化等内容，帮助开发者快速掌握Harmony

·2025-03-04 14:59

HarmonyNext实战：基于ArkTS的分布式数据缓存系统开发

本文将深入探讨如何利用ArkTS语言开发一个高性能的分布式数据缓存系统，涵盖从基础概念到高级优化的完整流程。

·2025-03-04 14:29

BERT 和 Milvus 构建智能问答系统的全面技术解析，涵盖从原理到实践的完整流程

下面Python代码示例和优化策略：一、技术栈协作原理BERT的语义编码能力BERT作为预训练语言模型，通过双向Transformer结构将文本转换为高维向量（如768维），捕捉上下文语义信息。

·2025-03-04 14:28

Pandas使用教程 - Pandas 与 Parquet 数据交互

Parquet数据交互1.Parquet格式简介2.使用Pandas读取Parquet数据2.1基本用法2.2参数说明3.使用Pandas写入Parquet数据3.1基本用法3.2参数说明4.依赖库与性能优化

闲人编程·2025-03-04 14:59

水平分别、垂直分表的优缺点，使用场景。

管理简化：对于大型表，可针对单个分表执行备份、恢复、优化等操作，无需对整个表操作，数据迁移和维护也更方便。比如按月对日志表进行水平分表，维护时可单独处理特定月份的

夏天的味道٥·2025-03-04 14:29

C# IComparer＜T＞使用详解

这对于实现排序、搜索和其他需要基于特定规则进行比较的操作特别有用。

鲤籽鲲·2025-03-04 14:58

Java中的异常处理方法

本文将深度剖析Java中的异常处理机制，并分享一些最佳实践方法，帮助您在实际项目中优雅地处理异常。

·2025-03-04 14:56

开源的向量数据库Milvus

Milvus是一款开源的向量数据库，专为处理向量搜索任务而设计，尤其擅长处理大规模向量数据的相似度检索。

研创通之逍遥峰·2025-03-04 13:27

详解LLM 核心技能-大文本分块技术

这是一项必不可少的技术，有助于优化我们使用LLM嵌入内容后从[矢量数据库]获取的内容的相关性。在这篇博文中，我们将探讨它是否以及如何有助于提高LLM相关应用程序的效率和准确性。

大模型入门学习·2025-03-04 13:21

Helix 是开源的私有 GenAI 堆栈，用于构建具有声明性管道、知识（RAG）、API 绑定和一流测试的 AI 应用程序。

从语言模型到图像模型等，Helix以符合人体工程学、可扩展的方式为您的业务带来最好的开源AI，同时优化GPU内存和延迟

2301_78755287·2025-03-04 13:50

GPU与CPU：架构对比与技术应用解析

GPU以其强大的并行计算能力，在深度学习、图像处理和科学计算等领域迅速崛起，而CPU则在通用计算任务中保持其核心地位。了解GPU与CPU的设计差异和适用场景

Hello.Reader·2025-03-04 12:50

1_4.最大括号深度（python）

1.题目给定有效括号字符串s，返回s的嵌套深度。嵌套深度是嵌套括号的最大数量。示例1：输入：s="(1+(2*3)+((8)/4))+1"输出：3解释：数字8在嵌套的3层括号中。

YANQ662·2025-03-04 12:18

【C#之WPF+OllamaSharpe实现离线AI对话】

在运行前需要线安装好Ollama,如何安装请自行搜索Ollama下载地址：https://ollama.org.cnOllama模型下载地址：https://ollama.org.cn/library1.1

吾与谁归in·2025-03-04 12:16

.NET 9 优化，抢先体验 C# 13 新特性

目录前言新特性Params集合锁对象索引器改进部分属性方法组自然类型ref和unsafe在async方法和迭代器中的使用总结下载地址最后前言微软即将在2024年11月12日发布.NET9的最终版本，而08月09日发布的.NET9Preview7是最终发布前的最后一个预览版。这个版本将与.NETConf2024一同亮相，并已与VisualStudio202217.12预览版1一同发布，可以直接通过V

小码编匠·2025-03-04 12:16

大模型工程师学习日记（八）:基于 LangChain 构建向量存储和查询：Chroma

Vectorstores(向量存储)存储和搜索非结构化数据的最常见方法之一是将其嵌入并存储生成的嵌入向量，然后在查询时将非结构化查询嵌入并检索与嵌入查询“最相似”的嵌入向量。

