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深度估计
【pytorch(cuda)】基于DQN算法的无人机三维城市空间航线规划(Python代码实现)
本文目录如下:目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、DQN算法概述三、基于DQN的无人机三维航线规划方法1.环境建模2.状态与动作定义3.奖励函数设计4.
深度
神经网络训练5.航线规划四、研究挑战与展望
wlz249
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2025-03-18 16:28
python
pytorch
算法
李开复:AI 2.0 时代的机遇
人工智能,
深度
学习,Transformer,大模型,通用人工智能,AI2.0,应用场景,未来趋势1.背景介绍人工智能(AI)技术近年来发展迅速,从语音识别、图像识别到自然语言处理等领域取得了突破性进展。
AGI大模型与大数据研究院
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2025-03-18 15:52
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能
java
python
javascript
kotlin
golang
架构
人工智能
C#学习笔记(3): 调用YOLOv8
最近做的项目需要C#编写上位机程序,同时也要使用yolo进行
深度
学习检测。
playerofIE
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2025-03-18 15:50
c#
学习
笔记
YOLO
python
DeepSeek重构产业生态:餐饮、金融与短视频的智能跃迁
引言:智能时代的产业共振在数字技术浪潮席卷全球的当下,DeepSeek作为人工智能领域的重要参与者,正以其强大的算法能力和多模态交互特性,
深度
渗透至餐饮、金融、短视频等民生关键领域。
放逐者-保持本心,方可放逐
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2025-03-18 15:19
其他
重构
金融
【认知框架重构】
以下从底层逻辑到操作层面的
深度
分析:一、认知框架重构时空差理论:信息传播存在物理时滞(如跨境政策变化)、认知时滞(专业门槛导致的理解延迟)、传播层级衰减(信息在传递中的失真)熵增对抗模型:市场参与者维持信息优势需要持续负熵输入
调皮的芋头
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2025-03-18 15:18
人工智能
神经网络
Ansible自动化运维工具
深度
研究报告
目录一、引言1.1研究背景与目的1.2研究方法与数据来源1.3报告结构二、Ansible基础概述2.1Ansible简介2.2发展历程2.3架构与工作原理2.4特点优势三、Ansible安装与配置3.1安装环境准备3.2安装步骤详解3.3配置文件解读3.4密钥对配置与免密登录设置四、Ansible核心功能与模块4.1命令行模块使用4.2Playbook详解4.3常用模块分析4.4模块扩展与自定义五
萧十一郎@
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2025-03-18 15:17
知识科普
网络
运维
YOLOv8 的简介 及C#中如何简单应用YOLOv8
YOLOv8是YOLO(YouOnlyLookOnce)系列中的最新版本,是一种用于目标检测和图像分割的
深度
学习模型。YOLO模型以其快速和准确的目标检测性能而著称,广泛应用于实时应用程序中。
码上有潜
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2025-03-18 14:46
YOLOv8
YOLO
东隆科技携手PRIMES成立中国校准实验室,开启激光诊断高精度新时代
这一重要合作标志着东隆科技在本地化服务领域的优势与PRIMES在激光光束诊断领域的顶尖技术
深度
融合,旨在为中国客户提供更快速、更高精度的服务以及本地化的技术支持。
东隆科技
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2025-03-18 14:13
科技
llama.cpp 和 LLM(大语言模型)
llama.cpp和LLM(大语言模型)的介绍,以及两者的关联与区别:1.LLM(LargeLanguageModel,大语言模型)定义:LLM是基于
深度
学习技术(如Transformer架构)构建的超大参数量的自然语言处理模型
这个懒人
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2025-03-18 14:12
llama
语言模型
人工智能
2024年运维最新【Linux】基础IO —— 缓冲区
深度
剖析_linux io 缓冲区大小(2),2024年最新张口就来
最全的Linux教程,Linux从入门到精通======================linux从入门到精通(第2版)Linux系统移植Linux驱动开发入门与实战LINUX系统移植第2版Linux开源网络全栈详解从DPDK到OpenFlow第一份《Linux从入门到精通》466页====================内容简介====本书是获得了很多读者好评的Linux经典畅销书**《Linu
