深度估计第6页

效率提升70%，迁移时间减半！Denodo平台破解数据编织部署5大难题

本文将深度解析如何利用Denodo平台的强大功能，帮助企业高效应对这些挑战，并确保数据编织部署的顺利实施。一、数据编织部署的5大常见挑战多团队协作冲突在大型项目中，不同开发团队可能同时修改相

Denodo·2025-01-26 20:07

深度学习篇---Anaconda&LabelImg

文章目录前言第一部分：Anaconda是什么？1.简介2.特点（1）包管理器Conda（2）环境管理（3）预装包（4）跨平台（5）社区支持3.安装WindowsLinux3.基本命令（1）conda--version（2）condaupdateconda（3）condacreate--namemyenvpython=3.6（4）condaactivatemyenv（5）condadeactivat

Ronin-Lotus·2025-01-26 20:06

数据结构——无向图(邻接矩阵表示)

创建无向图(邻接表)获取顶点在顶点表的位置深度优先遍历(DFS)广度优先遍历(BFS)/*数据结构——无向图(邻接矩阵表示)*/#include#include#definemaxsize100usingnamespacestd

ChirsMatin·2025-01-26 20:34

力扣111 二叉树的最小深度

#层次遍历classSolution:defminDepth(self,root:TreeNode)->int:ifrootisNone:return0queue=[]layer=[]cur=rootqueue.append(cur)layer.append(1)min_layer=1cur_layer=1whilequeue:cur=queue.pop(0)cur_layer=layer.pop

想念@思恋·2025-01-26 19:02

数据结构——二叉树的最小深度算法

给定一个二叉树，找出其最小深度。最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。说明：叶子节点是指没有子节点的节点。

943802606·2025-01-26 19:31

111.二叉树的最小深度 -----力扣每日打卡Day17

目录1.题目2.题目分析3.代码实现1.题目给定一个二叉树，找出其最小深度。最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。说明:叶子节点是指没有子节点的节点。

爱吃草莓蛋糕的猴·2025-01-26 19:30

深度优先搜索算法笔记

深度优先搜索今天我们来讲解的是深度优先搜索，这是我们大家学习信息是必不可少也是最总要的一个算法，那么深度优先搜索这个算法究竟是干了什么呢？这很简单。本质搜索搜索，就在于这二字，也就是一个一个查找。

骑狗看夕阳·2025-01-26 19:29

力扣刷题--111、二叉树的最小深度

题目：二叉树的最小深度题号：111难易程度：简单题面：给定一个二叉树，找出其最小深度。最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。说明：叶子节点是指没有子节点的节点。

莫等闲，白了少年头·2025-01-26 18:56

【安装cudnn】

官网下载并安装如果打算使用深度学习框架，如TensorFlow或PyTorch，并且需要GPU加速，可能还需要安装NVIDIA的cuDNN库，它是一个GPU加速的深度神经网络库。

Eternal-Student·2025-01-26 17:18

Pytorch深度学习指南卷I --编程基础（A Beginner‘s Guide）第1章一个简单的回归

本章正式开始使用pytorch的接口来实现对应的numpy的学习的过程，来学习模型的实现，我们会介绍numpy是如何学习的，以及我们如何一步步的通过torch的接口来实现简单化的过程，优雅的展示我们的代码，已经我们的代码完成的事情numpy的线性回归在此之前，先看看现在的numpy实现的学习的过程是什么样的#引入计算模块importnumpyasnpfromsklearn.linear_model

liuhui244·2025-01-26 17:17

Python 在股票分析中的高级应用：挖掘金融数据的深度洞察

本文将深入探讨使用Python进行股票分析的高级用法，涵盖从数据获取与清洗、高级分析指标计算到机器学习和深度学习在股票分析中的应用等多个方面。

三带俩王·2025-01-26 17:16

【scala】含有list子集的递归方法记录层数深度

思路：递归方法中传入一个：int作为parent的深度，传入一个set记录所以深度集合。同一深度int+1不会影响相同深度的结果，set又可以将统一深度层去重。

lisacumt·2025-01-26 17:46

总结8..

#include//定义结构体表示二叉树节点，包含左右子节点编号structnode{intl;intr;}tree[100000];//全局变量记录二叉树最大深度，初始为0intans=0;//深度优先搜索函数

挽清和·2025-01-26 16:40

2024年AI发展的感知回顾

多模态生成技术在这一年里取得了令人瞩目的不断进步，使得AI能够巧妙地将文本、图像、音频、视频等多种模态的信息进行深度融合与再创造。

八角Z·2025-01-26 16:08

目标检测算法以及常用库概述

目标检测创新改进与实战案例专栏专栏目录：YOLO有效改进系列及项目实战目录包含卷积，主干注意力，检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:YOLO基础解析+创新改进+实战案例目标检测是在图像中发现并识别物体的过程，它是深度学习和图像处理领域的重要成果之一