MMMMMMMay Love Code·2025-03-04 12:45

Svelte 高效开发必备插件与工具推荐（附详细配置指南）

i建模·2025-03-04 12:14

SFT与RLHF的关系

在大模型训练中，SFT（监督微调）和RLHF（基于人类反馈的强化学习）是相互关联但目标不同的两个阶段，通常需要结合使用以优化模型性能，而非互相替代。

一只积极向上的小咸鱼·2025-03-04 11:12

24、《Spring Boot 的 Actuator 监控深度解析》

SpringBoot的Actuator监控深度解析引言在微服务架构盛行的今天，应用监控已成为保障系统可靠性的关键环节。

wolf犭良·2025-03-04 11:41

镍钯金电路板的“镀“造玄机：猎板PCB工程师深度解析新一代封装黑科技

在高端电子产品微型化与高频化的浪潮中，传统沉金工艺已难以满足5G通信和车规级芯片封装需求。作为深耕特种电路板制造17年的技术团队，猎板PCB研发中心通过800+次工艺验证，成功将镍钯金（ENEPIG）表面处理技术良品率提升至99.6%，为国产高端PCB制造树立新标杆。一、镍钯金工艺的三大技术突破点原子级镀层控制：通过自主研发的化学镀设备，猎板PCB实现了镍层（3-5μm）/钯层（0.05-0.1μ

lboyj·2025-03-04 11:11

最节省成本的架构方案：无服务器架构

这种架构以其按需付费、自动伸缩和简化部署等优势，在成本优化方面表现出色，成为越来越多企业降低IT成本、提升效率的首选方案。

fxrz12·2025-03-04 11:40

Vue 与 React：前端框架的区别与联系

尽管它们都能实现组件化开发，提高代码的复用性和可维护性，但在设计理念、使用方式以及性能优化等方面存在诸多不同。本文将详细探讨Vue和React之间的区别与联系，帮助开发者更好地理解并选择合适的技术栈。

一休哥助手·2025-03-04 11:10

Node.js npm 安装过程中 EBUSY 错误的分析与解决方案

Node.jsnpm安装过程中EBUSY错误的深度分析与解决方案在Node.js的开发过程中，使用npm进行安装是一个非常常见的操作。

brrdg_sefg·2025-03-04 11:40

DEEPSEEK为什么还不能在工业控制领域使用？

以下是具体原因及深度分析：一、实时性与可靠性瓶颈1.毫秒级响应要求工业控制场景（如机器人协作、生产线急停）需确定性响应（通常50℃）、高湿、震动、电磁干扰等极端条件，通用AI服务器（如GPU集群）缺乏工业级防护

Wnq10072·2025-03-04 11:39

90%支付宝小程序都在踩的排名优化雷区，你中了几个？

别灰心，你可能只是不小心踏入了常见的排名优化雷区。90%的小程序都在犯的错误，帮你避开陷阱，快速提升排名。

ckx666666cky·2025-03-04 11:09

提升B站关键词排名，我们如何帮助客户实现50%的曝光增长

作为专注于B站SEO优化的专业团队，我们通过系统化的关键词排名策略，已成功帮助众多客户实现了50%甚至更高的曝光增长。

ckx666666cky·2025-03-04 11:08

Neurlps2024论文解析|Understanding Representation of Deep Equilibrium Models from Neural Collapse

论文标题UnderstandingRepresentationofDeepEquilibriumModelsfromNeuralCollapsePerspective从神经坍缩视角理解深度均衡模型的表示论文链接

SJ_HP·2025-03-04 11:08

腾讯集团软件开发-后台开发方向内推

1、深入理解业务需求和产品设计，高效地实现并优化产品功能；2、持续优

飞300·2025-03-04 11:07

【自动化】基于Python的PDF批量转换Word工具实现与优化研究

一、前言随着信息技术的迅速发展，文件格式的转换需求在各行各业中变得日益重要。特别是PDF（便携文档格式）与Word文档之间的转换，成为了用户日常工作中不可或缺的工具之一。PDF格式以其固定排版、内容防篡改等特点被广泛应用于文档存储和传递，而Word文档则由于其灵活的编辑性和广泛的支持平台，成为了最常用的文本编辑格式之一。因此，开发一款高效、批量化的PDF到Word的转换工具显得尤为重要。本文将介绍