JavaScript高级
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2025-03-18 13:08
程序员
运维
linux
服务器
GitHub Copilot两期连看:开发流程全览及 Copilot 在 SQL 开发中的妙用
今天,我们迎来了第五期和第六期课程,这将是两场不容错过的技术盛宴,
深度
探索Copilot在更多复杂场景、特定角色工作流中的卓越应用,准备好与我们一同深入挖掘其中的奥秘了吗?GitHu
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2025-03-18 13:28
microsqlgithub
BioDeepAV:一个多模态基准数据集,包含超过1600个
深度
伪造视频,用于评估
深度
伪造检测器在面对未知生成器时的性能。
2024-11-29,由罗马尼亚布加勒斯特大学创建BioDeepAV数据集,它专门设计来评估最先进的
深度
伪造检测器在面对未见过的
深度
伪造生成器时的泛化能力,这对于提高检测器的鲁棒性和适应性具有重要意义。
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2025-03-18 13:27
数据集
智能家居与互联网:技术演进、生态重构与未来图景
——2025年智能家居产业发展全景透视引言:从“连接”到“智能”的跨越智能家居的进化史,本质上是互联网技术与家居场景
深度
融合的历史。
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2025-03-18 13:51
ssl证书
构建未来智能:在Mojo模型中自定义模型架构的艺术
构建未来智能:在Mojo模型中自定义模型架构的艺术在
深度
学习的世界里,模型架构的设计往往决定了算法的性能和适用性。
2401_85761003
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2025-03-18 12:29
mojo
架构
嵌入式硬件篇---龙芯UART通信
宏定义与全局变量龙芯特性3.主函数流程关键点4.UART发送函数龙芯实现5.串口配置函数(set_port)龙芯注意事项6.GPIO控制函数龙芯GPIO特性7.PWM控制函数龙芯PWM实现二、龙芯UART
深度
解析
Ronin-Lotus
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2025-03-18 12:29
嵌入式硬件篇
上位机知识篇
程序代码篇
嵌入式硬件
c
UART
龙芯
2k1000
pwm
天地图WMTS GetTile(地图API)请求参数
深度
解析
以下针对天地图API影像底图瓦片请求URL进行逐项参数拆解,结合OGCWMTS1.0.0标准与天地图技术规范进行专业解读:http://t0.tianditu.gov.cn/img_w/wmts?SERVICE=WMTS&REQUEST=GetTile&VERSION=1.0.0&LAYER=img&STYLE=default&TILEMATRIXSET=w&FORMAT=tiles&TILEMA
喆星时瑜
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2025-03-18 12:58
#
天地图
arcgis
软件性能测试
深度
解析(进阶篇):JMeter高阶应用与性能工程体系构建
六、JMeter内核机制
深度
剖析6.1JMeter架构设计原理JMeter采用模块化架构设计,核心模块包括:测试计划(TestPlan):测试逻辑的容器,所有组件在此组织。
追寻向上
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2025-03-18 12:24
jmeter
功能测试
HarmonyOS Next
深度
解析:从技术架构到实践应用
HarmonyOSNext作为华为最新一代的分布式操作系统,不仅在技术架构上进行了全面的革新,还在实际应用场景中展现了强大的潜力。对于有一定开发基础的开发者来说,深入理解HarmonyOSNext的技术细节和实际应用方法,是掌握鸿蒙开发的关键。本文将从技术架构、最新技术分析以及开发实践三个方面,详细解析HarmonyOSNext的核心技术和应用场景,帮助开发者快速上手并高效开发。一、Harmony
披光人
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2025-03-18 11:49
harmonyOS
harmonyos
架构
华为
《票多多元宇宙:科技与娱乐的融合,开启精彩生活新纪元》
《票多多元宇宙:科技与娱乐的融合,开启精彩生活新纪元》票多多元宇宙,作为虚拟现实技术与娱乐产业理念的
深度
融合,正以其独特的优势,为我们的生活带来了一系列显著的好处。
wen1.
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2025-03-18 10:07
人工智能
《京晨阳元宇宙:科技与生活的融合,开启智能生活新纪元》
《京晨阳元宇宙:科技与生活的融合,开启智能生活新纪元》京晨阳元宇宙,作为虚拟现实技术与生活服务理念的
深度
融合,正以其独特的优势,为我们的生活带来了一系列显著的好处。
wen1.