YOLO大师·2025-01-26 16:36

法律与认知战争：新时代的战略博弈

1、自由民主国家需要认识到俄罗斯等国的认知战在意图和深度上有所不同2、联盟结盟能阻止外国的认知战总结前言2024年11月25日，《国防地平线》杂志发布荷兰国防学院网络战副教授皮特·皮珀斯（PeterP

岛屿旅人·2025-01-26 16:35

飞速搭震撼上线开启软件开发智能化新篇章

飞速搭通过深度融合前沿的人工智能技术，实现了从需求文档到应用发布的无缝衔接，一键智能生成应用，为软件开发领域带来了全新的突破和变革。“飞速搭”的实现路径高效而清晰。

·2025-01-26 16:32

基于CNN+Transformer混合模型实现交通流量时序预测(PyTorch版)

前言系列专栏:【深度学习：算法项目实战】✨︎涉及医疗健康、财经金融、商业零售、食品饮料、运动健身、交通运输、环境科学、社交媒体以及文本和图像处理等诸多领域，讨论了各种复杂的深度神经网络思想，如卷积神经网络

矩阵猫咪·2025-01-26 16:34

大语言模型应用指南：OpenAI大语言模型简介

LLMs是一种基于深度学习的人工智能模型,能够从大量文本数据中学习语言模式和语义关系,从而生成看似人类写作的自然语言输出。随着计算能力和数据可用性的不断提高,LLMs的规模也在不

AI大模型应用之禅·2025-01-26 15:02

IBM X3400服务器网卡深度解析与应用指南

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：IBMX3400服务器的网络适配器是连接服务器与网络的关键硬件，具备高可靠性和稳定性。本文将探讨IBMX3400网卡的特性、功能以及驱动程序安装与管理。网卡支持多种网络协议如TCP/IP、UDP，确保高效准确的数据传输。IBM官方提供的网卡驱动程序对于硬件的正确识别和性能至关重要，同时需确保其与WindowsServer2003等操作系统的兼容性。官方文档提供

易个小小钡原子·2025-01-26 15:28

一、深度学习的基本介绍

一、定义及基本概念深度学习，就是一种利用深度人工神经网络来进行自动分类、预测和学习的技术。它可以从海量的数据中自动学习，找寻数据中的特征。所以说，它的本质就是自动提取特征的能力。

关关钧·2025-01-26 14:52

lumion自动保存_19条新人必看的Lumion良好操作习惯

人生路上如果多有几个师父指导，估计“谁的人生不迷惘”这类的话也不会太流行，只怨师父多“隐居深山，自己修炼”，想学点真经,除了掏腰包就得自我摸索加网上查找。

大苏牙·2025-01-26 13:14

# AI绘图中的Embedding、CLIP、Flux中的Clip与LCM SDXL加速生成解析

AI绘图中的Embedding、CLIP、Flux中的Clip与LCMSDXL加速生成解析在现代AI绘图和深度学习中，涉及了多个复杂的概念和技术，这些技术在图像生成、训练加速以及多模态学习等方面起着至关重要的作用

迪小莫学AI·2025-01-26 12:11

Python文件操作(json、csv、tsv、excel、pickle文件序列化)

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2025-01-26 12:39

探索Angular优雅提示的艺术——ngx-sweetalert2深度解析与应用推荐

探索Angular优雅提示的艺术——ngx-sweetalert2深度解析与应用推荐ngx-sweetalert2Declarative,reactive,andtemplate-drivenSweetAlert2integrationforAngular

舒京涌·2025-01-26 12:09

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喻建涛·2025-01-26 12:09

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让表单设计从未如此优雅——VueFormly深度解析vue-formlyJavaScriptpoweredformsforVue.js项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors

孙爽知Kody·2025-01-26 12:08

Angular 1 深度解析：脏数据检查与 angular 性能优化

TL;DR脏检查是一种模型到视图的数据映射机制，由$apply或$digest触发。脏检查的范围是整个页面，不受区域或组件划分影响使用尽量简单的绑定表达式提升脏检查执行速度尽量减少页面上绑定表达式的个数（单次绑定和ng-if）给ng-repeat添加trackby让angular复用已有元素什么是脏数据检查（Dirtychecking）Angular是一个MVVM前端框架，提供了双向数据绑定。所谓

chouang1992·2025-01-26 12:08

我从 2024 年的 LLM 应用开发实践中学到了什么？Part 1

本文作者凭借近十年的Web应用和云原生开发经验，以及2024年深度参与LLM应用开发的第一手经历，为我们揭示了一个重要发现：成

·2025-01-26 12:58

探秘电商API：从测试到应用的深度解析与实战指南

电商API：电商世界的幕后引擎在数字化浪潮的推动下，电子商务已经深入到我们生活的每一个角落。无论是在午休时用手机下单购买心仪的零食，还是在深夜为自己挑选一件时尚的新衣，电商都让购物变得前所未有的便捷。但你是否想过，在这些看似简单的操作背后，是什么在支撑着整个购物流程的顺畅运行？答案就是电商API。电商API，即应用程序编程接口，它就像是电商世界的幕后引擎，默默地驱动着各种功能的实现。当你在电商平台