灵犀拾荒者·2025-03-04 11:05

AI人工智能代理工作流AI Agent WorkFlow：搭建可拓展的AI代理工作流架构

AI人工智能代理工作流AIAgentWorkFlow：搭建可拓展的AI代理工作流架构1.背景介绍1.1问题的由来随着人工智能技术的飞速发展，特别是机器学习和深度学习技术的广泛应用，构建高度智能且自动化的代理系统成为了一个迫切的需求

AI天才研究院·2025-03-04 11:04

探秘大尺寸 PCB 打样：猎板 PCB 解锁高精度制造密码

猎板PCB作为在PCB行业深耕多年的专业团队，将结合丰富的实践经验，从材料选型、工艺流程到设计优化等多个维度，深入剖析大尺寸PCB打样的关键要点。大尺寸PCB生产工艺的核心要点板材选择与

lboyj·2025-03-04 11:04

认识Linux操作系统

任务实施第一步:通过搜索引擎搜索Linux在百度以及Google等引擎中搜索UNIX、Linux、Linux操作系统等关键词。阅读与Linux相关的文字材料。

yangyanzlh·2025-03-04 10:03

利用Temu关键词搜索商品api接口数据说明

Temu跨境电商是一个由拼多多公司开发并运营的跨境电商平台，以其独特的理念、丰富的商品种类和便捷的购物体验赢得了消费者的青睐。随着国际业务的不断拓展和市场环境的变化，Temu竞争力不断提升，为全球消费者提供了更多优质、实惠的商品和服务。通常情况下，以下是大致的步骤和一个简单的模拟代码结构（实际的API细节和实现方式需参考Temu平台提供的开发者文档及相关授权接口信息）：了解Temu平台的开发者文档

鹤眺远方-v·2025-03-04 10:32

Java 中 VO、POJO、DTO 的区别详解

亲爱的小伙伴们，在求知的漫漫旅途中，若你对深度学习的奥秘、Java与Python的奇妙世界，亦或是读研论文的撰写攻略有所探寻，那不妨给我一个小小的关注吧。

♢.＊·2025-03-04 10:01

BERT 模型和 Milvus 向量数据库分步骤讲解如何实现「文本相似度搜索」

结合BERT模型和Milvus向量数据库，通过一个Python示例分步骤讲解如何实现「文本相似度搜索」。整个过程分为：文本向量化→存储到Milvus→相似度搜索。

·2025-03-04 10:23

Chrome 插件下载网站+6个实用插件推荐(记录)

Chrome插件下载网站+6个实用插件推荐一、Chrome插件下载网站1.https://crxdl.com/可以下载Chrome扩展插件CRX离线安装包直接在搜索框输入想要下载的插件名或关键词即可搜索到相关插件

IT 药师·2025-03-04 10:29

20个被低估的Python性能优化技巧（附实测数据）

20个被低估的Python性能优化技巧（附实测数据）前言通过对比优化前后代码的性能差异（使用timeit模块测量，循环100万次），揭示那些容易被忽视但有效的优化手段。

猿享天开·2025-03-04 10:29

2025最新Nginx高频面试题

莫非技术栈·2025-03-04 10:58

医院信息科医疗语言大模型开发的风险洞察与避坑策略

其中，医疗语言大模型作为自然语言处理技术在医疗领域的深度应用，正逐渐改变着医疗服务的模式与效率。

Allen_LVyingbo·2025-03-04 09:57

java线程池详解

本文将详细介绍Java线程池的概念、核心参数、工作流程、常见类型、拒绝策略以及使用方法和优化建议。一、线程池的概念线程池就是线程的池子，用来管理和复用线程。

黄尚圈圈·2025-03-04 09:27

Milvus「非结构化数据」的超级搜索引擎

Milvus可以简单理解为一个专门处理「非结构化数据」的超级搜索引擎。它的核心价值是：帮你快速从海量数据（比如图片、音频、视频、文本）中找到最相似的内容。

·2025-03-04 09:21

新手指南：Claude 3.7 Sonnet国内使用教程_claude 3.7国内怎么用,1分钟学会

Claude3.7是Claude3.5的更新版本，它不仅继承了前代的强大功能，还在理解能力和生成能力上进行了全面的优化。

·2025-03-04 09:50

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