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2025-03-18 10:07
人工智能
(Kotlin)BaseActivity 和 BaseFragment 的现代化架构:ViewBinding 与 ViewModel 的
深度
整合
BaseActivity和BaseFragment实现,集成了ViewBinding,并增加了对Lifecycle和ViewModel的支持,同时进一步简化了代码结构,使其更易用、更灵活。1.启用ViewBinding在build.gradle中启用ViewBinding:android{...viewBinding{isEnabled=true}}2.BaseActivityimportandr
tangweiguo03051987
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2025-03-18 10:35
Kotlin语法
kotlin
架构
开发语言
大模型与自然语言理解(NLU):差异与联系
1.定义与目标大模型:通常指拥有庞大参数规模(数十亿甚至数千亿)的
深度
学习模型,例如GPT-3、LaMDA等。它们通过海量文本数据进行训练,旨在学习语言的统计规律,并能够生成流畅、连贯的文本。
技术流 Gavin
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2025-03-18 09:59
AIoT
python
语言模型
ai
论文笔记:Deep Algorithm Unrolling for Blind Image Deblurring
这是一篇CVPR2020的去模糊论文,主要是通过传统与
深度
相结合,将迭代次数变成神经网络的层数,使网络结构的网络结构更加具有解释性。
爱学习的小菜鸡
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2025-03-18 09:55
论文笔记
去模糊
图像处理
神经网络
麦萌:《我们曾经有过家》
深度
解析 | 被至亲背刺后,首富如何用“系统性重构”逆风翻盘?
剧情全解析:从“隐忍架构”到“复仇算法”的史诗级崩盘与逆袭1.系统初始化:首富的“降权模式”安城首富高志强为守护妻子李梦露的“平凡人生”,主动剥离财富与地位,化身能源厂普通职员。这一行为如同将分布式系统的核心节点降级为边缘服务——他默默为妻子铺路,助其从基层员工晋升至副厂长,甚至计划将能源厂最高控制权(厂长职位)移交给她。2.致命漏洞:情感协议的全面违约在权力交接的关键时刻(相当于系统升级前夜),
短剧萌
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2025-03-18 08:15
重构
PyTorch 生态概览:为什么选择动态计算图框架?
一、PyTorch的核心价值PyTorch作为
深度
学习框架的后起之秀,通过动态计算图技术革新了传统的静态图模式。
小诸葛IT课堂
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2025-03-18 07:12
pytorch
人工智能
python
学习pytorch
学习PyTorch是一个很好的选择,尤其是如果你对
深度
学习和机器学习感兴趣。以下是一个详细的学习计划,可以帮助你系统地掌握PyTorch的基本概念和应用。
阿什么名字不会重复呢
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2025-03-18 07:08
学习
pytorch
人工智能
Windows 图形显示驱动开发-WDDM 3.0功能- D3D12 视频编码(一)
Direct3D12视频编码在Windows11(WDDM3.0)之前,DirectX12提供了应用程序和驱动程序级接口(API和DDI),以支持多个视频应用程序的GPU加速,包括视频解码、视频处理和运动
估计
程序员王马
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2025-03-18 07:38
windows图形显示驱动开发
驱动开发
windows
揭秘MANUS :多代理架构如何碾压竞争对手,人类必读的
深度
剖析
MANUS技术架构与竞品对比
深度
解析一、技术架构图与核心模块对比根据资料中提到的多代理架构,Manus的技术架构可概括为“三层智能体协同+虚拟机沙盒”的闭环系统。
爱吃青菜的大力水手
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2025-03-18 07:37
架构
人工智能
Manus:全球首款通用AI Agent的技术解析与未来展望
从处理15份简历的高效筛选,到跨国购房的智能决策;从股票趋势的
深度
分析,到个性化旅行手册的自动生成,Manus展现出超越传统工具的“类人思维”能力,标志着AI从被动响应向主动执行
努力改掉拖延症的小白
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2025-03-18 07:36
大模型
人工智能
语言模型
**探索高效流程管理:Django-LB-WorkFlow
深度
揭秘**
探索高效流程管理:Django-LB-WorkFlow
深度
揭秘django-lb-workflowReusableworkflowlibraryforDjango项目地址:https://gitcode.com
平樱玫Duncan
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2025-03-18 06:59
AI驱动的代码重构与优化技术
AI驱动的代码重构与优化技术,是指利用人工智能,特别是机器学习和