·2025-01-26 11:24

点云从入门到精通技术详解100篇-基于卷积和注意力机制的3D点云特征提取

目录知识储备点云获取技术分类一、图像衍生点云二、LiDAR三、RGB-D深度图像传感器基于3D激光slam的点云特征提取为什么要进行点云特征提取特征提取理论与代码编写点云特征提取主体类sample_and_groupfarthest_point_samplequery_ball_pointindex_points

格图素书·2025-01-26 10:26

【HarmonyOS Next NAPI 深度探索2】N-API 的工作机制与架构

【HarmonyOSNextNAPI深度探索2】N-API的工作机制与架构如果你听说过N-API，但还不太了解它的作用和背后的工作机制，那这篇文章会帮你捋清楚它的结构和原理。

轻口味·2025-01-26 10:21

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一、定义大语言模型（LLM）是一种基于深度学习的自然语言处理模型，能够生成文本、回答问题、翻译语言、撰写代码等。

俞兆鹏·2025-01-26 10:20

云计算如何与物联网（IoT）结合？

架构师视角下的技术融合我深知这不仅仅是简单的技术叠加，而是一场深度革命。云计算为物联网提供了超级加速器：弹性计算：像变形金刚一样随时调整计算

云上的阿七·2025-01-26 10:19

深入解析华为OD机试：开放日活动“取出尽量少的球”题解及C++、Java、JavaScript、Python详细实现

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一、引言1.1背景引入在当今数字化时代，网络编程已成为软件开发中不可或缺的一部分。而HTTP通信作为网络编程的核心，承担着客户端与服务器之间数据传输的重任。无论是Web应用、移动应用，还是分布式系统，HTTP协议都扮演着关键角色，它使得不同设备、不同平台之间能够高效地进行数据交互。在Java开发领域，为了实现HTTP通信，我们有众多工具可供选择，其中ApacheHttpClient脱颖而出，成为开

步、步、为营·2025-01-26 06:22

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无涯学徒1998·2025-01-26 06:16

P5学习笔记

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊运动鞋品牌识别设置GPU导入数据构建CNN模型编写训练函数编写测试函数设置动态学习率等间隔动态调整自定义调整多间隔调整余弦退火正式训练结果可视化使用模型进行预测个人总结设置

无涯学徒1998·2025-01-26 06:46

深度学习中高斯噪声：为什么以及如何使用

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达来源：DeepHubIMBA本文约1800字，建议阅读8分钟高斯噪声是深度学习中用于为输入数据或权重添加随机性的一种技术。

小白学视觉·2025-01-26 05:38

深度强化学习在高频交易中的动态策略优化与收益提升

文章目录1.高频交易的核心挑战与强化学习的适应性1.1高频交易中的核心问题1.2强化学习的适配性分析2.基于深度Q网络（DQN）的高频交易策略设计2.1状态空间构建：从LOB到特征工程2.2动作空间与奖励函数设计

二进制独立开发·2025-01-26 04:36

智能推理的革命：DeepSeek-R1 深度解析其算法与实现

然而，尽管现有的模型在许多任务上表现出色，它们在深度推理和逻辑思维方面仍有显著的提升空间。

步子哥·2025-01-26 04:26

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网络安全之多维护盾：零信任架构、加密矩阵与智能检测的交响制衡一、引言在数字化浪潮汹涌澎湃的当下，网络空间已深度渗透到社会的各个层面，成为推动全球经济、文化交流以及科技创新的核心引擎。

烁月_o9·2025-01-26 03:18

【Java学习】从0到1掌握行为抽象与Lambda表达式：分区的深度解析与实战指南

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墨瑾轩·2025-01-26 02:47

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深度学习｜表示学习｜卷积神经网络｜由参数共享引出的特征图｜08

如是我闻：FeatureMap（特征图）的概念与ParameterSharing（参数共享）密切相关。换句话说，参数共享是生成FeatureMap的基础。FeatureMap是卷积操作的核心产物，而卷积操作的高效性正是由参数共享带来的。下面我们详细看一下FeatureMap和ParameterSharing之间的关系：1.什么是FeatureMap？定义：FeatureMap是卷积操作生成的输出结

漂亮_大男孩·2025-01-26 02:46

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1.Git的基本概念1.1什么是版本控制？版本控制系统（VersionControlSystem,VCS）是一种用于记录文件内容变更历史的工具。多人开发者可以在不同的时间编辑同一个文件，而不必担心覆盖或丢失他人的修改。Git作为一种分布式版本控制系统，允许开发者在本地操作代码的同时，确保所有更改都可以被追踪和协同。1.2分布式与集中式的差异集中式版本控制（例如SVN）：所有代码和版本信息都存储在中

qq_39279448·2025-01-26 02:43

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1.电池问题（笔记本电脑）情况：电池可能因长时间未充电而进入深度放电状态，导致无法开机或电池损坏。解决方案：连接电源适配器，尝试长时间充电（可能需要数小时）以激活电池。

光影少年·2025-01-26 02:41

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