深度
学习的算法,对软件代码进行自动分析和改进的技术。
AI天才研究院
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2025-03-18 05:55
DeepSeek
R1
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大数据AI人工智能大模型
ChatGPT
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架构
人工智能
大厂程序员
硅基计算
碳基计算
认知计算
生物计算
深度学习
神经网络
大数据
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AGI
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系统架构设计
软件哲学
Agent
程序员实现财富自由
策略模式(Strategy Pattern)
深度
解析教程
一、模式定义策略模式属于行为型设计模式,通过定义算法族并将其封装为独立的策略类,使得算法可以动态切换且与使用它的客户端解耦。该模式通过组合替代继承,符合开闭原则(对扩展开放,对修改关闭)。二、核心角色Strategy(策略接口)定义所有支持的算法的公共接口ConcreteStrategy(具体策略)实现策略接口的具体算法Context(上下文)持有策略引用,提供修改策略的方法将客户端请求委托给当前
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2025-03-18 05:40
java设计模式策略模式
神经网络模型压缩&实例教程—非结构化剪枝
目录1.导包&定义一个简单的网络2.获取网络需要剪枝的模块3.模块剪枝(核心)3.1随机剪枝weight3.2L1范数剪枝bias4.总结最先进的
深度
学习技术依赖于难以部署的过度参数化模型。
程序先锋
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2025-03-18 04:41
《python深度学习》笔记
神经网络
剪枝
深度学习
深度
学习模型压缩:非结构化剪枝与结构化剪枝的定义与对比
****在
深度
学习中,模型压缩是优化模型性能、降低存储和计算成本的重要技术之一。其中,剪枝(Pruning)是最常用的方法之一。
从零开始学习人工智能
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2025-03-18 03:37
深度学习
剪枝
人工智能
WinNAS:构建人机平等的数据社交平台,开启智能交互未来
WinNAS以其独特的IM(即时通讯)聊天系统,正在构建一个人机平等的数据社交平台,为用户提供更智能、更便捷的数据管理体验,同时为未来与AI的
深度
对接铺平道路。
DeepSeek+NAS
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2025-03-18 02:00
winnas
人工智能
deepseek
chatgtp
nas
家用nas
如何让ai问答机器人通人性?
通用模型的问题在于,它们虽然知识广博,但对特定领域的
深度
理解不足。解决这个问题的第一步,就是构建一个高质量的领域知识库。数据要精准且全面想让机器人真正“懂”一个领域,数据必须覆盖这个领域的核心知识。
半只小闲鱼
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2025-03-18 02:28
人工智能
机器人
机器学习
MCP协议
深度
解析:从Cline插件到Cursor,跨平台AI开发的革命性突破
本文将为您
深度
拆解MCP协议的技术架构、生态应用及实战开发指南,助您掌握AI原生开发的核心范式。
zhz5214
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2025-03-18 02:57
AI
人工智能
mcp
ai
AI编程
AI写作
【go】Go语言设计模式:函数与方法的权衡
Go语言设计模式:函数与方法的权衡这个问题很有
深度
。Go语言的设计模式确实与传统面向对象语言不同,但并不完全是"围绕函数展开",而是展现出一种函数和方法混合使用的平衡风格。
还没入门的大菜狗
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2025-03-18 01:17
golang
设计模式
开发语言
java面试合集
《Java面试合集》专栏的设计需要兼顾技术
深度
、实战场景与行业趋势,采
云端源想
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2025-03-18 01:47
java
面试
开发语言
【芯片验证】面试题·对
深度
为60的数组进行复杂约束的技巧
朋友发给我的芯片验证笔试题,觉得很有意思,和大家分享一下。面试题目classA中一个长度为60的随机数组randintarr[60],如何写约束使得:1.每个元素的值都在(0,100]之间,且互不相等;2.最少有三个元素满足勾股数要求,比如数组中包含3,4,5三个点;请以解约束最快的角度,完成classA的简单代码示意。解题思路原始代码其实就是这样嘛:classA;randintarr[60];c
尼德兰的喵
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2025-03-18 01:46
尼德兰的喵全内容专栏
芯片前端面经
算法
面试
职场和发展
芯片
IC
芯片验证
从剪枝到知识蒸馏:
深度
学习模型压缩与加速的多重策略
正在不断更新中文章目录从剪枝到知识蒸馏:
深度
学习模型压缩与加速的多重策略1.
一键难忘
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2025-03-18 00:13
剪枝
深度学习
算法
知识蒸馏
PyTorch 模型剪枝实例教程一、非结构化剪枝
目录1.导包&定义一个简单的网络2.获取网络需要剪枝的模块3.模块剪枝(核心)4.总结目前大部分最先进的(SOTA)
深度
学习技术虽然效果好,但由于其模型参数量和计算量过高,难以用于实际部署。
小风_
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2025-03-18 00:41
模型压缩与加速
pytorch
pytorch
深度学习
人工智能
行业首个AI课上线!粉笔战略布局加速技术商业化进程
粉笔介绍,AI刷题系统班以AI为主导,采用“名师+AI数字人老师”双师结合模式,资深教师直播授课,AI教师启发式教学,具备DeepSeek同款
深度
思考能力,由数字人老师全程伴学,提供交互式学习体验,依托
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2025-03-18 00:02
量子位教育
优化
深度
学习模型:PyTorch中的模型剪枝技术详解
标题:优化
深度
学习模型:PyTorch中的模型剪枝技术详解在
深度
学习领域,模型剪枝是一种提高模型效率和性能的技术。
代码之光_1980
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2025-03-18 00:38
深度学习
pytorch
剪枝
Dropout: 一种减少神经网络过拟合的技术
在
深度
学习中,过拟合是一个常见的问题,尤其是在模型复杂度较高或训练数据较少的情况下。过拟合意味着模型在训练数据上表现得很好,但在未见过的数据上表现不佳,即泛化能力差。
冰蓝蓝
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2025-03-17 23:37
自然语言处理
神经网络
人工智能
深度学习
模型保存与加载:PyTorch中的实践指南
在
深度
学习项目中,模型的保存和加载是一个至关重要的步骤。它不仅有助于在训练过程中保存进度,还可以在训练完成后部署模型。PyTorch提供了灵活的方式来保存和加载模型,本文将详细介绍这些方法。
冰蓝蓝
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2025-03-17 23:07
自然语言处理
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人工智能
python
深度
学习中的注意力机制:解锁智能模型的新视角
在人工智能的快速发展中,
深度
学习模型已经成为了处理复杂数据和任务的主力军。然而,随着数据量的激增和任务的复杂化,传统的
深度
学习模型面临着效率和性能的双重挑战。
冰蓝蓝
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2025-03-17 23:07
深度学习
深度学习
人工智能
torch.unsqueeze:灵活调整张量维度的利器
在
深度
学习框架PyTorch中,张量(Tensor)是最基本的数据结构,它类似于NumPy中的数组,但可以在GPU上运行。在日常的
深度
学习编程中,我们经常需要调整张量的维度以适应不同的操作和层。
冰蓝蓝
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2025-03-17 23:07
transformer
transformer
深度学习
Biobank genetic data探析(三)
GenotypingprocessandsampleQC一.总览Category100313这类数据包含了Affymetrix做Genotypecalling的pipeline的流程信息(后续分析中可能用不到),以及样本质量控制的信息(下游分析中
估计
是必用了
想摸鱼的生信小白
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2025-03-17 23:35
GWAS自学历程
大数据
Leetcode32 最长有效括号
深度
解析
问题描述找出字符串s中最长的有效括号子串的长度。核心思路动态规划:定义dp[i]为以字符s[i]结尾的最长有效括号子串长度。分情况讨论:根据当前字符是否为)以及前面的字符情况,推导状态转移方程。状态转移方程详解Case1:当前字符)与前一个字符(直接匹配场景:形如...()的结构。转移方程:if(s.charAt(i-1)=='('){dp[i]=dp[i-2]+2;//前i-2个字符的有效长度+
八股文领域大手子
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2025-03-17 23:03
数据库
mysql
java
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redis
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